ai智能診療及影像識別的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦韓東寫的 人工智慧:商業化落地實戰 可以從中找到所需的評價。
另外網站雷軍:AI會取代50%的人| 人工智慧+醫學影像應用案例分析也說明:目前基於深度學習的醫學影像識別準確率能達到90%及以上,輔助診斷效果顯著。 ... 第一類專注於醫療影像服務,比如影像雲平台及影像智能分析。
東吳大學 法律學系 曾育裕、余啟民所指導 林巧雯的 數位醫療下的資訊保護法制 (2020),提出ai智能診療及影像識別關鍵因素是什麼,來自於數位醫療、醫療軟體、資訊安全、安全性、醫療器材、個人醫療資料、去識別化、健保資料二次利用。
而第二篇論文東吳大學 法律學系 余啟民所指導 黃律嘉的 智慧醫療生態系相關法律問題研究 (2019),提出因為有 人工智慧、智慧醫療、智慧醫療生態圈、隱私、個人資料、資訊安全、醫療器材、消費者保護、商品責任的重點而找出了 ai智能診療及影像識別的解答。
最後網站技術論壇 - AIGO-AI產業實戰應用人才淬煉計畫則補充:辨識 技術類(影像、圖片、臉部識別等) 醫療影像AI智慧醫療 ... 等等, 國人越來越重視的健康醫療議題也慢慢導入AI的應用,像是智能診療、健康管理、輔助機器人、 智慧給 ...
人工智慧:商業化落地實戰
為了解決ai智能診療及影像識別 的問題,作者韓東 這樣論述:
人工智慧的發展已經成為趨勢。在這一時代背景下,本書選取具有代表性的AI科技與AI產品進行系統的講述。在介紹理論時,本書會結合經典案例進行解讀,以便讓晦澀的理論變得易於理解。而且書中選取的案例都極具代表性,以便文章的內容更加生動形象,活潑有趣。當然,本書並不是簡單的案例描述,而是系統分析AI產品案例成功的要點,讓致力於AI產品落地的讀者能夠學到更多的落地技巧。 本書介紹的大量優秀的AI應用、AI產品、AI專家及AI公司的案例,非常具有參考價值。例如,亞馬遜的Echo智慧音箱、IBM的智慧醫療、谷歌的無人駕駛、百度的度秘智慧語音系統等。這些優秀的AI公司及AI產品案例,能夠為其他有志於打造AI業
務的企業提供良好的借鑒。在語言風格上也更接地氣,更具生活氣息。另外,選取的這些優秀案例,都是近年來時尚、成功的商業案例,具有較強的時效性。 通過對本書的閱讀,讀者能夠對AI的歷史、發展現狀及發展前景有一個清晰的認知。本書選取的案例大多與生活場景相關,能夠與我們的衣食住行、娛樂文藝相聯繫,因而讀者在讀書的過程中會有身臨其境的感覺。另外,本書架構完整,邏輯清晰,語言表述嚴謹,但又不失活潑,將為讀者提供愉快的閱讀體驗。 韓東 北京深知無限人工智慧研究院前合夥人兼CEO。深知無限是由人工智慧科學泰斗、歐洲科學院院士漢斯·烏思克爾特教授及其團隊發起,專注於做人工智慧技術商業化的孵
化器和投資機構。 韓東畢業於德國馬克斯·普朗克研究院電腦研究所,獲得電腦科學學士和碩士學位。曾作為歐盟瑪麗·居裡學者從事人工智慧的學術研究,並在歐洲工商管理學院(INSEAD)獲得了MBA學位。 陳軍 原名陳順軍,浙江省杭州市人,研究生學歷,高級工程師,天使投資人,中國電子商務協會人工智慧發展工作委員會顧問,中國物聯網產業發展研究院顧問,移動互聯網資深創業導師,浙江大學EMBA客座教授。2013年涉足人工智慧家居行業,夢想用人工智慧和物聯網為人類打造萬物互聯的智慧生活。 第1章 人工智慧將引領下一場科技革命 / 2 1.1 AI大潮下,商業巨頭們紛紛搶灘 / 2 1.
1.1 穀歌:探索新演算法,研發AI新應用 / 2 1.1.2 Facebook:開源三款圖像分割軟體工具 / 4 1.1.3 蘋果:佈局語音、圖像、機器學習 / 5 1.1.4 微軟:推出虛擬機器人小冰和小娜 / 7 1.1.5 亞馬遜:押注AWS雲服務與Alexa平臺 / 9 1.1.6 BAT紛紛佈局人工智慧戰略 / 11 1.2 眾人口中的“AI”到底是什麼 / 12 1.2.1 人工智慧=人工+智慧 / 12 1.2.2 真正的人工智慧是“有用”的 / 14 1.3 AI三次熱潮 / 15 1.3.1 第一次:圖靈測試 / 15 1.3.2 第二次:語音辨識 / 16 1.3.3 第
三場:大資料+雲計算+深度學習 / 17 1.4 人工智慧的研究價值 / 18 1.4.1 幫助“人腦”完成複雜工作 / 19 1.4.2 AI引流人類社會、促進商業變革 / 20 基 礎 篇 1.4.3 解決人類疑難問題,非超越人類智慧 / 21 第2章 人工智慧崛起的三大基石 / 23 2.1 大數據 / 23 2.1.1 新一代人工智慧離不開大資料 / 23 2.1.2 大資料融入人工智慧,行業發展的新機遇 / 25 2.1.3 ImageNet開啟洪荒之力 / 26 2.2 雲計算 / 28 2.2.1 CPU→GPU→FPGA / 28 2.2.2 雲計算發展的新趨勢 / 30 2.
