股票這個價位要不要買論文書籍站
國立臺灣大學 會計學研究所 廖珮真所指導 王俊凱的 年報模糊程度與資金成本之關聯性研究 （2021），提出Visa dividend關鍵因素是什麼，來自於年度報告、資金成本、資本結構、信用評等、模糊用詞。
而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 鄭麗珍、吳牧恩所指導 呂韋葶的 警示股票與網路留言之探索 （2021），提出因為有 網路留言、警示股票、謠言、異常交易、決策樹、隨機森林的重點而找出了 Visa dividend的解答。
年報模糊程度與資金成本之關聯性研究
為了解決Visa dividend 的問題，作者王俊凱 這樣論述：
資金成本是會計學和財金學領域研究中的核心問題之一，它代表著一家公司籌措資金所需要付出的代價，也象徵著該公司取得資金的能力。資金成本分為兩種，分別為債務資金成本以及權益資金成本。債務資金成本為公司借款所需要付出的代價，而權益資金成本則為公司發行股票所需付出的代價，財報使用者則可以透過分析公司的資金成本來更加了解公司的狀況。另一方面，上市公司的年報是公司管理階層與財報使用者分享公司概況的主要方式，其中非財務資訊（年報文字部分）往往被忽視。然而，這些未經過標準化以及數字化的資訊往往涵蓋了財務資訊中所缺失的重要訊息，因此其質量也越來越受到關注，其中包括語調及可讀性等的質量因素都會影響財報使用者對於財
報的理解。本文欲透過分析年報中文字部分中公司潛在留下的一些線索來了解一家公司的資金成本。延伸前人的研究，本文採用年報的模糊程度來探討與資金成本的關聯。本文並未發現年報的模糊程度與公司的資金成本（包括債務資金成本與權益資金成本）有顯著關係，然而發現公司的年報模糊程度將加深資本結構與資金成本的正向關係以及加深信用評等與債務資金成本之間的正向關係。
警示股票與網路留言之探索
為了解決Visa dividend 的問題，作者呂韋葶 這樣論述：
在新冠肺炎疫情爆發期間，網路謠言造成短期內異常價格波動，引起各國學術界、業界和證券交易委員會等多方關注，可見維護交易市場穩定的重要性。然而，網路謠言影響股票市場的學術解釋相對不足。此外，雖然機器學習演算法在當今的股市分析中日益增多且準確度高，但用於預測異常交易的應用較少。因此本研究以台灣股票市場為實例，基於臺灣證券交易所的異常交易標準，從台灣兩大網路財經論壇獲取股票謠言後，利用機器學習模型預測股票異常交易，並解釋影響異常交易的網路股票謠言。本研究結果表明，在預測股票異常交易時，網路財經論壇謠言遠比公司管理面和傳統金融變數更具判斷價值，且本研究的模型預測準確率在77%以上。有助於各國的股票監管
機構因地制宜，實現維持市場效率和穩定性。