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影音串流平台影片名稱聚類分析：以Netflix為例

為了解決Python IDE 推薦 2021的問題，作者Ivanchuk Iaroslav 這樣論述：

快速發展的影音串流媒體行業正已成為娛樂媒體市場的重要板塊。領先的串流媒體平台往往應用基於複雜機器學習技術的各種服務來擴大平台的知名度和客戶滿意度，其中電影推薦系統可提供巨大商業價值，且隨著演算法的快速發展，推薦系統往往包含不同類型與功能的機器學習方法。然而，群集分析仍然是串流服務推薦系統所需的重要技術之一。本研究採用群集分析探討論影音串流平台領導者和先驅Netflix 中列出的電影和連續劇，基於Netflix推薦引擎的現有案例，本研究使用標題分群技術針對從平台中提取的數據建構模型。研究中量化了電影特徵，並應用 K 均值分群演算法離型 K 原型分群演算法來處理混合類型數據的分群問題。論文中除了

討論分群模型的結果，並從影音串流平台推薦系統的角度討論了它們的實際應用。