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ai刪除錨點的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦mille-design寫的 Illustrator設計好入門(CC適用) 和李杏林,田帥(主編)的 Illustrator圖形設計實戰秘技250招都 可以從中找到所需的評價。

另外網站從零開始學!B 端產品圖示繪製指南(軟體篇)_優設 - 古詩詞庫也說明:如果把一個外觀屬性應用於某物件而後又編輯或刪除這個屬性,該基本 ... 這種多餘錨點的產生經常是在幾個物件未對齊的情況下使用路徑查詢器導致的。

這兩本書分別來自碁峰 和清華大學出版社所出版 。

國立臺北科技大學 電機工程系 李俊賢所指導 邱晨的 應用深度學習於行人檢測之研究 (2021),提出ai刪除錨點關鍵因素是什麼,來自於行人檢測、anchor-free特徵檢測、深度注意力學習、非極大值抑制。

最後網站【Adobe Illustrator】向量繪圖必修--- 鋼筆工具 - 大叔日誌則補充:Adobe Illustrator 將鋼筆和「刪除錨點工具」、「增加錨點工具」、「轉換錨點工具」三支工具放置在一起。這是為了滿足繪製時的常見需要,不過請在這裡 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ai刪除錨點,大家也想知道這些:

Illustrator設計好入門(CC適用)

為了解決ai刪除錨點的問題,作者mille-design 這樣論述:

  ★日本熱銷系列累計突破30萬冊★      (初學者沒問題!)    (想重新徹底學習的人也超歡迎!)    (值得一再參考的工具書!)      從基礎徹底學會數位繪圖!    立刻實現想像中的設計作品!    完全能派上用場的即戰力技巧!      需要本書的人:    ‧想利用Illustrator進行設計並輸出印刷的人    ‧想完整學習Illustrator功能的人    ‧希望學習電腦繪圖的人    ‧想成為美編設計的人      Illustrator是設計職場非常重要與好用的軟體,    可進行數位繪圖、標誌與名片等平面設計,也可製作小手冊這類出版品。    隨著時代變

遷,更成為電子媒體、網頁或其他設計工作所使用的工具,    可說是最普及的向量繪圖軟體。      Illustrator雖有許多專業功能,    但初學者也能輕鬆利用這套軟體製作與編修作品。      本書從基礎到應用,徹底剖析Illustrator CC的使用方法,    從數位繪圖知識、基本操作、使用文字、繪製圖表,    到進階的插圖、標誌、名片與DM…等設計,    以及操作功能的小技巧、平面與網頁應用的過程、    輸出印刷與製作網頁元素都有詳細的介紹。      另外,實作單元章末還有提供延伸練習,    而書中也納入新功能與設計時的重點,    提供專業者參考與應用。 

ai刪除錨點進入發燒排行的影片

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應用深度學習於行人檢測之研究

為了解決ai刪除錨點的問題,作者邱晨 這樣論述:

行人檢測於物件檢測領域中為具有挑戰性的任務,由初期的滑動窗口分類器辨識行人位置與特徵變化,到後續導入深度學習抓取細部行人特徵做為檢測模型之架構,才逐漸導向可執行且較穩定性之產品應用端,也就是智慧車輛於行駛道路中盡量避免誤判行人或是無法抓取行人特徵等狀況。本論文利用無錨框檢測技術可降低以往針對特徵進行候選機制所得出之候選邊界框所需運作的時間,這在移動車輛監控即時影像有著更顯著的效率提升。檢測行人的方式依據行人之中心點以及尺度大小作為判斷依據 ,並且利用 Focal loss等分類損失函數,將大部分資料集為無行人之樣本權重調低,從而調高具有行人之樣本時的權重,用來加強對於行人檢測的靈敏度。在本論

文中將以行人遮擋的部分作為研究目的並加以延伸,考量到行人檢測有兩個檢測重點,其一為針對行人被其他物體遮擋之場景,本論文利用現有主流卷積網路架構如ResNetV2與MobileNetV2,於深層高階特徵圖的階段提出注意力機制等方法使得模型加強權重值來獲取可能為行人出現的區域,並調整其餘非行人影像中的權重,其中注意力機制可分為通道與空間注意力,通道注意力將使得各卷積核之間利用壓縮擴展的方式學習各通道間的關係,而空間注意力則將強影像對於細部行人輪廓的部份。其二為行人與行人間互相遮擋之場景,因每位被檢測出的行人皆有邊界框,這時使用傳統非極大值抑制後處理來抑制信心度較低的 結果時,可能會因此誤刪正確的結

果,因此本論文提出 新的 Mix-NMS演算法,利用DBSCAN取得影像中群體部分,結合高斯函數計算出各群體之中的密集樣本,求得與信心度最高之重疊程度閥值,再加入過密集臨界點判斷機制,將重疊性較高的閥值適時修正,使得該區域的邊界框能夠加強刪除,避免最終行人檢測結果有誤判的情形,實驗結果可顯示對於行人與行人間遮擋的情況,可以適度保留被遮擋住的行人,從而提早檢測出該行人 的位置 避免可能發生碰撞之情形 。為了驗證本論文所提出之注意力機制能改善行人被物體遮擋的檢測改善,透過目前該領域較廣為 人知的Caltech資料集 做完實驗基準並加以 分析,在行人重度遮擋的情況,骨幹卷積網路使用 ResNetV2

結合注意力機制時, 失效率可由原骨幹網路架構之53.43%下降至 48.76%,而於Reasonable分析顯示其失效率為 8.2%,與原骨幹網路所測得之 8.57%亦有微幅下降空間 ,顯示加入注意力機制並不影響完整行人之檢測之失效率於合理驗證之失效率之基準下,可以改善重度遮擋行人未被檢測出之情形 。 行人與行人互相遮擋驗證部分,本論文將 與傳統之非極大值抑制演算法處理之影像相比較 ,並加入現有後處理方式進行比較 ,諸如行 人較 壅 塞之特定場景下,被遮擋之行人可保留其邊界框,而不至於經由後處理而刪去原本模型檢測出來之行人特徵。

Illustrator圖形設計實戰秘技250招

為了解決ai刪除錨點的問題,作者李杏林,田帥(主編) 這樣論述:

通過250個實戰秘技,介紹Illustrator平面設計應用中的實戰技巧,以實戰技巧的形式打破了傳統的按部就班講解知識的模式,大量的實戰秘技全面涵蓋了讀者在平面設計中所遇到的問題及其解決方案。 《Illustrator圖形設計實戰秘技250招》共分為11章,分別介紹了步入AI奇幻世界,影像檔基礎操作,體驗趣味圖形遊戲,探索高級圖形的秘密,圖形圖像的色彩管理,玩轉高級變形工具,影像達人之圖層與蒙版,繪畫達人之畫筆與符號,效果、外觀與圖層樣式,文字達人之文字與圖表,Web圖形、動畫與任務自動化等內容。 《Illustrator圖形設計實戰秘技250招》語言通俗易懂,內容由淺

入深、循序漸進,並配以大量的圖示,特別適合初學者自學,同時對有一定基礎的讀者也大有裨益。另外,本書也可作為各類培訓班的教材。