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Serverless 缺點的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊
Serverless 缺點的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦楊凱寫的 前端Serverless：面向全棧的無服務器架構實戰 和（土耳其）卡格特·古爾圖克的 Serverless架構都 可以從中找到所需的評價。
另外網站References · Serverless and Microservice - imyoungyang也說明：Martin Flower - Serverless Architecture 這篇很清楚地說明what is serverless, 優缺點，設計上的要注意的地方。 Server-Less Design Patterns for the Enterprise ...
這兩本書分別來自電子工業出版社 和機械工業所出版 。
國立政治大學 資訊科學系 廖峻鋒所指導 王韻淇的 以基礎設施即程式碼概念設計自動化邊緣伺服器維運機制 （2021），提出Serverless 缺點關鍵因素是什麼，來自於基礎設施即程式碼、Ansible、自動化維運、CWMP。
而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 劉立頌所指導 陳罕仲的 雙向LSTM於中文關鍵字擷取之研究 （2019），提出因為有 人工智慧、自然語言處理、關鍵字擷取、中文關鍵字的重點而找出了 Serverless 缺點的解答。
最後網站serverless介紹2023-精選在Youtube/網路影片/Dcard上的焦點 ...則補充：前面介绍了基于Serverless架构实现的Web应用，当然我们也很容易通过api-gateway以及函数计算实现Webhook功能。 比如配置github webhook，一旦有代码更新便 ...
前端Serverless：面向全棧的無服務器架構實戰
為了解決Serverless 缺點 的問題，作者楊凱 這樣論述：
本書以雲原生（Cloud Native）技術為背景，講述了 Serverless 的基本原理與實戰應用。書中首先探討 Serverless 與當前雲計算技術和前端技術的關係，隨後分別從 Serverless 的兩大能力（FaaS 和 BaaS）展開，探討了它們的歷史由來和底層原理，並且結合實際應用場景，有針對性地提供了操作指南。 本書從手動構建一套基於進程的 FaaS 架構開始，之後深入剖析雲計算服務的內核，闡述其背後的原理和思想，從而讓讀者理解下一代軟體架構的本質。 本書主要從前端研發人員的視角介紹 Serverless 的原理及應用。相信無論是希望更多瞭解服務端
技術的前端研發人員，還是已經涉足後端但希望更多瞭解雲原生技術的全棧工程師，或是希望通過 Serverless 提升團隊研發效率的架構師，都會從閱讀本書中獲益良多。
以基礎設施即程式碼概念設計自動化邊緣伺服器維運機制
為了解決Serverless 缺點 的問題，作者王韻淇 這樣論述：
隨著軟硬體技術的快速發展下，促使物聯網技術變得更為成熟且相關應用更為廣泛。由於物聯網系統之邊緣伺服器設備數量眾多、部署分散且又位於使用者端，因此服務供應商會需要一個方法能夠遠端集中管理這些設備，而CPE WAN Management Protocol（CWMP）為目前遠端設備管理中最為通行的規範，在此規範中以Customer Premises Equipment（CPE）稱呼所有位於使用者端的網路終端裝置，其提出透過Auto-Configuration Server（ACS）來對CPE執行遠端維運工作。CWMP目前主要以SOAP over HTTP方法實作，CPE需要安裝複雜的SOAP se
rver才能處理CPE的維運動作，SOAP server不但佔用了CPE資源，也讓ACS在執行CPE維運機制前，需先對其進行管理更新。目前ACS的維運流程也較為繁瑣，ACS的建置以及更新皆以手動方式進行，此方式不但耗費時間且容易會執行臨時的變更動作，又沒有文件記錄所有步驟的情況下，就容易產生配置錯誤或配置漂移。DevOps是近年來興起的軟體開發流程，其在維運方面提出了許多相關的自動化技術，本研究將會藉由這些自動化技術改善目前CWMP維運實作的缺點。DevOps目標為讓開發與維運人員更快速、頻繁地建構、測試與部署軟體，其實作的兩大核心概念分別為自動化的引進與團隊間責任分配的改善，Infrastr
ucture as Code (IaC) 為DevOps自動化實作的重要技術，其不但能實現持續整合與部署來提升整體開發流程的效率，還能以基礎設施程式碼記錄著所進行的維運動作，並以Git系統進行版本控制來記錄所有修改歷程，不但能避免配置漂移情況，還能在需要時進行配置代碼的回溯。因此將透過IaC概念藉著Jenkins與Ansible設計出適用CWMP規範的自動化維運機制，來加快ACS的維運速度、減少出廠時CPE的資源佔用以及減少對CPE中的維運代理伺服器之管理。
