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物聯網資訊安全實務入門

為了解決ai照護機器人的問題，作者徐偉智 這樣論述：

＼IoT 資訊安全最強入門指南！／ 　　物聯網 (IoT) 核心觀念是偵測場域的狀態，然後將數據傳送到後端資料中心進行分析，最後再根據分析結果做決策或進行回饋控制。智能農業、智慧城市、智能工廠、智慧建築、智能交通、智慧照護等應用皆可以看到物聯網的身影。然而，企業在導入物聯網應用時，最大的疑慮莫過於「資訊安全」的議題。 　　●　建構 IoT 同時，為了兼具資訊層級上的防護，你需要一本涵蓋兩者的指南！ 　　本書根據作者多年教授「物聯網」與「資訊安全」相關課程的經驗編著而成，從【入門物聯網架構】、【解析資安協定】、【到實際操作 case】，完全包辦。帶領你完全攻略 IoT 資訊安全！ 本書

特色 　　● 由淺入深、架構清楚、有助入門讀者建立核心觀念、具備建構 IoT 與資安學習路徑的關鍵能力 　　● 提出 IoT 系統參考架構，基於此架構可以繪製出特定場域的 IoT 應用系統組成元件 　　● 著重解析物與物之網路協定與溝通介面的資安脆弱點 　　● 使用改良式資料流程圖分析資安威脅與防護 　　● 藉由操作最實用簡易實例銜接對應觀念  

ai照護機器人進入發燒排行的影片

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決ai照護機器人的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

【世界未來報告書】系列(2030~2040)，趨勢報告合輯二書

為了解決ai照護機器人的問題，作者YoungsookPark 這樣論述：

■【世界未來報告書】系列（2030～2040），趨勢報告合輯二書，含： 《2030年世界未來報告書：區塊鏈、AI、生技與新能源革命》 《2040世界未來報告書：太空淘金、人機共生、移動革命、能源戰爭、ESG策略， 疫後時代如何抓住正在崛起的工作與商機？》 　　■《2030年世界未來報告書》 　　★商業周刊1692期書摘選書 　　★韓國Yes24網路書店經濟類第33名，讀者9.5分好評。　 　　★韓國Aladin網路書店行銷與銷售類第17名，總榜在榜4週。 　　2020～2030年，科幻情節即將成真！ 　　自駕車在五年內普及？農牧業在十年內消失？人類平均壽命150歲？ 　　食物改由實驗室

製造？連嬰兒都可以客製化？人類到宇宙探索新資源？ 　　全球未來研究智庫寫給現代人，關於科技、生活、醫療等62個前瞻預測。 　　2020年是人類史上非常重要的轉捩點。 　　想像有一天，早上起床有智慧助理依照天氣與你的身體狀況，為你準備早餐、搭配服裝、確認你沒忘了帶東西，出門時全自動自駕車早已等在門口，並依照車流量在空中或地面上穿梭。 　　一進公司，就收到通知說你今天已生產足夠的「再生能源」，可自用或賣給全世界的人。工作時，只要將大腦與電腦連上線，用「想的」也能工作。午餐時，一個指令送貨機器人就會送來由實驗室量身打造的蛋白質及營養素餐點。 　　晚上回家，覺得自己看起來比昨天老，可以服用扭轉老

化、提升免疫力的萬靈藥。接著，你一邊享用「人造牛排」，一邊聽著智慧助理根據你的心情所挑選的音樂、影集放鬆，度過愉快的一天。 　　以上情節都將在10年內發生，你準備好迎接未來世界了嗎？ 　　本書將發展趨勢分成了以下7大部分： 　　1.    區塊鏈：即將走進商業、醫療、不動產、文化等領域，各大產業將徹底轉變。 　　2.    人工智慧：不斷進化與融入生活，與AI合作的後人類時代即將來臨。 　　3.    創新技術融合：智慧城市即將蓬勃發展，帶來超先進、超便利的日常生活。 　　4.    生技革命：實驗室的人造肉、一秒終結癌症、人類將能用「腦波」控制行動？ 　　5.    能源革命：自己的能源

自己生產、不需要換電池的自駕車、石油燃料OUT！ 　　6.    健康管理革命：人類壽命延長，預防及扭轉老化的藥即將問世。 　　7.    全球性的挑戰：為了跟上改變，國際間應該要有什麼對策？ 　　人類正在經歷一段巨大的轉換期，所有人的生活、價值觀、目標也正面臨一連串挑戰。比起單一專業的人才，未來更需要跨領域的通才。面對未知感到不安一點也不奇怪，但無論是學生、上班族、投資族、企業家、創業家，都必須密切關注世界大趨勢，提前布局與準備，培養強大的適應力，才不會被時代淘汰！ 專業推薦 　　James Huang / 巨思文化創新長兼數位時代技術主編 　　王怡人 JC 趨勢財經觀點 　　王傑智

