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The Horry County Murders: Death Visits Myrtle Beach and Georgetown

為了解決Horry的問題，作者Warren, Peter F. 這樣論述：

Praise for The Horry County Murders... "Peter Warren's experiences as a criminal investigator are clearly captured in this exciting new book. You cannot help but feel like you are there with Paul and Bobby Ray as they attempt to solve this series of murders that confront them." -Colonel Kenneth H. K

irschner (Ret.), Connecticut Department of Public Safety "It is great to see the characters of Paul Waring and Bobby Ray Jenkins back from Warren's first novel Confederate Gold and Silver. No one is more qualified to write a murder mystery than Warren. His unique experience and these great character

s make this book a real page turner from the start." -Dr. Mark Foster, The University of Georgia "A deadly combination of murder, drugs, criminals of all sorts, and great suspense. A well-written murder mystery which is a must read Very, very entertaining " -SAC Jeffrey Brandau (Ret.), Kansas Burea

u of Investigation "Many people set out to try and write an exciting novel or two, but few succeed as well as this author has. Warren's career as a state trooper prepared him to have a second one as a great storyteller. This is such an occasion This is a GREAT follow-up to Confederate Gold and Silv

er." -Major Timothy Baughman (Ret.), New Mexico State Police Paul Waring, a retired state trooper from Connecticut, is recruited by his friend, Captain Bobby Ray Jenkins, from the Georgetown County Sheriff's Department, to help solve a series of brutal murders that continue to occur between Myrtle B

each and Georgetown. Can Paul's expertise help stop the murders before the killings continue? Why has Georgetown been selected as the dumping ground for each of the victims? Peter Warren is retired from the Connecticut State Police Department. Retiring at the rank of Major, he served as the comman

ding officer of several specialized units. An Honor Graduate of the CT State Police Academy, he is also a graduate of the University of New Haven, and of the FBI National Academy. He is also the author of two Civil War books. Currently he resides in South Carolina with his wife.

Horry進入發燒排行的影片

應用深度學習方法進行肺結核疾病之分類

為了解決Horry的問題，作者陳芬芳 這樣論述：

標題 i審定書 ii電子暨紙本學位論文書目同意公開申請書 iii誌謝 iv目錄 v表目錄 vii圖目錄 viii摘要 xAbstract xii第一章 序論 11.1 研究動機與目的 11.2 研究架構 2第二章 文獻回顧 32.1結核病 32.2診斷方法 42.3深度學習 5第三章 研究方法 93.1資料介紹 103.2分析工具 133.3卷積神經網絡模型 153.4模型的評估 27第四章　研究結果 304.1 U-Net模型實驗結果 324.2 VGG-19模型實驗結果 34第五章　討論與建議 565.1 討論 565.2 建議

585.3 研究限制 60參考文獻 61表2-1結核分枝桿菌核酸增幅檢驗之敏感度與特異度 5表3-1個案資料欄位與相關資訊 10表3-2影像資料欄位與相關資訊 10表3-3個案胸部X光影像張數分布統計 11表3-4 KDnuggets調查結果： 2018－2019年依受歡迎程度排名之主要程式語言 14表3-5 U-Net模型結構 24表3-6微調VGG-19預訓練模型結構 25表3-7 VGG-19預訓練模型結構 26表3-8敏感度與特異度的定義 27表4-1個案資料的基本特徵 31表4-2微調VGG-19預訓練模型的分類任務表現結果 （第一組資料） 38

表4-3微調VGG-19預訓練模型的分類任務表現結果 （第二組資料） 41表4-4微調VGG-19預訓練模型的分類任務表現結果 （第三組資料） 43表4-5 VGG-19預訓練模型的分類任務表現結果 （第一組資料） 46表4-6 VGG-19預訓練模型的分類任務表現結果 （第二組資料） 48表4-7 VGG-19預訓練模型的分類任務表現結果 （第三組資料） 51圖2-1人工智慧、機器學習與深度學習之間的關係 6圖3-1本研究之架構 9圖3-2 KDnuggets調查結果： 2017－2019年頂尖分析 ∕ 資料科學 ∕ 機器學習軟體 14圖3-3典型的CNN模型 16圖3-

