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這兩本書分別來自寫樂文化 和親子天下所出版 。
國立清華大學 科技法律研究所 范建得所指導 柯品立的 論精準醫療政策應有的隱私保護架構 （2021），提出Sway基本資料關鍵因素是什麼，來自於精準醫療、生物資料庫、大數據、隱私權、資訊自主權、基因隱私。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 體育與運動科學系 李恆儒所指導 林藝庭的 健康與具跌倒風險高齡者執行座椅起身與坐下的動作分析 （2021），提出因為有 生物力學、老人、坐到站、站到坐、肌電圖的重點而找出了 Sway基本資料的解答。
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買房勝經：高房價時代不被坑 ，黑心房市全集新修版【首刷限量贈品：看屋隨身筆記】
為了解決Sway基本資料 的問題，作者Sway 這樣論述：
【地產圈入門聖經，房市菜鳥的救命大補帖】 買一間房有如人生積蓄的梭哈，自己的頭期款要自己顧！ 暢銷40萬冊，揭穿房市黑幕第一人， 黑心建商、投資客、房仲全系列，重磅三合一再增修 【首刷限量贈品：看屋隨身筆記】 看屋需要通盤思考、理性評估，隨身筆記涵蓋物件的基本資料及內外部條件評分表，幫助你在賞屋時光明正大的做筆記、打分數，無論預售、新成屋、或是中古屋都適用。 台灣房價貴上天，賺錢這麼辛苦，買錯房子一輩子後悔！ 為何你買的房比隔壁單坪貴25萬？ 消基會：「業者找臨演排隊，營造熱銷假象……但大部分都沒做到真正的不二價。」
桃園有「０元買房」，新竹有「轉單奇蹟」？ 實價登錄施行10年，房地合一稅2.0在2021年中上路，但是，打房打不了黑心！ 炒房風潮從蛋黃區外溢蛋白區， 投資客買房當作玩當沖，爛建商被點名也沒在怕， 要如何在一片黑霧瀰漫的房市中，挑到一間用良心蓋出來的好房？ 《買房勝經》係由《黑心建商的告白》三部曲彙整增修， 剖析業界代代進化的手法，並加入Sway近年的觀察與提醒， 從預售屋、新成屋和中古屋等各類物件提綱挈領、查找重點如： 建商話術、黑心建材、賞屋功課、黑心投客屋包裝術、 房仲對應、屋況觀察、公設點交、殺價與合約
指南…… 一本看足房市一條龍的各色銷售花招， 希望幫助只想買間房安居樂業的你，趨吉避凶、好住又保值。 並新增： 1. 重劃區新解：北中南各有題材炒作，Sway 帶路，分析各區是真前景，還是虛胖價？ 2. 殺價指南更新版：實價登錄2.0後，預售、中古的開價要怎麼抓標準？ 3. 預售屋陷阱：掃描預售案會碰到的地雷，以及合約書暗藏的致命陷阱。 看屋、議價、監工、點交，一步都不能隨便， 簽約前一定要查清楚！ 回家檢查一下，如果家裡的牆角、接縫、窗框很容易裂開、油漆得一天到晚補……恭喜你，中獎買到黑心速
成屋了！台灣的房產業，比你想像的還要黑！ 鋼筋少兩成、化糞池沒接管、混凝土隨便搞、中古雜牌發電機……，這全都是發生過的事實。「無敵海景」、「捷運近巷」、「距離東區10分鐘」、「大隱隱於市」……建商只需用誇張的字眼，加上那些永遠晚十年的公共建設，就能讓你當個阿呆快快簽約，他們賺到翻，你還歡天喜地以為買到夢想屋！ 但是無論如何，你還是夢想有間自己的房子，那怎辦？放心，幸好有這本書，看完再來談買房。 這些房產基本題你能確實回答嗎？ Q：跑單小姐好親切，推薦我買A棟8樓不如省錢買B棟7樓，有這麼好康？ Q：鋼筋綁法和灌漿強度也能偷？小老百姓無法實地監工要怎
麼自保？ Q：預售屋的合約有8大陷阱？ Q：面公園第一排變成淹水第一排？小心你的賓士車泡水 Q：先建後售和預售案各有什麼玄機？ 要怎麼找到磁場相合的用心好房仲？ Q：交流道附近的黑心房仲專宰外地客？ Q：比價心理戰，房仲最愛「配餐法」絕招？ Q：密密麻麻的合約書，是保護房仲還是保護你？ 不只揭穿黑幕，還要教你看屋眉角和科學風水： Q：看似方正的超大主臥要注意哪些陷阱？ Q：公設不是只看游泳池！發電機、電梯、化糞池等致命的重點你看不到？ Q：油漆怎麼偷工？馬桶和水龍頭的品牌細節差很大！