交通大學電機工程學系教授 　　矽谷阿雅 矽谷知名科技人 　　紀舜傑 淡江大學未來學研究所所長 　　陳良基 科技部部長 　　陳芳毓 天下雜誌未來城市頻道總監 　　賈景光  中國信託金融控股公司 技術長 　　劉威麟 網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　盧希鵬 台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 　　（按照姓氏筆畫排列） 　　■《2040世界未來報告書》 　　★甫上市即火速再版，熱賣破萬冊《2030世界未來報告書》系列全新力作！ 　　★韓國Yes24網路書店經濟管理類TOP30 、讀者評分9.5超高口碑 　　★韓國Aladin網路書店趨勢／未來展望類TOP50、讀者評分9.7超高口碑 　　《駭客任務

》、《阿凡達》、《火星任務》等科幻作品般的預言，提前20年成為現實！？ 　　太空採礦救地球？石油業走向終結？城市空中交通普及？ 　　人類與AI合體？長生不死有望成真？吃住都靠3D列印？ 　　全球大流行病讓未來學家預測的趨勢提前20年降臨。 　　此刻，與過去完全不一樣的世界正在超速成形。 　　當改變與創新已不可避免，就該從危機中找到轉機了！ 　　20個未來代碼 × 6大關鍵趨勢，全球未來研究智庫對後疫情時代的前瞻預測 　　某一天，機器人伴侶叫我起床，然後搭空中計程車去上班。待在家的我吃完無人機送來的早餐，登入元宇宙開始工作：確認太空垃圾的清理進度。中午，我拿出AI健康管家調配的營養原料，3Ｄ

列印出健康的午餐。傍晚，機器人伴侶回到家，我們搭上極音速飛船，一小時就抵達美國的太空站，和朋友會合後，我們乘著太空船一起到火星度假。 　　2040年，我們將活在由想像力與科技結合所創造的新世界。為此，Google、Meta、特斯拉、亞馬遜、蘋果都在關注什麼技術？哪些機會正在崛起？現有工作會消失嗎？如何提前做好準備？ 　　透過介紹正在全面顛覆人類生活的領域，本書將幫助讀者以不同角度看未來、消除對未知的恐懼、抓住前所未有的機會！ 　　‧太空淘金：各國競相開發太空採礦、太空垃圾清理、太空旅遊業，誰會是贏家？ 　　‧與機器人共生：跟機器人伴侶、機器人照護員當同事、朋友、家人再也不稀奇？ 　　‧元

宇宙時代：充滿無限機會的世界，將打破死亡的局限性，澈底改變喪葬文化？ 　　‧克服衰老與疾病：人類將透過基因編輯、植入晶片、與AI連結升級至2.0？ 　　‧氣候變遷危機：「碳戰爭」開打？100％新及再生能源的時代會來嗎？ 　　‧移動革命：城市的上空將有各種交通工具？只要一小時就能到達全球任何地方？ 　　‧ESG：到底是什麼？有評估標準嗎？為什麼資金會湧入？能否改善環境問題？ 各界人士專業推薦 　　Jenny / JC財經觀點創辦人 　　矽谷阿雅 / 矽谷趨勢觀察家 　　林建甫博士 / 中信金融管理學院講座教授 　　紀舜傑 / 淡江大學未來學研究所前所長 　　陳芳毓 / 天下雜誌未來城市頻道總

監   　　劉威麟 /  網路趨勢觀察家 Mr. 6 　　（按照姓氏筆畫排列）  

應用創新慢性腎臟病健康照護機器人進行數位學習之使用者經驗探討

為了解決ai照護機器人的問題，作者游騏瑄 這樣論述：

背景：人工智慧（Artificial Intelligence, AI）科技的發展之下，機器人的發展日漸蓬勃，且已經被應用在許多智慧健康服務的業務上。隨者慢性腎臟病罹病人數越來越多，隨之而來的護理人力短缺、衛教時間不足，以及沉重的健保、財政負擔，都是臺灣正面臨的重大議題。為了提升病人的照護品質、自我健康管理的能力，應用創新科技在健康促進與衛生教育的領域已是刻不容緩。目的：本研究旨在探討慢性腎臟病病患使用慢性腎臟病健康照護機器人進行數位學習的使用者經驗。方法：共計招募慢性腎臟病病患92人。參與者接受20分鐘的創新衛教後會進行問卷填寫。了解其在系統可用性得分、個人涉入程度、學習動機跟學習成效的表

現。問卷蒐集完畢後，以結構方程模型－偏最小平方法（Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM）進行統計及分析。結果：使用者在系統可用性得分74.701分，介於「good」到「excellent」之間，顯示使用者能接受慢性腎臟病健康照護機器人的使用。並在個人涉入程度、學習動機及學習成效的變項都有高度的回饋。使用者經驗中的系統可用性與個人涉入程度可以與學習動機及學習成效建立PLS-SEM結構模型。本研究假設14條直接路徑，共10條顯著，分別是「系統可用性」與「個人涉入程度」到「學習動機」的四個構面（T=4.416, P