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資料科學的良器：R語言在行銷科學的應用

為了解決PM 助理工作內容的問題，作者廖如龍,葉世聰 這樣論述：

　　Marketing Science Using R 　　重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言   　　※內容詳解行銷科學的應用‧ 　　※強化解決行銷領域的問題 　　※配合豐富的行銷實例說明 　　※輕鬆理解並有效解決問題   　　本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者，不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，或是尋找量化分析工具的行銷從業人員，提供了理論與實務的最佳參考書籍。   本書特色   　　*直指行銷科學領域的應用層面，以解決問題導向，而不是純粹的談R程式語法。 　　*詳細的程式碼解說，每個實例都可以是本書的起讀點。 　　*捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由，

而以開源軟體R切入。 　　*專章探討資料視覺化，兼顧極簡與吸睛，可突破文字敘述的盲點。 　　*深入闡述衡量尺度（Scale）的應用，因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。 　　*很多實例出自多變量教科書，如大學生論啤酒，但經R語言重新詮釋，可由旋轉和反射的剛性運動（Rigid motions），而豁然開朗。 　　*碰到大樣本的集群分析（Cluster analysis），可透過非階層式的K-means方法，找出羣組及各羣組屬性均值。 　　*多元尺度法（MDS）與知覺圖繪製上，除採用Kruskal壓力係數外，又引人RSQ指標，擴展讀者視野。 　　*介紹主成份分析（PCA）與知覺定位圖，更引入令人目

不轉睛的雙標圖（Biplot），因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。 　　*介紹近來興起的對應分析（CA），除探討繪製知覺圖外，展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。 　　*互聯網及社群媒體等的興起，導致了空前的資料量，讓人目不暇給。介紹兩大新的見解：推薦系統及情緒分析，以便按圖索驥。 　　*介紹中文字斷詞器的用法，破解讀者望而生畏的先驗。 　　*除了直接應用R套件函式外，探索其背後的演算依據及其程序驗證。   好評推薦   　　善用AIoT 搶占行銷先機 　　本書中，廖博士與葉世聰先生巧妙的應用R 語言技術，在與行銷科學相關的統計、資料視覺化、市場區隔、知覺圖及商品推

薦等各個行銷領域，以數理分析的架構，逐一闡述，簡明扼要，對有志於行銷的人士而言，實乃非常實用的工具書，也是行銷學界的一大福音。相信讀者閱讀此書也能同我一樣從中獲得喜樂與智慧。--微程式集團（U-Bike 系統商）前副執行長 朱益民   　　數位行銷贏家的致勝關鍵 　　有幸與廖如龍博士曾經在IBM、Oracle 顧問部門一同共事，知悉他累積相當豐富的產業經驗，並且在大學兼任教職的教學經驗，彙整了產學研專業和產業知能，結合現今熱門的R 語言運用於行銷學領域，如獲神兵利器，編撰成教科書，讓莘莘學子如沐春風、如虎添翼，個人深感欽佩。--前資誠（PwC Taiwan）創新諮詢公司 副總經理 莊明霖  

　　結合理論與實務，找出痛點，對症下藥 　敝人近年在行銷管理教學經驗中，發現一般行銷管理教科書的內容常常「點到為止」，只交代了概念、案例及策略，但在實務操作面的內容常有不足。廖如龍博士與其共同作者葉世聰先生顯然是知道我的「痛點」，繼《R 語言在管理領域的應用》一書成功地為企業經營管理問題提供解決方案之後，二人繼續以R 語言為應用工具，結合兩人的行銷管理智慧，匯集成本次著作《R 語言在行銷科學的應用》，為有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，抑或苦無合適量化分析工具的行銷從業人員，提供了一部結合理論與實務的最佳參考書籍。--國立清華大學科技管理研究所副教授 吳清炎博士   　　穿越理論與實務．傳統

與現代的行銷規劃案頭書 　　行銷主管最大的任務，乃在發掘行銷機會、行銷推廣以及問題的確認，從不同產品市場找尋市場上未被滿足的需求，有效溝通商品特色，同時評估企業行銷活動之有效性，找尋公司行銷過程中的問題點，並加以改善。這項工作極為困難！筆者有幸看到這本《R 語言在行銷科學的應用》的出版，兩位作者深入淺出地從行銷理論、資料分析方法論乃至R 語言的運用，做了理論的詳細說明與介紹，書中也舉出實際的範例運用，是一本不可多得的工具書。--佛光大學管理學系副教授 蔡明達   　　※讀者可以到博碩文化官網輸入書號或書名，下載「範例檔案」參考練習。　

