MA stock的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

杜金龍技術指標聖經

為了解決MA stock的問題，作者杜金龍 這樣論述：

從過去及現在股價變化，看見未來股價的趨勢！ 　　認識每一指標的定義、應用原理、研判買賣原則、優缺點及使用限制， 　　結合國際大師理論精華與國內股市實戰經驗， 　　教你有方法、有目標輕鬆成為獲利達人。 　　投資人一旦進入投資市場，勢必要懂得技術指標，隨著股齡和應用的技術指標增加，非但沒有互補，反而出現矛盾的買進或賣出訊號，為了解惑，只能繼續找尋更多書籍或網路資訊。坊間有關技術指標的理論與實證數據多如過江之鯽，多數都是翻譯作品，將各種技術指標有系統地應用於國內股市的書，幾乎付之闕如。 　　本書正足以填補這塊空缺！ 　　技術指標的分析是以統計學為工具，幫助投資人以較客觀與科學化的市場資

訊，以及明確的數值及機械化的買賣訊號來研判買賣時機，也就是尋找能預測股市買賣點及買超賣超現象的指標，目的在於決定買賣時機。 　　運用技術分析之所以可以決定買賣時機，就是透過圖表型態解析，或計量化技術指標的買賣訊號，研判過去及現在股價變化的走勢，以推演未來股價的變動趨勢。 　　本書內容力求完整性、實用性，讓投資人在使用各項技術指標時，能利用計量分析方法，以更客觀的態度，分析各項技術指標衍生的資訊，以擬定投資策略及管理資金，並定期評估投資績效，經由不斷嘗試、累積經驗，擇取最合適自己的技術指標。 本書特色 　　◆台灣股市開市來最完整的技術指標指南 名人推薦 　　「作者先從理論上探討四十幾

種可計量化的技術指標、訂定出買賣研判原則，並以國內股市59年來的實際成交資料為實證分析內容，據此檢討使用技術指標的優點、缺點及限制狀況。 從書中的實證分析可看出每次交易買賣的獲利能力，這些參考數據是非常實際的投資參考資料，以研判使用各種技術指標的效果……這是一本將國內股市技術指標系統化整理的實證分析書籍。」－－黃宗仁（前精誠〔精業〕股份有限公司董事長）  

MA stock進入發燒排行的影片

甲基化CpG 序列結構與機械性質之分子動態模擬研究

為了解決MA stock的問題，作者洪欣筠 這樣論述：

甲基化DNA為表觀遺傳修飾的一種，在DNA序列不改變的前提下，胞嘧啶中C5的氫原子被催化為甲基團，以微小的差異調控基因表達︒在人類啟動子中的CpG island(CGI)若被甲基化，基因表達量會隨著在CGI中的甲基化濃度越高而下降︒目前對甲基化DNA的理解是甲基化胞嘧啶不會改變雙螺旋DNA的二級結構，反而使局部CGI的磷酸根與五碳糖骨架活動能力下降，且也讓鹼基對間的堆疊結構改變。在這篇研究中，我們為了要暸解被甲基化的胞嘧啶在細節上如何改變CGI局部的DNA結構，設計七種序列為CpG的DNA，利用GROMACS 軟體進行全原子的分子動態模擬，藉著分析分子模擬軌跡檔並應用重原子彈性網路模型理解原

子間剛性的關係，我們瞭解到甲基化後的CpG DNA仍維持B型型態，也發現甲基化鹼基對與相鄰兩個鹼基對的堆疊結構改變︒甲基化胞嘧啶先影響與之相連的氮苷鍵穩定度與旋轉角度，再促使五碳糖轉變為O4’endo構型，改變的五碳糖褶皺構型延伸影響到骨架扭轉角，進而改變相鄰鹼基對的結構與分子穩定度︒藉著我們分子模擬得到的分析結果，我們為甲基化改變CGI局部DNA 結構的機制提供分子層級的看法︒

