Soft_Job PTT的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

直播聊天室之起鬨文化分析：以Twitch為觀察場域

為了解決Soft_Job PTT的問題，作者陳信宏 這樣論述：

網路空間中肆無忌憚的言論漫天飛舞，網路缺乏權威管控與社會臨場感等因素，致使閱聽人開始恣意妄為了起來。當代新興的娛樂媒體「直播」與「聊天室」，因為網路的即時性，建構出了一個屬於閱聽人互動的場域。這個空間裡充斥著多種的互動模式，然而這些模式卻有別於其他網路空間。因此，本研究以全球最大遊戲直播平台──Twitch作為研究場域，分析直播主與聊天室觀眾即時互動下所產生的起鬨文化，藉以了解當代閱聽人和娛樂媒體的互動型態。為瞭解上述現象，本研究援引網路空間相關研究文獻與Bakhtin的狂歡節理論，試圖歸納並解釋Twitch聊天室中特殊的起鬨現象。在研究設計上，採用文本分析與深度訪談兩種方法進行資料蒐集，共

計分析6名遊戲直播主的VOD影像文本，以及訪談8名使用直播聊天室的觀眾。本研究整理並歸納資料後發現，直播主與聊天室觀眾在集體起鬨的過程中，會產生六種不同的起鬨類型，分別為「吹捧型」、「嘴砲型」、「學人型」、「反串型」、「接龍型」與「釣魚型」等。這些起鬨的過程具有濃烈的狂歡節色彩，觀眾們透過聊天室來參與不同的起鬨行為，最終進一步達到吸引更多觀眾收看直播的目的。本研究發現，直播將現實與虛擬世界劃分出了一道界線，使得直播成為了狂歡節；聊天室則成為狂歡節中的「公共廣場」，觀眾將各類情緒或是對現實生活的不滿，以起鬨的方式與樣貌宣洩其中，致使直播與聊天室成為觀眾匯聚情緒與解放壓力的場域。

以PTT論壇應用文字探勘與情感分析探討工作相關議題之研究

為了解決Soft_Job PTT的問題，作者龔雯馨 這樣論述：

本研究根據現行的網路使用行為趨勢，結合社群網路探討意見、想法之需求，擷取PTT社群網站所擁有的巨量資料，挖掘其中對於工作相關議題之資訊。本研究目的為：(一)探討PTT社群網站文本資料中工作相關議題之關鍵字；(二)探討PTT社群網站文本資料中談論工作相關議題之情感傾向。本研究以PTT論壇 Life_Job版為主，主要資料蒐集期間為2016年4月1日至2018年3月31日之文章，以季為單位分為八個時間節點進行分析。本研究透過文字/資料預先處理、處理、分析以及視覺化可用資訊四個步驟進行研究，研究工具使用R語言套件。研究結果以字詞分析、文字雲、情感分析之視覺化資料呈現，在關鍵字提取的部分，10個看板

共有263個關鍵字詞，最少Finance版有15個，最多Part-Time版有34個；在情感綜合分析的部分，Finance、Part-Time、Soft_Job、Salary、Studyteacher、Tech_Job、Gov_owned、Teacher版皆呈現正向結果，PublicServan版呈現負向結果；Medstudent版為中立結果。本研究可回饋至勞資雙方，以求職者來說，可以從關鍵字詞結果得知各類看版內相關職務所注重的事項，以增加被錄取的機會，提升求職成功的可能性；從提供工作者的資方角色來看，關鍵字擷取結果可以配合SEO策略流程四步驟，情感分析結果可以配合時間序列預測中的季節性變動因

素加以探討。再者，從關鍵字與情感分析結果彙整可以製作成管理平台，從中進行HR視覺化招募作業、公司/企業內外部議題或關鍵搜索，甚至是公司/企業形象管理相關業務等。