3 深度學習演算法 / 32 2.3.1 落地引擎:機器學習演算法 / 32 2.3.2 核心引擎:神經網路演算法 / 34 2.3.3 深度學習促成AI與商業場景結合 / 37 第3章 人工智慧開啟商業化落地 / 39 3.1 AI實現商業落地的痛點 / 39 3.1.1 AI落地仍處於“磨合期” / 40 3.1.2 AI無法實現規模化應用落地 / 42 3.1.3 To B領域AI突破行業障礙重重 / 44 3.1.4 AI很難走進普通消費者的生活 / 46 3.2 AI實現商業落地的關鍵 / 49 3.2.1 數據 / 49 3.2.2 演算法 / 52 3.2.3 服務 / 54
3.3 AI有哪些商業落地應用場景 / 55 3.3.1 出行方面:自動駕駛成為主流 / 56 3.3.2 娛樂方面:AI掀起玩具領域新風向 / 57 3.3.3 購物方面:AI引領新零售 / 59 3.3.4 教育方面:AI讓教育重新洗牌 / 61 3.3.5 金融方面:AI讓銀行業務更便捷 / 63 3.3.6 物流方面:AI幫助快遞行業高效率運作 / 66 3.3.7 生產方面:AI代替人類完成複雜工作 / 68 3.3.8 情感方面:AI讓人類精神不再空虛 / 70 第4章 智慧生活:AI影響人類的衣食住行 / 74 4.1 人工智慧走向平民化 / 74 4.1.1 智能家居:體驗科
技改變生活 / 74 4.1.2 虛擬試衣間:體驗360°試衣 / 76 4.1.3 植物工廠:讓你吃出健康 / 78 4.1.4 智能家庭監控:給你更安全的生活 / 79 4.1.5 可穿戴技術:讓出行更方便 / 81 4.2 AI生活應用大盤點 / 83 4.2.1 AI為“阿爾法一代”打造智慧生活 / 83 4.2.2 無人駕駛汽車將會走上大街小巷 / 85 4.2.3 智慧音箱實現家庭化 / 87 第5章 智能娛樂:AI讓你玩出“高大上” / 90 5.1 人工智慧要“泛娛樂”化 / 90 5.1.1 AI泛娛樂化不代表低齡化、庸俗化 / 90 5.1.2 找到人性弱點並給予關懷 /
92 5.1.3 從感知範疇走向認知範疇 / 94 5.2 AI娛樂應用大盤點 / 95 5.2.1 室內無人機:成為智慧娛樂新風口 / 96 應 用 篇 5.2.2 智慧電視:螢屏裡的智慧生活 / 97 5.2.3 AI遇上迪士尼:開啟夢幻樂園 / 100 5.2.4 新AI語音系統:人聲的魔性複製 / 103 第6章 智慧醫療:AI成為醫生最得力的助手 / 106 6.1 AI與醫學結合領域 / 106 6.1.1 醫療機器人 / 106 6.1.2 精准醫療 / 109 6.1.3 輔助診斷 / 111 6.1.4 藥物研發 / 113 6.1.5 醫學影像識別 / 116 6.2
AI醫療應用大盤點 / 118 6.2.1 穀歌演算法:高精度診斷糖尿病性視網膜病變 / 118 6.2.2 IBM:Watson輔助診療 / 120 6.2.3 虛擬護士湧現:病人與護士雙受益 / 122 6.2.4 醫療AI健康管理專家 / 125 6.2.5 “智慧外骨骼”產品:ExoAtletⅠ和ExoAtletPro / 127 6.2.6 Smart Specs:幫助盲障人士重新看見世界 / 128 第7章 智能金融:AI引領金融業“反覆運算”更新 / 131 7.1 “AI+金融”的最佳切入點 / 131 7.1.1 拓展金融服務邊界 / 131 7.1.2 降低金融服務成本
/ 134 7.1.3 加強金融風險防控 / 136 7.2 AI金融應用大盤點 / 139 7.2.1 智能信貸:便民利民 / 139 7.2.2 智能投顧:機器人擔任理財顧問 / 142 7.2.3 智能投研:投資師的新興武器 / 145 7.2.4 金融諮詢:人性化、智慧化、高效化 / 149 7.2.5 AI保險:變革保險業態 / 151 7.2.6 AI賦能金融監管合規 / 154 第8章 智能文化:AI讓文化作品呈現方式更加多元化 / 157 8.1 文化受益于智慧技術,推動創意文化 / 157 8.1.1 圖像演算法創新視覺文化 / 157 8.1.2 AI視覺變革科技文化 /
160 8.1.3 NLP技術促進跨文化交流 / 161 8.1.4 深度學習技術全面融入文化創新 / 162 8.2 AI文化應用大盤點 / 164 8.2.1 Prisma讓你的照片變名畫 / 164 8.2.2 智慧聊天機器人“敦煌小冰” / 167 8.2.3 寫稿機器人,讓媒體開啟智慧化生產 / 169 8.2.4 全息投影技術,娛樂演出異彩紛呈 / 172 8.2.5 情感語音合成技術,讓粉絲與偶像“互動” / 174 8.2.6 “百度大腦”運作《魔獸》,提升票房收入 / 175 第9章 智慧教育:AI在教育領域異軍突起成新風口 / 177 9.1 AI如何賦能教育 / 17
7 9.1.1 用大資料描繪學生畫像,分析優缺點 / 177 9.1.2 製作知識圖譜,制訂學習計畫 / 179 9.1.3 NLP技術,語言與文字互相轉化 / 181 9.1.4 AI視覺,打造神奇課堂 / 182 9.1.5 智能測評,減負增效提成績 / 183 9.2 AI教育應用大盤點 / 185 9.2.1 因材施教,教育千人千面 / 185 9.2.2 創新教學環境,遊戲化教學平臺 / 186 9.2.3 深度學習演算法,提高教育決策準確率 / 188 9.2.4 藍海市場:幼兒早教機器人 / 189 第10章 智慧工業:擁抱AI重塑製造業 / 192 10.1 製造轉型“智造”
