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《演算法、深度學習、程式設計入門教室》精選套書(演算法圖鑑+深度學習入門教室+Python入門教室)

為了解決ai擴充外觀的問題，作者MoriteruIshida 這樣論述：

 《演算法圖鑑：26種演算法 + 7種資料結構，人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用全圖解》 ★日本超人氣演算法學習書 ★逾50萬次下載量，「Apple年度最佳APP」書籍化！ ★隨書附贈獨家贈品「圖形搜尋和排序圖解記憶表」 ★★ 讀再多文字解說都看不懂？沒關係，全部畫給你看，一次弄懂演算法到底是什麼！★★ ●直觀理解，從基礎開始學習，一用就上手的演算法專書！ ●全圖像化step by step，完整拆解制霸AI時代的演算法精髓！ ●詳解演算法的奧妙、執行效率、優缺點，活化思維，做出最佳決斷！ 【專業審訂】 謝孫源  成功大學資訊工程系特聘教授兼研發長   【專

家學者好評推薦】 李忠謀  國立臺灣師範大學資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席 黃建庭  高中資訊科技概論教師 趙坤茂  臺灣大學資訊工程學系教授 鄭國威  PanSci泛科學總編輯 【高中資訊社團好評推薦】 北一女中資訊研習社 台中一中第35屆電腦資訊研究社 台南女中資訊研究社 成功高中電子計算機研習社 建國中學資訊社 高雄女中資訊社 新竹高中軟體研究社CSDC 臺南一中資訊社 █ 演算法時代來了！ 現今我們的世界已離不開演算法，從線上搜尋、社群交友、法院判案、醫學診斷、金融運作、大腦決策到人工智慧的未來，越了解演算法，越可能掌控權力，成為時代的贏家。有些演算法對我們有益、有些

有用，有些則可能使我們陷入大麻煩，但我們對這些演算法所知極少。 不管用哪種程式語言編寫程式，演算法都是不可或缺的，不過如果認為只有學電腦的人才要了解演算法，那就太可惜了。演算法其實是一連串解決問題的邏輯步驟，只要熟悉這些步驟和運用方式，每個人都能設計自己的演算法並應用於各種不同領域。學習演算法正是建構嚴謹思維和幫助做出最佳判斷的訓練。 █ 演算法的第一本書，從基礎開始學習！ 演算法是用以執行計算或完成作業的程序，可以想像成料理食譜，如果做出某種料理的步驟是食譜，那麼用電腦解出特定問題的步驟就是演算法了。然而，食譜與演算法的決定性差異，在於演算法非常嚴謹。相較於食譜有很多概略的描述，演算法

的所有步驟都用數學方式表現，沒有模糊地帶。 本書蒐羅介紹26種基本的演算法和7種資料結構，貨真價實完全圖解。每一個步驟都以圖片和文字詳細說明，拆解具體演算過程，逐步建立邏輯概念，輕鬆進入演算法的世界。 書中解說的演算法範疇包括「排序」、「陣列搜尋」、「圖形搜尋」、「安全性演算法」、「分群」，以及「網頁排名」等各種廣泛使用的基礎演算法。不用艱澀的專有名詞，步步口語分解，完全沒有概念的人也能漸進學習。 ―――― 《深度學習入門教室：6堂基礎課程+Python實作練習，Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解》 ――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作，機器學習初學

者最佳入門書！――――   人工智慧時代關鍵能力！深度學習深在哪裡？ 強化運算思維，建構邏輯概念，一次弄懂深度學習活用之道！   ★ 精闢剖析深度學習發展史，詳述機器學習的基礎知識！ ★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法！ ★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝，開發AI必學必讀！ ★ 介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例，逐步加深理解！ ★ 說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法，進一步強化學習！ ★ 全面了解提升深度學習準確度的演算法，掌握應用的訣竅！   █ 迎接運算時代，紮實學好Deep Learning的要點！   本書以想試著開始使用時下流

行的深度學習之讀者為對象，從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路，以及相關的必要數學知識，同時講解程式原始碼，以實際動手操作的方式來幫助理解。   坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍，但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等，常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。   本書首先介紹類神經網路的概念，緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習，讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用，大量運用範例來說明。在此之後，對於想進一步學習理論的讀者，介紹機器學習的學習方式；對於想挑戰進階深度學習應用的讀者，

說明演算法等等。   █ 豐富圖解一目瞭然，「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練！   本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後，能夠實際動手實作，期使讀者不致一知半解，不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼，而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架，以及實際進行的步驟。   想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人，都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。   【本書的架構】   ▌第1章：論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題，解

