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Back to the Dirt

為了解決Oxycodone的問題，作者Bill, Frank 這樣論述：

Frank Bill is back with a gritty, wrenching novel from deep inside the traumas of a broken American heartland. Miles is a Vietnam vet who’s worried he’s going to lose his job and his tenuous grasp on a stable life because of a fight he had with a coworker over some steroids. His PTSD and struggle

s to control his steroid-fueled violent tendencies complicate life with his girlfriend, Shelby, a stripper who only occasionally seems to have the proverbial heart of gold. She certainly seems to possess more kindness and generosity than her brother, Wylie, who’s currently on the run after being imp

licated in the deaths of two local oxycodone dealers and has their relatives on his tail. When Wylie kidnaps his sister and holes up in Miles’s country lair, it is, frankly, threatening to become a bit too much for steroid-addled Miles to handle. Frank Bill’s world is as wild and rollicking as ever,

punctuated with uproarious event after uproarious event. But in Back to the Dirt, he goes deeper than wall-to-wall brawl--with Miles, he takes us back to the experiences overseas that stripped the innocence and optimism from the heartland dream; with Shelby, he shows us that you didn’t have to trav

el to Vietnam to see real darkness. But still, even in this benighted state, there’s the dirt to come back to. And maybe, just maybe, Bill shows, that can be enough.

Oxycodone進入發燒排行的影片

懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決Oxycodone的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

葫蘆巴萃取物通過阻斷細胞間黏附分子-1的表現減緩TNF-α誘導的肺損傷

為了解決Oxycodone的問題，作者張尹嘉 這樣論述：

由於發炎反應伴隨著癌症與其他肺部感染的發生，而TNF-不管是在癌症病灶部分或是組織發炎過程中都已被發現會大量表現。被釋放出的TNF-可以經由活化MAPK與NF-B進一步調控發炎反應的產生與惡化。另外細胞間黏附分子(intercellular adhesion molecule-1；ICAM-1)的表現參與在血球與血管內皮細胞黏附過程中，與白血球匯集至發炎的組織當中有關。目前已知，TNF-的刺激會使血管內皮細胞與肺部細胞表現ICAM-1，而單核球便可以與ICAM-1結合並進而分化為巨噬細胞。藉由減少ICAM-1表現，anthocyanins被發現可以抑制細胞遷移，因此減低TNF-所導

致的癌症細胞增生、轉移與侵襲的能力。另一方面，越來越多的植物作為藥用植物，具有解決或抑制發炎反應的能力，但是在肺部相關的研究相對較少。所以本實驗是研究葫蘆巴中萃取的葫蘆巴萃取物在A549細胞和小鼠模型中對於肺部發炎反應的調控。我們發現葫蘆巴萃取物顯著降低了TNF-α誘導的ICAM-1蛋白質和mRNA的表現，但不影響A549細胞的細胞活性。進一步實驗發現，通過葫蘆巴萃取物的預處理，TNF-α刺激的ERK1/2、p38 MAPK、JNK1/2、PKC和Src的磷酸化有顯著抑制作用，此結果通過使用特定的蛋白酶抑製劑得到證實。另外葫蘆巴萃取物也能減少TNF-α所產生細胞內ROS累積量，降低發炎反應產生

的氧化壓力。在功能性分析方面，葫蘆巴萃取物和ICAM-1抗體皆可以阻斷TNF-α所誘導的A549細胞和THP-1細胞之間的黏附性，表示葫蘆巴萃取物通過減少ICAM-1表現降低 A549和THP-1細胞的黏附作用。在小鼠模型方面，TNF-α的刺激會造成肺組織的血球匯集、ICAM-1的蛋白質表現以及氧化壓力DNA損傷的增加，而葫蘆巴萃取物的處理則減弱了TNF-α在肺組織的作用。總結來說，葫蘆巴萃取物至少通過抑制MAPK、PKC和Src路徑阻斷ICAM-1基因表現，從而顯示出減輕肺部發炎反應的潛力。了解ICAM-1基因調控或葫蘆巴萃取物的分子機制將有助於開發用於抗發炎相關肺部疾病的保健食品或藥物。關

鍵字：葫蘆巴萃取物、TNF-、ICAM-1、肺損傷、發炎