4輸入圖片執行卷積運算（padding = FALSE） 16圖3-5輸入圖片執行卷積運算（padding = TRUE） 17圖3-6卷積運算後進行最大池化的運算 17圖3-7卷積運算後進行平均池化的運算 17圖3-8將特徵圖平坦化 18圖3-9將平坦層傳送至全連接層最後輸出結果 18圖3-10 Sigmoid函數 20圖3-11 ReLU函數 20圖3-12不同優化器用於MNIST資料集訓練神經網絡的結果比較 21圖3-13本研究之實驗流程 23圖3-14利用文氏圖描述Dice係數定義 28圖4-1 U-Net模型訓練過程 32圖4-2使用U-Net分割出完整的肺葉

區域 33圖4-3使用U-Net分割出不完整的部分肺葉區域 33圖4-4微調VGG-19預訓練模型結構 35圖4-5 VGG-19預訓練模型結構 36圖4-6微調VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第一組資料：胸部X光影像） 39圖4-7微調VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第一組資料：肺葉分割影像） 39圖4-8微調VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第二組資料：胸部X光影像） 42圖4-9微調VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第二組資料：肺葉分割影像） 42圖4-10微調VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第三組資料：胸部X光影像） 44

圖4-11微調VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第三組資料：肺葉分割影像） 44圖4-12 VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第一組資料：胸部X光影像） 47圖4-13 VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第一組資料：肺葉分割影像） 47圖4-14 VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第二組資料：胸部X光影像） 49圖4-15 VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第二組資料：肺葉分割影像） 49圖4-16 VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第三組資料：胸部X光影像） 52圖4-17 VGG-19預訓練模型之訓練過程 （利用第三組資料：肺葉

分割影像） 52圖4-18 VGG-19預訓練模型（lr=1e-5）之訓練過程 53圖4-19 VGG-19預訓練模型（lr=2e-5）之訓練過程 54圖4-20 VGG-19預訓練模型（lr=1e-4）之訓練過程 55

Michael Jordan’s NBA

為了解決Horry的問題，作者Zeigler, Matt 這樣論述：

Michael Jordan's NBA est une chronique pleine d'action de la plus grande interpr te de la NBA de l' poque des ann es 1990. Illustr de 50 images, il dispose les exploits de Michael Jordan, le plus grand joueur de tous les temps, comme il construit les Chicago Bulls en six fois champion NBA. Qu te Ha

keem Olajuwon mettre un titre Houston est galement mis en lumi re. Autres superstars pr sent s incluent Magic Johnson, Charles Barkley, Scottie Pippen, Patrick Ewing, Grant Hill, Robert Horry, David Robinson et Dennis Rodman, plus Dream Team et All-Stars. Matt Ziegler a travaillé huit ans en

tant que photojournaliste et sportif dans le secteur de la presse avant de se lancer sur le chemin de l’auteur. En plus de la couverture extensive de la jeunesse et des sports des écoles secondaires il a beaucoup voyagé à travers le Sud-Est couvrant les plus grands athlètes de sports américains. Zei

gler, un diplômé de 1993 de Troy University, a également publié guerre à trois volets: des Marines américains en Irak et Shooter Sports: histoire d’un photographe. Shooter Sport a remporté la 1ère place au Nouvelles 2010 Réservez USA meilleures Livres Awards. Zeigler vit actuellement dans le centre

de l’Alabama avec sa femme et son fils Matt Glenda.

以單視圖計算攝影鏡頭之視角

為了解決Horry的問題，作者林狄 這樣論述：

拍照是人們生活中常做的事情，對此，市面上推出了許多種類的鏡頭配備滿足需求，例如魚眼鏡頭、球型環繞鏡頭，其目的皆是為了更改視角的大小，使照片能夠補捉到特大範圍的圖像又或者是拍攝精細的小細節。監視器也是一款對視角運用的產品之一，如何擺放位置及設置多少數量才能夠避免死角的發生，需依靠其視角的大小範圍程度所定。而廠商於製造產品撰寫規格時，視角並不是必須寫入的規格之一，故使用者無從得知其視角資訊。本論文設計出一種全自動化的程式，使用者只需輸入單圖像即可計算出視角的大小， 運用線段偵測再將其轉換成平行座標系統，求其對應到世界軸上的平行線，使用Single View Metrology的計數計算後提取消失

點，根據數學幾何推導得其視角大小，和實際視角比對後誤差不到5%，效果良好。