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故事經濟學：比數字更有感染力，驅動和改寫經濟事件的耳語、瘋傳、腦補、恐懼

為了解決QQQ ETF的問題，作者羅伯‧席勒 這樣論述：

　　諾貝爾經濟學獎得主、行為金融學創始人、凱斯－席勒指數共創者  　　羅伯‧席勒迄今最重要的著作 　　開啟經濟學新領域，在訊息瘋傳、充滿不確定的時代，必懂的經濟新勢力！   　　經濟行為是個複雜的結果，混雜了人性的多變和流行的故事， 　　看出數據忽略的動機要素，才能深入預測的核心、領先趨勢，更精準的判斷未來重大事件！   　　◎巴菲特看壞的比特幣靠什麼爆紅？為什麼神祕的背景和與擺脫政府的概念會激起購買熱情？ 　　◎餐巾上的塗鴉竟能影響選舉結果，進而帶動世界各地的減稅風潮？ 　　◎科技股只漲不跌？房產可以保值？哪種故事最能引起共鳴，在組織、產業或客戶間傳播？

  　　席勒迄今最重要的著作，開啟經濟學新領域， 　　瘋傳的故事像病毒，左右決策的威力更勝數據！   　　諾貝爾經濟學獎得主羅伯‧席勒兩度成功預測網路和房地產泡沫，他深信「人性」的情感起伏遠比股票更有影響力！研究病毒式故事，才能認清流行背後的真相，避開蓄意操縱和欺騙，大幅提高預測金融危機、經濟衰退，以及其他重大經濟事件的能力，減輕損失。   　　他將流行病學應用在經濟學研究，從豐富的資料找出藏在市場結構中變動劇烈的非理性因素，發現百年來的重大經濟事件都與當時主導輿論的流行敘事有密切關係。瘋傳的故事像病毒一樣快速擴散，左右選擇和決策：花錢或儲蓄、招聘或裁員、買入或賣出

、如何投資、投入哪種工作，最終驅動了經濟和政治的進程。   　　簡化、易傳播的故事驅動力更強； 　　傳染率＞ 康復率，故事就會流傳不停   　　席勒研究故事與經濟二十多年，淬煉出7種故事瘋傳的要素，包括敘事流行可快可慢；事實不足以阻止錯誤的敘事；身分認同和愛國精神助長敘事傳播；不容易聽到的敘事仍有可能具有重大經濟意義；不斷複述以鞏固敘事。   　　他也分析百年來掌控世界經濟的9大敘事力量：測量恐慌和信心的經濟晴雨表、人工智慧取代勞工、房地產興衰、股市泡沫，以及工資和物價等。   　　一句口號就能帶風向，故事也有生命，一再突變後又重現。 　　了解敘事的威力，才能真

正深入認識經濟運作的模式。   各界熱烈推薦   　　楊應超｜科克蘭資本董事長，異康集團首席資深顧問   　　馮勃翰｜臺灣大學經濟學系副教授 　　安納金｜暢銷財經書作家              　　王怡人｜JC 趨勢財經觀點 　　《自然》、Project Syndicate、《富比士》《經濟學人》、《中央銀行雜誌》《華爾街日報》等   　　「故事能驅動情緒，而情緒驅動人的經濟決策」這樣的論點，已經在各種結合了心理學、行為經濟學、認知科學的文獻中得到驗證。不僅如此，各種文字探勘和數據分析的技數革新，也逐漸讓我們開始有辦法「量化」不同的故事是在何時傳播開來，

又是何時起不再被人提起。追蹤「故事」的傳播會變得越來越容易，隨著資料收集和相關研究的累積，各種故事的流行在未來很可能可以做為協助預測經濟現象的新變數。──馮勃翰，臺灣大學經濟學系副教授   　　在現在這個網絡發達的時代，訊息不但傳播的快，而且假訊息也特別多，都會影響房市或股市的投資，這也是我們可以實際應用故事經濟學之處。讀者可以好好拜讀席勒的論點，保持獨立思考，避開投資風險，提早達到FIRE，財務自由！── 楊應超，科克蘭資本董事長，異康集團首席資深顧問   　　透過故事經濟學，我們得以從微觀當中去檢視市場的故事如何被傳遞、擴散到多大的程度和範圍，對照市場的價格來相互參照，據此

