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另外網站Unable to send excel file (xls) along with HTML body in email也說明:Hi All, webMethods Version 8.0 We have a requirement to read the incoming email attachment which is an excel(xls or xlsx) file and process ...

國立臺南大學 諮商與輔導學系碩士班 陳宇平所指導 劉盈欣的 新手父母親職參與、性滿意度與婚姻滿意度之研究 (2021),提出XLS to HTML關鍵因素是什麼,來自於新手父母、親職、性滿意度、婚姻滿意度。

而第二篇論文銘傳大學 都市規劃與防災學系碩士班 洪啟東所指導 呂紹賢的 疫情影響下流域城鎮韌性探討 : 以中台灣大安溪流域為例。 (2021),提出因為有 新冠疫情、城鎮韌性、公衛危機、大安溪流域、空間分析的重點而找出了 XLS to HTML的解答。

最後網站Exporting HTML tables to Excel (.xls) in a separate sheet則補充:HTML Markup: Add table with some data.,1. Include jQuery library and the jQuery table2excel plugin in the Html document.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了XLS to HTML,大家也想知道這些:

新手父母親職參與、性滿意度與婚姻滿意度之研究

為了解決XLS to HTML的問題,作者劉盈欣 這樣論述:

  本研究旨在探討新手父母親職參與、性滿意度與婚姻滿意度之相關性與現況。使用網路問卷調查,研究參與者為509位育有2歲以內幼兒之新手父母。研究工具為「個人基本資料」、「親職參與量表」、「性滿意度量表」與「婚姻滿意度量表」。所蒐集之資料以描述性統計、獨立樣本t考驗、單因子變異數分析、卡方考驗、皮爾森積差相關和多元逐步迴歸進行分析,研究結果如下:一、新手父母在親職參與向度中,女性在「陪伴照料」、「身體護理」、「生活採買」和「整體親職參與」皆高於男性;子女年齡較大之父母的「陪伴照料」、「身體護理」、「責任行為」和「整體親職參與」顯著較高;對子女的「陪伴照料」、「身體護理」、「生活採買」和「整體親職

參與」皆是工作時間低者參與較多;而在「陪伴照料」與「整體親職參與」皆為「小家庭」新手父母高於「折衷家庭」新手父母。二、新手父母的子女年齡愈小、經濟狀況為富裕小康,以及性行為頻率愈高者,性滿意度愈高。三、新手父母為預期懷孕且子女年齡愈小、經濟狀況為富裕小康、性行為頻率愈多者,婚姻滿意度愈高。四、新手父親的工作時間顯著高於新手母親。五、新手父母性滿意度與婚姻滿意度有中等程度正相關,且性滿意度可以預測婚姻滿意度,解釋力為34.6%。  依據以上結果,本研究提出具體建議,以供新手父母、助人工作者、政府單位與未來研究者參考。

疫情影響下流域城鎮韌性探討 : 以中台灣大安溪流域為例。

為了解決XLS to HTML的問題,作者呂紹賢 這樣論述:

台灣流域相關災防研究多以硬式工程與傳統水資源管理為主,尤其探討流域中上游地區結構物的衝擊與損害風險,提及流域內之都市規劃與社會經濟、生態環境等層面較不重視,且流行疫病傳染影響下城鎮韌性表現更是著墨甚少。大安溪流域為為台灣中部地區重要產業、文化、民生聚集地區,流域境內產業形式多元,流域內具宗教文化中心(大甲鎮瀾宮)以及科技工廠地區(中部科學園區),除了盛產芋頭等雜糧農產外,還發展花卉、蔬果等精緻農產。2021年5月各台灣城市進入新冠疫情第三級警戒,延伸出有別於過往極端天氣衝擊下的公衛危機,如:無法負荷大量的醫療需求導致系統崩潰(system collapse);觀光人口銳減導致餐飲業歇業問

題。 本研究希望能了解疫情對於城鎮之間的衝擊影響,並透過空間分析方法以及指標評估來進行分析,了解流域城鎮在疫情衝擊的主要問題以及空間變化,本研究主要目的包括:(1).探討臺中市與苗栗縣交界之大安溪流域城鎮在疫情大流行背景下,城鎮衝擊影響,並對未來可能發生的公衛危機提出建議; (2).流域城鎮在不同地域空間(上游、中游、下游)具有其特點,不同城鎮的特點在災害衝擊下,是否會產生對城鎮造成加劇災害影響的脆弱性,亦或是會具有減緩與調適能力的韌性;(3).研究大安溪流域城鎮在疫情大流行前後韌性概念變化(過往自然災害衝擊與疫病公衛危機的不同),以及城鎮的韌性在流域空間中的差異性。研究方法分為量化方法與質

化方法並行,量化研究主要進行韌性的指標評估與空間分析,質化方法透過文獻分析、實地調查與訪談來補充以及驗證量化方法研究成果。透過田野調查訪談、韌性指標評估以及迴歸模型等方法,研究發現大安溪流域中的城鄉差異會導致疫情衝擊影響有所變化(例如,下游城鎮芋農比起中游城鎮的果農更容易受到疫情影響、上游偏鄉聚落的就醫與資訊取得的困難問題)。研究認為未來發生相同傳染性疫病造成的公衛危機時,透過韌性評估與空間分析方法鎖定重點城鎮,以達到減災與提升地區韌性之效果是可行的,透過全面性的評估與整合政府與利害關係人的調適能力與脆弱表徵,可以降低疫情帶來的衝擊影響以及做出因地制宜的城鎮規劃。