股票這個價位要不要買論文書籍站
MTM 選股的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊
MTM 選股的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦杜金龍寫的 杜金龍技術指標聖經 和戴柏儀的 K線理論2：蝴蝶K線台股實戰法都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自今周刊 和寰宇所出版 。
國立臺北商業大學 財務金融系（所） 張龍福所指導 徐瓊茹的 透過技術指標建構程式交易系統驗證是否能夠打敗標竿指數績效-以富邦科技成分股為例 （2019），提出MTM 選股關鍵因素是什麼，來自於技術分析、指數移動平均線、成交量指標、布林通道。
而第二篇論文元培醫事科技大學 資訊管理系數位創新管理碩士班 杜建志所指導 李晟豪的 基於類神經網路模型預測股價指數漲跌方向-以台積電為例 （2019），提出因為有 類神經網路、倒傳遞類神經網路、技術指標、WEKA、台積電、加權指數的重點而找出了 MTM 選股的解答。
杜金龍技術指標聖經
為了解決MTM 選股 的問題，作者杜金龍 這樣論述：
從過去及現在股價變化，看見未來股價的趨勢！ 認識每一指標的定義、應用原理、研判買賣原則、優缺點及使用限制， 結合國際大師理論精華與國內股市實戰經驗， 教你有方法、有目標輕鬆成為獲利達人。 投資人一旦進入投資市場，勢必要懂得技術指標，隨著股齡和應用的技術指標增加，非但沒有互補，反而出現矛盾的買進或賣出訊號，為了解惑，只能繼續找尋更多書籍或網路資訊。坊間有關技術指標的理論與實證數據多如過江之鯽，多數都是翻譯作品，將各種技術指標有系統地應用於國內股市的書，幾乎付之闕如。 本書正足以填補這塊空缺！ 技術指標的分析是以統計學為工具，幫助投資人以較客觀與科學化的市場資
訊，以及明確的數值及機械化的買賣訊號來研判買賣時機，也就是尋找能預測股市買賣點及買超賣超現象的指標，目的在於決定買賣時機。 運用技術分析之所以可以決定買賣時機，就是透過圖表型態解析，或計量化技術指標的買賣訊號，研判過去及現在股價變化的走勢，以推演未來股價的變動趨勢。 本書內容力求完整性、實用性，讓投資人在使用各項技術指標時，能利用計量分析方法，以更客觀的態度，分析各項技術指標衍生的資訊，以擬定投資策略及管理資金，並定期評估投資績效，經由不斷嘗試、累積經驗，擇取最合適自己的技術指標。 本書特色 ◆台灣股市開市來最完整的技術指標指南 名人推薦 「作者先從理論上探討四十幾
種可計量化的技術指標、訂定出買賣研判原則，並以國內股市59年來的實際成交資料為實證分析內容，據此檢討使用技術指標的優點、缺點及限制狀況。 從書中的實證分析可看出每次交易買賣的獲利能力，這些參考數據是非常實際的投資參考資料，以研判使用各種技術指標的效果……這是一本將國內股市技術指標系統化整理的實證分析書籍。」－－黃宗仁（前精誠〔精業〕股份有限公司董事長）
透過技術指標建構程式交易系統驗證是否能夠打敗標竿指數績效-以富邦科技成分股為例
為了解決MTM 選股 的問題，作者徐瓊茹 這樣論述：
本研究以富邦科技成分股為樣本，來檢定技術分析策略之有效性，期間為2015年至2019年共五年，具體而言，本研究擷取以指數移動平均線(EMA)為主要的技術分析策略，並搭配其他五種著名的技術指標，組成四種交易策略，分別為策略一(EMA+KD+VOL)、策略二(EMA+RSI)、策略三(EMA+MTM+VOL)、策略四(EMA+BBAND+VOL)，並運用XQ軟體來進行程式交易之績效的回測。由買進持有策略進行比較，來驗證此策略是否成打敗標竿指數。研究結果指出，在四個策略之中，指數移動平均線搭配布林通道和成交量指標組成而成的交易策略報酬率較多呈現顯著反應，為四個策略中績效表現最佳之策略，最後，本文依
據上述研究發現提出實證結果，並對學術界及實務界提出建議，做為未來研究之參考。關鍵詞：技術分析、 指數移動平均線、 布林通道、 成交量指標、
K線理論2：蝴蝶K線台股實戰法
為了解決MTM 選股 的問題，作者戴柏儀 這樣論述：
打造從個股篩選、佈局到實戰交易的K線進階應用策略 以各產業之個股為實例，學習突破台股市場的技術操作盲點 本書為K線理論第一部之進階作品，專為具備基礎技術分析能力之投資人提高盤勢判讀勝率 本書特色 公開台股K線理論實戰法，建立四大投資優勢 1.將交易的基本心態與原則生活化，貼近於台股現實狀況 2.建立標準化的篩股與策略準則 3.將市場慣用的技術指標系統化 4.針對操作時機上的優劣制定出最佳選項，去蕪存菁 判斷何謂股票市場中的「蝴蝶效應」？ 如同莊周夢蝶般，戴老師創新的｢蝴蝶K線｣，援引蝴蝶的想像，為百年K線理論注入新生命。而股市的「蝴蝶效應」
，可能源自於一個不起眼的短線賣出訊號，但卻成為了未來的短期、中期甚至長期支撐，關關被跌破的危險開端。 當我們只單純運用一項指標時，常會在某些時刻失去賣出的先機；雖然在買進時，可能出現同等訊號，但在賣出時，卻經常掌握不及或是被假跌破的訊號所欺騙。本書教導投資人確認「蝴蝶效應」的形成，也就是要突破投資人的買賣盲點，將多項高勝率指標作實戰上的整合運用，以了解買賣進出的時機，掌控個股舞動的慣性。 透過本書的整理，投資人從選股、佈局到指標買賣，可以系統性的累積台股實戰經驗。最重要的是，培養出有紀律的行為準則，創造屬於投資人自己的操作人生，達到如蝴蝶般可以自由自在，翱翔於天地之間的投資境界。
基於類神經網路模型預測股價指數漲跌方向-以台積電為例
為了解決MTM 選股 的問題，作者李晟豪 這樣論述：
臺灣證券交易所成立於民國50年，為臺灣證券交易市場，根據證交所統計至2019年累計開戶數已達1900多萬戶，股市成交金額超過264億，可見台灣股市相當的熱絡，台灣最具代表指數非加權股價指數莫屬，觀察加權指數即可了解台灣整體經濟走向，加權股價指數中台積電市值佔比最大。本研究使用類神經網路之倒傳遞類神經網路架構加入技術指標建立預測模型，預測台積電股票漲跌方向，並以台積電預測加權股價指數漲跌方向。技術指標包含（KD指標、MA指標、BIAS指標、RSI指標、威廉指標、PSY指標、MTM指標、OBV指標、MACD指標、VR指標）。資料樣本期間使用2010年至2020年日資料，共2579筆資料。研究結果
顯示模型訓練時正確率皆80%以上最高83.37%，預測台積電漲跌方向正確率最高為68.60%，倒傳遞類神經網路搭配技術指標預測台積電股票漲跌方向具良好效果。台積電預測加權股價指數漲跌方向最高正確率66.47%，顯示以台積電預測加權股價指數有可行性。