獲得極佳的洞察力。或許，我們無法準確地預估每一次暴漲的盡頭，但我們都有機會在每一次的股市和經濟崩盤之前全身而退。── 安納金，暢銷財經書作家   　　以投資來說，金融的創新使得資本的流動速度變得更快，重大的價格走勢也有可能變得更為頻繁。但是影響行情走勢的最大因素還是每位參與者對市場的預期與情緒變化。本書內容所涉及之廣度與深度另人驚嘆，書中所述之理論與實務之結合，不僅適用於金融市場，而是通用於各領域之間，幫助讀者培養獨立思考的能力，以更多元的角度看待事物，才能更好的理解社會與經濟的運作模式。── 王怡人，JC趨勢財經觀點版主   　　故事經濟學是具說服性且易懂的闡述，它是特別令人

信服的假設。──《自然》   　　相當挑釁……在如今這個沉迷於社會媒體的時代尤為及時，因為敘事（無論是真或假）只要幾次移動就能在全球傳播，不僅影響經濟活動，最終也會影響地緣政治力量的平衡。──《富比士》   　　在這本非常可讀和娛樂性豐富的書中，席勒探討具感染力、可能產生深遠經濟影響的敘事，例子非常多元，超出股市和房地產泡沫的範圍，觸及有關金本位的舊爭論和人工智慧的最新影響。本書含有大量寶貴的引述和例子，並追蹤一些關鍵詞如何像病毒那樣傳播和最終不再流行，開闢了經濟研究的新領域。──羅伯‧戈登（Robert J. Gordon），西北大學教授   　　席勒是世上最有獨創性

的經濟學家之一，故事讓人們得以了解這不確定的世界，並且驅使經濟盛極又衰敗，備有這樣的認知，我們將深入了解經濟運作的模式。──馬丁‧沃夫（Martin Wolf）， 《金融時報》主筆   　　席勒的反傳統新書涉及多個學科，探討敘事在解釋 「故事傳播並推動重大經濟事件」中的角色。──　Strategy+Business   　　本書讀來有趣，充滿了吸引人且貼切的引用，以及有趣的細節。──《中央銀行雜誌》   　　這是一本迷人的重要著作，寫作風格引人入勝，充滿有趣的例子。──　黛安‧柯爾（Diane Coyle），劍橋大學教授

QQQ ETF進入發燒排行的影片

利用VIX 指數和ARMA-GARCH 模型預測波動度之目標波動度策略績效分析

為了解決QQQ ETF的問題，作者黃韋中 這樣論述：

本研究延伸Dachraoui (2018)提出之目標波動度策略，探討利用預測之標的波動度帶入其策略中是否能更有效地規避風險，並提升投資組合整體績效，因此，本研究納入及分析VIX 指數、GARCH 模型和ARMA-GARCH 模型所預測之波動度對投資組合之績效評估，並利用偏態、峰態、夏普比率、特雷諾比率、平均每週報酬、每週報酬波動度、最大跌幅來觀察策略之績效。本研究首先利用SPY ETF 1993 至2006 年作為GARCH 和ARMA-GARCH 模型之訓練樣本，並利用ADF檢定其報酬資料是否具穩定性，接著利用AIC、BIC 選取模型參數，接著將模型預測之波動度和歷史波動度、VIX 指數帶

入目標波動度策略，並觀察SPY ETF 在2007 至2021 年利用歷史波動度、VIX 指數、GARCH 和ARMA-GARCH模型等不同波動度之波動度策略之績效，結果顯示利用VIX 指數之目標波動度策略在報酬率波動度、最大跌幅皆優於利用其他波動度之目標波動度策略，而利用GARCH 和ARMA-GARCH 模型之目標波動度策略能獲得最高的累積報酬，但同時也有較大的報酬率波動度和較大的最大跌幅。接著本研究將GARCH 和ARMA-GARCH 模型的訓練樣本設為2014 至2015 年，並將績效觀察期間設為2016 至2021 年，並納入另一標的QQQ ETF 作比較，結果發現不同的樣本期間 G