析人工智慧（AI）的概念。   ▌第2章：說明Python的環境建構與深度學習所需函式庫的安裝方法，包括在Windows與Mac兩種環境上的說明，解說必需的基礎Python文法。   ▌第3章：藉由能以簡潔的敘述來使用多個函式庫的Keras實作深度學習，同時製作影像辨識的程式來體驗深度學習。進行導入Keras並公開發佈的熱門函式庫TensorFlow、數值運算函式庫與資料繪製函式庫等等的準備。   ▌第4章：解說類神經網路的理論，同時實際試著使用名為MNIST的文字辨識範例程式來加深理解。   ▌第5章：說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法。   ▌第6章：介紹提升深度學習準確度的演算法、自然

語言處理等，用於影像辨識以外的範例程式。 ―――― 《Python入門教室：8堂基礎課程+程式範例練習，一次學會Python的原理概念、基本語法、實作應用》 ――――――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》、《深度學習入門教室》系列作――――――――   熱門程式語言第1名，日本暢銷Python學習入門書！ 邊做邊學，實際操作練習，享受程式設計的樂趣！   ★ 全彩圖文解說，給程式設計新手的最佳指南！ ★ 遊戲製作•GUI設計•模組活用，可從網頁下載範例！ ★ 解說書寫格式，詳述顯示文字、數值、空白、縮排的基本規則！ ★ 剖析組成程式的6大元素，逐步建構基本語法並善用函式！ ★ 學習使用

Python顯示視窗的方法，建立圖形介面設計遊戲的外觀！   █  AI時代必學的基礎工具，第一次設計程式就上手！   以往的程式設計，只是輕鬆當成興趣即可開始，但這十年間逐漸變得複雜。「程式設計真有趣！如果能讓更多人開始接觸程式設計就好了！」要感受程式設計的有趣之處，最重要的是能夠立刻動手試試，而且能立即看到結果。   最符合這項要件的，就是近年來熱門程式語言第一名「Python」。   使用Python，只需要輸入指令就能立刻執行。可用來擴充Python、稱為「模組」的功能非常豐富，對於視窗的顯示和製作PDF等，也能以很簡短的程式實現。   本書活用Python這樣的優點，簡單易懂地說明它

的基本語法之後，檢視「製作猜數字遊戲」、「在視窗中移動圓形、矩形和三角形」、「使用PDF製作橫布條」等實際範例，逐步學習。   █  豐富圖解一目瞭然，「匯入方式」、「書寫格式」、「運作處理機制」實際演練！   閱讀本書時，可下載取得範例程式，一邊動手練習，一邊看著實際運作的畫面來學習。   此外，書中利用各式各樣的範例激發好奇心，鼓勵讀者發揮想像力，嘗試改良程式，進一步加深理解。舉例來說，對於影像辨識和人工智慧等等，也能以Python進行程式設計。   本書的目標是希望成為學習者開始進行程式設計的契機，感受程式設計的樂趣，打好紮實的基礎，開啟美好充實的程式設計生活。   █  本書的架構  

▌ 第1章：說明程式的作用，製作程式需要什麼、該學些什麼，精闢列舉正確操作的祕訣。   ▌ 第2章：說明執行Python程式的軟體安裝方法，了解執行指令和避免出現錯誤的基本知識。   ▌ 第3章：說明使用Python撰寫程式須遵守的規定，學習文字、數值、空白的用法等基本規則。   ▌ 第4章：學習程式語言裡的基本功能，整理說明實際應用的部分，藉由將這些功能組合起來，逐步製作出程式。   ▌ 第5章：製作「Hit & Blow」猜數字遊戲，從簡單的地方開始打好基礎，掌握應用的訣竅。   ▌ 第6章：藉由以視窗呈現「Hit & Blow」猜數字遊戲，讓它成為圖形化的成品，更像個遊