Serverless架構
為了解決Serverless 缺點 的問題，作者（土耳其）卡格特·古爾圖克 這樣論述：
本書的重點是設計無服務器架構，權衡此方法的優缺點並考慮其決策因素。讀者將學習如何設計一個無服務器的應用程序，了解那些基於服務器的應用程序的關鍵問題，以及已知的解決方案。該書解決了一些關鍵的挑戰，比如如何將軟件的核心功能划分為不同的雲服務和雲功能。它涵蓋了這些服務的基本和的使用，測試和保護無服務器軟件，自動化部署等。在本書的結尾，你將會掌握新的工具和技術，以跟上IT行業的發展。 作者簡介審校者簡介譯者序前 言第1章 Serverless起步 11.1 准備開發環境 81.2 Gradle 111.2.1 創建項目 111.2.2 實現Lambda依賴 141.2.3 你好La
mbda 191.2.4 部署到雲端 221.3 總結 241.4 參考文獻 25第2章 基礎架構即代碼 272.1 向雲端上傳程序包 282.2 用CloudFormation實現基礎架構即代碼 322.3 用CloudFormation部署第一個AWS Lambda函數 342.4 總結 44第3章 你好，互聯網 453.1 設置API網關 463.1.1 創建API 483.1.2 創建資源 493.1.3 創建方法 503.1.4 配置Lambda權限 533.1.5 部署API 543.2 設置CloudFront的CDN分布 583.2.1 設置自定義域 623.2.2 創建SSL
安全證書 643.2.3 為API調用授權 663.2.4 實現簡單授權程序 673.3 總結 75第4章 企業模式實踐 774.1 創建用戶管理服務 794.2 配置Guice框架 814.3 使用依賴注入編寫Lambda處理程序類 824.4 增加日志功能 844.5 服務的依賴關系 864.6 總結 89第5章 數據持久化 915.1 DynamoDB介紹 915.2 創建第一張表 935.2.1 創建第二張訪問令牌的表 955.2.2 配置DynamoDB數據映射器 975.2.3 配置Lambda環境變量 985.2.4 用戶注冊 1055.2.5 創建用戶注冊Lambda 1145
.2.6 為用戶注冊創建Lambda和API網關 1175.3 總結 120第6章 創建配套服務 1236.1 構建Lambda函數的架構 1246.2 讓用戶上傳頭像圖片到S3雲存儲桶中 1276.2.1 修改Lambda函數響應S3事件 1326.2.2 配置CloudFront以調整圖片大小 1336.2.3 練習 1356.3 通過SES發送電子郵件 1356.3.1 配置SES 1366.3.2 用戶注冊時發送SNS通知 1376.4 使用SNS消息和發送電子郵件 1416.5 總結 147第7章 數據搜索 1497.1 創建搜索域 1507.2 上傳測試數據 1547.3 創建su
ggester 1567.4 為建議創建API端點 1577.5 更新搜索數據的Lambda函數 1607.5.1 修改歡迎郵件發送者Lambda 1617.5.2 創建Lambda函數更新CloudSearch 1637.5.3 使用CloudFormation創建及配置Lambda函數 1667.6 總結 167第8章 監測、日志與安全 1698.1 建立一個Route 53健康檢查 1708.1.1 開始創建 1708.1.2 配置電子郵件通知的健康檢查 1728.1.3 為健康檢查開通短信通知 1738.1.4 使健康檢查進入健康狀態 1748.1.5 掌握CloudWatch警報 1
748.1.6 配置高級CloudWatch警報 1768.2 使用CloudFormation完成 1788.3 根據應用程序日志創建CloudWatch監控指標 1808.4 在VPC中運行Lambda函數 1838.4.1 創建VPC 1848.4.2 添加私有子網 1858.4.3 處理出入流量 1918.4.4 創建安全組 1958.5 總結 197附錄 Lambda框架 199
雙向LSTM於中文關鍵字擷取之研究
為了解決Serverless 缺點 的問題，作者陳罕仲 這樣論述：
自然語言處理領域中有許多不同的研究，例如「文本分類」、「文章摘要」、「資訊檢索」等領域，而這些不同的領域研究中，大部分研究會使用關鍵字來輔助資訊系統抓住資訊重點。本研究探討了自然語言處理領域中各個研究，發現關鍵字在自然語言處理中極為重要，而現今國內外對關鍵字自動擷取的方法大多是使用TF-IDF等統計法來找出文章重要詞彙當作關鍵字。然而本研究探討TF-IDF中缺點－無法為單一文章或新產生的文章即時且有效地擷取出關鍵字，並且在文獻探討中受到規則法啟發，使用深度學習中的方法－RNN，來幫助資訊系統能夠學習文章中的規則後自動擷取出關鍵字。本研究實驗後將提供一套能夠即時擷取中文文章關鍵字的關鍵字自動擷
取工具，最後使用precision、recall、F1-score來評估此方法，在這些評估方法中取得良好的結果，驗證在RNN訓練模型的幫助下，資訊系統能夠擷取出單一文章中的關鍵字。