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Python 學習地圖的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦文淵閣工作室寫的 Python初學特訓班(第五版)：從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式) 和陳昭明的 開發者傳授PyTorch秘笈都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Python学习路线图也說明：学习Python 可以按照以下路线图进行： 学习基本的Python语法：包括变量、数据类型、条件语句、循环语句、函数等等。 学习Python标准库：Python标准库是Python内置的模块 ...
這兩本書分別來自碁峰 和深智數位所出版 。
國立中央大學 工業管理研究所在職專班 曾富祥所指導 曾米嬪的 結合自然語言處理及機器學習技術，探討文件分類之應用 （2021），提出Python 學習地圖關鍵因素是什麼，來自於自然語言處理、監督式機器學習、TF-IDF、Word2vec、文件分類、XGBoost。
最後網站轉知臺東大學「用Python打造運算思維 - 彰化縣私立精誠高級中學則補充：轉知臺東大學「用Python打造運算思維，建構程式學習地圖」研習會. 作者: 許家芳. 採線上報名，報名網址為：http://certiport.gotop.com.tw/R001_2.aspx?id=4306 ...
Python初學特訓班(第五版)：從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式)
為了解決Python 學習地圖 的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：
連續5年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過3萬名讀者見證與100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題技術，加值500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並
提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glo
b、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、p
yfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機、遊戲開發等，再納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，一有異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 ■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執
行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 ★超值學習資源：500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF
Python 學習地圖進入發燒排行的影片
本集主題：「拓展你的人生地圖」介紹
訪問作者：郭顺杰 （Soon Kiat Ker）
內容簡介：
《拓展你的人生地圖》是一本很適合中學生、大學生、或者剛出社會工作的人閱讀的一本激勵書，也是給一群正在求學、追求夢想的朋友們的一本借鑒之書。
本書將會從求學、思想、處事、成功等四大篇章，來為讀者點出讓自己卓越傑出，通往成功道路所需具備的思考邏輯與觀念，並點評讀者在社會上常聽到的一些謬論以及大家可能會面對的問題和疑惑。比如，在求學篇中我將會提到，大學文憑到底是不是只是一張紙？隨後，在思想篇當中，我也會為讀者講解為什麼乖孩子難以成功？
當然，市面上關於各種技巧的書多不勝數，有教導成功的技巧、談判銷售的技巧、應對考試的技巧、有泡妞的技巧⋯等等。要知道光學技巧是不夠的，技巧是會跟著時代的改變而改變的。這些技巧總是會有漏洞，會因為文化地理的差異而有所不同，而這些漏洞將會科學式地被研究， 然後我們的後代便會發明一個技巧去填補這一代的漏洞， 下一代技巧的漏洞就會再被下下一代填補上去，如此反復的驗證，這就是科學。
外在的技巧還有另外一個問題，那就是每個人使用出來的效果都不一樣。它是由個人教育、理解程度、領悟力和天分而決定的。我常常把這種技巧，比喻為武俠小說裡面所說的外招，光練外招是不夠的，還必須要修煉「心法」。武功裡面的「心法」指的就是內功、氣和心靈的修煉。
我們除了要掌握技巧和知識之外，還必須訓練處理事情的思維，這種修煉是需要時間的，但是當你修煉了以後， 它就成為你的一部分，不管遇到什麼問題，這個心法都會為你帶來屬於自己的一套方法。
而本書所要帶給讀者的正是一個心法，一個修煉自我的旅程。
本書名為《拓展你的人生地圖》，在 NLP（神經語言程式）的學問中， 其教條中有一句話是這麼說的：「地圖上的界線並不等於真正的地域 」（英文譯：The map is not the Territory）。當年，我在新加坡學習第一階段的 NLP 執行師認證課程的時候，第一次接觸了這個教條，並對於它的含義有著很深的共鳴。所謂的「地圖」，代表的是我們對事物的認知，是由感官經驗、環境所得來的，由我們給予它們意義。而「地域」則類似所謂「絕對真實的世界」， 一個等待我們去突破的領域。有鑒於這樣的啟發，我決定在本書中拓展這樣的思想。
