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螢幕圖像傳達之視知覺偏好研究

為了解決ai等距線條的問題，作者王藍亭 這樣論述：

「圖像」在視覺傳達及數位教材中扮演重要的角色，近年來由於資訊通訊科技迅速發展，各類電子產品已深入日常生活之中，大多數的人每天都會長時間接觸螢幕，因此螢幕圖像儼然成為視覺傳達的重要研究議題之一。本論文以視知覺為主軸，藉由觀看者與螢幕圖像架構成各項視知覺之實驗，進行觀看者對螢幕靜態圖像與動態圖像的探討。本研究架構立基於圖像傳達的心理歷程概念，加入視知覺的各種偏好，進行電腦螢幕圖像的視覺偏好實驗。本研究目的希望了解觀看者對螢幕圖像的複雜度偏好情形、真實度偏好情形、舒適度偏好情形等。本研究另外以類神經網路之「預測」特性為主，利用已知數據建立非線性系統模型，用於推估與預測本研究各章節實驗之數據，作另一

種型式的統計技術，以進行螢幕圖像視知覺之偏好預測。本研究在螢幕圖像的複雜度偏好結果發現：(1) 中複雜度的圖像最受到觀看者喜愛，因為有適量的圖像要素、適當的引導功能和強大的傳達力，且視覺負荷量可被觀看者接受。(2) 在螢幕圖像的真實度偏好結果發現：中真實度圖像表現著重關鍵功能的描繪，線條清晰且具有認知及傳達的優勢，令觀看者印象深刻及喜愛，因此是觀看者偏愛的主流圖像。(3) 在螢幕移動圖像的舒適度偏好結果發現：在視知覺的感知中，稍快且向上的移動方向仍是眼睛主要觀察焦點。本研究結果與圖像知覺相關研究、視覺心理學相關研究、認知負荷理論、倒U形理論等，經過比較與綜合討論後，大多可以相互呼應，研究結果亦

可提供視覺傳達設計者及圖像資訊設計者，在電腦螢幕及其他相關數位螢幕上進行圖像設計時的參考。本研究以類神經網路模型，透過非線性數學模型的預測問卷調查的數據結果，輔以延伸模型預測問卷調查數據的趨勢特性，都能適度減輕問卷調查的工作量，且達到輔助判斷問卷答案的合理性。