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Python面試題目與解答：邁向高薪之路

為了解決R 語言 any的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。   　　Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？   　　●認識Python特色 　　●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計

程式 　　●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) 　　●認識何謂可迭代物件(iterator object) 　　●認識生成式(generator) 　　●認識字典、集合操作 　　●類別與模組 　　●正則表達式      　　面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容：   　　●排序與搜尋 　　

●字串 　　●陣列 　　●鏈結串列 　　●二元樹 　　●堆疊與回溯 　　●數學問題 　　●深度、廣度優先搜尋 　　●最短路徑演算法 　　●貪婪演算法 　　●動態規劃演算法     　　整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。   本書特色   　　這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

R 語言 any進入發燒排行的影片

以監督式機器學習探討電子病歷中非結構化資料對早期預測中風後功能復原後果之價值

為了解決R 語言 any的問題，作者宋昇峯 這樣論述：

中風是導致成人殘障的重要原因，中風功能復原後果的精準預測，能協助病人及家屬及早準備後續照顧事宜，衛生政策制定者也能依此預測結果適切規劃人力與資源，以投入中風病人的急性後期與中長期照護。目前的中風功能復原後果預測模型皆是以結構化資料建立，甚至最新使用數據驅動方式發展的機器學習預測模型依然是以結構化資料為主。相對的，照顧病人所製作的大量敘述式病歷文字紀錄，即非結構化資料，反而甚少被使用。因此，本研究的目的，即是使用監督式機器學習來探討非結構化臨床文字紀錄於急性缺血性中風後之初期預測功能復原後果之應用價值。在6176位2007年10月至2019年12月間因急性缺血性中風住院之病人中，共3847位病

人符合本研究之收案/排除條件。我們使用自然語言處理，萃取出住院初期之醫師紀錄及放射報告中之臨床文字紀錄，並且實驗了不同文字模型與機器學習演算法之組合，來建構中風功能復原後果的預測模型。實驗發現使用醫師紀錄時，操作特徵曲線下面積為0.782至0.805，而使用放射報告時，曲線下面積為0.718至0.730。使用醫師紀錄時，最好的組合為詞頻-倒文件頻加上羅吉斯迴歸，而使用放射報告時，最好之組合為基于轉換器的雙向編碼器表示技術加上支持向量機。這些基於純文字的機器學習預測模型並無法勝過傳統的風險模型，這些傳統模型的曲線下面積為0.811至0.841。然而，不管是以曲線下面積、重分類淨改善指標、或整合式

區辨改善指標來評估，臨床文字紀錄中的資訊的確可以增強傳統風險模型的預測效能。本研究之結論為，電子病歷中的非結構化文字經過自然語言處理後，不僅可以成為另類預測中風功能復原後果的工具，更可以增強傳統風險模型的預測效能。透過演算法來自動擷取並整合分析結構化與非結構化資料，將能提供醫師更好的決策支援。

學英文音標不用背!：「K.K. 音標」與「自然發音」一次搞定，發音學習無死角!(附音標記憶口訣MP3 光碟)【QR碼行動學習版】

為了解決R 語言 any的問題，作者楊淑如 這樣論述：

為什麼只學自然發音是不夠的？ 為什麼一定要學K.K.音標？ 　　因為有很多重要的字是不符合自然發音規則的 　　本書教你輕鬆「認識」音標，真的不用背！ 　　保證看完一遍就能看懂英文字典或線上字典的音標　 　　別讓只重視自然發音的學習害慘您的孩子!! 　　幫助孩子從此學英文單字再也沒有障礙 　　無論是過去從未學過、自己教小孩、老師教學生，怎麼用都行 　　隨書附贈 MP3 光碟 + QR 碼線上音檔 　　學習快樂又有效率！ 　　◆ 只學「自然發音」就好了嗎？ 　　由於近年來「字母拼讀法」，也就是大家所熟悉的「自然發音」法盛行，使許多的英文學習者有了「只要學好自然發音就好」的錯誤觀念，甚至更有

極力強調「自然發音法」的老師，在「心中有音標、教學無音標」的情況下，只教自然發音，對於英文音標完全不提，這種非全備的「半吊子學習」對英文學習者來說，已造成極大的傷害。因為，自然發音法是透過「字母」與「音」之間的對應關係（例如 c 發 [k]、a 在兩子音間發 [æ]，所以 cat 就發 [kæt]），幫助學習者去讀出或拼出英文單字。 不過，由於英文來自許多不同的「語源」，因此自然發音法的「字母組 vs 發音」的規則容易出現例外。比方說，不同字母卻發相同的音：busy 的 y、bit 的 i、village 的 a、symbol 的 y都樣發短母音 [ɪ]。此外，也有許多相同字母卻發不同的音，例

如fall、mass、soda、any、image 的 a，分別發 [ɔ]、[æ]、[ə]、[ɛ]、[ɪ] 的音。還有一些「不發音」的，例如 climb 的 b，甚至有些字母與它實際的想像發音相差甚遠，例如 laugh 的 gh 發的是 [f]。這些往往是學習者最大的挫折所在。 　　◆ 越常用的短單字越容易跳脫自然發音的規則 　　其實「自然發音」並非是萬靈丹！因為符合自然發音規則的，大概佔所有英文字彙的70-80%，而另外還有20-30% 的單字無法以自然發音的規則來發音。兩三成的比例似乎不多，但其中很多是「很短」的單字，或者說很基礎、很重要的單字，如果拼錯了，會造成它的很多衍生字彙也會拼錯

