Short Apple ETF的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

國立政治大學 資訊管理學系 姜國輝所指導 蔡政融的 基於深度學習+BERT與強化學習進行FAANG股價預測 (2020),提出Short Apple ETF關鍵因素是什麼,來自於深度學習、強化學習、股票預測。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Short Apple ETF,大家也想知道這些:

基於深度學習+BERT與強化學習進行FAANG股價預測

為了解決Short Apple ETF的問題,作者蔡政融 這樣論述:

在本研究中,我們想對金融商品進行預測,並且透過投資報酬率來探討兩種深度學習的方法孰優孰劣,同時我們也認為除了股票價格和交易量之外,技術指標和新聞情緒都是影響股票走勢的重要因素之一,因此,在最後的結果中我們也會與大盤ETF (Exchange Traded Funds) GSPC(追蹤S&P 500) 和 QQQ(追蹤內斯達克指數)進行比較,用以衡量模型。首先我們從CNBC爬取五間公司(Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google)的新聞資料以及從yahoo股市中獲取2013年到2020年的股市資訊,再來使用BERT衡量新聞情緒,這裡將它定義為三種情緒(負面

、中立、正面),並透過加權平均獲得一天的情緒指標,為了有更多的特徵資料量,實驗中也加入技術指標如MACD ( Moving Average Directional Index ), RSI ( Relative Strength Index )等。接著,比較深度學習模型LSTM (Short Term Memory Networks)、GRU (Gated Recurrent Unit Network)和PPO (Proximal Policy Optimization)深度強化學習模型,在這五支股票中的表現。從本實驗中實證分析,可以得到以下結果 :從2018年6月25日到2020年12月31

日期間,若直接投資S&P 500 指數,平均年化報酬率為15.56%,若是直接投資Dow Jones 指數,平均年化報酬率為9.39%,若是直接投資Nasdaq 指數,平均年化報酬率為27.94%,而透過直接持有FAANG,平均年化報酬率為24.39%。透過強化學習策略對上述四個標的投資平均年化報酬率為投資S&P 500 指數平均年化報酬率為28.05%,投資Dow Jones 平均年化報酬率為13.49%,投資Nasdaq 指數 平均年化報酬率為32.36%,投資FAANG 平均年化報酬率為25.57%。