杜金龍技術指標聖經【獨家親筆簽名書】

為了解決MA stock的問題，作者杜金龍 這樣論述：

◆台灣股市開市來最完整的技術指標指南 從過去及現在股價變化，看見未來股價的趨勢！ 　　認識每一指標的定義、應用原理、研判買賣原則、優缺點及使用限制， 　　結合國際大師理論精華與國內股市實戰經驗， 　　教你有方法、有目標輕鬆成為獲利達人。 　　投資人一旦進入投資市場，勢必要懂得技術指標，隨著股齡和應用的技術指標增加，非但沒有互補，反而出現矛盾的買進或賣出訊號，為了解惑，只能繼續找尋更多書籍或網路資訊。坊間有關技術指標的理論與實證數據多如過江之鯽，多數都是翻譯作品，將各種技術指標有系統地應用於國內股市的書，幾乎付之闕如。 　　本書正足以填補這塊空缺！ 　　技術指標的分析是以統計學為工具

，幫助投資人以較客觀與科學化的市場資訊，以及明確的數值及機械化的買賣訊號來研判買賣時機，也就是尋找能預測股市買賣點及買超賣超現象的指標，目的在於決定買賣時機。 　　運用技術分析之所以可以決定買賣時機，就是透過圖表型態解析，或計量化技術指標的買賣訊號，研判過去及現在股價變化的走勢，以推演未來股價的變動趨勢。 　　本書內容力求完整性、實用性，讓投資人在使用各項技術指標時，能利用計量分析方法，以更客觀的態度，分析各項技術指標衍生的資訊，以擬定投資策略及管理資金，並定期評估投資績效，經由不斷嘗試、累積經驗，擇取最合適自己的技術指標。 名人推薦 　　「作者先從理論上探討四十幾種可計量化的技術指標

、訂定出買賣研判原則，並以國內股市59年來的實際成交資料為實證分析內容，據此檢討使用技術指標的優點、缺點及限制狀況。 從書中的實證分析可看出每次交易買賣的獲利能力，這些參考數據是非常實際的投資參考資料，以研判使用各種技術指標的效果……這是一本將國內股市技術指標系統化整理的實證分析書籍。」－－黃宗仁（前精誠〔精業〕股份有限公司董事長） 作者序  技術指標大有用武之地 推薦序  言而有據的實證分析      黃宗仁 PART 1　價的技術指標 第1章　移動平均線（MA）                                      第2章　乖離率（BIAS）  

                                    第3章　指數平滑異同移動平均線（MACD）                      第4章　隨機指標（KD）                                      第5章　威廉指標（WMS%R）                                   第6章  趨向指標（DMI）                                     第7章  動量指標（MTM）與變動率或振盪指標 （ROC or OSC）     第8章  相對強弱指標（RSI）             

                      第9章　停損點轉向操作系統（SAR）                           第10章  隨機相對強弱指標（Stoch RSI）                      第11章　動量振盪指標（CMO）                                第12章　寶塔線（TOWER）                                   第13章　逆勢操作系統（CDP）、天羅中軸地網與樞紐分析（PIVG）  第14章　量化陰陽線（Qstick）                               第15

章　商品通道指數（CCI）                                第16章  買賣氣勢指標（AR）與買賣意願指標（BR）               第17章  包寧傑帶狀（Boll）                                 第18章  承接/出貨指標（A/D）                                 PART 2　量的技術指標 第19章　平均成交量（MQ）                                 第20章　調量移動平均線（VAMA）                                

第21章　波動難易度（EOM）                                第22章　勁道指數（FI）                                   第23章　能量潮（OBV）                                     第24章　逆時鐘曲線                                     第25章　量強弱指標（VR）                                第26章　每一加權股價指數點數的成交值（TAPI）             第27章　每筆委買委賣張數與每筆成交張數（江波分

析法）   第28章     柴京振盪指標（CHKO）                           第29章　資金流量相對強弱指標（MFRSI）                      PART 3　時間的技術指標 第30章　股市周期循環                                    PART 4　市場寬幅的技術指標 第31章　漲跌比率（ADR）                                     第32章　騰落指標（ADL）                                  第33章　阿姆斯指數（AI）          

                       第34章　股市驅動指標（MT）與驅動振盪指標（TO）             第35章　麥克里倫振盪指標（McClellan）                    第36章　超買超賣指標（OBOS）                            第37章　心理線（PSY）                                     PART 5　其他技術指標 第38章　融資融券餘額表與現股當沖及零股交易             第39章　股價指數的比較                                    PA