Q：格局怎麼看一箭穿心？開窗位置會影響健康和運勢？ 【隨書附：檢視屋況的好用小工具清單、點交重點、賞屋清單】 名人推薦 政大退休房產教授 張金鶚 ／ 消基會董事長 黃怡騰 知名團購企業家486先生 ／ 財經作家 小資女艾蜜莉 ／ 神老師&神媽咪 沈雅琪
論精準醫療政策應有的隱私保護架構
為了解決Sway基本資料 的問題，作者柯品立 這樣論述：
精準醫療乃植基於二十一世紀基因體科學之突破，加上大數據技術的蓬勃發展與人體生物資料庫的加值應用而崛起的一種新型醫學概念與客製化的醫療模式，旨在找出對病患合適且合理的醫療照護方針與用藥指南，在正確的時間針對正確的病患獲得正確的治療，希冀能大幅提升醫療照護的效能，減少醫療資源的浪費，並增進整體醫療與公眾健康水平，造福人類社會。為此引頸期盼的新願景，世界多國紛紛投入大量資源與政策規劃來推動相關發展，台灣亦在此之列，然而社會價值觀與倫理法制的形成過程，遠遠不及科技發展的光速，因此引發不少爭議。本文將聚焦於精準醫療的隱私保護，從個人資料的隱私保護規範為基礎，延伸至對基因隱私之保護，探討精準醫療政策之推
動與既有隱私保護原則的衝突、資訊自主權之衝擊、資料揭露之疑慮，以及公共利益與個人利益之衡平等議題，並藉由參考英國與美國之隱私法制面、精準醫療實際運作之規範架構與經驗，來檢視我國在發展精準醫療之際，該如何建構出透明且值得信任的隱私保護與倫理治理框架，並提出建議。
AI時代的教與學：探索學習新疆界
為了解決Sway基本資料 的問題，作者MichelleZimmerman 這樣論述：
這不是一本闡述AI技術的書籍， 而是寫給所有第一線的教育工作者，提供200個教學活動資源: 引領學生認識AI，學會與AI共處，並在未來創造超越AI的價值。 幫助老師用對AI，更聰明的工作，增進教學效能。 今天的學生，未來會和AI一起生活、一起工作 認識AI、應用AI的數位素養 是這一代孩子必備的關鍵能力！ 科技巨擘微軟在美國西雅圖的指定旗艦學校 倫頓基督教學校（Renton Prep Christian School），
在2020年新冠病毒疫情全球大停課期間，吸引各地學校前往取經。 這所學校的遠距教學，為什麼成功？ 倫頓校長蜜雪兒・齊默曼以實際教學經驗證明， 教孩子AI不等於學程式，是學「AI素養」 要培養的，是和AI共處的能力和心態。 將AI落實在教學現場，全書提供完整的AI教學應用指南， 幫助教師看見更廣闊的學習圖像， 了解AI能如何整合進既有課程、支持教師的教學與評量。 本書特別推薦給 ⬤教育工作者： 深入了解AI的能與不能，並透過書中從幼兒園到高中涵蓋語文、數理、藝術、體育等
多面向課程活動範 例，看見科技能在何處介入課程，創造更好的學習與教學成果。 ⬤家長： 了解AI對世界帶來的革命性改變，及洐伸的倫理道德議題，並看見孩子未來可能面臨的就業與生活環境，在平日的3C使用行為中，帶領孩子思考數位時代的隱私權、控制權、網路霸凌等議題。 ⬤科技教育產業工作者： 充份理解教育的本質，當科技導入課堂，除了技術發展，在應用服務面向上，該如何支持教師教出可貴的人性。 孩子的處境：科技加速社會的變動，無法預測的未來 AI已進入各行各業，大幅改變未來職場樣貌-- 皮克斯動畫工作室已是AI企業，
AI也能協助空軍提早辨識敵機， 醫學領域的AI應用不斷突破。 現在的孩子在未來的職場， 該如何創造超越AI的價值、擴大人類獨有的特質？ 怎麼學才能保有以下不同於AI的人性？ 1.學習的跨域遷移 2.創新 3.好奇心 4.同理心 5.情緒力 6.人際關懷 7.批判性思考 教育工作者的責任：幫助學生為變幻萬千的未來做好準備 帶領孩子在充滿AI的未來邁向成功，形成與AI共處的能力： 1.恆毅力 2.思考有彈性、具思辨力 3.具備試誤的勇氣，並能
從錯誤中學習 4.為真實的問題設計有創意的解決方案 5.承擔社會責任、與他人合作 科技工具如何「支持」課程，協助教師教出面向未來的能力？ 課程應用AI的迷思破除 教室不是硬體的軍備競賽，而是重新釐清學生的學習目標。 學生不是依賴機器的失能者，而是更能展現人性特質的負責、關懷與同理。 AI進入課堂，為的是幫助學生成為： 1.有能力的學習者 2.數位公民 3.知識建構者 4.創意溝通者 5.全球合作者 讓AI為教師賦能，而非成為新的負擔 認識AI的能力