三大維度 / 192 10.1.1 市場銷售層面:利用新科技連接企業和客戶 / 192 10.1.2 生產智造層面:利用新科技讓製造更有效率 / 194 10.1.3 物流層面:利用新科技加快產品流通速度 / 196 10.2 工業大資料推動智慧製造發展 / 197 10.2.1 研發創新設計模式,做個性化定制設計 / 198 10.2.2 建立先進生產體系,做智慧化生產 / 199 10.2.3 優化經營管理體系,做精益化管理 / 200 10.2.4 創新商業模式,做服務型製造 / 202 參考文獻 / 204 物質水準的提高與人類精神文明的發展,都離不開科技的進步。
在這個時刻變化的新時代,人工智慧(ArtificialIntelligenee,AI)成為人類文明演進的技術源泉之一,是一種頂尖的、智能的科學技術。 “舊時書齋AI燕,飛入尋常百姓家。”AI曾經很神秘、很神奇,仿佛是世界上的一種“黑魔法”。只有熟知“黑魔法”的AI科學家,才能夠知道它的秘密。隨著大資料與雲計算技術的提升、深度學習演算法的演進,人工智慧的發展也越來越快。人工智慧逐漸從科學家的“魔法書閣”中走出來,走進人間,走進普通人的生活。 其實,AI已經有60餘年的研究歷史了,它的發展曆程可謂一波三折,如今正處於它的第三次發展熱潮。自AlphaGo(阿爾法圍棋)戰勝圍棋九段高手柯潔,人工智
慧又再次被廣為人知。社會的廣泛認知以及市場的需要,也促進了AI的再次蓬勃發展。 在這60餘年裡,AI有過很多精彩的故事,有過很多傳奇的人物,有過令人驚歎的科技,也有過令人惋惜的“寒冬”結局。 在AI科學界,有許多浪漫的、傳奇的甚至是令人震撼的人物和故事,其中艾倫.圖靈註定是最富傳奇又最令人哀歎的科學家。他癡迷於科技,在“二戰”期間成功破譯納粹的軍情密碼,成為著名的科學英雄。戰後他醉心於AI研究,設計出了著名的“圖靈實驗”。可是這位天才科學家卻因“同性戀”問題,受到當時世人的誹謗,以及身體上的迫害。最終他吃了一枚浸染過氰化物的蘋果,結束了自己的生命。他是AI科學界令人崇拜的英雄,但他的人生結
局卻令人哀歎。 但正是由於有著像艾倫.圖靈這樣偉大的科學家,才使得人工智慧的發展越來越好。在AI發展的道路上,湧現出眾多的AI奇才。例如,在達特茅斯會議上,推動AI發展的科學家約翰.麥卡錫和馬文.閔斯基;被人稱作“人工智慧領域三大奠基人”的雅恩.樂昆、約書亞.本吉奧和傑佛瑞.辛頓,其中傑佛瑞.辛頓還被稱為“深度學習之父”;醉心于機器學習的吳恩達和李飛飛。 正是這些科學家的不斷努力,才有碩果累累的AI應用和AI產品。如今,AI產品已經隨處可見,融入我們的日常生活,甚至成為必備品。智能手機、智慧音箱、智慧型機器人等智慧產品點亮了人們的日常生活;無人駕駛技術的演進與智慧城市的佈局,將逐漸優化我們
的出行;智慧診斷與智慧藥物研發將會使我們的醫學更進步、人們的身體更健康;智慧寫稿機器人與智能譜曲軟體的開發,能夠豐富文藝形式,激發文藝工作者的創意,豐富我們的精神文明。 以上案例,告訴我們AI商業化落地的關鍵在於融入生活。只有AI融入生活場景,造福于廣大民眾,它才會有新的商機,才會有更美好的未來。AI未來已來,社會各界應聯起手來,用AI裝扮生活,共同書寫一個更具科技感的AI文明。 本書內容及體系結構 本書分為基礎篇和應用篇兩大部分。前3章為基礎篇,重點講述AI的內涵、歷史、發展現狀、未來趨勢及如何開展商業化落地。後7章為應用篇,每一篇都有一個具體的AI應用場景。在不同的應用場景中,書中用
大量的案例來論證如何進行AI產品的商業落地開發。 第1章:講述AI的內涵、AI發展的三次浪潮、研究AI的意義及AI浪潮下互聯網巨頭的AI佈局之路。本章內容能夠讓讀者明白什麼是真正的人工智慧,並整體把握人工智慧目前的佈局狀況。 第2章:講述AI崛起的三大技術基石——大資料、雲計算以及深度學習,並論述了這三大基石之間的關係。其中,大資料是AI發展的燃料,雲計算是內燃機,深度學習則能夠全面提升AI的水準,促進AI的欣欣向榮。 第3章:講述AI如何進行商業化落地。重點講述AI商業化落地的三大痛點與三大關鍵點,並詳細地介紹了AI商業化落地的八大應用場景,分別是:AI出行場景、娛樂場景、購物場景、教
育場景、金融場景、物流場景、生產場景和情感場景。在每一個場景的介紹下,都有生動的案例和可操作的落地流程。 第4章:講述AI進入生活領域給生活帶來的變化及一些典型的應用。例如,智慧家居、智慧試衣間、植物工廠及無人駕駛等。這些AI產品都能夠豐富我們的日常生活,為我們的生活帶來便捷,增加樂趣。 第5章:講述AI娛樂的本質,以及AI進入娛樂領域給娛樂生活帶來的改變及典型的娛樂案例。AI娛樂化不是低俗化和惡搞化,而是要借助AI豐富人們的娛樂生活,彌補社交上的不足,帶來心靈的慰藉。典型的AI娛樂產品有室內無人機、富有魔性的智慧語音系統等。 第6章:講述AI進入醫學領域,給醫學帶來的變化及一些高能的應
用。例如,AI藥物研發能夠提高藥物研發的效率;IBM智慧診斷能夠有效地預防各種疾病;智慧醫療服務機器人,能夠充當智慧護士,向病人噓寒問暖。AI進入醫學領域,人間註定會有更多的歡聲和笑語、更多的健康和快樂。 第7章:講述AI進入金融領域給金融界帶來的積極影響及代表性的AI金融應用。例如,智慧投顧機器人能夠擔當客戶的理財顧問,為客戶提供最精准的理財方案、最有效的理財產品。另外,智慧金融諮詢和AI保險業務,也都能提高金融領域的服務能力。 第8章:講述AI進入文化領域給文藝帶來的創新與發展。無論是AI視覺技術、智慧語音技術還是深度學習演算法都能夠影響文藝的發展。從形式上來看,AI譜曲與AI寫稿都能
夠豐富文藝創作的形式;從創作內容上來看,AI的賦能可以激發文藝工作者的想像力與靈感,最終達到文藝創新,創作出令人心醉神迷的文藝作品。 第9章:講述AI進入教育領域給教育工作帶來的深刻變革。例如,NLP技術的應用,能夠實現教學語言與文字的轉化,能夠提高課堂的效率;雙師課堂的打造能夠增加教學的互動性,傳授給學生更多有趣實用的知識; 教育機器人的落地,則有利於提高學生的學習興趣,幫助教師展開更具針對性的教學方式,因材施教才是教育的最佳方法。 第10章:AI進入工業製造領域,能夠提升製造力,打造“智造”力。在工業4.0時代,資料化的生產經營理念能夠促進製造業的全面升級改造。“智造”業將會為社會創造
