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可自我修補導電超分子膠體於多功能感測器及自供電能量收集元件之應用

為了解決Roche Holding AG的問題，作者艾米爾 這樣論述：

考慮到凝膠的優點，具有導電自修復凝膠是下一代可穿戴式裝備最有潛力的選擇。在此研究中，我們統整了自修復凝膠的研究現況與進展以及設計策略與應用。到目前為止，基於自修復凝膠的傳感器與能量裝置在人體運動測量和能量收集方面提供了極具吸引力的可能性。然而，基於此凝膠的研究仍處於起步階段，且尚未從理論實現至實際應用。還需要考慮一些因素，例如，在不影響其他的功能情況下，凝膠的設計和準備過程需要仔細考慮靈敏度。凝膠裝備的工作範圍也是另一個值得注意的因子。除此之外，機械性能對於自修復凝膠裝備非常重要。幸運的是，凝膠基質中的配位鍵與交聯劑的存在可以增強機械性質，如高強度和快速修復。機械性能也需要根據所需的應用進行

最佳化，當可穿戴裝備由凝膠製成時，環境穩定性與長時間穩定性就顯得非常重要了。與傳統的彈性體裝備不同，它可能會在乾在的環境下可預見地喪失水分，並在零下溫度凍結。換句話說，凝膠裝備會在惡劣環境下失去功能，使的它們不適合拿來應用。因此，引入自修復能力與適合的聚合物，在所有環境下可以修復結構上的損傷並恢復感測能力，將大大提升導電凝膠的使用壽命。如第一章和第二章所討論的，很少有策略會以選擇材料來獲得需要的性質。本篇論文中，第三章合成並開發了含有聚硫辛酸(PTA)、Fe3+離子、焦蜜石酸 (PTA)和互穿聚苯胺(PANI)的協同超分子網絡導電自修復凝膠(CSGs)。通過這些物理鍵(氫鍵、離子鍵、配位鍵)互

相固定的非共價鍵網路提供了可逆的超分子鍵結，並可以自由成型且可注射的。這有助於高拉伸性(超過50倍伸長率)以及機械性和電性時間尺度分別為90秒和0.7秒的超快速自我修復。最佳超分子凝膠傳感器展現出出色的應變敏感性(應變係數 = 11)以及高可調壓力靈敏度(2.8 KPa-1)。穩定的電性、高耐用性(> 800 次循環)和對各種材質的優異黏附性能有助於檢測人體大的(關節運動)和細微的(肌肉運動)形變。還可以通過人體運動檢測、黏合劑的應用、3D列印的可注射式導電墨水來進一步研究多功能CSGs的實際應用。具有可自我修復且有廣泛工作溫度範圍的可變形能量收集設備仍然是自主軟性電子產品的挑戰。在此，第四章

報導了可自修復、可拉伸和完全抗凍的摩擦起電奈米發電凝膠(TENG)，其工作溫度範圍為 -40 至 80°C。首先，通過將聚硫辛酸與 Fe3+ 和植酸(PA)的超分子交聯劑混合製備電極凝膠，並加入導電聚合物聚(3,4-亞乙基二氧噻吩)聚苯乙烯磺酸鹽 (PEDOT:PSS)。第二，使用氨基和羥基封端的聚（二甲基矽氧烷）(PDM)以及異佛爾酮二異氰酸酯和矽油產生摩擦電凝膠層。這些凝膠網路由具有可逆物理鍵的超分子相互作用構成，能提供高達50倍應變的高拉伸性和快速自癒性(電極凝膠為4分鐘，摩擦層凝膠為24小時)。所得凝膠TENG即使在5000次循環操作後也表現出優異的性能，並且在多次切割/自修復後仍然表

現出穩定的性能。它的輸出增加當被雙軸拉伸至 150% 應變仍然保持彈性，確保其彈性的適用性。此外，能量收集能力經驗證適用於 -40 至 80°C。最後，從TENG凝膠收集的能量被證明可以為商業電子產品供電。多年以來，人們一直試圖模仿人類的舌頭。然而，由於損耗、溫度影響、檢測範圍等限制，它們仍然有侷限性。在第五章中，合成了一種自修復水凝膠的人工生物電子舌(E-tongue)，以黏蛋白作為分泌蛋白，氯化鈉作為離子傳輸電解質，殼聚醣/聚（丙烯酰胺-共聚丙烯酸）作為保持水凝膠網絡的主要3D結構。引入這種電子舌是為了模擬澀味和苦味，使用循環伏安法(CV)對目標物質進行測量，可再29.3 mM- 0.59

µM和63.8 mM- 6.38 µM的範圍內檢測澀味單寧酸 (TA)和苦味硫酸奎寧(QS)，靈敏度分別為0.2和0.12 wt%-1。這種電子舌的味覺選擇性是在混合多種具有味道的化學物質下進行的，以顯示其對苦澀化學物質的高選擇性。電自癒性通過CV響應顯示，以說明短時間內的電性恢復。此外，還使用了HeLa細胞進行細胞毒性測試，其中≥ 95 %的明確存活率證明了其生物相容性。電子舌在-5°C時的具有抗凍感應表明這項工作在低於零的環境中是有優勢的。實際使用飲料和水果檢測口味，以確認未來在食品口味檢測和類人機器人中具有潛在應用。

應用文字探勘於醫療產業企業社會責任之策略研究

為了解決Roche Holding AG的問題，作者簡誌煒 這樣論述：

2019年年底，一個生命力更長且感染性極強的COVID-19病毒正以極快的速度散播至世界各處，這一場大流行根據世界衛生組織的統計已經超過2.5億的感染個案，同時，也有500萬個人死於該病毒，儘管有許多的治療方式逐步被開發出來，並且使用在世界各地有需要治療的人，但是這場大流行仍然無法完全控制。這種狀況不單只是政府的責任，更是全人類、全部組織展現社會責任共同渡過這次疫情，特別是醫療產業是這一次大流行的主要角色之一，他們的使命和工作內容是值得關注的，同樣的他們的企業社會責任資訊揭露將會影響未來的社會與環境，因此，本研究旨在應用文字探勘的n-gram演算法挖掘2020年企業社會責任和可持續發展報告中

挖掘關鍵詞，研究當前醫療行業有哪些具有代表性的企業社會責任議題或重要訊息，並且以相同的文字探勘方式挖掘2020年華爾街新聞的時事評論的重要關關鍵詞，透過產業和社會實際需求的兩組關鍵字列表進一步比較兩者的不同外，也進一步探索兩者的列表之間的關聯性。