RT 6　總論 第40章　各種技術指標在台灣股市應用的實證分析總論 導讀 　　技術分析、基本分析、心理分析及資金管理，是構成股市投資策略中最重要的四個層次，環環相扣，且彼此相互影響。本文針對技術分析這個層次加以深入探討，因局限於可計量化的技術分析指標，匯集國內股市有關各項交易的資訊，以民國51年2月9日起，國內股市59年來的交易資料為計算樣本。儘量求取樣本的完整性，並進一步實證分析國外所引進的各項技術指標理論，使投資人能了解各種技術指標在國內股市中應用的訣竅。 　　效率市場假設 　　證券市場在使用資訊的效率上，可分為三種： 　　1.弱式效率市場（weak form efficienc

y market），因目前股價充分反應了過去股價所提供的各種資訊，因此即使投資人運用各種方法分析股價，仍無法獲取超額報酬。在這樣的市場中，技術分析將趨於無效。 　　2.半強式效率市場（semi-strong form efficiency market），基本分析將趨於無效。 　　3.強式效率市場（strong form efficiency market），投資人無法獲取超額報酬。 　　國內股市因有漲跌停板之限制、投資資訊管道不足，再加上一般投資人在知識與經驗兩方面稍嫌欠缺，使得國內股市不具備弱式效率市場的條件，當市場連最基本的弱式效率市場都不具備時，投資人除了可從未公開的內幕資訊與目前已

公開的資訊中了解市場外，還可以從過去股價及成交量變化的各種資料中，找出可以持續獲取超額報酬的資訊。此外使用技術分析也可賺取差價超額報酬，故技術分析在國內股市始終有其用武之地。 　　技術分析的定義及基本假設 　　技術分析是透過圖表型態解析（Chart analysis），或計量化技術指標（Technical index）的買賣訊號，研判過去及現在股價變化的走勢，以推演未來股價的變動趨勢（trend）。 　　圖表型態解析的技術分析，是運用股價變化走勢所構成的各種圖形，以推測未來股價的變動趨勢，如道氏理論、波浪理論及由趨勢線所畫出的支撐線、阻力線、W底、M頭等價格型態，皆屬於這類技術指標，但方

法受個人主觀意識影響。　 　　計量化的技術指標，是利用股市交易的價格、成交量、時間及市場寬幅等股價變化所產生的資訊，再經由特定公式所計算出的數據，來反映目前股價的趨勢，並用以研判股市買賣點及超買超賣的現象。 　　技術分析是以統計學為工具，發展出一些幫助投資人以較客觀與科學化的市場資訊，以及明確的數值及機械化的買賣訊號來研判買賣時機，也就是尋找能預測股市買賣點及超買超賣現象的指標，因此技術分析的目的在於決定買賣時機。技術分析利用交易資料偵測市場供需變化，掌握套利機會，並藉此獲取超額報酬。 　　技術分析的基本假設如下： 　　1.股價由供需關係決定，以形成趨勢型態變動。 　　2.歷史將會一再重

演，投資人可利用過去股價的變動資料或趨勢，預測未來股價的變動趨勢，亦即，貪婪與恐懼（或害怕）是影響投資人的主要情緒。 　　3.股價將反映出所有市場基本面、消息面及心理面的一切資訊。亦即，由於股價完全由供需關係所決定，而供需關係又取決於理性及非理性的各項因素，再加上供需關係的改變，可以由市場動向中察覺，因此研究股價的動向，只要研究供需關係即可，不必分析各種決定供需關係變化的因素，於是構成了技術分析的精神，只要分析市場本身，不必顧慮市場以外的因素。 　　買賣研判原則 　　技術指標應用的原則如下： 　　1.選擇適當的技術指標：因投資策略短、中、長期的不同，在短線操作中強調敏感度，中長期投資中求穩

