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改良式派翠網路在決策支援系統之建模與分析

為了解決Tencent Music stock的問題，作者楊淑宏 這樣論述：

傳統的決策支援系統(Decision Support System, DSS)常使用流程圖(Flow Chart)，欠缺平行性(Concurrency)不易作系統動態行為管理，達到正確與快速的決策，及執行系統完整行為的模擬、效能評估。本研究旨在針對決策支援系統的型態，運用具有可視化(Visualized)描述功能與系統動態描述功能的派翠網路(Petri Network; PN)，使非結構化或半結構化的資料轉換成結構化的資料，以利有效系統管理與監控，並模擬決策支援系統的決策產生流程，該系統根據派翠網路原先所建構之行為特性(Behavioral Property)直接對應決策產生流程，而且被用來

進行決策行為模擬，期望能建立出一個準確且能快速反應的決策支援系統。本研究擬根據實驗及模擬結果，探討改良式派翠網路包括：高階模糊派翠網路(High-Level Fuzzy Petri Net; HLFPN)與剖面導向派翠網路(Aspect-Oriented Petri Net; AOPN)，如何應用來做準確且快速的決策支援系統。

新興市場串流音樂產業之平台策略研究: 以 Anghami 為例

為了解決Tencent Music stock的問題，作者黃彥翔 這樣論述：

2017 年串流音樂首度超越實體唱片營收，全球音樂產業邁入串流音樂主導的大時代。其中，Spotify 為全球市場龍頭，在全球囊括近四成的市場，並於2018年順利於美國完成IPO，以支持進一步的國際化策略。然而，在新興市場中這些國際品牌必須與強勁的本土品牌競爭，這些新興市場企業憑藉著良好的口碑與對當地市場的熟悉成功殺出一條血路，譬如中東北非市場的Anghami 便是一例。 Anghami 2012年成立於黎巴嫩，儘管當時中東北非市場基礎設施落後，市場缺乏正版音樂的消費習慣，創辦人 Elie Habib 與 Eddy Maroun 卻從中看到潛在商機。在內容方面，他們與中東北非最大的唱片

公司Rotana 簽訂獨家專屬合約；技術面，透過與美國公司Dolby合作開發出特殊的音樂編碼系統解決克服當地網路環境的劣勢。在資金方面，Anghami 陸續獲得 MEVP、MBC 集團等創投與企業的投資，開發出許多特色化的功能及在地內容。對於使用者， Anghami 極度因地制宜，運用電信商網絡、在地化的定價與行銷策略累積大量用戶，成為當地市場領先者。2021年初，Anghami 更宣布將透過 SPAC 於美國 NASDAQ 掛牌上市，有望成為中東北非地區首間於美股上市的科技公司。 Anghami 的發展歷程反映出新興市場跨國企業打破傳統的國際擴張策略，相較於其他國際品牌，Anghami

更懂得如何運用連結與槓桿，為自身創造優勢，並透過在中東北非多國市場的在地學習，快速累積經驗，為下一步國際擴張作準備。這種靈活而敏捷的模式值得新興市場企業作為他山之石。