ARCH 和ARMA-GARCH 模型預測之波動度能為投資組合帶來較高的累積報酬，但同時其報酬率波動度和最大跌幅也較其他波動度之目標波動度策略來得大，而不論是SPY ETF 或是QQQ ETF，利用VIX 指數帶入目標波動度策略皆能大幅降低其最大跌幅，並獲得所有策略中最小的報酬率波動度。

ETF全球投資指南

為了解決QQQ ETF的問題，作者王延巍 這樣論述：

這本書以美國股市為突破口，通過ETF（交易型開放式指數證券投資基金）這一投資工具，向讀者介紹了ETF的原理和操作技巧。同時，循序漸進地向讀者介紹了如何用ETF投資美國股市、全球各國股市，甚至包括黃金、石油、貨幣等另類品種，讓你低門檻、低成本地進行全球化投資和配置，帶你展開一場“一個帳戶投資全球”的神奇旅程。   王延巍 互聯網從業者，在早期職業生涯中伴隨公司在美上市，開始接觸美股，成為美股和全球投資愛好者，以“美股基金策略”為筆名長期在公眾號、投資社區分享自己的投資經驗。憑藉對美國市場ETF的深入理解和多年投資經驗，擁有超十萬的關注者，成為國內ETF投資專家。  

第1章 ETF: 可交易基金……/ 1 巴菲特10 年賭局獲勝的秘密: 指數基金/ 3 什麼是ETF, 如何交易它/ 5 ETF 的優勢在哪裡/ 7 案例：當大盤開盤就跌了3%, ETF 可以為你做些什麼/ 9 第2章 全球投資：世界那麼大, 你應該去看看/ 11 你應該擁有一個美股帳號/ 13 當股市沒有漲跌停: A 股市場與美股的差異/ 14 …… 只需一個帳號, 用ETF 投資全世界/ 18 ETF 知識進階: 什麼是ETF 的流動性，ETF 會像股票一樣退市嗎/ 21 ETF 是如何被“關閉” 退市的/ 24 第3章 美股ETF: 你幾乎可以投資一切/ 29 這只ET

F 讓你50 年“躺著賺錢” / 31 美國小盤股ETF: 波動大一些, 收益多一些/ 36 找對美國熱門板塊, ETF 幫你站在風口賺錢/ 40 QQQ: 科技板塊ETF 王者, 美國先進生產力的代表/ 43 XLP 和XLY: 消費品板塊雙傑, 剛需推動更堅挺/ 46 IBB: 生物科技股旗艦, 波動劇烈, 收益驚人/ 53 ITA: 美國軍工板塊之王/ 57 VNQ: 房產ETF 王者, 涉足美國房產的高流動性選擇/ 59 ETF 知識進階: 折價和溢價——走進ETF 的價格機制/ 63 股市下跌也不怕: 走進做空類ETF / 68 經典做空類ETF 簡介/ 72 做空類ETF 風險有哪

些/ 73 天使還是魔鬼——走進美國杠杆類ETF / 75 經典杠杆類ETF 簡介/ 82 進階: 由Direxion 公司的官方說明深入杠杆類ETF機制/ 83 ETF 知識進階: ETF 的規模是如何變大的/ 88 ETF 股份的產生過程/ 88 以盈透為例看券商在ETF 申購中的角色/ 90 佈局還是靜待: 小市值ETF 的投資策略/ 92 案例: 突然停擺的和“一夜暴富” 的/ 92 走近標普500 指數掌門人: 他如何“掌控”指數/ 96 第4章 美國全球市場ETF: 投資全世界其實很輕鬆/ 99 案例: 無需去印度開戶, 用ETF 投資印度股市/ 101 為什麼要考慮投資印度/

