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超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決ai鎖定物件的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

ai鎖定物件進入發燒排行的影片

利用人工智慧偵測睡意的行車安全系統

為了解決ai鎖定物件的問題，作者葉易澄 這樣論述：

隨著科技日新月異的進步，從汽車到電動車，再到自動駕駛技術，現在當前最多人討論的就是自動駕駛技術，它AI技術的延伸與應用，其實AI早就存在你我身邊，從客服電話、點餐服務、衛星導航、停車場等，其它車用輔助系統也相繼出來，如倒車偵測系統或車距安全系統、循跡防滑控制系統、防鎖定剎車系統，都屬於車用安全駕駛的一種，此篇論文要介紹的睡意偵測系統”，也是結合AI的一種汽車安全系統，駕駛若有疲勞，乃至於有睡意時，此系統將有警示以提醒駕駛，使駕駛免於安全的問題，讓道路安全更有保障，電腦輔助系統也更加完整。此系統利用ResNet50 & ResNet101架構人工智慧加上機器學習、類神經網路Tensorflow

程式作為偵測系統，便有了辨識能力。人臉圖相分為2類，1.打瞌睡 2.沒打瞌睡，兩大類，總共1200張，這1200張匯入資料程式資料庫，做為人臉資料庫，現在只要有鏡頭的，如行車紀錄器，透過影像擷取功能，利用微處理機的技術，擷取到系統，此AI系統，也就是多核心電腦加上類神經網路，機器學習資料庫，做為系統，此系統可以跟擷取出來的人臉影像與匯入的資料庫做一個快速比對的動作，只要一比對，發現行為是正常或不正常，若是不正常行為，則發出警鳴聲。睡意偵測系統可以減少危險駕駛的行為，增加行車上的安全，相信相關技術若成熟，將成為購車必備的安全標配，很多的事故就不會發生，這是所有用路人所樂見的

為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決ai鎖定物件的問題，作者PhilJones 這樣論述：

演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita

lism）作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者   在這本節奏明快的精

彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，

但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground）   令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）

場域輔助燈照明目標人物鎖定追蹤之研究

為了解決ai鎖定物件的問題，作者陳奕蓁 這樣論述：

在舞台、演講會場、產品發布會場或者是大型會議等等各種大型多人場域，都需要燈光、攝影機和音響等影音設備的相互配合才能造就一場完美的活動成功。其中，燈光能根據舞台或演說場或展場情境的不同，讓燈光有不一樣的變色轉換，就更能激發觀眾及聽眾感情的共鳴，強化觀眾的視覺觀感。而，對於攝影機來說，為了能夠在複雜的場域中，即時找到“焦點主角人物”(即目標人物)，就有必要採用「多台攝影機追蹤(Multi-camera tracking)的智慧監視應用程式設計」，允許從多方視角(Multiple views)觀察場景，進而管理或解決可能影響任何感應器(Sensors)的動態遮擋和追蹤失敗的問題(Dynamic o

cclusions and failures)。因此，在本研究中，打算利用多台攝影機，配合〝可智動調整型〞的照明光源燈具，來訓練燈光的主角追蹤，藉以輔助燈光設計師在工作上的不便之處。首先，本研究乃嘗試「透過 AI 影像追蹤及智慧定位的機器學習」，去偵測場域裡移動的個別人物，並找到主要焦點(Hot-spot)主角人物之後，並追隨焦點主角；隨後，再依據所偵測到的焦點角色身上的“重點固有顏色”，讓可調式的環境照明光源，投射出最佳增艷效果的艷麗性且補強性的輔助燈光，讓主角人物更加的顯眼注目，增強所謂「智動性追蹤目標人物」的臨場追蹤實務價值。