出更多的生產資料與社會財富。 本書讀者對象 ● AI科技研究人員 ● AI商業落地開發人員 ● AI教育與醫療工作人員 ● AI文娛工作人員 ● 對AI感興趣的社會各類人員
數位醫療下的資訊保護法制
為了解決ai智能診療及影像識別 的問題,作者林巧雯 這樣論述:
隨著高齡化與老年化社會來臨,長照、慢性病照護,醫療體系負擔增重等議題隨之而來,成為世界各國共同面臨的難題,惟工業4.0的來臨,帶來科技技術的突破,為此問題帶來曙光,各國紛紛投入科技技術與醫療結合的研發中,包括結合雲端技術發展出的電子病歷系統,搭配資通訊技術相互而生的遠距醫療技術、與運用人工智慧技術所進行診斷判斷的協助與醫療文獻的分析等,統一被定義為「數位醫療」。 數位醫療技術的運用多需要利用網際網路進行運作,且模式大致上可分為三大類,(1)以醫療軟體的形式與醫療硬體相結合,多為醫療器材的附件,用來控制與影響醫療器材的運作與功能,如胰島素幫浦,(2)獨立於醫療器材單獨運作,此類醫療軟體多與醫
療器材分開上市,功能上多係用以分析與處理醫療儀器產生的資料,達到協助、治療的用途,(3)行動應用程式,此類醫療軟體主要安裝於行動裝置或其他電子產品上,具有健康管理或輔助診斷的功能。 由此可知數位醫療技術不論以何種技術為基礎,多以醫療軟體的型態單獨或與醫療器材相結合的方式運作,運作結果往往涉及患者的人身健康安全,故數位醫療技術的運用中安全性議題為其核心,尤其資訊安全議題,因近年來多起駭客侵入醫療資訊系統導致手術中斷的事件,使各國更加重視此議題,故本文中將就數位醫療技術領域中,國際間對於醫療資訊系統資訊安全維護的相關規範與標準為探討。 並鑒於數位醫療技術的發展上需要大量個人健康醫療資料,以演算
法餵養,以確保數位醫療技術發展出來的結果,得以符合臨床上醫學的運用結果,惟於蒐集大量個人健康醫療資料時,將面臨侵害個人隱私權的問題,故本文以外國立法例中如何規範個人健康醫療資料的蒐集、處理、利用與二次利用的規範為探討。
智慧醫療生態系相關法律問題研究
為了解決ai智能診療及影像識別 的問題,作者黃律嘉 這樣論述:
我國在1993年業已邁入高齡化社會,且於2018年成為高齡社會,預估將於2026年成為超高齡社會。此高齡化的現象,使醫療照護的需求不斷增加,也讓原本已過載的醫護人力,更為緊張。如何借助科技來擴增醫療效能,遂成為近年來重要的議題。我國資通訊產業、醫療服務品質在國際間備受肯定,加以我國自1995年施行全民健康保險,並於1997年起,委託國家衛生研究院推動「全民健康保險研究資料庫」之建置,迄今20餘年,因而累積了龐大的病歷紀錄的數據,這些巨量醫療數據的累積,悉屬台灣發展智慧醫療的利基。而隨雲端運算、5G通訊、物聯網、大數據及人工智慧的技術發展所促發的第四次工業革命,也使醫療產業出現典範的轉移,形成
以人為本的智慧醫療生態系。此智慧醫療生態系的樣貌為何?其又涉及那些法律議題?尤其,在人工智慧黑箱下,所產生的風險疑慮,應如何辨識及控制,實有探討必要。本論文於第一章援引歐盟及世界衛生組織就智慧醫療之定義,並以採用人工智慧之智慧醫療為主要研究範圍;再於第二章說明5G通訊及人工智慧等相關科技在智慧醫療的運用,以及歐盟、世界衛生組織、美國、中國及台灣等組織或國家在智慧醫療的政策發展外,並經由整理、分析科技產業利用人工智慧在醫療照護產業的現況;接著於第三章建構出以人為中心、以人體為數據來源的智慧醫療生態系的三個層級,即感測層、雲端層及服務層;之後在第四章就智慧醫療生態系所涉的法律議題,由安全方面切入,
聚焦於隱私保護(包括生物資訊隱私及個人資料保護)、資訊安全、醫療器材之監管及商品責任與消費者保護等議題,同時,就2019年12月暴發的新冠肺炎,再次檢視遠距醫療在法規面臨的困境;最後,在第五章提出本論文的結論、建議與後續觀察。
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本课程首先介绍了医学影像的分类、处理流程以及人工智能在该领域应用的前景; ... 成像及图像分割的基础知识、如何对影像数据进行预处理、如何利用深度学习做影像分割 ... 於 cloud.tencent.com -
#20.Lunit 與韓國政府合作,部隊機關示範性引進AI 醫療解決方案
韓國首爾2022 年6 月8 日/ 美通社/-- 韓國醫療人工智能(AI)企業Lunit 與信息通信產業振興院(NIPA)所簽訂的「 AI 智能國防醫療系統影像識別解決 ... 於 www.owlting.com -
#21.艾訊與開源智造合作AI推論輔助診療解決方案於義大醫院展出
內科腹內出血偵測系統:利用AI影像辨識模型協助醫院判讀CT電腦斷層掃描圖檔,讓智慧醫療輔助急診室爭取時間、亦能作為遠距及偏鄉醫療資源。 艾訊致力於 ... 於 smartauto.ctimes.com.tw -
#22.ai應用產業、人工智慧技術在PTT/mobile01評價與討論
AI智能診療及影像識別 :智能診療就是將人工智慧技術用於輔助診療中,通常會透過深度學習技術,讓計算機「學習」專家醫生的醫療知識,模擬醫生的思維和 . 於 lotto.reviewiki.com -
#23.AI即時生命監測智慧醫療新利器
過往大家多著眼在,利用AI協助醫生判讀大量病歷報告、用藥資訊及影像資料,AI成為智慧書僮,來分擔醫護人員龐大的工作量,輔助做出更好的診療處置。 於 next-cube.com -
#24.資訊類篇名: 披著白袍的AI 作者