定性，要依此選擇不同基期參數的技術指標。 　　2.建立各種技術指標買賣紀錄：選擇個人所偏好的技術指標使用，採用兩項以上的技術指標，再配合圖形分析，並累積過去各種技術指標所出現的買賣訊號，以便長期追蹤其使用效果。 　　3.時常檢視各種技術指標使用結果：須了解各項技術指標的優點、缺點及限制狀況，並彙總實際買賣結果，以掌握不同狀況，才能靈活選用合適的技術指標。 　　4.擬定投資策略及資金管理模式：依所擬定的投資策略，妥當分配資金，按比例投入股市。 　　5.定期評估投資績效：定期審核資金成本及投資報酬率，以評估投資績效的優劣。 　　實證研究結果 　　自民國51年2月9日至109年12月31日止，計

59年期間，國內股市大盤指數的開盤價、最高價、最低價、收盤價、成交股數、成交值、漲跌家數、上漲成交張數、下跌成交張數、漲跌天數、融資融券餘額表、信用交易當日沖銷、現股當沖，與委買委賣張數及筆數、零股交易等股市交易資訊為計算樣本。以價、量、時間及市場寬幅等層面的技術指標，分別用於下列研判中。 　　1.以技術指標交叉點，研判股市買賣點。 　　2.以技術指標上下限值的範圍，研判股市超買超賣現象。 　　3.以技術指標走勢圖，研判大盤的未來走勢，如牛市背離與熊勢背離。 　　4.圖表型態解析中的趨勢線原理與價格型態，皆可應用於計量化技術指標，國內常以9日KD值或20日RSI值畫趨勢線與價格型態，研

判大盤的未來走勢。功能三的「背離」，每當價格與技術指標（如動能指標）之間產生背離現象，務必等待價格本身出現反轉的確認訊號。確認訊號可以來自： 　　（1）價格型態突破（或跌破）趨勢線。 　　（2）移動平均線MA穿越（向上或向下）。 　　（3）反轉或繼續型態完成。 　　（4）一系列高峰到谷底（或谷底至高峰）演變的反轉。譬如，背離現象若發生在均衡線（零線）附近，如果經價格確認，隨後經常會出現急遽走勢（漲勢或跌勢）。 　　就如同烏雲和驟雨之間的關係一樣。天空烏雲密集，可以判定下雨的機會很高，但實際下雨之前，畢竟還是不能確定。換言之，烏雲（背離）代表天氣（技術面）惡化，但唯有第一滴雨水（價格本身出現趨

勢反轉訊號）才代表真正下雨（趨勢反轉）。這個比喻或許可以更近一步延伸:烏雲愈密集（背離次數愈多），雨勢（價格跌勢）愈大。 　　以上技術指標的四項功能，因實際賣賣訊號只能來自實際價格的趨勢反轉，不能來自技術指標（譬如動能指標）。故動能指標反轉，只代表動能的反轉。在正常情狀下，動能與價格會一起反轉，雖然可能存在時間上的提前或落後，但只因為振盪指標改變方向，未必就代表價格也一定改變方向。原則上技術指標的動能趨勢反轉，能夠用來確認價格趨勢反轉訊號。事實上，技術分析「充分證據」來說，動能訊號就是強化「證據」的因素之一。 　　5.市面上以技術指標為主的兩本書分別是:《股價趨勢技術分析》（Technic

al Analysis of Stock Trends），作者是Edwards,Robert D.、John Magee。此書公認是技術分析之經典，作者提出趨勢線原理，重點有： 　　（1）如何判斷趨勢線有效突破（breakout），收盤價穿越趨勢線的程度至少必須是3%（個股以3%為有效突破，大盤可以2%為有效突破）。 　　（2）底部型態的上升三角形（3/4機會為繼續型態,有1/4機會為反轉型態）。 　　（3）頭部型態的下降三角形（3/4機會為繼續型態，有1/4機會為反轉型態）。 　　（4）多頭旗形與空頭旗形的測量等幅垂直距離。 　　（5）算術K線圖與對數（LOG） K線圖。 　　另一本是《

