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基於雲端運算結合模糊理論與螞蟻演算法之天氣預警系統

為了解決Uni JETSTREAM的問題，作者吳承娉 這樣論述：

為了有效預防天氣災害和避免傷亡的發生，本研究提出基於雲端運算結合模糊理論與螞蟻演算法之天氣預警系統，包含有雲端資訊擷取與運算架構、天候模糊預警理論和螞蟻演算法來提供災害發生前，系統能作出事先預警之效果，將天然災害所造成的傷害與損失減至最低。本研究中，提出雲端資訊擷取與運算架構以雲端運算平台為主體，進行24小時天氣天候資料擷取與儲存，其中包含雨量、溫度、濕度等因素。利用所提出之天候模糊預警理論，於雲端虛擬機器上做天候資料模糊運算，並透過所提出之天候模糊評估，綜合判斷是否須針對特定地點發出預警資訊。在特定地點(例如宜蘭等土石流警戒區)使用螞蟻演算法作運算並作天氣分類。最後，本系統之實際模擬中，指

定區域之天候資料可全天候獲得，相關即時天候變化亦可於五分鐘內獲得更新。系統計算實際取得之天候因素透過所提出之模糊預警理論和螞蟻演算法，如達到一定危險數值便會經由雲端運算平台自動發出警訊給管理者。