，讓科技「支持」教學，而非「支配」課程，教師就能更聰明的工作。 AI能幫助教師： 1.進行課堂的即時診斷，在正確的時機介入學生的學習，提升學生的學習表現-- 能讓班級測驗及格率從65%增加至85%的AI課堂應用是什麼？ 2.打破距離限制，創造人際學習的體驗，提高學生參與學習的動機與深度-- 什麼樣的線上討論工具，能讓討論區的互動貼文數增加800%、大幅提升學生的參與度？ 3.讓機器學習和自動人接管重複性的教學任務，教師更能專注發展高層次的教學-- 能讓教師能減少20%作業、試卷的閱卷量的AI工具又有哪些？
四大專欄快速認識與應用AI 專欄1、了解AI 幫助AI初學者深入理解書中內容的來龍去脈，也可提供專業人士進階閱讀。此外，也提出一些與AI有關的問題做深度思考。 專欄2、具體範例 針對書中主題提供實際可行的具體教學方案，幫助讀者有效運用在課堂教學與日常學習之中。 專欄3、教學資源 書中整理許多AI教學資源，可提供教育工作者自我充電之外，也能彈性運用在課堂教學中，開啟學生對AI的視野。 專欄4、思考AI 針對書中議題提出一些有待討論的問題，目的在讓讀者暫停閱讀，花點時間思考、印證經驗，並嘗試提出
自己的解答。 本書特色 特色1、沒有艱澀技術，如實呈現課堂AI應用成功案例 從閱讀課、數學、科學到藝術、音樂與體育課， AI都能在學生學習過程中進行診斷， 幫助教師在1對多的課堂及主觀評量的科目，達成差異化教學的目的。 書中分享大量的AI工具，沒有艱深技術理論， 呈現的是技術應用在課堂的面貌，如何為師生的教與學增能。 特色2、200個教學活動資源，搭配作者使用心法 作者擅長使用網路資源引導學生學習， 200個影片、媒體網站、部落格文章的教學資源， 書中詳盡說明教學使指引，並免費提供
下載。 特色3、思考AI為世界帶來的影響 教會學生與AI共處的能力，透過課堂上的提問，能引領學生思考AI，如： Q ：好機器人和壞機器人的差異？ Q：機器學習的方式和人類學習的方式有什麼不同？ Q：什麼是人類獨有而機器人做不到的事？ Ｑ：在適當環境下， 機器能在哪些事情上做的更好？ 各界好評 教育部資訊及科技教育司司長 郭伯臣 桃園市副市長、前桃園市教育局長 高安邦 台灣微軟公共業務事務群總經理 潘先國 成功大學資工系教授 蘇文鈺 東吳大學巨資管理學院學程主任 胡筱薇
建國中學資訊科教師 王鼎中 高雄教育局國教輔導團高中團自主學習專案教師 葉士昇 資訊教師社群「教育噗浪客」發起人 洪旭亮(阿亮校長) 新北市新泰國中數學老師 劉繼文 高雄旗山國小校長、微軟全球創新菁英教師 李紋勝 翰林教育科技 董事長暨總經理 陳威任
健康與具跌倒風險高齡者執行座椅起身與坐下的動作分析
為了解決Sway基本資料 的問題，作者林藝庭 這樣論述：
目的：本研究的目的為比較健康與具跌倒風險高齡者執行起立和坐下動作的策略差異，以及起立與坐下動作的下肢運動學、動力學與肌肉活化特徵差異。方法：招募10名健康與10名過去一年內具跌倒經歷之男性高齡者。使用8台Vicon紅外線攝影機(200 Hz)、2塊Kistler測力板(1000 Hz)與6顆Delsys無線肌電(2000 Hz)同步收集動作的生物力學參數。參與者在高度等同小腿長、深度等同大腿長一半的木箱上，執行起立和坐下動作各3次。計算動作過程的執行時間；軀幹、髖、膝、踝關節矢狀面活動度；髖、膝關節伸直力矩峰值；質心左右及前後總晃動範圍，以及下肢6條肌肉：臀大肌、股二頭肌、股外側肌、股直肌、
股內側肌、外側腓腸肌的肌肉活化。統計方法以獨立樣本t檢定進行組別分析，以及成對樣本t檢定分析動作的比較(α =.05)。結果：具跌倒風險高齡者在關節活動度、下肢力矩峰值、下肢肌肉活化以及質心左右晃動範圍皆顯著與健康高齡者有差異，並且起立和坐下動作在執行時間和上述參數皆有顯著差異。結論： 具跌倒風險高齡者在起立和坐下時，額狀面會有更多晃動，並採用屈曲更多軀幹、髖、膝關節，肌肉活化更高或週邊肌肉協同完成，以補償下肢力矩不足和身體的晃動。另外，起立和坐下不完全為單純相反方向的運動。