技術分析精論》（Technical Analysis Explained, The Successful Investor’s Guide to Spotting Investment Trends and Turing Points），作者Martin J. Pring，書中對MTM及OSC有詳細描述，OSC書中以ROC表示，也介紹了成交量、時間週期、市場寬幅ADR、ADL。新版本提出新觀念如下： 　　（1）藉由技術指標預測市場轉折點 　　（2）提供心理策略：讓投資人得以掌握市場參與者的心理狀態，並轉化為實際的交易策略。 　　（3）運用目前最先進的交易技術，提升預測精確性。 　　此外也增添

了新章節： 　　（1）包含兩支線型反轉排列，如外側線形（outside bar）與內側線形（inside bar），對於當日沖銷與波段操作有幫助。 　　（2）另外，將陰陽線自附錄移到正文。 　　（3）在動能指標，加入趨向系統（Direction Movement System，DMI），錢德動量振盪指標（CMO）（請見第11章）、RSI與 SAR、相對動能指標（Relative Momentum Index，RMI）（請見第8章）。 　　（4）以及一些動能新概念如:極端擺動（Extreme swings）、極端超買（Mega-overboughts）與極端超賣（Mega-oversolds），

如圖40-8極端擺動與極端超買賣現象所示。 　　（5）成交量部分新增須需求指數（DI）、柴京資金流量（CHKO，請見第28章）。 　　（6）最後，以反向指數探討交易與投資的心理議題。 　　（7）近年來，技術分析大量運用個人電腦。 　　（8）將圓形頂與圓形底列為反轉型態或繼續型態。MA延後標示可提高交叉買賣獲利。兩條MA的交叉買賣功能穿越訊號不適合單獨使用，只可以用來確認趨勢變化，不代表價格實際轉折點。應該與其它技術指標配合，藉以提供技術分析所需要充分證據。包寧傑帶狀（Boll）可搭配MACD、KD、RSI、KST或趨勢線等其它振盪指標，加以佐證。 　　（9）一目均衡圖（Ichimoku Kin

ko Hyo）。 　　作者探討各種技術指標適用於何種研判上最有效，顯示國內股市使用技術分析仍可賺取差價超額報酬，故不具備弱式效率市場的條件。實證結果顯示技術分析在國內股市尚有用武之地。 　　5各種技術指標適用於短、中、長期的狀況如下： 　　長期趨勢指標　 　　※價的技術指標：MA、MACD、DMI、TOWER、SAR、AR、BR、終極振盪指標（UOS）。　 　　※量的技術指標：成交量移動平均線、逆時鐘曲線。　 　　※時間的技術指標：股市周期循環。 　　※市場寬幅的技術指標：麥克里倫振盪指標（McCellan）、麥克里倫加總指數。 　　中期趨勢指標　 　　※價的技術指標：RSI、BIAS

、3-6日BIAS、WMS%R、Kinder%R、MTM、OSC、Qstick、CMO、CCI、Boll。　 　　※量的技術指標：VR、OBV、VAMA、EOM、FI、VK、柴京振盪指標（CHKO）、MFRSI。　 　　※市場寬幅的技術指標：ADL、ADR、PSY、ARMS INDEX、MT、TO。　 　　※其他技術指標：融資融券餘額表。 　　短期趨勢指標　 　　※價的技術指標：當日分時走勢圖、CDP、KD、Stoch RSI、A/D指標。　 　　※量的技術指標：TAPI、電腦輔助交易每一分鐘與每五分鐘委託成交筆數、張數及成交值表、成交量A/D指標。　 　　※市場寬幅的技術指標：OBOS。　

　　※其他技術指標；信用交易當日沖銷比例與現股當沖比例，零股交易。 　　6.有些專業投資人把技術指標分為三大類： 　　（1）順勢指標（Follow Trend Index），適用於趨勢明確的行情，但在橫向走勢發展過程中，訊號素質將嚴重惡化。包括MA，MACD，DMI，OBV，A/D等等。順勢指標屬於同時或落後指標，指標轉折往往發生趨勢反轉之後。 　　（2）擺盪指標（Oscillators Index），擅長於捕捉橫向走勢的轉折點，但當行情開始呈現趨勢時，經常會提供過早而危險的訊號，包括MACD-柱狀圖、ROC、MTM、KD、RSI、WMS%、FI等等。擺盪指標屬於領先或同時指標，經常領先價