不只是機器人能夠協助醫生,AI 智能診療系統也能透過. 影像辨識、自然語言處理等技術來幫助醫生進行診斷,例如:可以讓人工智慧閱讀. 及學習海量的癌症或其他疾病的 ... 於 www.shs.edu.tw -
#25.臺大、北榮、北醫三團隊展示AI輔助診斷系統,大幅縮短心、腦
臺北醫學大學展示肺部AI診斷系統,包括肺部CT影像及病理影像,透過AI找出 ... 謝達斌指出,醫療影像對臨床診療有相當大的幫助,也是AI最有明顯效果的 ... 於 www.ithome.com.tw -
#26.智慧醫療
開發各式AI輔助診斷系統,輔助醫師臨床診斷,降低診斷難度、縮短檢查時間及提高診療品質,並擴展至遠距醫療。 ※已開發海馬迴病變、青光眼、肺部病灶、甲狀腺、乳癌、類 ... 於 iris.yuntech.edu.tw -
#27.淺談人工智慧於醫學影像的應用
人工智慧(Artificial intelligence, AI) 亦有著 ... 透過各醫院巨量資料匯集,讓機器從中智能 ... 藉由人工智慧演算法,從電腦斷層影像辨識. 於 www.nrst.tw -
#28.新冠AI辅助系统助力影像判断数字技术价值获验证 - 广东新闻
中新网广东新闻2月18日电(蔡敏婕)医学影像AI产品腾讯觅影承担着医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设的任务。近日,腾讯觅影影像AI辅助诊疗 ... 於 www.gd.chinanews.com.cn -
#29.为何医疗难做?盘点AI四小龙的医疗布局 - 动脉网
智能 医疗大数据解决方案则通过知识图谱、文本结构化等人工智能技术对复杂医疗文本数据、语音数据、影像数据进行智能识别、统计、分析,主要包括临床NGS ... 於 www.vbdata.cn -
#30.「行业洞察」深度解析AI医学影像如何突破AI落地难瓶颈 - 网易
全国各大医院也在积极开展AI的研究与合作项目,众多三甲医院已经启动智能影像识别、智能诊疗助手及智能诊疗方案等AI技术试点和临床试验工作。 於 www.163.com -
#31.AIAA 台灣人工智慧應用發展協會- 投稿| Facebook
AIAA七月份線上講座來了,講者之一的胡智偉,將AI影像辨識實作的經驗談,由發想到實 ... 肺癌臨床智能決策輔助系統」,利用大數據及人工數據,精準個人化的診療決策。 於 ja-jp.facebook.com -
#32.健保資料庫AI使用一探究竟先了解資料庫內容與闈場須知
而在非結構化部分則有影像市集、AI Engine市集;影音、文字資料、影像標註等服務 ... 病灶偵測,協助放射科醫師判讀、診療,並訓練人工智慧模型對人體各部位醫療影像的 ... 於 aimc.tmu.edu.tw -
#33.AI藏種族歧視因子清大跨國團隊揭醫學倫理隱憂| 科技 - 中央社
郭柏志說,醫界近年大量引進人工智慧,透過智慧診療及醫學影像識別技術等有助於醫生更準確診斷,原是造福病患的好事,但這項研究揭露隱憂,提醒應注意 ... 於 www.cna.com.tw -
#34.AI新創領航計畫-「智慧製造」推動領域
藉由IoT使用感測器蒐集大量的資料/數據,透過AI應用使這些資料/數據產生出各種智慧 ... 影像輔助診斷之產品及其相關技術:以人工智慧影像自動辨識等方法,加速影像、 ... 於 aiip.tdp.org.tw -
#35.搶攻AI醫療!微軟砸197億美元收購Siri開發商 - 未來城市
微軟收購AI語音辨識公司,預計應用於智慧醫療產業。 ... 更大舉投入AI醫療領域,例如電子病歷系統、判別醫學影像報告、AI語音助理記錄問診過程等。 於 futurecity.cw.com.tw -
#36.AI人工智慧演算法工程師|群光電能科技股份有限公司
運用深度學習(deep learning)和機器學習,開發影像識別,語義分析,語音識別等人工智慧 ... AI人工智慧演算法工程師 02/22更新 ... 良好的溝通能力及團隊合作的特質 ... 於 www.104.com.tw -
#37.臺灣醫療影像AI 真相與幻象 - 環球生技月刊
臺灣歷年啟動各大AI影像計畫,技術百花齊放,卻僅2項獲TFDA批准。 ... 對於醫療影像AI辨識新創公司Deep01(中文:愛因斯坦人工智慧股份有限公司),2020年可說是快速竄 ... 於 news.gbimonthly.com -
#38.澎湖地院邀黃齡玉庭長談AI人工智慧 - 司法院
黃庭長指出AI在醫療運用上,已發展出醫療機器人、AI智能診療及影像識別、智能藥物開發及智能健康管理等用途;在金融科技上則改變傳統的交易習慣,例如數位銀行、純網路 ... 於 www.judicial.gov.tw -
#39.AI竟暗藏種族歧視因子清大跨國團隊揭露醫學倫理隱憂 - 鏡週刊
科學家迄今還不明白AI是如何辦到的。 郭柏志指出,醫界近年大量引進人工智慧,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、 ... 於 www.mirrormedia.mg -
#40.就讓AI醫生為你診治吧! - 香港教育城
一、 AI智能診療及影像識別透過深度學習技術,讓計算機「學習」專家醫生的醫療知識,模擬醫生的思維和診斷推理。同時進行病人病理及體檢報告分析,自動辨別臨床數據 ... 於 www.edcity.hk -
#41.AI竟暗藏種族歧視因子清大跨國團隊揭露醫學倫理隱憂| 鏡週刊
科學家迄今還不明白AI是如何辦到的。 郭柏志指出,醫界近年大量引進人工智慧,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、 ... 於 today.line.me -
#42.训练样本“喂不饱”,数据标注难破解:医疗AI热潮背后的“弹药 ...
