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RTMP, WebRTC的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦殷汶杰寫的 只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略 可以從中找到所需的評價。
東海大學 資訊工程學系 劉榮春、楊朝棟所指導 王政堯的 使用容器管理工具整合DeepStream與串流伺服器建構串流服務應用 （2021），提出RTMP, WebRTC關鍵因素是什麼，來自於容器引擎、容器管理工具、即時串流影像伺服器、Deepstream套件、嵌入式應用。
而第二篇論文國立中山大學 資訊工程學系研究所 李宗南所指導 劉育錡的 智慧錄製與線上教學系統建置 （2019），提出因為有 教學錄製系統、機器學習、自動追蹤、人物偵測、ePTZ的重點而找出了 RTMP, WebRTC的解答。
只要一行指令!FFmpeg應用開發完全攻略
為了解決RTMP, WebRTC 的問題，作者殷汶杰 這樣論述：
★FFmpeg 繁體中文全球第 1 本 ★最完整 Know-How 與應用開發完全攻略！ 【Video Makers 經常遇到的困難】： 「常常到處找工具網站，整個 PC 中充滿了各種僅支援單一功能的軟體」 「檢舉魔人 —— 常常需要剪接行車記錄器的檔案」 「TikTok 的玩家 —— 常常要修改短影音」 「YouTuber —— 更需要強大的剪片軟體」 ►►►【FFmpeg】就是 Video Makers 的救星！ FFmpeg 一行指令就能做到影音的轉檔、合併、分割、擷取、下載、串流存檔，你沒有看錯，一行指令就可以搞定上面所有的工作！連早期的
YouTube 都靠 FFmpeg，因此你需要一本輕鬆上手的 FFmpeg 指南！ Ch01-06 影音技術的基礎知識 講解影音編碼與解碼標準、媒體容器的封裝格式、網路流媒體協定簡介 Ch07-09 命令列工具 FFmpeg／FFprobe／FFplay 的使用方法 解析命令列工具在建立測試環境、建構測試用例、排查系統 Bug 時常常發揮重要作用 → 掌握 FFmpeg 命令列工具的使用方法，就能在實際工作中有效提升工作效率！ Ch10-15 FFmpegSDK 編解碼的使用方法／封裝與解封裝／媒體資訊編輯 實際的企業影音 project 中，通常呼叫 F
Fmpeg 相關的 API 而非使用命令列工具的方式實現最基本的功能，因此該部分內容具有較強的實踐意義，推薦所有讀者閱讀並多加實踐。本部分的程式碼來自於 FFmpeg官方範例程式碼，由筆者精心改編，穩定性高，且更易於理解。 本書特色 ►►► 從影音原理解析到 FFmpeg 應用開發，邁向影音開發達人之路！ ● 從原理說起，讓你先對影音資料有最完整的認識 ● 了解組成影音的像素／顏色／位元深寬度／解析度／H.264／H.265 ● MP3／AAC／FLV／MP4／AVI／MPEG…等數不完的格式分析介紹 ● 串流媒體網路原理詳解：ISO → TCP/IP → Str
eaming ● 了解組成影音的取樣率／波長／頻率／位元數／音色 ● FFplay／FFprobe／FFmpeg：一行指令就搞定轉檔、剪接、合併、截圖、編碼 ● CPU/GPU硬解軟解原理以及濾鏡的介紹 ● NGINX 的 RTMP／HLS／HTTP-FLV 串流媒體伺服器 ● 完整的 FFmpeg SDK 在各種語言中的應用及程式範例 ● FFmpeg SDK 完成音訊、影片的編解碼、打包拆包、濾鏡、採樣 ● 範例 code 超值下載：deepmind.com.tw
使用容器管理工具整合DeepStream與串流伺服器建構串流服務應用
為了解決RTMP, WebRTC 的問題，作者王政堯 這樣論述：
隨著近些年硬體設備的不斷進步，邊緣計算所運用的場域越來越多，尤其像是NVIDIA等大廠都針對邊緣計算推出許多硬體與軟體支援。最常見的串流影像辨識在邊緣計算的應用也越來越多，但卻在辨識結果後的即時影像呈現，經常遭遇一些呈現上的困難。本論文選擇NVIDIA Jetson Xavier NX硬體架構，使用Docker及Docker Compose整合Deepstream、Simple Realtime Server及Apache等多個服務。透過NVIDIA提供的Deepstream範例作為實驗環境，將影像結果輸出到Simple Realtime Server裡，並透過網頁來瀏覽即時的串流畫面。並在
Jetson Xavier NX中透過Docker使用Deepstream的CPU與RAM來做比較，經過實驗證明在Docker中實作的效能和效率與一般實體機無異，所需要的CPU以及RAM是差不多的。在最後也針對Simple Realtime Server提供的串流格式包含RTMP、WebRTC、HLS來做比較，在網頁上顯示串流影像時WebRTC的延遲差不多都在5秒以內，而HLS在網頁上的表現就不太理想，大致上都延遲超過10秒鐘。透過本論文提出的架構，可以解決我們在Edge端瀏覽串流影像時的困擾，並讓使用者在建立自己的邊緣計算架構時，透過網頁就能夠直接觀看運作的結果。
智慧錄製與線上教學系統建置
為了解決RTMP, WebRTC 的問題，作者劉育錡 這樣論述：
隨著個人電腦、手機和網際網路的普及，線上課程已經成為人們學習知識的一個有效的方法，不論是國內外都有許多知名學校提供開放式課程這種線上學習管道，也有一些收費的線上學習平台，企業中也會使用這種方式進行員工的培訓。然而教學影片可能會在一些地方需要人力成本，例如教學影片的後製或是影片的上傳等等，因此需要一個方便且有效率的系統來幫助我們做到這些事情。 本論文為了因應上面提到的需求，實作出一個教學影片錄製系統，可以藉由這個系統來輔助演講者或是教師進行授課影片的錄製。在本論文所實作的系統當中，利用GPU的硬體性能來達到較快速的影像處理。影像處理的部分利用ePTZ (electronic Pan-Tilt
-Zoom)的技術模擬出像是PTZ攝影機移動鏡頭的畫面，並且藉由YOLO演算法進行講師以及黑白版的偵測，以及SiamRPN演算法來進行講師的追蹤，後製的處理過程中還會偵測講師是否有進行書寫白板的動作，最終會得到一個包含子母畫面的影片，可以在講師書寫白板時進行特寫，其他時間特寫投影片，幫助學生吸收課程當中的重點內容。 除此之外本系統也會提供一個簡單的網頁教學平台提供使用，使用本錄製系統的教師在使用時會同時利用RTMP協定進行直播的推流，學生可以在一定程度的延遲內即時的看到課程的直播，在影片後製完成後也能看到本系統製作出來的教學影片。