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數位教養：記者媽媽的聰明教養提案【附贈兒童專屬《數位小公民養成記》】

為了解決YouTube 多 一個 帳號的問題，作者曾多聞 這樣論述：

──寫給數位時代所有家長的教養提案── 記者媽媽全方位大膽摸索、細心研究數位時代的教養新課題 提供具有實證基礎的教育新知與實用策略 讓親子共同撐好「數位保護傘」！   　　數位科技帶來便利與機會，也在生活中埋下風險與危機。遇到孩子沉迷3C、遭遇網路霸凌、對網友缺乏戒心、誤信網路假消息……的情況，該如何陪伴他們面對網路時代的新課題？難道只能限制他上網、沒收他的手機嗎？   　　本書作者曾多聞，是主跑文教線的記者，也是兩個男孩的媽媽。出於保護孩子的天下父母心，她發揮記者的調查力，對於如何降低兒少上網的潛在危險進行長期而深入的探究，寫成本書，分享給所有擔心孩子過度上網又不懂得防範網路風險的家長。

  　　書中對於如何引導孩子掌握上網原則，提出具體可行的做法，也針對孩子在網路世界可能發生的各種危險，提出因應之道與預防對策。家有學齡兒到高中生的父母，都可在其中找到適合自家孩子的教養點子，幫助孩子無憂享受數位生活。   　　這是一本為所有家庭寫的「數位公民教育」之書，給家長最全面的數位教養攻略，並加贈兒童專屬小書《數位公民養成記》一冊（48頁，有注音），以六則圖文故事帶出兒少上網的正確態度與觀念，讓數位素養從小扎根。   　　#數位時代的教養攻略 　　#給孩子參與數位社會的完整裝備 　　#用數位教養為孩子撐起保護傘 　　#保持參與孩子的數位生活 　　#從小培養健康的3C使用習慣 　　#教出

不迷網的數位小公民   本書特色   　　★K～12分齡漸進的教養策略 　　從學前到國小低中高年級、國中、高中，分齡來談數位教養的六大重點議題，依據孩子在不同年齡的網路使用狀況，提出適齡的教養對策與解方。   　　★清楚條列學習重點 　　用條列方式整理出段落要點，幫助家長快速掌握孩子的學習進程，各個階段的重點觀念都不遺漏。   　　★切合108課綱推動核心素養與高中多元選修課的教學需求 　　全面性整合數位公民教育的基礎課題，提供豐富的討論問題與教案範例，是設計「科技資訊與媒體素養」與「媒體識讀」相關課程的好幫手。   鄭重推薦   　　常玉慧｜國立教育廣播電臺節目製作主持人 　　陳逸玲｜臺灣展

翅協會秘書長 　　程金蘭｜臺北廣播電臺節目主持人 　　黃兆徽｜臺灣事實查核教育基金會教育總監、媒體觀察教育基金會董事 　　黃哲斌｜新聞工作者 　　黃益豐｜iWIN網路內容防護機構執行長 　　楊惠君｜非營利媒體《報導者》分眾報總監 　　魏瑋志（澤爸）｜親職教育講師 　　（以上按姓名筆畫排序） 　 　　本書實用性高、面向多元，如同給了進入到茫茫網路新時代裡無法理出教育方向與座標的家長們，一個找到出口的指北針。──楊惠君（非營利媒體《報導者》分眾報總監）   　　你很煩惱如何讓孩子安全、聰明的使用網路嗎？本書會是您的好幫手！書中提供兒少數位教養新知及實用策略，引導孩子有能力因應數位世界中的機會與風險

。──陳逸玲（臺灣展翅協會祕書長）   　　趁早培養孩子的數位素養，否則就像讓他們在網路高速公路上無照駕駛，隨時可能造成難以預防的傷害。──常玉慧（國立教育廣播電臺節目製作主持人）

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社群平台間的游動：從符擔性角度看記者分化使用之戰術

為了解決YouTube 多 一個 帳號的問題，作者李岱瑾 這樣論述：

社群平台走向多元化，記者受個人不同因素影響，發展出相異的分化使用平台策略。本研究為瞭解記者在社群平台間的行動脈絡，從中發掘如何在平台戰略體制下執行戰術，創造反體制的生存空間，對其人際關係的影響。因此，以符擔性理論（Affordance Theory）為基礎，透過深度訪談十二名不同世代的記者，探究記者如何感知社群平台符擔性以操作戰術，在互動中又創造哪些平台新意義。研究發現，記者操作戰術時有一個既定的邏輯，以臉書作為使用社群平台之開端，當記者感知臉書內涵的轉變後，試著先調整自身行為的合適性，改變發文內容、降低貼文頻率、增設隱私設定，直到無法滿足個人使用慾望，以跨平台至Instagram和創建臉書

新帳號為最多記者採用的戰術。記者在多重情境之下，並不會完全消失在臉書中，而是以臉書為本，其他社群平台為輔。這顯示，記者不願破壞臉書經營已久的人際關係，運用臉書原始科技的設計翻轉為有用資源，知覺臉書龐大的使用者和資訊量之優勢，從單純交友軸線轉變成輔助新聞工作的工具，以經營弱關係和獲取資訊管道為主，Instagram則成為私人的生活實記；記者游移在社群平台之間的差異行為，彰顯出記者的戰術因應科技變遷不斷地適應，也深受日常生活和工作經驗影響。

開發聊天機器人，比你想的還簡單!

為了解決YouTube 多 一個 帳號的問題，作者楊舒安 這樣論述：

開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～   　　筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～   　　本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。   　　本書看點 　　✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 　　✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，

無須照單全收。 　　✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 　　✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 　　✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！    　　本書適合讀者群/適用領域 　　✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 　　✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 　　✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 　　✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 　　✪滿

腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 　　✪想提升自己的競爭力。 　　✪想學習第二專長卻不知從何下手。 　　✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。

健身網紅教練職能建構-使用一個多屬性決策制定模型

為了解決YouTube 多 一個 帳號的問題，作者葉璟樹 這樣論述：

近年來，健康意識抬頭使得運動產業逐年增長，健身產業更是其中的熱門之一，越來越多人投身健身教練的行列。然而，在2019年時，因為 Coronavirus disease 2019 (COVID-19) 疫情開始大流行，健身產業受到衝擊並且開始改變營運模式。然而，健身教練們為了能夠不受疫情影響，開始將健身課程開始朝向網路化進行發展。健身教練們開始在社群媒體平台上經營自己的社群帳號，因此，運動網紅及健身網紅教練人數不斷開始增加，想成為健身網紅教練的人也越來越多。然而，目前政府對於健身網紅教練這一職業卻沒有相關的規範以及該職業之職能需求。因此，建立一個具有全面性與可靠性的健身網紅教練職能建構是非常重

要的任務。本研究建立了一個混合多屬性決策制定 (Multi-Attribute Decision-Making, MADM) 模型來討論上述問題，並且使用Bayesian Best Worst Method (Bayesian BWM) 來整合多位專家的意見，產生群組最佳準則權重，該方法克服了傳統BWM整合專家意見的缺點。接著，Modified Visekriterijumska Optimizacija i Kompromisno Resenje (VIKOR) 技術加入渴望水準的概念，以確定了健身網紅教練的職能績效與其優先順序。