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R 資料科學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊
R 資料科學的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦AnilMaheshwari寫的 資料科學輕鬆學 和何宗武的 財經時間序列預測：使用R的計量與機器學習方法都 可以從中找到所需的評價。
另外網站資料科學DNA 讀書會- R 用用分享也說明：延續10/25 【資料分析技能術– R 語言在資料上如何應用？】本場活動將由MSP 帶領大家看更多R 的實際應用與操作！
這兩本書分別來自碁峰 和五南所出版 。
東吳大學 財務工程與精算數學系 莊聲和、喬治華所指導 陳悠祈的 父母親身體狀況與嬰幼兒先天性缺陷之關聯性研究 （2022），提出R 資料科學關鍵因素是什麼，來自於先天缺陷、婦嬰險、危險因子、廣義線性模型。
而第二篇論文世新大學 財務金融學研究所(含碩專班) 郭明煌所指導 古勝年的 消費者5G資費方案選擇性之分析研究 （2022），提出因為有 資費方案、5G、行銷策略的重點而找出了 R 資料科學的解答。
最後網站中華人民共和國- 維基百科，自由的百科全書則補充：科技方面，中華人民共和國在航太航空、裝備製造業、高速鐵路、新能源、核技術、超級計算機、量子通訊、人工智慧、5G通訊、生物技術等應用科學 ... 資料，包括大英百科全書 ...
資料科學輕鬆學
為了解決R 資料科學 的問題，作者AnilMaheshwari 這樣論述：
本書以簡單易懂，簡單直白的敘述，帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入，希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員，只要您對資料科學感到好奇，本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。 來自各界的讚譽 「Maheshwari博士的這本著作是絕佳的資料分析入門簡介。他將概念解釋得十分清楚且切中要點，我特別喜歡關於決策樹和其發展流程的章節，他的說明非常清楚。」—Ramon A. Mata Toledo博士, 維吉尼亞州詹姆斯麥迪遜大學電腦科學系教授 「這本書為資料分析的主題做了精彩又
有價值的補充。整本書的結構清晰，我毫無猶豫地推薦本書作為『商業智慧』和『資料探勘』相關主題的碩士課程教科書。」—Edi Shivaji博士 「隨著全世界進入大數據模式，這本書不但寫得好，而且時間也剛剛好！對於那些明白大數據是未來趨勢、但不知從何著手的外行管理階層來說，這是絕佳的橋梁和入門知識！」—Alok Mishra博士 「此書將一個複雜且非常重要的主題領域解釋得讓每個人都能理解，真的成就卓越。它簡單地從你所熟悉的概念開始切入，接著突然之間—你就發現了決策樹、迴歸模型和人工神經網路，還有集群分析、網路探勘和大數據的奧秘。」—Charmaine Oak女士 「結論就是，對於有
興趣學習資料分析的任何人來說，這本書就是你學習的起點，希望它激發你對此領域的興趣，能夠掌握更深入的主題並提高技能。」—Keith S Safford
R 資料科學進入發燒排行的影片
別人稱讚你的時候，你常常覺得很羞愧嗎？害怕停下來，總覺得不做什麼，就會被大家給遺忘嗎？面對成就，卻總是覺得自己僅是僥倖嗎？國外研究顯示，70％的人曾有冒牌者症候群（Imposter Syndrome）在工作職場上相當普遍，不只是員工，甚至是一級高管、企業家都受此困擾。在一項研究中，冒牌者症候群（Imposter Syndrome）被認為是全球高階主管最常擔心的事情，60％ 的高管表示這個問題對他們的自信與領導能力產生負面影響，甚至有九成的女性主管都受此情結所苦。
★冒牌者症候群測試量表 (EN英文網頁) https://testyourself.psychtests.com/testid/3803
也歡迎您到FB私密社團 分享你的量表分數！
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★ 本集分點章節:
(00:00:45) 感謝康r 家柔 Sandy Felix 參加ezManager超值贊助方案
(00:01:00) 語速問題回答
(00:01:25) 本集開始，你有這幾點冒牌者症候群嗎?
(00:02:16) 什麼是冒牌者症候群?Imposter Syndrome
(00:04:23) 讀書會:每個人偶爾都有冒牌者症候群
(00:10:05) 未來延續四大主題
(00:10:57) 一分鐘商業英文: Struggle
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★ 本集導讀書籍：《the making of a manager: what to do when everyone looks to you》（暫譯：優秀管理者的後天養成之路） 亞馬遜去年最佳商業書第一名、華爾街日報暢銷書。原文書 9折購 https://lihi1.cc/dnwIH
作者：Facebook 產品設計副總 Julie Zhuo 的十年管理心法。
★ 本集重點摘錄:
冒牌者症候群（Imposter Syndrome亦稱冒名頂替現象、冒名頂替綜合症、騙子症候群）是心理學家在 1970 年代創造的術語。會影響從運動員和科學家到辦公室工作人員的每個人，患此症狀的人即使有充足外部證據證明他們的能力，仍然深信自己「不配」、甚至覺得自己是個騙子、很怕被拆穿。此症狀在出色的女性當中特別普遍。一直到最近幾年才被正式承認，但還不被列入正式疾病，是疾病的前身，冒名頂替綜合症是一種普遍現象，在大多數人的一生中至少會影響一次。如果嚴重的話，尋求心理諮商會有幫助。
為什麼冒牌者症候群 對管理者的打擊如此之大？
有兩個 原因。
1.首先是你經常被尋找答案。
2. 你經常被放到 你以前沒有做過的事情的位置。
根據專家Valerie Young 博士的個人研究，發現了冒牌者情節的幾種典型的“能力類型”
1.完美主義者
2. 女超人/男超人：經常會強迫自己超負荷的工作
3. 天生的天才
4. Soloist獨奏者
5. 專家
★ 本集補充資料
:: 冒牌者症候群：面對肯定、讚賞與幸福，為什麼總是覺得「我不配」？https://shoppingfun.co/2ry7o (博客來)
:: 為什麼我無法坦率地擁抱成功？ — 冒牌者症候群 https://reurl.cc/dG644D
(by Jasmine Lin)
★ 一分鐘商業英文 Struggle (by Zach)
"Struggle" is both used as a noun and as a verb.