1、病灶识别与标注。人工智能技术对医学影像进行图像分割、特征提取、定量分析、对比分析等工作。 2、 靶区自动勾画 ... 於 www.infoq.cn -
#43.健保署與廣達電腦簽署MOU 合作發展AI智慧健保-資訊分享
健保署自107年起加入國發會「亞洲矽谷試驗場域計畫」,建置健保人工智慧技術發展環境,目前已完成16億筆健保醫療影像去識別化,於108年6月起開放外界 ... 於 sc-dr.com.tw -
#44.2022年中国AI医学影像行业市场现状与发展趋势分析未来应用 ...
但医学影像的分析繁琐复杂,对医生的经验及能力要求很高,影像诊断整体效率很低,服务模式亟待创新。 故借助AI技术,达到对医学影像病灶的智能识别和勾画 ... 於 www.qianzhan.com -
#45.「以雲端醫療為根基,邁向AI健保」研討會,匯集各界腦力激盪
IBM台灣資深顧問張寅建表示,IBM Watson大量使用機器運算、推理及學習能力所組成的人工智慧系統,已可實現醫療資料的智慧分析及輔助診療,日本曾有一名急性骨髓性白血病 ... 於 www.mohw.gov.tw -
#46.「行业洞察」深度解析AI医学影像如何突破AI落地难瓶颈
全国各大医院也在积极开展AI的研究与合作项目,众多三甲医院已经启动智能影像识别、智能诊疗助手及智能诊疗方案等AI技术试点和临床试验工作。 於 m.toutiao.com -
#47.AI医疗影像的春天“又”来了?_百科TA说
随着AI图像识别技术进步、医学影像设备的升级与产业数字化发展,相关产品向外扩展至 ... 防疫措施与大量的诊疗需求快速推动了各医院设备、系统的智能化发展,AI+医疗的 ... 於 baike.baidu.com -
#48.「ai智能診療及影像識別」懶人包資訊整理 (1) | 蘋果健康咬一口
ai智能診療及影像識別 資訊懶人包(1),2019年9月19日—影像檢查是醫師在診療病症時的重要依據,為提升醫療精準度,醫療產業也不斷提升各種科技。近年來AI成為全球熱門 ... 於 1applefit.com -
#49.AI扮演醫師的超級眼睛辨別病理影像資料、提升確診效率
目前AI智慧診療與影像識別主要是將人工智慧技術應用於輔助診療,透過深度學習技術,讓電腦學習醫生的醫療知識,進而模擬醫生的診斷推理,例如:藉由在病例資料庫中, ... 於 www.grb.gov.tw -
#50.使用AI 醫療影像,取得更佳的成果
AI 演算法精準識別骨折的位置。(資料來源:HY Medical). AI 掃描分析患者的影像資料,以揭露人類肉眼無法看出的特性。這兩項功能皆有助於醫生改善 ... 於 zh-hant.insight.tech -
#51.智慧生活的現況與未來 - 經濟部工業局
資安AI化. -人工智慧加值資安防禦. 應用跨域化. - 智慧城市商機崛起. 市場需求跨域多變 ... 以工業瑕疵檢測為例,透過圖片影像辨識,可判讀短路、空焊等異常. 於 www.moeaidb.gov.tw -
#52.AI賦能醫學影像,讓潛在疾病無處可逃- 壹讀
就是將人工智慧技術等高新技術應用到醫學診療中,讓計算機「學習」 醫療專家的醫療經驗和醫學知識, ... AI+CT影像最為成熟的領域是在肺結節的識別方面。 於 read01.com -
#53.【2021年台灣新創獲投專題-人工智慧篇】AI人工智慧feat.產業 ...
承襲全球發展趨勢,我國於2017年啟動「AI小國大戰略」, ... 軟硬整合解決方案,包括終端專用的AI晶片及各種影像辨識軟體,提供「邊緣運算」的技術。 於 findit.org.tw -
#54.智慧科技打造台灣產業新未來-工業技術與資訊月刊-出版品
機器手臂快速完成成衣打樣;醫護手提行動視力箱與手持超音波,走進偏鄉醫療,造福更多病人;AI影像技術準確辨識你的喜好、讀懂你的眼神……年度法人科專成果, ... 於 www.itri.org.tw -
#55.以人為終極關懷的智慧醫療與健康應用
在這股智慧醫療健康浪潮中,以大數據需與AI兩大技術突破, ... 國內AI醫療研發能量集中在臨床診療及照護相關應用,以AI醫療影像辨識較具有商業成熟度 ... 於 mic.iii.org.tw -
#56.智慧醫療前瞻應用科技部補助心腦肺重大疾病AI輔助診斷
臺北榮民總醫院與臺灣人工智慧實驗室合作開發的腦轉移瘤AI輔助診斷系統,已於北榮神經影像及胸腔內科AI輔助門診上線,迄今已應用於超過1,500個病例。 於 www.limedia.tw -
#57.AI竟會種族歧視?揭露醫學倫理隱憂 - 世界民報|
AI 人工智慧也會種族歧視? ... 郭柏志指出,醫界近年大量引進人工智慧,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地 ... 於 www.worldpeoplenews.com -
#58.ROCCIPI框架下醫學影像人工智慧發展的機遇與挑戰分析
麥肯錫第一次提出人工智慧的概念後,人工智在短短幾十年間經歷了迅速的發展,逐漸衍生出了模式識別、機器學習、資料採擷、機器人學等多項分支技術,並 ... 於 www.hea.com.tw -
#59.人工智慧情感怎運算? - 科學人雜誌
機器透過生理識別資料進行訓練後,得以進行情緒辨識,但在不同情境下就需 ... 她除了以心理學理論為基礎,也整合統計分析和人工智慧(AI)技術,讓 ... 於 sa.ylib.com -
#60.現階段AI人工智慧在醫療領域的4大應用 - Heho健康
AI智能診療及影像識別 :智能診療就是將人工智慧技術用於輔助診療中,通常會透過深度學習技術,讓計算機「學習」專家醫生的醫療知識,模擬醫生的思維和 ... 於 heho.com.tw -
#61.AI藏種族歧視因子清大跨國團隊揭醫學倫理隱憂- 生活
清大資工系助理教授郭柏志與麻省理工學院等校研究發現,採AI深度學習演算 ... 郭柏志說,醫界近年大量引進人工智慧,透過智慧診療及醫學影像識別技術 ... 於 www.chinatimes.com -
#62.人工智慧輔助撥開腦內迷霧,讓醫療走向精準量化 - 科技魅癮
人工智慧(Artificial intelligence, AI)近年來在各大領域嶄露頭角。 ... AI Award)得主,於2014年結合自身的乳癌經驗,進而研究AI在癌症影像判讀及診療的技術應用。 於 www.charmingscitech.nat.gov.tw -