格轉折，可以協助掌握轉捩點。 　　（3）雜項指標，主要是反映群眾心理。可以突顯市場多、空看法的強度，包括新高–新低指述、賣權–買權比率，多頭共識等等。這些指標可能是領先或同時指標。 　　運用任何技術指標之前，務必要弄清楚它們試圖衡量的是什麼，為何有效。唯有如此，才能充分掌握它們所提供的訊號。 　　7. 技術分析建立在下列幾種觀念之上： 　　※股票價格代表所有相關市場參與者的共識，股票價格（P）也就是代表這些人認定的股票價值（V）。 　　※價格代表一切。技術分析者相信價格是反映股票所有可能影響因素的代表。雖說如此，技術分析仍然需要引用一些其他指標。 　　※不論是漲勢、跌勢或橫向走勢，股價發展

都有型態脈絡可循，這些型態就是技術分析的考量重點。 　　※股價的歷史型態會重複發生，過去有效的型態，將來通常還是有效。 　　※股價代表人類行為的結果，由於人類行為受到一些隨機因素影響，所以技術分析的結論具有濃厚的機率成分，不是必然發生的結果。不論你的技術分析功力有多高，股票市場絕對沒有萬無一失的預測，因為涉及了情緒。總之，技術分析只是一種具有實用價值藝術，絕對稱不上嚴格的科學。 　　※在股價出現重大走勢變化之前，經常會陷入橫向的區間盤整。 　　※承接或出貨的期間愈長，隨後發生的股價走勢變化通常也愈大。 　　※每支股票都各有股性，每支股票的價格波動率與股價區間差異往往很大。 　　※身為技術分析者

，雖然沒有必要特別重視價格走勢圖，但絕大部分的技術分析者都是如此，你恐怕也不例外。一般來說，股價走勢圖是技術分析者最重要的工具之一。 　　※不論基本面的情況如何，通常都適合在股價支撐區買進，在壓力區賣出。 　　使用各種技術指標的優缺點及限制 　　技術分析的基本假設是歷史將會一再地重演，投資人會再重蹈覆轍。技術分析認為股市本身就是最完美的資訊來源，只要研究股市的歷史，就可以獲得珍貴的教訓。現就優點、缺點及使用限制狀況說明如下： 　　優點 　　※計量化的技術指標，是以科學的客觀統計方法產生規則性的買賣點訊號，且以數字大小顯示股市的超買或超賣區現象。 　　※技術指標簡單易懂，且容易操作。應用技

術指標時，並不需要對於經濟、產業，乃至於公司本身有深刻的了解。因這種易學易用的特色，正好迎合大部分投資人並非專業人員的要求，使它更廣泛流傳。 　　※技術分析的目的在於掌握大盤趨勢，亦即儘早確認大盤頭部和底部的形成訊號，而洞燭機先，研判股市買賣訊號。 　　※使用技術指標時， 　　（1）愈簡單的理論和指標愈好，複雜的方法，不一定好； 　　（2）愈熟悉的股價理論、指標愈能得心順手，效果愈佳； 　　（3）股價理論及指標不斷有新的出現，要能不斷學習，才能知己知彼百戰百勝； 　　（4）要長期累積作戰經驗，認識各種指標的長、短處及研判技巧，才能熟能生巧。 　　(以上節錄自《杜金龍技術指標聖經》)

銀行市場紀律與資訊揭露對盈餘平滑的影響

為了解決MA stock的問題，作者李國賓 這樣論述：

本研究採用2008至2013年間全球的商業銀行為研究樣本，探討市場紀律和資訊揭露對銀行盈餘平滑所產生的影響，所以使用86個國家，765家商業銀行為樣本，樣本總數為4590項。主要結論有三項：(1)整體銀行產業來說，銀行對於同業拆款率的揭露較為重視，當整體銀行同業拆款率揭露越多，會減少盈餘管理的使用。(2)不管銀行規模大小，對於同業拆款率的揭露，不受整體銀行規模大小的影響。 (3)對於已開發國家的銀行而言，對於資訊揭露指數較為重視，開發中國家的銀行則是對於同業拆款率的揭露較為重視。