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全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決R語言 書推薦的問題，作者李金洪 這樣論述：

熟悉基礎，精通實戰。 　　接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 　　～GNN 最強實戰參考書～ 　　●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 　　●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 　　●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 　　●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 　　●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

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我國營所稅稽核之研究

為了解決R語言 書推薦的問題，作者李冠諭 這樣論述：

財政資訊中心提供全國去識別化之報稅資訊給需求單位申請，其中會計師簽證、普通申報等營所稅申報類別皆可能發生逃漏稅行為，但由於稽核人力有限，再加上稽徵機關過往較難產生合理懷疑之抽查理由，因而本研究希望利用資訊科技開發一套稽核模式，並產生抽查名目及重點抽查項目，協助國稅局進行稽核。經評估比較曾應用於營所稅稽核之4種演算法後，決定選用貝氏網路(Bayesian Network)建立稽核預測模型。以全國100年至102年被國稅局抽查到之案件建構全國稽核預測模型；也依行業、縣市分別建立39種分類稽核預測模型，並找出6項能辨別是否需補稅之變數。運用全國103年被國稅局抽查到之案件套入全國稽核預測模型進行驗

證後準確度達87.2%。再將102、103年之預估補稅金額逐一加總進行驗證後，誤差率皆低於10%。將全國104年申報案件套入模型依預估補稅金額大小排序挑選出前0.1%之案件，配合分類模型產出精準化抽查名單共531件，預估帶來約117億元稅收，平均每件約2,100萬元，並針對個別案件產出建議重點項目抽查順序供國稅局參考。

野蠻人之神：太平天國

為了解決R語言 書推薦的問題，作者StephanThome 這樣論述：

多麼可悲啊，這場革命本該創造出全新的中國！ 西方觀點書寫「太平天國」的傑出小說； 國外讀者驚嘆：原來中國曾有過基督教革命！ ★ 2018年法蘭克福書展德國圖書獎年度決選之作 ★ ★ 2009、2012、2018三度入圍德國圖書獎年度決選 ★ ★ 德國媒體、書評、讀者一致好評、驚豔盛讚 ★ 　　滿清的迂腐，西方的傲慢，文化的誤解 　　面對時代巨輪，野蠻的究竟是你還是我？ 　　19世紀的中國出現一個轉化基督教教義而成立的政教政權：太平天國。一個落第秀才自稱上帝之子，在長期累積大量民怨的社會氛圍中一擊中的，以天父為名的農民動亂，遂蔓延成這股野火燎原般的「長毛之亂」。對世界懷抱憧憬和理想的德

國傳教士菲利普，遠渡重洋到中國，盼望透過宗教感召促進東方的現代改革。然而位處時代紛擾中心，夾在中國與西方武力通商的矛盾、清廷與叛軍的衝突、宗教理想與社會現實的差距，他的內心逐漸動搖困惑…… 　　施益堅以德國作家身分，書寫近代東亞史上慘烈的歷史景況，試圖開啟另一種思辨且富人性化的想像空間：無論是大英帝國的外交特使額爾金伯爵、滿清帝國湘軍首領曾國藩將軍，或是太平天國的理想主義者「干王」洪仁玕，時代英雄也可能是千古罪人。在急遽變化而失去方向的世界態勢中提出深刻批判與反思：相互指謫迥異之人的野蠻與傲慢，其實乃為一體兩面之事？ 好評推薦　 　　▍專文導讀 　　李弘祺｜國立清華大學榮休講座教授 　

　▍齊聲力薦 　　林運鴻｜文字工作者 　　陳耀昌｜作家 　　（以姓氏筆畫排序） 　　1860年代的中國被強力抨擊：一場新興崛起的宗教狂熱分子大規模的暴動，掃蕩當時的社會架構，同時歐洲強權以武力入侵壟斷貿易市場。作者施益堅成功將當時分崩離析的年代描摹傳神，敘事節奏鏗鏘有力讓人讀來起勁，用字遣詞也十分優雅到位，清楚傳遞當時不安的時局。　──2018年德國圖書獎評審委員評語 　　在臺灣居住多年的德國小說家施益堅，其新作《野蠻人之神：太平天國》，便選擇了一種充滿反思的「西方視角」──讀者會訝異於一名德國作家對於中國古老傳統的深刻洞察，但又能夠發現，本書解剖歐美帝國主義的誠實銳利。──林運鴻（文字工

作者）

休閒電子書推薦系統不同使用者資訊行為之研究

為了解決R語言 書推薦的問題，作者林怡妡 這樣論述：

近日使用電子書的閱讀形式逐漸普及，公共圖書館也面臨轉型，開始推出以電子書為主的推薦系統。過多的資訊常造成使用者的資訊過載，透過選單及搜尋過濾之推薦反饋可視為一種解決方法。不同年齡、性別使用者因為知識背景與社會經驗不同，會發展出屬於自己感興趣的語彙與社會性標籤。本研究以新北市立圖書館的電子書平台為基礎，透過收集電子書平台之使用者借閱記錄，以文字探勘、統計分析方法探討不同使用族群所偏好書籍關鍵詞及資訊行為特性。研究結果顯示該電子書平台主要的使用者以青少年、成年為大宗，隨者年齡的增長，借閱之書籍類型會愈趨複雜，使用者到圖書館借閱電子書萃取出的關鍵字以閱讀娛樂、休閒類型之書目為導向，而在館外閱讀時，

則相對較常借閱工作任務導向之電子書。本研究結果提供休閒電子書推薦系統發展社會性標籤分類與推薦機制設計之參考，協助未來設計相關系統能更貼近使用者之資訊行為及需求。