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另外網站如何透過IG 洞察報告優化社群經營方向？ 4 步驟帶你提高社群 ...也說明：品牌店家需要了解貼文的按讚數並非檢測成效的唯一指標，反之，需要透過觀察洞察報告中的觸及人數（ Reach ）來確認貼文的覆蓋率。此外，洞察報告中分別有 ...
這兩本書分別來自方言文化 和佳魁資訊所出版 。
最後網站為什麼不要再花錢買Instagram讚數？ - Matters則補充：Instagram 漸漸成為主要的行銷管道，愈來愈多品牌選擇購買衝高讚數、追蹤 ... 棒的貼文內容、放上相關hashtag，記得標記你的位置，這樣能增加79%觸及。
超圖解 社群推播立即上手：社群經營密技58招，輕鬆啟動「獲利循環」，「鐵粉」自動口碑分享，「流量」都能變現金!
為了解決IG觸及率下降 的問題，作者林雅之 這樣論述：
LINE、IG、FB、Blog， 任何社群流量都像「雪球」般越滾越大！ 一邊開網店，一邊上班， 兩倍速累積你的第一桶金！ 微薪時代，許多上班族都想利用正職工作外的零碎時間發展複業，不僅增加收入，也能為職涯帶來更多彈性與保障。其中，「網路開店」可說是成本相對低廉的創業方式。 想在網路上販售商品，「社群」絕對是你該注意的重點。而以下問題的解答，你也一定要知道—— ►►危機變轉機，網路負評怎解套？ ►►忍不住點擊，吸睛文案如何製作？ ►►廣告如何精準投放，效益營收極大化？ ►►低預算也能做出爆發性宣傳 ★社群媒體使用者近八成，商機如何掌握？
許多人都看過各種關於網路創業的技巧、心法或祕笈，聲稱可以讓網店事業突飛猛進，但儘管一一實踐那些建議，卻無法為銷量及獲利帶來顯著改變或進步。其中的原因，很可能是因為你沒有把握到正確的大方向——社群的力量。 目前，台灣的社群媒體使用率逼近八成，也就是說，若能對社群經營運籌帷幄，就能精準鎖定目標受眾，把預算用得適當，以最低成本獲得最高品質流量，同時減少無謂的花費！ ★社群平台這麼多？怎麼選最適合？ 「社群媒體」是一個擁有許多優點的銷售平台，也是目前數位行銷的主戰場，但它的銷售方式和既有的電視、雜誌及其他行銷媒體皆不同。而每個平台的特性與用戶使用習慣更是截然不同，唯有搞懂其中差異，才
能發展出適應不同平台、不同消費者的內容。 研究指出，FB仍然是目前台灣最多人使用的社群媒體，臉書粉絲團甚至已成為多數品牌必然會投入經營的社群工具。然而必須注意的是，以「精美照片說故事」為主的IG，正在年輕族群中刮起旋風。也就是說，如果你的目標客群比較年輕，那麼學會IG經營就是你的首要任務。 ★學會58則社群經營技巧，輕鬆啟動「獲利循環」！ 社群行銷專家，也是本書作者的林雅之，將以淺顯易懂的圖解方式為你詳細解說，從平台選擇、案例解讀、數據分析到工具運用，只要學會58個「社群推播」策略，就能大大提升自己的社群行銷力，輕鬆啟動「獲利循環」！技巧包括—— ►►意見領袖行銷法，提升
曝光效果 ►►IG標籤活用術，觸及率加倍就靠它 ►►24小時限時動態，閱讀率怎提高？ ►►社群黏度經營，讓新粉絲變老主顧 ►►即時聊天機器人，自動化行銷利器 本書特色 ★從零開始介紹，文字輔以圖表介紹，讓你一看就懂！ ★全民創業，如何利用下班時間致富？網路開店前，就看這一本！ 名人推薦 Arete亞瑞特數位社群行銷CEO 黃逸旻 網路趨勢觀察家 Mr.6劉威麟 （依姓氏筆劃排列）
IG觸及率下降進入發燒排行的影片
沒人說過的3個奇怪動作，增加Instagram關注度 | LIVIGRACE.CO
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也許大家曾經看過我的影片, 教大家如何用Instagram增加曝光
例如: 哪類貼文最易增粉爆紅? 那些都是比較正路的貼士
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AI也能說文解字：Python上的文字算法
為了解決IG觸及率下降 的問題，作者路彥雄 這樣論述：
自然語言處理是研究人機之間用自然語言通信的理論和方法，是人工智慧領域的一個重要分支，有著非常廣泛的應用空間。 本書結合作者多年學習和從事自然語言處理相關工作的經驗，力圖用生動的方式深入淺出地介紹自然語言處理的理論、方法和技術。拋棄繁瑣的證明，提取出演算法的核心，幫助讀者儘快地掌握自然語言處理所必備的知識和技能。 全書分兩大部分：理論篇和應用篇。理論篇，包含前3章。第1章和第2章是為第3章打基礎，第1章介紹一些基礎的數學知識，第2章介紹最佳化理論知識，第3章實際介紹一些機器學習的相關知識。 應用篇，包含第4章到第8章。第4章介紹計算效能，算是更偏工程的唯
一章節；第5章介紹文字處理時的一些基本術語，其中相似度計算的內容非常重要；第6章介紹一個工業搜尋引擎需要哪些技術點；第7章說明的是推薦系統的基礎知識；第8章介紹了解語言的難點，包含兩大基礎知識--自然語言處理和對話系統，當然也討論到對人工智慧一些看法。 適用：從事機器學習或自然語言處理的工作人員，尤其適合想要瞭解和掌握機器學習或自然語言處理技術的讀者閱讀。 本書特色 √ 深入淺出地介紹自然語言處理和機器學習技術 √ 透過本書，讀者將學習和理解： ★ 概率論、資訊理論、貝葉斯法則等基礎知識 ★ 最佳化問題、最大似然估計、梯度下降法 ★ 機器學習和深度學習的熱門話題
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