其實，每個人心中都有一個「地圖」，而這個地圖可以理解為框架一個人的行為，成功與否的界限。正如地圖上的界限，它框架著你的活動範圍，能走多遠等等。
在現實生活中，我們的閱歷（教育與上學的程度）、思想、處事方法、對成功的觀念、正決定了我們人生地圖上的界限。本書，我要表達的是地圖上的界線並不等於真正的地域。每個人一生下來，都會受到環境的影響，而為自己繪製各式各樣的地圖。然而，我們不應該被地圖的界限框架了自己，相反地應該勇於拓展未知的領域。
作者希望透過書中的四個篇幅來拓展讀者的人生，讓大家獲得多方面的提升。透過本書，你將理解讀書的重要性、學習讓你卓越的思維模式、處事法則，與建立良好信念的方法。這些心法將讓你飛得更高，走得更遠，人生更卓越！
作者簡介：吳文捷
出生於馬來西亞的柔佛麻坡，通曉中文、英語、馬來語、日語和西班牙語。
他目前在著名會計咨詢「四大」的安永（EY）擔任科技諮詢顧問，主要負責處理業務與流程自動化（RPA）與大數據專案，並曾協助多家國際銀行與 500 強企業制定策略與自動化方案。順杰擁有多個編碼與科技認證，截至目前為止，他已榮獲 Blue Prism、Automation Anywhere、UiPath 高級RPA 研發認證、Python，SAS，區塊鏈等IT認證。此外，他也是專業敏捷（Agile）開發教練與專家，精益六西格瑪黑帶（Lean Six Sigma Black Belt）執行師與樂高團隊組織訓練員（Lego Serious Play® Teamwork Facilitator）等證照。
教育背景方面，順杰 2016 年畢業於英國曼徹斯特大學，主修國際貿易與經濟，隨後他在 2017 年獲得了英國劍橋大學科技政策碩士學位。他致力於研究國家科技管理與法律，包括中小型企業的競爭與創新，網際網路發展的商業策略與社會文化的進程等。
白羊座的順杰，有著一個燃燒不完的學習熱情，工作的同時也熱愛藝術。他獲得了英國皇家鋼琴與吉他 8 級文憑的榮譽。除此之外，他努力鑽研佛教、西方神秘學、哲學、東方儒道家的經典以及塞斯與奇蹟課程等，遍訪名師，積極地探討生命的旅程，並到處授課演講。迄今，他榮獲美國 NLP（Neuro-Linguistic Programming，神經語言程式學）與時間線療法（Time Line Therapy®）高級執行師認證、英國EFT 協會（舊名：AAMET） 情緒釋放技巧治療師，美國NGH（National Guild of Hypnotists，美國國家催眠師協會）催眠諮詢師與日本靈氣三階導師等證照的殊榮。
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結合自然語言處理及機器學習技術，探討文件分類之應用
為了解決Python 學習地圖 的問題，作者曾米嬪 這樣論述：
隨著資訊科技的蓬勃發展與網路的普及化，人工智慧（Artificial Intelligence）技術不斷地精進，已延伸出許多機器學習（Machine Learning）和深度學習（Deep Learning）相關的智能化技術發展，諸如收集大量資訊的應用，像可協助客戶服務的機器人對答、電商平台常出現的商品自動推薦功能等。因此，為能迅速提供使用者在有大量文字的歷史案件中取得對應的分類主題參考，本研究將在人工智慧領域中，結合自然語言處理(Natural Language Processing)與機器學習演算法，探討文件自動化分類相關應用，找出適合文件分類的技術方案。在資料集方面，本研究取用非結構化
文字以及已有人工標記分類(Target Label)的文本資料。研究步驟包含文字前置處理、文字特徵擷取、分類模型與模型評估。研究方法則是藉由NLP模型方法將原始文本數據切割成最小單位的字詞後，分別使用文字特徵擷取技術（TF-IDF詞頻計算及Word2vec詞向量），Scikit-learn分類模型（貝氏分類、支持向量機、KNN演算法以及極限梯度提升—XGBoost）。實驗設計經過10折交叉驗證，最終由Word2Vec特徵模型搭配XGBoost分類器所訓練出的分類模型優於其他模型的組合，平均預測分數（F1值）達到88.78%水準（10次執行結果範圍落在85.15%~90.78%之間）。
開發者傳授PyTorch秘笈
為了解決Python 學習地圖 的問題，作者陳昭明 這樣論述：
～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 ★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ ～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深
度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ ★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 ★摒棄長篇大
論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★介紹 PyTorch 最新版本功能 ★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow