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日系寫真風格編修術：活用Lightroom掌握營造作品情境的竅門

為了解決Twitter stock的問題，作者嵐田大志 這樣論述：

　　在數位影像重現底片氛圍，  　　為鏡頭捕捉的每個瞬間，增添更加多樣化的「場域情境」與「影像溫度」。    　　原汁原味的畫面呈現  　　經過編修處理的畫面呈現  　　哪一種才最能展現情境之美呢？    　　藉由數位編輯來進行畫面影像的調整，是一種讓作品情境更貼近自身創作想法的方式。透過影音軟體的輔助，就能夠跳脫拍攝技術、時空環境條件等限制，營造出與實際情境截然不同的作品世界觀，讓你所拍攝的影像更富有意境與故事性。    　　【在設備與技術進步的時代，決定作品靈魂的攝影師視角】  　　★將腦海中的概念或主題融入到拍攝影像當中的能力  　　★能夠捕捉一般人不會留意的現象或事物的感受力  　

　★從不同於他人的角度或切入點來捕捉世界的觀點    　　在攝影器材更加便利多元、性能也更為進步的現今，我們都能藉由相機本身的機能輔助，拍出一定程度水準的照片。然而，也正是因為身處於這樣的時代，拍攝者能否妥善掌握掌握以上的「攝影師視角」，就是為作品注入生命力、演繹情感表現的關鍵。按下快門後的影像編修作業，將扮演著明確表達構圖概念、讓世界觀更加生動的角色。    　　在為人物、情景等主題捕捉到美麗的瞬間後，除了保存當下的氛圍情境之外，不妨也嘗試透過細緻的編修技巧，讓作品展現出更具變化性且韻味獨到的美感吧！    　　奉行「在數位影像重現底片質感」思維的攝影師嵐田大志，以最容易理解、只要依循步驟與

解說就能輕鬆實踐的編修方式，將囊括各式情境塑造的know-how，以及展露日系寫真風格特色的關鍵訣竅全都濃縮於本作之中。    　　期盼每個人都能透過自己的雙手來重現腦海中的構思與意念，打造出屬於自己的理想相片作品。從底片的說明、數位影像編修的意義性，一直到分門別類的眾多技巧演示，只要跟隨書中循序漸進的階段式說明進行實作，便能逐步摸索出內心期盼的表現方式及符合自身風格的調整技巧。  　　 　　◆掌握本書架構的3大關鍵字，享受營造情境的豐富樂趣◆    　　【關鍵字之一】只要「1」種軟體就能完成所有作業  　　不需要繁雜的軟體搭配，只需使用Lightroom Classic便能完成所有的作業流程

。除電腦版之外，本軟體亦備有手機用的版本，對於習慣以手機為主要拍照媒介的族群來說也能靈活運用。    　　【關鍵字之二】重現底片風格的「5」階段步驟  　　視素材狀況與想呈現的效果而定，最多不超過5個處理步驟。針對照片特性還有編輯修改的需求，一個步驟一個步驟說明調整細節。    　　•Step 0 思考最終要打造的畫面  　　構思成品色調、場域氛圍等要素。  　　•Step 1 準備素材影像  　　檢視素材狀態，評估該調整的部分。  　　•Step 2 基本編修作業  　　將素材調整至符合目標方向的處理狀態。  　　•Step 3 調整影像色彩  　　針對整體畫面呈現調整色調、色溫、飽和度等細

節。  　　•Step 4 調整效果表現  　　視目標風格營造期待凸顯的特色呈現。    　　【關鍵字之三】多達「40」種情境題材演示  　　從室內、室外、正片與黑白底片呈現等三大領域延伸出多達40種演示範例，徹底蒐羅不同情境下的氛圍營造。讀者可以從這些情境裡面選擇自己想表現的氛圍，然後依照範例跟教學摸索出最適合自己手中照片的編輯方式。

Twitter stock進入發燒排行的影片

短影音影響女性消費者購買化妝品意願之研究－以珍珠膏為例

為了解決Twitter stock的問題，作者林肯正 這樣論述：

存在超過一甲子的珍珠膏，因產品表面質地及塗抹皮膚後呈現獨特的珍珠光澤感而得名。曾經以美白、治痘、潤膚保溼、防曬、潤飾膚色等多合一功能而成為火紅商品，效果類似現今BB霜，卻未跟隨時代的演進而更新其行銷模式，面臨銷售通路傳統以及使用者高齡化等問題。 在這跨平台行銷、影音推播、精準投放、數據分析為王的數位行銷時代，本研究希望藉由短影音廣告（碧蔓舒之PP水肌偽妝棒官方Youtube影片）的觀看，來探討短影音資訊性、產品廣告信賴度、創新產品評價等研究變數對產品廣告滿意度之影響，進而分析產品廣告滿意度以及消費者的創新接受度是否影響產品購買之意願。 本研究採紙本問卷形式，以大台

北地區之女性民眾為受訪對象發放，研究結果發現珍珠膏短影音廣告之資訊性、產品廣告信賴度及創新產品評價，對產品廣告滿意度皆具正面影響，而觀看者之創新接受度及其產品廣告滿意度對產品購買意願亦有正面影響。 研究結果之發現有助於協助新型態珍珠膏觸及過去不曾聽聞此產品的年輕消費族群。針對創新接受度高、35歲以上的非學生消費者，透過短影音在短時間內傳達產品資訊、特色功效及使用方式等資訊，並將其設定為廣告透放對象，有利於提升投放廣告的經濟效益。

Nothing But Net: 10 Timeless Lessons for Picking Tech Stocks

為了解決Twitter stock的問題，作者Mahaney, Mark 這樣論述：

＂From one of the world’s leading tech stock investors--proven lessons on finding winners, avoiding losers, and building a durable tech portfolio for the long run ... [the author] explains the ins and outs of tech stock investing, including: Why dividends and strong profits--manna for value invest

ors--can sometimes be the kiss of death for tech investors; Why revenue growth and customer metrics--not earnings--are what matter most to tech investors; How to invest--not trade--in the great growth opportunities that lie ahead. [This book] provides common-sense advice, providing a tech/growth upd

ate along with a focus on the consumer tech stocks that have become household names, like Amazon, Apple, Facebook, Google, Netflix, Twitter, and Uber＂--Provided by publisher.

投資人關注程度與關鍵查核事項：以軍人保險準備金投資決策為例

為了解決Twitter stock的問題，作者林書賢 這樣論述：

誌謝摘要ABSTRACT目　錄圖目錄表目錄第一章 緒論1.1 研究背景1.2 研究動機1.3 研究目的1.4 研究流程第二章 文獻探討與假說發展2.1 關鍵查核事項之沿革2.2散戶投資人關注度對於關鍵查核事項之影響2.2.1會計師的策略性態度移轉及幫助行為理論2.2.2散戶投資人的有限注意及會計師的訴訟風險2.2.3假說發展2.3關鍵查核事項的相似度與財報資訊內涵第三章 研究設計3.1 假說1實證模型3.1.1 應變數：關鍵查核事項內容相似性（KAM_SIM）3.1.2 測試變數：投資者關注程度（SVI）3.1.3 控制變數：3.2 假說2模型第四章 實證結果4.1敘述性統計與相關係數分析4

.1.1 樣本敘述性統計分析：4.1.2 相關係數分析：4.2迴歸結果分析4.3敏感性分析4.4額外分析第五章 結論與建議參考文獻中文部分英文部分附錄一：關鍵查核事項內容相似程度釋例附錄二：關鍵查核事項內容相似性（KAM_SIM）計算附錄三：投資人關注程度（SVI）衡量