當名詞時As a noun, struggle means= a very difficult thing
ex:
Making updates to the software was a big struggle for the company. They could only release one update every 3 months, which was not fast enough to keep up with the market.
當動詞時 as a verb, we usually say, “struggled to do something” or “struggled with something”__(had trouble to do something)
The company struggled to provide timely updates to its software. They could only release one update every 3 months, which was not fast enough to keep up with the market.
The new intern struggled with time management. He was late to every meeting last month.
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Music C.C. by Chester Bea Arthur -Folk Physics / Free Sound Effects lihi1.cc/QIOep
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父母親身體狀況與嬰幼兒先天性缺陷之關聯性研究
為了解決R 資料科學 的問題，作者陳悠祈 這樣論述：
隨著社會經濟壓力逐漸增大，晚婚生子成了趨勢。根據內政部人口統計，西元2019年台灣女性生育第一胎年齡在35歲以上者高達23％，約為西元2009年的2.4倍。高齡產婦的增加，導致妊娠糖尿病、羊水過多、懷孕引起之高血壓等妊娠風險上升，進而造成出生兒的先天性缺陷風險增加。近來，商業保險中的婦嬰險推展，不僅提供產婦保障，同時為新生兒帶來保障。且因應客戶需求，不再侷限於孩子一兩年短期的保障，也觀察其多年後的情形，加強對特定先天缺陷及相關住院、手術醫療面的給付。此外，一般保險公司在提供此保障時，產婦需要填寫健康告知聲明書，藉此預測未來承保的風險，然而父親對嬰幼兒先天缺陷隱含的潛在危險因子可能仍需
再列入考量。因此本研究期望透過「衛生福利部衛生福利資料科學中心」所提供之資料，藉由廣義線性模型，探討2004年至2017年0-7歲嬰幼兒之先天缺陷與父母親危險因子的關聯性。 研究顯示，觀察西元2004年至2017年的2,326,774位新生兒，其0-7歲罹患先天缺陷的機率為4.067%，當中約有20%的先天缺陷者於2歲後才發覺。在其他條件皆相同之下，父親年齡、母親年齡增加十歲時，則會分別使嬰幼兒其先天缺陷率提高為原本的1.013倍（95%CI=0.995-1.031）、1.185倍（95%CI=1.162-1.209）。而母親有任一懷孕危險因子所生育的嬰幼兒其先天缺陷率(例如:心臟疾病、
孕期抽煙、妊娠糖尿病)則是母親無任一懷孕危險因子的1.144倍（95%CI=0.995-1.314）-2.003倍（95%CI=1.932-2.077）之間。希望藉由本研究所得先天缺陷相關資訊，提供保險公司作為訂價上風險的評估，也使雙親藉由事先瞭解懷孕的危險因子能有效做好相關的預防措施，在生育的路上更加順利。
財經時間序列預測：使用R的計量與機器學習方法
為了解決R 資料科學 的問題，作者何宗武 這樣論述：
本書為進階的教材，需要經濟計量方法和矩陣代數的基礎。時間序列預測是統計學裡非常實用的工具，不論是分析投資組合的數據、全球總經和金融市場，以及預測景氣循環變動等等，可以用過去的數據資料，預測未來趨勢，是可以符合實際決策需要的實用能力。 書中並介紹機器學習方法，機器學習不是指特定估計方法，學習指的是如何在資料結構中運算，以追蹤最小預測誤差的方法獲得最佳預測(tuning)。我們應用機器學習演算法訓練歷史資料，執行特徵萃取(features extraction)，再測試預測表現。依此建立一個可預測未來的模型，作為決策之用。 使用R語言進行時間序列預測是本書的一大特點，R語言
是統計學中普及且容易上手的分析工具，書中針對一個個資料分析步驟進行深度解說，教給讀者進行預測與評估的最實用方法。
消費者5G資費方案選擇性之分析研究
為了解決R 資料科學 的問題，作者古勝年 這樣論述：
在電信產業中世代的進步，已由4G進步到5G，擴展至今已普及5G基地建設。在各家電信業者投入大量資本在5G中，又在NCC建議下制訂出資費方案，對於提高消費者使用5G資費方案。本研究透過彙整相關文獻，挑選各大電信資費方案制訂對於消費者轉換5G意願，再進一步探討消費者轉換5G受何種負面的影響。 本論文採取Google問卷調查法，於2022年05月18日至2022年06月08日，以網路問卷進行問卷填答，總共回收有效樣本306份。本論文採用SPSS軟體進行驗證，由基本人口統計分析、信度分析、因素分析、相關分析，最後再將感知價值與基本人口統計兩者交叉分析，研究出T電信在轉換5G升級轉換程度上，大幅
領先各家電信。本研究進一步分析在各大電信修正行銷策略下，造成了感知犧牲只有微幅負面影響，有影響5G轉換意願不大，並且探討出網路速度及流量對於消費者使用意願都有正面影響。 最後，本論文將各種影響感知價值構面加以分析，給予建議給業者些許理論面和實際面的建議。