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WTI price進入發燒排行的影片

探索預測布蘭特原油價格漲跌的新輔助指標 - 經由商品價格關係的實證結果

為了解決WTI price的問題，作者蕭慕俊 這樣論述：

以自行衍生設計的多時段相關係數來檢視原油與78種全球性大宗商品價格關係後，選取了合乎條件的商品，再經由自行設計的兩路徑方法(Two-Paths Method)進行預測成功率的驗證與評估後，研究結果表明：「紐約港超低硫2號柴油現貨價格、紐約港2號取暖油現貨離岸價格等2種商品，可以作為布蘭特原油月度（均）價格漲跌預測的輔助指標。」基於簡單、實用的衡量方法來評估原油與商品價格關係，以創新的觀點與方法來預測布蘭特原油月度價格漲跌，研究結果顯示：「所提出的2種商品模型，即超低硫2號柴油、2號取暖油，可以至少提前三週預測布蘭特原油月度價格的漲跌，預測成功率分別高達81.46% 與81.33%。」另外，還

發現加州洛杉磯超低硫CARB柴油現貨價格商品的預測成功率可達83.56%，這三個商品模型應可為投資者和分析師提供了有用投資與避險的指標。研究還發現：「無論採用世界銀行(World Bank)或美國能源信息署(EIA)的數據作為標的數據來源，所預測的漲跌成功率都可以獲得不錯的成果。」兩者中，世界銀行的預測成功率皆高於EIA。另外，經由集體決策模式以不同門檻條件組合的過程中，以世界銀行為數據源，其預測成功率最高為95.38%，高於以EIA為數據源的最高成功率(92.68%)。本次研究的實證結果顯示：「不論採用集體決策模式或兩路徑方法（含單一路徑方法），所選定或引用的商品作為布蘭特原油月度價格漲跌的

預測指標，可以跨越不同型態的時期與突發事件影響。」研究採用的預測方法，無論是單一路徑、兩路徑或集體決策等方法，皆顯示出：「過去15年以來，全球油價的波動多數是由供需所決定。」另外，在COVID-19疫情期間，以兩路徑方法或集體決策模式所得到的高預測成功率的研究結果，可初步推論：「在COVID-19疫情期間，大多數的原油價格漲跌應是由市場供需所帶動地。」除此之外，在商品價格相關性的檢視分析過程中，發現布蘭特原油與大宗農產品存在弱到中等的價格關係。