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這兩本書分別來自雙葉書廊 和千華數位文化所出版 。
國立臺灣海洋大學 環境生物與漁業科學學系 莊守正所指導 呂泰君的 台灣東北部海域廣東長吻鰩與尖棘甕鰩攝食生態研究 （2021），提出R 百分比 計算關鍵因素是什麼，來自於廣東長吻鰩、尖棘甕鰩、胃內容物分析、甲殼類、獵食者。
而第二篇論文逢甲大學 機械與電腦輔助工程學系 陳子夏所指導 何定霖的 鋁碳化矽的超音波磨削加工參數探討 （2021），提出因為有 鋁基複合材料、超音波加工、碳化矽的重點而找出了 R 百分比 計算的解答。
基礎行為科學統計學
為了解決R 百分比 計算 的問題，作者DavidC.Howell 這樣論述：
這是一本很有「人」味的統計學書籍，書中大量引用以「人」為對象的實際研究範例，這樣的例子會更有趣、實用。在內容選材上，除了一般統計入門書固有的內容外，作者認為「隨機化檢定」與「後設分析」是統計學未來的發展方向，故特別納入講述，讓讀者能跟上統計學發展的脈動。在統計軟體方面，作者不只介紹普及的 SPSS 外，更大力推廣自由軟體 R 語言的應用。 本書特色 1. 以「人」為對象的實際研究範例，可學到更多統計在真實情境的應用。 2. 正文穿插的統計學家小傳，有助於認識現代統計學發展的古往今來。 3. 加入「隨機化檢定」與「後設分析」的介紹，讓讀者的學習能夠與時俱進
。 4. 同時介紹 SPSS 與 R 語言的應用。
台灣東北部海域廣東長吻鰩與尖棘甕鰩攝食生態研究
為了解決R 百分比 計算 的問題，作者呂泰君 這樣論述：
鰩類族群豐度高且分佈範圍廣，其營養位階幾乎涵蓋海洋食物鏈的中上層，透過食性研究最能深入了解鰩類在海洋生態系中與其他物種的相互關系。本研究針對宜蘭大溪漁港拖網漁船於龜山島海域附近捕獲之廣東長吻鰩（Dipturus kwangtungensis）及尖棘甕鰩（Okamejei acutispina）進行胃內容物分析。本研究自2018年4月至2019年10月間共採集到廣東長吻鰩361尾（雄魚177尾，雌魚184尾）及尖棘甕鰩135尾（雄魚66尾，雌魚69尾）。兩種鰩之餌料生物累積曲線隨樣本數的增加呈現平緩的趨勢，代表本研究樣本數足以描述其攝食生態。研究結果顯示廣東長吻鰩主要餌料為甲殼類，餌料生物重要
性指數百分比（%RI）以無法鑑定的蝦類（unidentified shrimp）為最高（%RI = 45.34），其次為對蝦總科（Penaeoidea）（%RI = 16.56）以及細螯蝦屬（Leptochela spp.）（%RI = 13.60%）。餌料生物多樣性隨個體體長增加而上升，但空胃率僅於季節間有差異，雄、雌魚攝食組成高度重疊，體長組別間以小型個體與中型個體重疊度為最高，而小型個體與大型個體為最低，顯示廣東長吻鰩會隨成長改變攝食對象。尖棘甕鰩餌料重要性指數以無法鑑定的硬骨魚佔比例最高（%RI = 42.52），其次為無法鑑定的蝦（%RI = 25.06）及對蝦總科（%RI = 20
.77）；餌料生物多樣性隨個體體長增加而上升，空胃率於性別間及季節間皆有差異。雄、雌魚攝食為高度重疊，體長組別間以中型個體與大型個體重疊度最高，顯示尖棘甕鰩亦會隨成長改變餌料生物。兩種鰩的攝食寬度經標準化後分別為0.03及0.05，皆為專一攝食物種；但由有效餌料生物數量（H'）計算顯示其棲地餌料生物種類多且豐度極高，兩種鰩應為隨餌料生物豐度及優勢程度改變攝食特性之種類。