PM 助理工作內容進入發燒排行的影片

我們的媒體時代：新世代記者的角色認知、新聞實踐與職涯想像

為了解決PM 助理工作內容的問題，作者康瓊之 這樣論述：

本研究目的為探討新世代記者對媒體角色的認知，以及這些認知對新聞工作的影響。以 16 位1990年後出生的新世代記者為研究對象，透過深度訪談法了解他們投入新聞產業的動機、數位新聞室工作經驗的主觀詮釋，分析投入新聞工作的過程、工作現況與未來職涯想像，並依照Shoemaker & Reese影響新聞的五層面剖析組織對研究對象的各項影響。研究結果發現，新世代記者將重塑新聞工作的意義。他們從踏入新聞行業，即非一夕促成的決定，除了具有第一專長，而後投入新聞系所的專業訓練，亦有非新聞系所畢業生透過良好的校內外實習經驗與近年社會運動所獲之使命感進入新聞行業。媒體角色認知方面，「傳播者」與「解釋者」為新世代記

者認為最重要的媒體角色。新聞實踐方面，越來越多組織透過不同網路平台多角化經營，如Podcast數位媒體、資訊視覺化內容、跨媒體敘事、社群媒體等不再如過往僅有傳統媒體輸出新聞，並非未來趨勢而是現在進行式，「媒體多工」即為新世代記者的必備工作模式。此外，跨平台新聞產製技術能力最為重要，數據分析、數位工具的使用以及跨部門、跨組織溝通皆屬現今新聞工作上的必備能力。職涯想像方面，本研究受訪對象在職涯考量上仍面臨理想與現實的扞格，與過往研究相近。最後，研究者根據研究對象所述之建言以及新世代記者企盼與組織的互動模式提出相關討論與建議，並肯認新世代對當下記者研究的重要性。

小學生的程式設計基礎入門：手機如何播影片?電鍋怎麼煮飯?帶孩子從「科技面面觀」，輕鬆培養程式邏輯思維!

為了解決PM 助理工作內容的問題，作者才望子（Cybozu）股份有限公司,西尾泰和,川合秀實 這樣論述：

　　當微軟公司創辦人比爾．蓋茲、美國總統歐巴馬、臉書創辦人祖克柏都大推「程式設計」學習， 　　當「程式設計」、「演算法」已經列為國中必學科目， 　　現在就帶孩子跟著日本理學博士，進入有趣的程式設計世界！ 　　★因應升國中最新108課綱★ 　　★最適合國小親子共學的「資訊科技」先修教材★ 　　‧什麼是「程式」？「程式」在哪裡？ 　　程式就在電子鍋、手機、電腦……，我們的生活中充滿了「程式」！ 　　‧你知道嗎？透過「程式」，電鍋才會煮飯、手機才會放音樂、播影片！ 　　當你到便利商店買東西時，店員手上的讀碼機裡面也有「程式」喔！ 　　‧你可能也很好奇，那「程式」是怎麼讓這些機器運作的呢？

　　這時候我們就要學習使用「程式的語言」囉！ 　　全彩圖解生活實例，家長與孩子都能秒懂「程式設計」基礎邏輯！ 　　從小接觸電腦程式教育，不僅有助孩子課業上不落人後， 　　更能訓練邏輯思考、培養創意發想力、問題解決力！ 　　AI世代的必備核心能力，現在就開始培養！ 　　◎本書為《進入國中前一定要學的電腦程式先修課》全新封面版。 本書特色 　　◆電腦工程師專為孩子所寫的12堂程式設計學習書！ 　　電鍋煮好飯之後，是怎麼自動把開關切掉的？在超市結帳時，讀碼機怎樣讀取條碼並把價格呈現在收銀機螢幕上？不同電腦之間究竟怎麼彼此相認和對話？手機的「Google Map」是如何知道所在位置呢？──你

