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找回深度專注力：43個科學化技巧，使你1小時的價值，高過他人1萬倍

為了解決Google Excel的問題，作者井上一鷹 這樣論述：

★來自超過萬人研究數據，破解「回復專注力」秘訣★   每個人的「時間」絕對不是等價。 本書介紹43項科學化的深度專注力技巧， 讓你1小時的價值，達到其他人的1萬倍以上！   　　我們每天平均花在手機和電腦的時間高達11小時。但研究指出，有84%的人，真正專心的時間只有3個小時多一點。   　　比爾．蓋茲曾說：「優秀的軟體工程師，能創造出一般工程師10,000倍的價值。」如何讓你的1小時，創造出10,000倍的價值？關鍵就在於本書介紹的：   　　「如何改變思考方法，找回深度專注力。」   　　在資訊過量、職場邁入新型態的後疫情時代，專注力就等同於我們的產出價值，也是我們的寶貴資產。書中將介

紹工作自由度大爆炸時代，你不可不知的2大重要議題：   　　▓　如何透過專注力脫穎而出 　　▓　如何創造自由的工作態度   　　本書不僅僅是一本「幫助你培養專注力的指南書」，更能讓你獲得沉浸在某件事物中的體驗－－「深度專注」。只要進入深度專注狀態，你就能從眼前事物獲得滿足感與幸福感，化被動為主動，讓你的內在動力獲得最大提升。具體包括以下五大章節：   　　1. 找到專注在「一件事」的思考方法 　　2. 找回「深度專注力」 　　3. 找回「讓自己可以專注的場所」 　　4. 找回「沉浸其中的自己」 　　5. 達到工作上的時間與空間自由 　　 　　本書以最新科學與心理研究做為背景，蒐集超過10,00

0人的研究數據，從環境因素等物理元素，到時間管理、心態調整等心理要素，提供讀者43種能真正找回專注力、達到「深度專注」的實用技巧，包括：   　　●環境調整法——透過不同姿勢切換思考模式，隨時創造私人空間 　　●五感刺激法——透過布置、動作、氣味、背景聲等，讓視覺、聽覺、嗅覺、觸覺最佳化 　　●找回創意的策略——掌握零碎時間、透過「聊天」跨出同溫層，創造新火花 　　●獨立作業的策略——檢視事情的「緊急．重要」程度，守住自己的「專注時間」 　　●協同作業的策略——透過「共享」建立心理安全感，提升「遠端素養」 　　…等等。   　　在未來，無論是一般上班族還是遠端工作者，每個人都必須抱持創業家與自

由工作者的心態——「主動出擊，樂在其中」。本書將幫助我們養成不為時間與空間所困的「深度專注力」，在職場上保持高效、脫穎而出。   專家深度推薦   　　Ada｜筆記女王  　　瓦基｜閱讀前哨站  　　亨利溫｜個人品牌行銷講師  　　柚子甜｜心靈作家  　　張永錫｜時間管理講師  　　愛瑞克｜《內在原力》作者、TMBA共同創辦人  　　劉奕酉｜鉑澈行銷顧問策略長 　　歐陽立中｜Podcast節目「Life不下課」主持人   　　★「想提供工作績效，你一定要懂得如何凝聚專注力，而這本書可以幫助你！」——個人品牌行銷講師／亨利溫

Google Excel進入發燒排行的影片

某國中資源班數學考試成績資訊分析

為了解決Google Excel的問題，作者黃佳瑜 這樣論述：

本研究透過資料庫系統及雲端運算技術，建置一套國中資源班數學考試資訊管理系統，以彰化縣某國中109 學年度一至三年級資源班20 名學生為對象，進行數學考試成績分析，資料包括學生、性別、障礙類別、考試單元、考試題型、家庭類型、管教類型、父母婚姻、家庭經濟、父親職業、母親職業、考試作業主檔及明細檔等。本系統將資料統計分析彙整，並上傳Google 雲端硬碟，家長及教師透過此系統可以迅速查詢學生的數學考試成績。本研究欲探討國中資源班學生的數學學習表現受障礙類別、家庭背景、考試單元等不同因素之影響情況，以作為日後教學設計之參考。綜合研究結果如下︰藉由雲端平台，任課教師、導師及家長可即時透過智慧型裝置查詢

學生數學學習狀況。本系統可依不同面向分析國中資源班學生數學學習狀況，期能藉此調整教學方向，提升學生的數學學習成效。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決Google Excel的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

建築物外牆貼磚工法及材質對施工品質與安全影響之研究-以濱海地區建案為例

為了解決Google Excel的問題，作者張忠邦 這樣論述：

臺灣地區新建商辦或集合住宅大樓使用各式磁磚作為裝飾及保護由來已久，且為世界上使用外牆磁磚比例相當高的國家之一。在建物新建及施工的過程中，雖然施工時都依照規定辦理磁磚拉拔試驗，但是在施工過程中卻沒有針對因施工不良、施工環境差別(例如濱海地區不同的臨海距離)及使用材料不同所造成之黏著劣化後導致之黏結強度不足提出改善方法或探討。為能使所有完成建物工程品質都能達到安全無虞，避免因日後磁磚剝落而造成公共危險，本研究將濱海地區之新建工程做出整理，將建物所在地、施工工法、黏著不符合發生位置或原因逐一提出探討，並提出解決之對策。研究結果顯示外在環境因素對濱海地區建案外牆磁磚拉拔測試結果影響顯著，臨海距離越近

的建案，其拉拔結果越差；至於施工方法與使用材料等因素雖然也會造成影響，但影響程度較不明顯。此外，研究最後並針對臨海距離最近而拉拔測試不佳的建案，提出具體的施工前與施工中改善建議，提供未來類似濱海地區建案施工之參考。