戲。   ▌ 第7章：一邊撰寫於畫面上移動圓形的程式，漸進學習「類別」與「物件」的基本知識。   ▌ 第8章：學習使用PDF製作「橫布條」的方法，總複習學習成果，使用擴充模組挑戰實用的程式設計。  

ai擴充外觀進入發燒排行的影片

具有機器視覺四軸機械手臂 生產線自動化之建置

為了解決ai擴充外觀的問題，作者蔡嘉倫 這樣論述：

本論文整合Dobot Magician四軸機械手臂以及機器視覺，針對末端關節進行姿態控制以及工件顏色辨識，轉動末端關節手爪套件以夾取輸送帶上移動之工件並進行顏色分類。本系統以Python為工作平台，透過攝影機對於不同角度位置的工件外觀進行特徵檢測，檢測項目包括特徵位置辨識、工件中心點定位、工件傾斜角度檢測，並將演算後的數據傳輸至機械手臂，操控機械手臂至最適當夾取位置，控制機械手臂至工件的位置進行取物，再將工件搬移至指定位置。本論文的機械手臂(Robot Arm)是模擬人類的手臂構造而成，機械手臂由基座臂(Base Arm, J1)、後臂(Rear Arm, J2)、前臂(Fore Arm

, J3)及末端工具(End Effector, J4)安裝夾具工件。採用機器人專用伺服馬達來驅動各關節，可進行抓放等精密動作，如夾方塊或是可樂罐的搬運等動作。為了將機械手臂由初始座標移動至目標座標，透過笛卡爾坐標系搭配現有手臂之自由度與機構限制來完成。本研究初步透過光電開關、顏色辨識感測器、輸送帶搭配機械手臂來進行物品分類的動作。後續擴充機械視覺來進行影像辨識，使用Python程式與擴充套件來進行霍夫轉換演算法，進行物品中心點計算與斜率計算，搭配機械手臂來進行自動化流程。生產自動化模擬平台整合了影像處理以及機械手臂動作控制，結合生產線完成一套自動光學檢測系統(Automated Optica

l Inspection，簡稱AOI)，配合Python擴充套件Tkinter來建立友善的人機介面環境，對自動化生產平台的開發性與實用性有助益。

一期一會的生命禮物：那些讓我又哭又震撼的跨國境旅程

為了解決ai擴充外觀的問題，作者曾寶儀 這樣論述：

　　四段旅程就像四面鏡子，送給我一份坦然的禮物，面對真實的自我。 　　所謂的「一期一會」指的不只是那些我們遇到的人事物， 　　還有那個只要有一點遲疑就無法成行的雄心壯志， 　　跟義無反顧想要聆聽這個世界的意圖。__曾寶儀 　　在阿姆斯特丹，我見到第一位合法執行安樂死的醫生，他讓我看見像外太空膠囊棺材的模型，躺在裡面戴上VR，他說死亡為什麼不能是一場盛宴？ 　　在瑞士，我和一O四歲的人瑞擁抱，我們就像來自地球兩端的忘年之交，他讓我聽見生命的歡樂頌，我開始不斷與七年前的自己對話。 　　在洛杉磯，我見到「Hamony」，世界第一具AI人工智能性愛機器人。我意識到自己對她產生

認同感，但同時又對這個想法感到害怕......愛到底是什麼？「人」，不再獨一無二了嗎？ 　　在美墨邊界，很多人看見了暴力，分離，界線，隔離......但對我來說這裡也有愛，勇氣和希望。 　　在聖地牙哥，一場「長生不老大會」激情展開，從頭到尾對我都是非常矛盾的體驗，那是令人完全無法想像的未來世界！有人願意活到三百歲嗎？ 　　旅程中所有的問號，我也問了自己一遍；所有的答案，我告訴自己，不做預設與評判。 　　四段旅程，有人求結束生命，有人求永生；有許多菁英頭腦，或更多「科學怪人」。曾寶儀在鏡頭後勤奮做功課，壓力爆表卻又充滿戰鬥力；鏡頭前她的情感和情緒自然流露，毫不隱藏掙扎與淚水，悲傷和喜悅。

　　有時候我們面臨挑戰，不一定有勇氣迎接；有時候我們淚流滿面，但並不清楚豐盛的成長正在澆灌我們。讀著這本書的你，希望這是一趟帶給你思考的旅程，一趟能讓你更靠近真實自我的旅程，一趟能讓你直視生命的旅程，以及一趟能讓你全然自由的旅程，當旅程結束，你也有了一份屬於自己一期一會的生命禮物。   　　「我見了一些人，聽了一些故事，接著我將這些故事帶到你面前。」______曾寶儀 本書特色 　　我是來理解這個世界，而不是來評斷這個世界的。 　　聆聽這個世界，每個片刻都讓我成了現在的我。＿＿＿＿＿＿曾寶儀 　　★一部紀錄片，使她有機會走訪過去不曾接觸的領域，成為了寶儀2.0。 　　★透過她的雙眼和

