Hahow R語言的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

Hahow R語言的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦郭耀仁寫的 輕鬆學習R語言:從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力(第三版) 可以從中找到所需的評價。

明志科技大學 視覺傳達設計系碩士班 林金祥所指導 吳尚融的 動態影音製作研究-以台塑企業工安動畫為例 (2020),提出Hahow R語言關鍵因素是什麼,來自於動態影音教材、動畫、資料視覺化、動畫製作流程、案例分享。

而第二篇論文國立中正大學 企業管理系行銷管理研究所 蘇宏仁所指導 謝知晏的 應用文字探勘技術於線上課程之口碑特徵分析 (2020),提出因為有 電子口碑、文字探勘、線上課程的重點而找出了 Hahow R語言的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Hahow R語言,大家也想知道這些:

輕鬆學習R語言:從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力(第三版)

為了解決Hahow R語言的問題,作者郭耀仁 這樣論述:

寫作風格簡潔易懂,是初學R語言的首選推薦! *R4.0起不再將資料框的文字預設為因素向量,在第三版中降低了因素向量的重要性,僅將向量、清單與資料框列為三個必修資料結構。 *第三版更新2018到2021年程式語言排名變化,讀者能觀察到以資料分析為主應用的語言均呈現整體上升趨勢。   *一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍,讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者,如:產品經理、商業分析師或行銷企劃人員,能夠輕鬆學會R語言,進而應用到工作中,提升工作效率。   *內容簡單扼要,用語平易近人,淺顯易讀,能幫助初學者在最短時間上手R語言。   *說明皆同時附程式與輸出結果,即便不跟著執行

程式也能輕鬆掌握。   *本書適合從未接觸過R語言、想學習R語言的資料處理與探索性分析的初學者,以及使用過R語言但只是快速應用套件而無法自己撰寫程式解題的初階使用者。  

動態影音製作研究-以台塑企業工安動畫為例

為了解決Hahow R語言的問題,作者吳尚融 這樣論述:

生活在數位科技琳瑯滿目的世代,學習與成長環境不斷的更替與躍進,已離不開聲、光、五感等結合的數位化生活。現在是以數位學習模式,在各大領域中成為主要的學習模式,透過動態影音教材在網路線上媒合平台取得或閱覽影片,並快速理解以獲取新知與提升自我精進的技能。 台塑企業的工安宣傳動畫影片製作,是為宣導與警惕員工們避免意外再次發生,加強危機憂患的意識。研究者在參與工安動畫製作過程中,碰到瓶頸與徬徨,希望藉由研究知名影音創作團隊的經驗,參考兩個研究對象的製作方式與特點,並彙整出重點,並運用在後續動畫製作上。 本研究是以「文獻研究法」和「經驗總結法」探討研究分析,先以經驗總結法分析研究者參與台塑

工安宣導動畫影片製作的境遇與瓶頸。接著從文獻和研究對象中,了解到製作動態影音教材透過有劇情的動畫在業界的流程,以及如何將大量文字資料腳本轉視覺化,傳遞出重要訊息的規範。 在研究結果中,最後歸納與比對分析,發現目前的製作瓶頸在腳本、視覺、與客戶往來時皆有可改善之處。在腳本撰寫上,工安動畫為既定的腳本內容,變更較為困難,但可透過修改劇本配音稿內容,以「起承轉合、正反合、列舉」這三種內容架構方式和修飾故事的修辭法、重組、結合等方式撰寫。而視覺化方面,角色物件造型以向量幾何圓角繪製,畫出特徵即可,人物比例縮小,分好圖層製作。畫面構成是適當的將主體在中心展示說明。角色動作的動態能有多樣性變化的展示,

表情能自然呈現。事先提醒業主將專有名詞念法詳細註記在腳本上,並有明確的目標內容,能匯整好內部建議統一回傳給製作團隊,減少修改次數。了解到包含劇情性的動態影音教材動畫製作流程,與眾所週知的動畫製作方式並不完全相同,而是根據案件類型的不同,斟酌調整流程。最大不同在於劇本等同配音稿是在前期還是中、後期之間產出,應在前製作業討論確認好,方便繪製圖像與動態製作人員能掌握好秒數,在後製剪輯時更快速。提供以上的結論給予未來的動態影音教材製作者們有參考依據與建議。

應用文字探勘技術於線上課程之口碑特徵分析

為了解決Hahow R語言的問題,作者謝知晏 這樣論述:

隨著網際網路與資訊科技的發展與普及,全球資料量急速攀升,資料總量增至 44 ZB。近年線上教育產業日漸成熟,2019年底爆發的Covid-19新冠疫情更加速此產業的發展,如何有效的運用非結構化資料於行銷領域,從海量資料中找出具價值的洞悉日顯重要。本研究運用文字探勘技術來了解消費者評論,並蒐集台灣最大線上課程網站「Hahow」的使用者生成內容進行分析。藉由詞頻與Word2Vec了解消費者對於不同領域的偏好特徵,如:發現購買語言課程的消費者期待能夠達到專業水準,而購買設計課程的消費者則看重講師教學的步驟與細節等。運用LDA主題模型了解消費者的評論面向,主要分為講師的表達能力、講師的教學方法、課程

的難易度、學生的期望與行為、課程的豐富度、課程是否符合需求、學生的學習感受。分析結果可以讓線上課程的網站與講師,更精準掌握消費者於不同課程類型的偏好,以及消費者整題評論面向,可作為未來廣告關鍵字、廣告內容與改善策略的參考,在課程推廣與改善課程品質上有相當程度的貢獻。