101 印度股市有什麼特點/ 104 如何用美國市場ETF 投資印度/ 108 什麼樣的國家和市場值得投資/ 112 以成熟市場作為海外投資的主力市場/ 113 新興市場看機會, 更需注意風險/ 115 投資全球的N 種兵器: 全球各國ETF 投資地圖/ 123 非美發達國家或地區區域市場ETF / 124 非美發達國家或地區的單一市場ETF / 127 中國香港市場ETF / 130 新興市場區域市場ETF / 132 新興市場單一市場ETF / 136 俄羅斯市場ETF / 137 巴西市場ETF / 138 東南亞市場ETF / 140 阿根廷市場ETF / 144 波蘭市場ETF /

149 其他新興市場ETF / 150 在美國投資中國: 美國市場的中國ETF / 151 覆蓋A股三大主流指數的ETF / 152 投資中概股的利器: KWEB / 153 用ETF 輕鬆對抗匯率風險/ 156 美國基金如何投資海外市場/ 157 匯率對沖ETF: 對抗匯率波動的利器/ 158 HEWG: 讓你在德國股市真的賺錢/ 159 美國市場主要匯率對沖ETF 簡介/ 163 案例: 一次躺在家裡拿著手機做空俄羅斯的奇幻之旅/ 167 第5章 美國商品和貨幣ETF / 171 案例: 石油價格風雲變幻, 對你來說只是新聞嗎/ 173 不懂期貨沒關係, ETF 讓你輕鬆投資石油/ 17

7 掛鉤石油價格的ETF / 178 石油產業ETF / 182 天然氣ETF / 185 用ETF 穿“金” 戴“銀” / 186 黃金ETF 的運作原理是什麼/ 189 黃金行業ETF / 191 白銀主題ETF / 193 農產品ETF / 194 貨幣ETF / 196 案例: 咖啡不只是飲品, 用咖啡ETF 能賺錢/ 201 第6章 美國債券ETF / 205 債券——從美國國債ETF 說起/ 207 AGG: 美國債券ETF 之王/ 212 LQD: 簡簡單單投資公司債/ 215 一體兩面: 高收益/ 垃圾債/ 219 其他債券ETF簡述/ 223 第7章 聰明貝塔: 一種“增

強型” 的ETF 投資策略/ 225 什麼是聰明貝塔策略/ 227 紅利投資: 最常見的增強投資策略/ 230 動量投資: 捕捉股票漲跌的趨勢規律/ 236 倉位權重優化: 持股結構性調整求突破/ 241 回購投資: 把握大概率上漲的金融動作/ 244 第8章 全球化投資組合/ 247 國內股市和海外股市如何側重/ 249 如何正確選擇ETF / 252 以一隻ETF 的ETF 來理解投資組合/ 259 經典投資組合進階/ 266 後記: 放眼全球, 不再焦慮/ 272   我們這為財富焦慮的一代人 每天，打開微信上的朋友圈，你會看到各種體現焦慮情緒的文章刷屏，從職業

瓶頸到房價，從財富貶值到階層固化，種種焦慮的指向還是一個現實問題: 我們如何持續地獲得和積累財富，我們如何保證辛苦打拼積累的財富不會貶值。 對於大部分人來說，房產投資已經顯得遙不可及，它需要龐大的資金，而一旦涉及貸款還會讓你背上債務負擔，在今天，房產甚至對很多人來說更像是財富積累的目標，而非手段。 於是，對於更多人來說，證券市場成了投資可大可小，流動性強，充滿機會的投資領域。事實上，在全球大部分國家，投資股票也正是大眾理財的重要手段。但是，長期以來，“投資股市= 炒股=炒A 股” 已經成為大部分股民的固有觀念，而中國股市的特點恰是“牛短熊長”，暴漲暴跌，這給廣大中國投資者帶來了新的焦慮。