#63.人工智能助力医疗企业:让“一键识别健康”成为可能 - 新华网
在新冠肺炎疫情深刻改变着世界医疗健康行业的当下,人工智能和医疗 ... “相机识别健康听上去有些不可思议,主要是它对AI识别影像的精度要求非常高。 於 www.xinhuanet.com -
#64.融資中國:深度解析AI醫學影像如何突破AI落地難瓶頸
全國各大醫院也在積極開展AI的研究與合作項目,眾多三甲醫院已經啟動智慧影像識別、智慧診療助手及智慧診療方案等AI技術試點和臨床試驗工作。 於 www.it145.com -
#65.醫學智慧影像的應用前景與發展困境綜述 - 亞洲健康互聯
AI 技術應用於醫學影像影像處理,以此來高效、精準地輔助醫生尋找病灶並且診療 ... 同時醫學智慧影像在深度演算法上的突破及AI 圖像識別技術的日益 ... 於 bioeconomynews.com -
#66.《財訊》智慧城鄉生活應用:翔生發展跨層級醫療AI
再想像一下因突發狀況而搭上救護車,病患尚未來到急診室前,消防員或急救員將醫療影像上傳雲端,由專業醫療人員透過AI工具輔助判讀,即時給予消防員或 ... 於 www.show.org.tw -
#67.「AI時代與未來醫療座談會」側寫及我思
免的AI 也開始進軍醫療領域,智慧 ... 如影像醫. 學、病理組織切片診斷、皮膚疾病及. 心律不整等等,將會首當其衝受到影 ... 技及智慧機器人的相聚將激起令人驚. 於 www.doctor.org.tw -
#68.AI医疗影像的春天“又”来了? | 界面· 财经号
随着AI图像识别技术进步、医学影像设备的升级与产业数字化发展,相关产品向外扩展 ... 防疫措施与大量的诊疗需求快速推动了各医院设备、系统的智能化 ... 於 www.jiemian.com -
#69.AI也會分辨人類族群?清大跨國團隊揭醫學倫理隱憂 - 自由時報
郭柏志說,醫界近年大量引進人工智慧,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生診斷,但團隊也發現人工智慧會辨別人類族群, ... 於 news.ltn.com.tw -
#70.智慧判讀醫療影像AI將成醫師最強助手- DIGITIMES 智慧應用
影像 檢查是醫師在診療病症時的重要依據,為提升醫療精準度,醫療產業也不斷提升各種科技。近年來AI成為全球熱門技術,在眾多應用中,影像識別是發展最 ... 於 www.digitimes.com.tw -
#71.無題
童綜合醫院—新世代攝護腺癌影像診療-奧攝敏全身正子斷層掃描造影 ... 利用先進AI人工智慧技術,整合既有醫療照護系統,創新加值應用,打造專業領域服務型機器人,降低 ... 於 expo.taiwan-healthcare.org -
#72.AI創新醫療技術 - 艾訊
此外,AI人工智慧技術可優化診療流程,減少人體組織樣本的使用。目前診療過程仍仰賴人體組織的病理切片,而透過放射影像的畫質與解析度提升,可降低使用病理樣本分析的 ... 於 www.axiomtek.com.tw -
#73.數位永續科技
本作品結合AI人工智慧診斷、穿戴式裝置、iOS Android App、Windows應用程式,即時掃描 ... 本團隊運用AI視覺影像辨識技術研發不須穿戴的「AI跌倒影像感測器」以偵測 ... 於 niicc.cilab.csie.ncu.edu.tw -
#74.AI医疗影像行业发展 - 知乎专栏
人工智能通过影像分类、目标检测、图像分割、图像检索等方式,完成病灶识别与标注、三维 ... 同时,随着分级诊疗政策的推进和基层医疗需求的释放,医学影像数据会更快 ... 於 zhuanlan.zhihu.com -
#75.下棋之外也能看病?淺析台灣人工智慧醫療之發展
然而,AI 醫療的應用,不僅止於醫療影像辨識,目前正在發展的還包含文字與語意辨識、分子生物檢測等。以文字與語意辨識為例:全球首建肺癌病灶語意描述資料庫,過去的診療 ... 於 pansci.asia -
#76.建構全局數位DNA 資訊技術智助醫護防疫 - 網管人
不管是數位化的轉型變革,抑或是運用人工智慧(AI)、大數據、機器 ... 出錯的作業,並且降低醫護人員的工作負擔,以此為出發點藉由影像辨識、數據的 ... 於 www.netadmin.com.tw -
#77.AI+醫療系列之一:智能病理診斷及醫學影像識別系統 - 每日頭條
AI 在病理診斷及醫學影像識別的核心分為兩部分:一是圖像識別,在數據採集 ... 臨床醫療方案,為醫生提供輔助醫療工作,並為患者提供診療方法參考。 於 kknews.cc -
#78.智慧医疗新赛道,AI赋能新场景
关注AI+医疗三大应用场景:1)CDSS辅助临床诊断决策;2)CT影像识别协助医生完成病例筛查、智能分析诊断;3). 视网膜影像识别助力慢病诊疗。 於 pdf.dfcfw.com -
#79.淺析台灣人工智慧醫療之發展 - 科技政策觀點
目前AI醫療影像辨識的應用,也已逐漸在台灣發展,相關案例如下( ... 以文字與語意辨識為例:全球首建肺癌病灶語意描述資料庫,過去的診療經驗,最 ... 於 portal.stpi.narl.org.tw -
#80.高雄AI智慧醫療啟動! 高醫導入6項目診療、照護更全面
其中,「智慧門診整合流程」將人工智慧結合至牙科診間,利用牙科X光開發人工智能模型識別人工牙根植體系統,可協助病患找出當初製造牙根植體的廠商,以做 ... 於 www.healthnews.com.tw -
#81.醫療人工智慧
長佳智能醫療AI研發,現階段聚焦於腦神經、心血管、癌症及其他,例如骨骼肌肉及胸腔 ... 識別五種顱內出血,快速通知醫護、減少患者等待時間,使其快速接受妥善診療。 於 www.everfortuneai.com.tw -
#82.智慧醫療人機協作新時代,臨床輔助診斷精準且快速 - 科技部
臺北醫學大學團隊將主軸放在肺部疾病應用,分別開發出了利用深度標記電腦斷層(CT)影像為基礎所建立的肺結節偵測、良惡性分類及自動報告演算法的AI系統, ... 於 www.most.gov.tw -
#83.既能檢索病例還可幫助診斷,看人工智能如何助力醫療升級!