知道嗎？這些都是因為有「程式」在運作！本書由日本知名科技公司「才望子」的兩位電腦工程師西尾泰和、川合秀實所撰寫，透過深入淺出的說明，一次搞懂手機、家電、網路到GPS的程式運作基礎！ 　　 　　◆簡易版的「程式設計」實例示範，為程式撰寫打好基礎！ 　　全書每章最後皆附有「程式小教室」，是以日常用語來示範程式語言寫成的程式設計實例，例如：播放影片的手機APP、網路路由器、將文章全形字轉為半形字、網路百科全書等，讓孩子更容易了解程式是怎麼寫成的，並秒懂程式背後的邏輯！只要掌握了程式撰寫的基礎邏輯，不論以後學習哪種程式語言，都能快速上手！ 　　◆符合當代學習趨勢，協助孩子建立AI世代必備的「科技素養

」！ 　　程式語言只會變得越來越重要！台灣在2019年就已經將程式設計、演算法等資訊科技課程列為國中必修課。讀完本書的電腦、程式設計相關知識，不僅能走在當代學習趨勢的前端，也提高孩子在未來職場上的競爭力！ 　　◆易懂用語＋趣味插圖，大人小孩都能無痛閱讀！ 　　本書精心設計生動有趣的角色來和讀者互動，像是為讀者解說電腦知識、由電腦工程師化身成的「專家」，還有生活在電腦裡的神祕生物、接到指示就會快速處理事情的「小幫手」（程式），讓孩子快速進入電腦程式的世界，引發學習動機！本書也非常適合親子共讀，增進爸媽與孩子的感情！ 好評推薦 　　「掌握程式就更有機會在未來競爭中勝出，推薦給孩子和家長共讀。

」──Coding APE猿創力程式設計學校執行長│陳南光 　　「便利生活與電腦軟體密不可分，本書用插畫及淺顯易懂的文字，讓家長及孩子更快了解程式軟體的基礎及生活應用，更容易學會新世代的語言。」──CodePro酷博兒童程式創客教育  

人工智慧在金融法上之運用與挑戰—以機器人投顧為主軸

為了解決PM 助理工作內容的問題，作者張詩瑀 這樣論述：

人工智慧之發展使得金融科技浪潮快速襲捲而來，破壞式創新完全顛覆了傳統金融業者之經營模式，使其面臨極大之挑戰與轉型，也考驗著各國金融市場與監理法制如何因應。在歷經2008年金融海嘯後，機器人投顧憑藉著極少人力及自動化帶來之優勢，以低門檻、中立客觀之方式為廣大消費者提供更準確、透明及優質之投資服務，卻也帶來了一些問題，諸如受託義務及合適性原則之落實、利益衝突之防免、演算法之監管、系統性風險之因應及資訊揭露義務等，此些議題皆有待解決。我國於2017年開始發展機器人投顧，2020年上半年金管會對機器人投顧實施專案檢查結果也點出現行運作上在演算法審核、市場動盪應變、KYC及合適性上之一些問題。

本論文以機器人投顧為主軸，目的透過分析我國實務運作之概況，探討除了金管會金融檢查結果外，尚有哪些潛在問題。方法上，本文從人工智慧之概念出發，藉由回顧美國、英國及歐盟實務運作情形、專家學者文獻及法制概況，了解國外運作情形，藉以做為我國之借鏡。研究發現，目前國內業者多是以自家發行或是上架之金融商品為投資標的，而引發了利益衝突之疑慮。再者，即使以ETF作為投資標的，亦有業者是否履行其受託責任之問題。其他在客戶調查與分類上，針對客戶不一致回答之應變機制，以及再平衡服務之侷限，皆為可改善之地方。 本文認為，雖許多業者均以自家發行之金融商品作為投資標的，但若業者已告知客戶相關利益衝突及控管措施後取得

客戶同意，並不會因此違反忠實義務。而針對業者以ETF作為投資標的，本文認為若業者已事先明確告知並標示出客戶日後需額外繳納之基金管理費用，應不會違反其受託人責任。在台灣，機器人投顧仍處於萌芽階段，在英美及歐盟各國多未制定專法規範之狀況下，本文也提出些許建議，希冀我國採取積極開放之態度，提升自身科技能力，朝向完善之監理法制邁進。