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Live by Night

為了解決Wikimedia Commons的問題，作者Lehane, Dennis 這樣論述：

 夜晚，有它自己的一套規則。  我們在夜間生活。我是活在夜晚的男人。  一段慾望橫流的暴戾年代，一場黑幫梟雄的夜行人生。  《隔離島》《神祕河流》作者丹尼斯．勒翰又一撼動人心力作！  《亞果出任務》金獎導演班艾佛列克執導，2016年上映 　　波士頓．1926年 　　在禁酒令的限制下，私釀酒廠、地下酒吧、幫派分子與腐敗警察形成盤根錯節的網路。身為高階警官之子的喬．考夫林，脫離了童年時代的小偷小盜，投身全波士頓最可怕的黑幫之一。 　　除了金錢和權力，甚至是坐牢的威脅，喬這種人最可能的宿命，似乎就是早死。但在死亡來臨之前，他和他的朋友都決心要好好地、痛快地活下去。 　　喬在幫派裡一路往上爬，

從眩目華麗的爵士時代波士頓，到慾望橫流的佛羅里達坦帕拉丁區，再到古巴的酷熱街道。《夜行人生》是一部引人入勝的史詩，中間穿插著忠誠的友人與冷酷的敵人，凶悍冷酷的私酒販子與美豔魅惑的蛇蠍女，引用聖經的福音布道人與殘暴的三K黨──他們全都為了生存與各自的美國夢而奮戰。 　　★ 電影版權已由華納兄弟影業買下，班艾佛列克執導，預計2016年上映 　　★ 詹宏志、但唐謨、陳榮彬、譚光磊、冬陽　齊聲推 全球得獎紀 　　■ 美國愛倫坡獎（Edgar Award）2013年度最佳小說 　　■ 美國左岸犯罪獎2013年布魯斯．亞歷山大歷史推理獎（Bruce Alexander Memorial Histor

ical Mystery Award）入圍 　　■ 美國史全德評審獎（Strand Critic Award）2013年度最佳小說入圍 　　■ 美國巴瑞獎（Barry Award）2013年度最佳小說入圍 　　■ 美國亞馬遜網站（Amazon） 2012年度最佳推理小說 　　■ 美國《出版人週刊》（Publishers Weekly）2012年度圖書 　　■ 美國《出版人週刊》（Publishers Weekly）2012秋季最佳圖書 　　■ 美國佛羅里達州書獎（Florida Book Award）2012年大眾小說類金獎 　　■ 日本「我想讀推理小說！」（ミステリが読みたい！）2014年海

外部門第4名 　　■ 日本「這本推理小說了不起！」（このミステリーがすごい！）2014年海外部門第5名 　　■ 日本「推理小說Best 10」（ミステリーベスト10）2013年海外部門第7名 名人推薦 　　詹宏志、但唐謨、陳榮彬、譚光磊、冬陽 　　本書中譯本由讀癮出版 。 From New York Times bestselling author Dennis Lehane comes this epic, unflinching tale of the making and unmaking of a gangster in the Prohibition Era of the

Roaring Twenties--now a Warner Bros. movie starring Ben Affleck, Elle Fanning, Zoe Saldana, and Sienna Miller. Meticulously researched and artfully told, Live by Night is the riveting story of one man's rise from Boston petty thief to the Gulf Coast's most successful rum runner, and it proves agai

n that the accolades New York Times bestseller Lehane consistently receives are well deserved. He is indeed, "a master" (Philadelphia Inquirer) whose "true literary forefathers include John Steinbeck as well as Raymond Chandler" (Baltimore Sun). And, "Boy, does he know how to write" (Elmore Leonard)

.   作者簡介 丹尼斯．勒翰 Dennis Lehane 　　★ 好萊塢最具影響力的25位作家之一 　　★ 作品全球總銷量突破1000萬冊 　　★ 作品已被翻譯成33種語言文字 　　1965年8月4日生於美國麻州多徹斯特，愛爾蘭裔。八歲便立志成為專職作家，出道前為了磨練筆鋒、攥錢維生，曾當過心理諮商師、侍者、泊車小弟、卡車司機、書店門市人員等，以支持他邁向作家之路的心願。 　　1994年以小說《戰前酒》出道，創造了冷硬男女私探搭檔「派崔克－安琪」系列，深入家庭、暴力、童年創傷的題材引起書市極大回響，五年內拿下美國推理界夏姆斯、安東尼、巴瑞、戴利斯獎等多項重要大獎。 　　20