AI 與X 射線、超聲、CT和MRI等醫學影像結合能提高醫師診斷效率,輔助治療與判斷。AI在醫學影像領域的應用主要是圖像分割、分類、配准、識別和深度學習系統 ... 於 kpzg.people.com.cn -
#84.台醫療AI輸出里程碑!長佳智能簽技轉與合作開發合約| 產業資訊
其次是醫療AI解決方案,長佳智能擁有醫學影像、自然語言處理、影音辨識、輔助診療、藥物研發等AI技術,現已成功開發出兒童骨齡、心電圖ECG、顱 ... 於 www.hst.org.tw -
#85.張智威- 從無意識到意識:人工智慧的限制與未來展望(遠端會議)
在影像處理領域,譬如Google 影像識別精準度的提升以及其將訓練AlexNet 所需時間 ... 張博士現任宏達電健康醫療事業部DeepQ 總經理,奠定人工智慧AI、虛擬實境VR、隱私 ... 於 conf2020.aiacademy.tw -
#86.科技巨頭受挫、獨角獸離場,AI醫療發展進入「冷靜」期?
其許多工作都集中在利用機器學習和其他智能技術來幫助患者護理上。部門解體後,其原有專注於AI醫療影像的團隊則將被划入到谷歌的搜索和人工智慧部門。 於 iview.sina.com.tw -
#87.AI技術加持智慧醫療應用飛速發展 - 電子工程專輯
國外醫療領域對AI技術的應用,以藥物研發為主,而中國則借助醫療影像大數據及影像辨識技術的優勢,大力發展AI醫學影像。AI應用在醫學影像領域,能幫助 ... 於 www.eettaiwan.com -
#88.AI 医疗影像辅助诊断系统发展研究报告
公司主要开发. 基于人工智能的医疗应用产品,如针对良恶性疾病早期筛查及精准诊. 断的智能医学影像技术和产品,特别是为癌症早期识别和检出分析. 及随访的 ... 於 www.oceanpinecap.com -
#89.AI判讀X光片有醫學倫理隱憂 - 人間福報
醫學影像的誤判,會影響急診、醫療給付等資源分配。 郭柏志說,醫界近年大量引進人工智慧,透過智慧診療及醫學影像識別技術等有助於醫生更準確診斷,原是 ... 於 www.merit-times.com -
#90.深访数十家智能医疗公司:4方向为AI最早落地技术 - 搜狐
在医疗数据标准化、共享化尚未成熟的今天,个性化精准医疗等领域必定在相当长的时期内无法实现。然而,影像识别等辅助性诊疗工具由于深度学习算法及影. 於 m.sohu.com -
#91.科技部108 年度「AI 創新研究中心專案」 新增研究計畫徵求公告
AI 核心技術、生技醫療、智慧製造及智慧服務。108 年度為促進各研. 究中心發展領域特色,擴充研究 ... 研究專案計畫」針對心、腦、肺等重要器官影像,建立之醫療影像AI. 於 rdfiles.ym.edu.tw -
#92.AI把阿湯哥36年「死敵」聲音找回來竟會種族歧視? 清大師生 ...
人工智慧(AI)也會種族歧視? ... 郭柏志指出,醫界近年大量引進AI,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷 ... 於 www.businesstoday.com.tw -
#93.【AI_Column】從AIGO 業界出題內容看台灣AI 如何落地
在算法、算力及資料集的加持下,人工智慧這幾年在影像、聲音、數據分析等方面有越來越接近人類辨識能力的水準,其中「深度學習」功不可沒,因此2019 ... 於 makerpro.cc -
#94.AI竟種族歧視揭醫學倫理隱憂 - Yahoo奇摩新聞
清大哈佛跨國團隊發現AI可辨分人種且黑人醫學影像誤判率高恐影響醫療不 ... 醫界近年大量引進人工智慧,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別 ... 於 tw.tech.yahoo.com -
#95.AI竟會種族歧視清華與跨國團隊揭露醫學倫理隱憂【2022.06.09 ...
清華資工系郭柏志助理教授(中)帶領學生陳立晴(左)、王瑞恩(右)參與AI也會 ... 醫界近年大量引進人工智慧,研發醫療機器人、智慧診療、及醫學影像識別 ... 於 www.nthu.edu.tw -
#96.AI 竟會種族歧視!清大攜手跨國團隊揭露「醫學倫理隱憂」
郭柏志表示,醫界近年大量引進人工智慧,研發醫療機器人、智慧診療及醫學影像識別技術等,協助醫生更快速、準確地診斷,這本該是造福病患的好事,但這 ... 於 technews.tw -
#97.X光片判讀系統夯到國外!AI一秒診斷肺炎,準確率逾9成 - 康健
只需要一秒鐘,就能辨識是否具備新冠肺炎特徵!這不是天方夜譚,而是成大研發以人工智慧判讀病患肺部的X光片。 於 www.commonhealth.com.tw -
#98.以人為終極關懷的智慧醫療與健康應用 - 亞灣新創園
國內AI醫療研發能量集中在臨床診療及照護相關應用,以AI醫療影像辨識較具有商業成熟度,已開始應用於醫療輔助和照護服務,如用AI自動分類癌病理影像,協助醫師辨識癌症 ... 於 www.yawan-startup.tw -
#99.【专家痛陈AI医学影像三大难点】数据规模小、标注质量差
深睿医疗CEO 乔昕更犀利地指出:“目前应用人工智能对某些症像的识别取得 ... 等技术蓬勃发展,助推了语音录入病例、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症 ... 於 www.sohu.com