在過去的2014 年到2015 年上半年的牛市中，大量投資者，特別是新股民投入了大量資金在單一的A 股市場，卻在後來的暴跌中遭受巨大損失。再一次，“珍愛生命，遠離股市” 的聲音響起,而同時，我們卻常常在新聞中看到如美國股市連創新高的消息。 標普500 指數2010 年到2017年的漲勢喜人。甚至，同為發展中國家的印度股市同期也是連連上漲，走勢也比A股順暢。顯然，如果我們能夠將資金在全球範圍內投資和配置，我們就可能更好地平衡我們的收益和風險，真正做到不把雞蛋放在同一個籃子裡。但是，如何做到這一點? 難道需要我們去美國、日本、印度、巴西等國家開戶? 為了全球投資我們還得當“空中飛人”? 想想成

本，看著國外這麼多賺錢機會，我們似乎又要焦慮起來。 幸運的是，現如今，全球投資並不像想像中的那麼難。比如幾年前，美國股市對你還只是國際財經新聞上的概念，而如今,你可以通過網上券商輕鬆開戶，投資美國股市。更重要的是，這整個過程都是中文服務，相關軟體也符合中國使用者交互的習慣。 看起來投資美國股市方便了，但是投資其他國家股市怎麼辦,哪怕都可以網上開戶，難道我要開幾十個國家的股市帳戶不成? 畢竟，我是投資，不是集郵啊! 事實上，這一切可以不那麼麻煩，你完全可以用“一個帳戶投資全球”。但是，問題來了，如何投資? 事實上，上述基金都是美國股市的交易型開放式指數證券投資基金(Exchange Tra

cled Fund，簡稱ETF)，即可交易基金，相信不少朋友對這類基金已經比較熟悉。而如今，你只需擁有一個美國股市帳號，就可以購買美國股市內豐富的投資於全球市場的ETF，無需再去這些國家單獨開戶，也就是前面提及的“一個帳戶投資全球”。這下，投資全球一下子簡單了很多，你只需打開美國炒股軟體，按照你對市場的判斷，買賣不同市場的基金，在各個市場輾轉騰挪，方便地捕捉全球市場的各類機會。 那麼，什麼是ETF，美國的ETF 又有何特點呢?  

基於深度學習+BERT與強化學習進行FAANG股價預測

為了解決QQQ ETF的問題，作者蔡政融 這樣論述：

在本研究中，我們想對金融商品進行預測，並且透過投資報酬率來探討兩種深度學習的方法孰優孰劣，同時我們也認為除了股票價格和交易量之外，技術指標和新聞情緒都是影響股票走勢的重要因素之一，因此，在最後的結果中我們也會與大盤ETF (Exchange Traded Funds) GSPC(追蹤S&P 500) 和 QQQ(追蹤內斯達克指數)進行比較，用以衡量模型。首先我們從CNBC爬取五間公司(Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google)的新聞資料以及從yahoo股市中獲取2013年到2020年的股市資訊，再來使用BERT衡量新聞情緒，這裡將它定義為三種情緒(負面

、中立、正面)，並透過加權平均獲得一天的情緒指標，為了有更多的特徵資料量，實驗中也加入技術指標如MACD ( Moving Average Directional Index ), RSI ( Relative Strength Index )等。接著，比較深度學習模型LSTM (Short Term Memory Networks)、GRU (Gated Recurrent Unit Network)和PPO (Proximal Policy Optimization)深度強化學習模型，在這五支股票中的表現。從本實驗中實證分析，可以得到以下結果 :從2018年6月25日到2020年12月31

日期間，若直接投資S&P 500 指數，平均年化報酬率為15.56%，若是直接投資Dow Jones 指數，平均年化報酬率為9.39%，若是直接投資Nasdaq 指數，平均年化報酬率為27.94%，而透過直接持有FAANG，平均年化報酬率為24.39%。透過強化學習策略對上述四個標的投資平均年化報酬率為投資S&P 500 指數平均年化報酬率為28.05%，投資Dow Jones 平均年化報酬率為13.49%，投資Nasdaq 指數 平均年化報酬率為32.36%，投資FAANG 平均年化報酬率為25.57%。