01年，獨立作《神祕河流》受好萊塢名導克林伊斯威特青睞改拍成同名電影，獲奧斯卡六項提名，拿下最佳男主角、男配角兩項大獎，勒翰自此打入主流文學界，登上寫作巔峰。2007年，以《心靈捕手》成名的好萊塢男星班艾佛列克重返編劇行列，取材勒翰的派崔克－安琪系列作品改拍成同名電影《Gone, Baby, Gone》（中文書名：再見寶貝，再見；中文片名：失蹤人口）；2010年，另一部獨立作《隔離島》也搬上大銀幕，由馬丁史柯西斯執導、李奧納多狄卡皮歐主演。多部作品在小說、電影市場兩得意，其成功可歸結於懸疑的氣氛與紮實的人物，並促成勒翰入選「好萊塢最具影響力的25位作家」。《夜行人生》電影拍攝權已由華納兄弟影業

拿下，將再次由班艾佛列克執導詮釋，預計2016年上映。 　　勒翰的作品已被翻譯為三十餘種語言，現與妻子安琪在波士頓與佛羅里達州墨西哥灣沿岸兩地來往居住。 　　作者網站：www.dennislehane.com/ 　　Dennis Lehane (born August 4, 1965) is an American author. He has written several novels; the first several were a series of mysteries featuring a couple of protagonists and other recurring

characters, including A Drink Before the War. Of these, his fourth, Gone, Baby, Gone, was adapted as a 2007 film by the same name. 　　Lehane has taken on different topics in other novels. Those adapted as films of the same name included Mystic River (2001), with a 2003 film by the same name, directe

d by Clint Eastwood, which won several awards. Shutter Island was adapted as a 2010 film directed by Martin Scorsese. Lehane is a graduate of Eckerd College in St. Petersburg, Florida. 　　Bio from Wikipedia, the free encyclopedia. Photo by David Shankbone (Shankbone) [CC BY 3.0 (creativecommons.org/

licenses/by/3.0)], via Wikimedia Commons.

Wikimedia Commons進入發燒排行的影片

電腦麻將程式FatesGate的設計與實作

為了解決Wikimedia Commons的問題，作者葉政翰 這樣論述：

近幾年人工智慧之電腦對局蓬勃發展，至今發表了眾多的研究方法並應用在對局程式當中。麻將遊戲由於無法知道其他玩家的手牌且具有隨機進牌的特性，在機率和有限的資訊下，提高了遊戲的複雜度。在麻將遊戲的過程中，玩家不斷地透過「進牌」和「捨牌」來更新手牌，並設法使手牌滿足胡牌條件而獲勝。由於「進牌」 擁有不確定因素，則只能透過「捨牌」來使手牌更快達成胡牌條件。因此「捨牌」成為了一門重要的學問。 本文主要使用經驗法則搭配蒙地卡羅模擬法 (Monte-Carlo Simulation; MCS) 進行開發一支麻將程式FatesGate。我們利用麻將的基礎牌理去設計一套合理的經驗法則，用以減少在M

CS中無效的模擬，進而提升模擬結果的可靠性。實驗數據顯示，FatesGate對上以捨棄某張牌後不會增加進聽數版本之程式得到52.61%的勝率，並在TCGA 2022電腦對局競賽的麻將項目取得銅牌的佳績。

The English Patient

為了解決Wikimedia Commons的問題，作者Ondaatje, Michael 這樣論述：

　　在第二次世界大戰末期，義大利南部的一間僧侶院中，一個年輕貌美的護士漢娜（茱莉葉畢諾許飾演），因為她的愛人遠赴沙場生死未卜，使得她只好將全副的心力放在照顧傷兵的身上。其中一個全身被重度灼傷的病患艾莫西（雷夫費恩斯飾演），因為他的駕機被擊落而重傷失去了記憶，在他遺失的記憶中，隱藏著他的祕密、他的激情和他摯愛的女人。 　　漢娜在軍醫院移區時，不忍見艾莫西飽受顛簸之苦，決定自己留任在一座廢棄的修道院，以便照顧艾莫西。這時卻出現了一個不速之客（威廉達佛飾演），則是竊取情報的間諜高手，他和艾莫西之間似乎存在著不為人知的祕密和仇恨。同時漢娜也遇到一個在英軍中服役的印度上尉，兩人立即陷入熱戀。結果這四人