文字，解答每個人心中曾經關於死亡、關於愛與性、關於界線、關於永生的所有疑問。 　　★這四趟橫跨世界的旅程，她像是先驅，早先一步看見了這個世界最真實且的一面。 各方推薦 　　【長文強力推薦】 　　我們跟著曾寶儀的腳步，也更清楚看見了自己的著迷與貪婪⋯⋯＿＿＿＿作家 褚士瑩 　　寶儀的四大旅程挑戰了不止四個核心議題，我感受到她強烈的企圖心與察納雅言的同理心。＿＿＿＿《人生引路》作者 楊斯棓醫師 　　【共感專文推薦】《明天之前》拍攝團隊 　　未來，像一個無法長久凝視的深淵。我更願意想起的是，和寶儀一起經歷的這趟旅程的點滴過去⋯⋯＿＿＿＿節目監製 金輝 　　選擇真正進入他人的故事，理解他人的

經驗，找到和其他人類的真實連接，這是對抗封閉的唯一辦法。＿＿＿＿製片人／中方導演 朱凌卿 　　她是將自己完整地交出來的，就像這本書名那樣，她將每一場相遇都視作《一期一會的生命禮物》。＿＿＿＿節目翻譯 甯卉 　　【短文感動推薦】 　　把「主持人」昇華為「人」 　　再次拜讀寶儀姊的作品讓我熱淚盈眶。這四趟旅程裡，我想她把「主持人」的角色昇華為「人」。 　　不同於以往的訪問，在這裡我跟著她的提問流下眼淚——「離開這裡以後，你最想念的會是什麼？」 　　她的每個提問，每個被她握起的雙手都讓我心中有無限悸動，同樣身為主持人， 我知道這些經驗有多麼可貴。 　　感謝寶儀姊，我也從她的生命切片中看到整個世界

！＿＿＿＿LULU 黃路梓茵 新生代女主持人 　　生命的反向是什麼？ 　　曾寶儀透過親身經歷深度探問生死、性愛等諸多在道德邊界來回擺盪的深層課 題， 　　就如她追尋答案的過程，彷彿戰戰兢兢走在鋼索之上，溫柔堅定地告訴讀者——生命的反向不等於天光滅沒，思考死亡、面對終點，就是熱愛生命最直接的體現。＿＿＿＿一頁華爾滋 Kristin 　　呈現不同張力的生命之書 　　與曾寶儀過去的出版著作相比，《一期一會的生命禮物》有一種比較不同的「背景」， 　　亦即是「跨國製作紀錄片的經驗記錄」，換句話說，除了她原本就擅長的說故 事、生命反思外，這本書多了不同的線軸，包含：「如何為採訪準備」「採訪過程的思考」

「與製作團隊的磨合」「與受訪者的互動」，以及對議題的思考與反芻。 　　可以說，我在這本書裡面看到曾寶儀以一個活生生的人的角度，踏進了一個普世性的人類 生命價值的議題中，在這個由紀錄片團隊、受訪者、主持人／採訪者共同築起的言說或表現空間裡，透過文字，呈現各種不同的張力。＿＿＿＿文字工作者 阿潑

鋁型材外觀瑕疵辨識於深度學習 之探討

為了解決ai擴充外觀的問題，作者黃錦郁 這樣論述：

鋁型材製造商迫切希望採用最新的AI技術來革新現有質檢流程，自動完成質檢任務，減少漏檢發生率，提高產品的品質，使鋁型材產品的生產管理者徹底擺脫了無法全面掌握產品表面品質的狀態，進而助力企業實現轉型升級，提升行業競爭力。本研究以2018年廣東省人民政府聯合阿里巴巴集團共同啟動「廣東工業智造大數據創新大賽」為數據集來源，計10項鋁型材表面瑕疵類別及1項正常類別之數據集，共計4,127張照片，本研究主要以GoogLeNet V4進行模型訓練後，再針對驗證集進行分類，根據實驗結果與AlexNet與VGG16模型相比，GoogLeNet V4的準確率是97.98%為最高(實驗參數Batch size為3

6，影像前處理使用resize與灰階化圖像)，各類別平均精準度(Precision)為97.63%、平均召回率(Recall)為97.12%、平均F1-Score為97.33%。本研究並探究不同的影像處理順序對模型準確率之影響；實驗結果表明，本研究使用的GoogLeNet V4網路具有最良好鋁型材表面瑕疵分類的適用性；但以影像處理對模型的影響對GoogLeNet V4的準確率是下降的；而對AlexNet模型的準確率是上升的。