2022(高普考)名師壓箱秘笈 : 教育測驗與統計(含概要)：100%精準命中〔8版〕〔高普考/地方特考/各類特考〕
為了解決R 百分比 計算 的問題，作者舒懷 這樣論述：
◎100%精準命中‧立即掌握考試重點 ◎作者精心編寫‧奪取高分首選用書 ◎各類重點提示‧輕鬆解開問題核心 ◎收錄近年試題／立即測試自我實力 ◎精美圖表解說／深化學習效果 教育測驗與統計可說是國家考試類科最困難的科目，主要因為此科包含「教育測驗」與「教育統計」兩部分，內容繁雜且偏重概念之理解與計算，相較於單純記憶性的科目，在準備上需花費更多時間和心力，尤其教育統計假設考驗、抽樣分配、積差相關、迴歸分析、卡方考驗與變異數分析等章節，每年必有計算題出現。本書內容兼具廣度與深度，完整包含考試範圍之重心，讓讀者可以從容不迫地循序漸進學習。 本書於內容各
處均精心設計各類重點提示，隨時提醒讀者考試重點： 1各章前均有開箱密碼，幫助讀者重點說明提要。 2各節前均有考點提示。 3關鍵課文以粗體字呈現。 4近年曾考過的內容後，標示年份與考試名稱。 書中輔以精美圖表解說，可深化學習效果。章前均有深入命題分析，且針對出題頻率分成頻率A、B、C，並為讀者分析本章最常出現在哪些考試，讓讀者準備各類國考時能依此分配學習重心，強化學習效果。 「教育測驗與統計（含概要）」試題分析與未來準備之道 教育測驗與統計學的準備，必須從基本的教育測驗入手，有了編製試題與分析解釋試題的概念之後，再以統計方法進行母群的推論。所謂「知己知彼，百戰敗勝
」，要戰勝國家考試的關鍵科目，必須先對考題內容與章節分布加以分析，才能快速掌握考題重點與方向，理出準備的頭緒。 除此之外，針對最新的時事題，考生更是不能忽略，例如：2021年新增加的108課綱大學申請入學所需的學習歷程檔案，以及素養命題導向的題組題型或綜合題型等，相信都是未來教育時事在測驗與統計這科的考題重點。因此，本科的準備之道，必須兼顧理論、實務與時事，著實重要。
鋁碳化矽的超音波磨削加工參數探討
為了解決R 百分比 計算 的問題，作者何定霖 這樣論述：
隨著現代科學技術與現代工業發展，人們對於材料的強度、導熱性、導電性、耐高溫性及耐磨性等材料性能提出越來越高的要求，因此有了金屬基複合材料的出現。而碳化矽做為第三代半導體材料，相比一般陶瓷擁有更高的硬度、強度、耐磨耗及熱衝擊性與化學穩定性等特性。鋁碳化矽(AlSiC)，又稱鋁基碳化矽為鋁金屬作為基底，加上高硬度的碳化矽(SiC)顆粒所組合成的材料，充分結合了鋁金屬與陶瓷碳化矽的不同優勢。在加工時也同時結合了兩種材料的特性，一般加工純碳化矽材料時，多數加工方式皆採用磨削，而加工鋁合金材料，一般則採用銑削的方式加工，而碳化矽顆粒含量高的鋁碳化矽材料(碳化矽含量65%)通過切屑判斷，磨削(粉末)加工
較銑削(顆粒)更為適合用在鋁碳化矽上。本研究嘗試並尋求符合經濟效應加工碳化矽顆粒含量高的鋁碳化矽的方法及加工參數，本研究中實驗使用鑽石磨棒進行超音波加工供，並通過實驗設計方法，依據不同加工參數(轉速、進給率、切削深度及振幅高低)進行切削實驗，在不同參數下以最好的表面粗糙度，取得更有效的加工參數。最後依實驗結果最佳的表面粗糙度為Ra 0.224 μm，發現增加超音波輔助加工，以微量軸向衝擊的方式來加工鋁碳化矽這種硬脆材料，通過表面量測及觀察磨棒積屑狀況，最後藉由2k實驗設計法計算效果估計值與平方和求得整組實驗的貢獻百分比。