的命運交織在一起，也互相影響他們的未來… 　　『英倫情人』是由獲得普立茲小說獎的原著（English Patient）改編成電影劇本，當初導演安東尼明格拉（ Anthony Minghella）在看完原著之後深深的被書中的角色吸引，並決定將它拍成電影。由茱莉葉畢諾許、雷夫費恩斯、威廉達佛、克莉絲汀史考特湯瑪絲主演     With unsettling beauty and intelligence, this Golden Man Booker Prize-winning novel traces the intersection of four damaged lives in an a

bandoned Italian villa at the end of World War II. The nurse Hana, exhausted by death, obsessively tends to her last surviving patient. Caravaggio, the thief, tries to reimagine who he is, now that his hands are hopelessly maimed. The Indian sapper Kip searches for hidden bombs in a landscape where

nothing is safe but himself. And at the center of his labyrinth lies the English patient, nameless and hideously burned, a man who is both a riddle and a provocation to his companions--and whose memories of suffering, rescue, and betrayal illuminate this book like flashes of heat lightning. 作者簡介

　　Philip Michael Ondaatje, OC (/ɒnˈdɑːtʃiː/; born 12 September 1943), is a Sri Lankan-born Canadian novelist and poet. He won the Booker Prize for his novel The English Patient (1992), which was adapted as the 1996 film of the same name. 　　Bio from Wikipedia, the free encyclopedia. Photo by Tulane

Public Relations (Flickr: Michael Ondaatje) [CC BY 2.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/2.0)], via Wikimedia Commons.

基於深度學習以及中醫理論之虹膜學體質分類系統理論 與實作

為了解決Wikimedia Commons的問題，作者薩克蘭 這樣論述：

在過去幾年中，深度學習開始在不同領域的醫療保健中產生巨大影響。深度學習方 法在醫療保健領域比較常見的應用在於設計一個可以輔助疾病診斷和自動分析醫學 圖像的系統，用以幫助制定治療計劃。人眼對於醫學圖像辨識的難度相當高，即便深 度學習 (DL) 方法在圖像識別方面表現良好，應用在醫學影像中仍是前所未有的挑戰。 在虹膜圖像處理中實施電腦輔助技術，並將虹膜學與中醫 (TCM) 相結合是數位圖像 處理和人工智慧研究的一個具有挑戰性的領域。本論文重點將討論如何處理虹膜診 斷中的挑戰性問題：(1) 如何開發基於深度學習的計算機輔助診斷 (CAD) 方法來自 動化虹膜學應用程序； (2) 如何處理數據集中的

類別不平衡問題；(3) 如何將圖像分 辨率提高使得能夠在後期使用深度學習技術。因此，訓練深度學習模型以識別特定 模式是一項艱鉅的任務。 對於第一個問題，本篇提出的方法結合了基於虹膜識別框架的電腦視覺技術和使用 卷積神經網路的圖像分類方法，替為醫療保健行業中創造了一種新方法。 數據集當中存在戴眼鏡的眼睛圖像、瞳孔過大和過小的圖像、虹膜位置錯位的圖像 等異常類別，造成數據集類別高度不平衡。 這種異常情況會引起虹膜分割和遮罩預 估的失敗，進而導致虹膜識別和虹膜診斷的失敗。為了解決類別不平衡問題並生成 更多稀有虹膜圖像，我們提出了一種數據增強方法，該方法使用具有梯度懲罰的條 件式 Wasserstei

n 生成對抗網路（CWGAN-GP）生成少數虹膜圖像，從而為稀有數據 收集節省了大量人力成本。 在數位影像中，圖像分辨率在各種影像處理技術皆為重要因素。若分辨率低，則難以 被虹膜學與虹膜辨識使用。為了提高圖像分辨率來獲得更好的分類效果，我們提出單 張圖像超分辨率(SISR)演算法─DDA-SRGAN，基於生成對抗式網路(GAN)中使用掩碼 注意機制(mask-attention mechanism)。