。其實，「越常用的、越短的單字，就越容易跳脫自然發音的規則」，例如自然發音會介紹「-ou- 唸『ㄠ』的音」，但touch（碰觸）卻要唸 [tʌtʃ]，如果照著「自然發音」的規則，則可能唸成 [taʊtʃ] 鬧成大笑話。又例如自然發音教你 -ar- 在重音節唸『ㄚㄦ』的音」，但又跟我們說「『子音 + a +子音』要唸 [æ] 的音」，那當我們遇到像carry（運送）這樣的簡單的字，是要唸 [`kɑr-rɪ] 還是 [`kær-rɪ]？其實都是錯的，雖然 carry 的 ar 在重音節，但卻要遵循「子音 + a +子音」的規則，a 要唸 [æ]，而緊接的重複字母 rr 只能發一個 [r] 的音，而

且後面有發母音的 y，所以正確的發音應該為 [`kærɪ]。也就是說，「自然發音法」例外情況太多，無法在發音及拼字上完全做到一對一對應，因此還是要藉助 K.K. 音標的幫忙才能十全十美。 　　◆ 不用背！本書教你輕鬆「認識」音標 　　鑑於「自然發音」的例外「屢見不鮮」，而「自然發音」的規則又「多如牛毛」讓人無所適從！Dorina老師繼《學自然發音不用背！》後，為了讓大家的英文學習能夠達到真正「全備的學習」，又精心撰寫了本書《學英文音標不用背！》讓讀者可以透過『圖像口訣』、『發音密技』、『rap音韻』、『系統分析』、『全腦開發』五大學習法輕輕鬆鬆的「認識」英文音標，將過去痛苦的『音標死背學習法

』全部革新，真正讓「自然發音」與「英文音標」達到相輔相成的效果。 　　◆ 智慧QR碼，行動學發音 　　看完一遍就能看懂英文字典的音標 　　只要您用智慧型手機等行動裝置掃描一下QR碼，就能夠馬上聽到該課的MP3，到哪裡都能夠「行動練發音」！從此之後，不用再怕小朋友隨便把CD光碟收到不同的光碟盒而找不到、不用再怕光碟機不斷的挑片，不論光碟怎麼放聲音都出不來、也不用再怕尋找特定段落時老是按上、按下、長按放開，還是找不到想要聽的地方！亦可掃描全書MP3下載QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽，更省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用

戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。） 　　學習完本書後，請隨便拿起一本英文字典來看，保證不管哪一本字典，您都能從旁邊的英文音標唸出正確的發音！英文音標不是用來「背」的，而是拿來「認識」的！當您看完本書後，您會發現，咦?！竟然所有的英文音標都已經深深烙印在心裡了?！ 本書特色 　　1. 律動學音標！唱過就記住！一輩子不會忘！ 　　好玩！好記！輕鬆認識英文音標！ 　　保證學過後就能用字典唸出所有單字正確的發音！！！ 　　2. 圖像口訣瞬間認識音標 　　每個單元都有DORINA老師親手畫的情境插圖及記憶口訣，只要配合著唸一次，瞬間就可以認識音標！ 　　3. 名師密技

指導輕鬆唸出正確發音 　　完全公開DORINA老師教學多年的獨門發音密技，不需要了解甚麼唇齒音、雙脣音等發音專有名詞，也不需看一堆學術的口腔圖，舌頭位置圖，只用生活的常見例子做說明。只要跟著做，不但可以幫助自己矯正發音，也可以在寓教於樂下，輕鬆指導小朋友唸出正確的發音！ 　　4.「英文音標」與「自然發音」輕鬆連結 　　將「英文音標」與「自然發音」的規則以Rap音律的方式做連結，輕鬆、好記，除了學會如何「聽音拼字」、「看字讀音」外，更能學會用字典唸出最正確的發音。 　　5. 按系統分析易學易懂 　　按照短母音、長母音、雙母音、有聲子音、無聲子音、常見組合，將各種發音方式科學系統化的整理分析，

達到易學易懂的效果。 　　6. 特別錄製mp3，英文朗朗上口 　　本書mp3以RAP強烈的音韻節奏錄製而成，可以強化英文發音的韻律感，在潛移默化中達成長久記憶的效果，讓你在不知不覺中輕鬆記住單字的發音。 　　7. 輕鬆的課程複習，讓每次的學習都有功效 　　每一課結束前都有簡單的練習題，讓您回顧本課所教的發音，學習效果更加倍。  

以紅藍光波長與光照度應用於非接觸式血氧飽和度之檢測

為了解決R 語言 any的問題，作者劉彥良 這樣論述：

自新冠肺炎疫情爆發後，迄 2022 年 4 月，全球因染疫而死亡的人數超過 600萬人。感染者可能會導致肺部發炎，降低血氧濃度，當血氧濃度降低時，可能會造成呼吸困難，危害生命安全。隨著病情不斷升溫，為了不與他人接觸共同設備，因此使用非接觸式機器來協助患者在家中，能夠隨時監控自己本身的血氧數值。 本論文是以南部某大學教職員、學生為研究數據，透過一般網路攝影機，利用人臉套件截取額頭區塊，接著進行紅、藍光波形的影像訊號處理，透過光波反射原理，運算其標準差與均值，套入公式計算出血氧飽和度，最後並監測光照度對其實驗數值影響。 本研究實驗結果與台灣中央標準局所認證的血氧機進行比對，其實驗結果僅有 0

至 2%的誤差，優於其它文獻的 3 至 5%誤差率。在量測速度方面，使用與其它文獻相似設備的情況下，測量時間僅需 10 秒鐘，優於其它文獻約一分鐘的時間，因此透過此研究不僅能夠節省大量的器材經費，還可助於需要居家檢測的人，提供方便性與安全性。