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中國網路圈套：數位絲路如天羅地網控制全球未來，美國華府智庫專家的關鍵報告

為了解決ai ctrl+d的問題，作者JonathanE.Hillman 這樣論述：

【台灣人必讀，也必須了解】 條條網路通北京？中國悄悄監視你？ 以美國為首的西方世界，會打贏這場戰爭嗎？ 華府智庫專家歷時五年，走訪美、歐、亞實地採訪 第一手揭露中國「數位絲路」真實面貌 　　美中貿易戰前，網路戰早已開打。 　　因為攻佔全球網路、蒐集全部數據正是中國的目標！ 　　中國透過監視器、衛星、海底電纜、雲端服務，打造「數位絲路」， 　　企圖成為不費一顆子彈就能控制全世界的數位霸權。 　　美國、歐洲乃至世界各國，該如何應對？ 　　不管是否警覺，全世界每一國，包括你和我，已經深陷中國的天羅地網之中。從太空到海底，聯網的5G設備（華為）、緊盯你的街角監視器（海康威視）、定位的

衛星系統（北斗）、傳輸資料的海底光纖電纜（亨通集團）……連成一條條布局縝密、由北京遠端操控的「數位絲路」。 　　「數位絲路」是「一帶一路」（習近平於2015年提出協助各國建設，描繪出中國重回世界「中心」的「中國夢」）的開路先鋒，瞄準各國亟欲補強的數位基礎建設，形塑以中國為中心的數位世界。拜中國政府大力扶植、模仿西方技術以及低成本之助，中國企業步步為營，以中國製監視器（華為、海康威視、大華科技、宇視科技）為例，它們已經進駐美國紐約、英國倫敦、烏克蘭基輔、阿富汗喀布爾……遍及澳洲和南極洲以外的每塊大陸，當然，也監視著新疆「再教育營」；悄悄收集全球的資料及通訊流向，跟蹤市場機密，人人的生活都在其掌

握之中。 　　當中國數位強權崛起，第一次網路世界大戰悄悄開打，美國赫然發現自己的科技領導地位、經濟競爭力與國家安全岌岌可危。美國華府智庫CSIS高級研究員強納生‧希爾曼，是中國數位絲路最專業的學者。他耗時五年，走訪美、歐、亞、非各地，第一手揭露中國不斷延伸的數位版圖，與美國的警覺及抵禦，內容包括： 　　●中國網路戰的戰場、戰略與戰術 　　中國以遍布全球的數位基建、網路營運、資訊蒐集為武器，企圖從地下、海底、空中的電波頻道，乃至「新的制高點」太空，全面制霸數位世界。 　　●「數位絲路」如何實現「一帶一路」中國夢 　　中國國營的三大電信公司，或受政府扶植的中企如華為、海康威視，以過往歐美國家

獨具的通訊技術，逐步攻克亞、非的科技落後國家及歐美有「數位落差」的鄉鎮，取代美國成為數位霸主，一舉實現「中國民族偉大復興」…… 　　●打造更甚《一九八四》的數位圓形監獄 　　中國對外擴張，對內則無視於人權，以「天網工程」及「雪亮工程」監控每一吋公共場所、每一張臉孔，打造一座量化所有個人特徵、訊息的中央資料庫。不只在新疆對維吾爾族「再教育」，還是所有中國人的「老大哥」，如同歐威爾《一九八四》小說場景…… 　　●這場網路大戰，美國如何回擊？ 　　美國開始制裁華為、中興等危及資安與國安的中企，並爭取歐盟、印太盟友聯手反制中國。 　　中國數位絲路逐步擴張，每一國、每個人都正在目睹，也深受影響。如

同《海權爭霸》作者史塔萊迪教授推薦文：「本書是了解我們此時代所面臨的最大地緣戰略挑戰的必讀之作：中國的科技崛起，以及它如何在全球推進，企圖宰制軍事、市場及現代社會倚賴的重要系統。」掌握它的來龍去脈、關切它的巨大影響，是當下最重要、也不能不了解的事。 本書特色 　　1.美中爭霸的戰場不只有貿易，還有網路 　　美中貿易戰之前，數位基礎設施戰已悄悄開打：一帶一路、金盾工程、中國製造2025、中國標準2035……包藏在路地上可視的巨大工程下，是透過地底、海底、空中傳遞數位資訊的野心，進而改寫地緣政治、科技版圖與經濟秩序的現狀。這是一場不用發射一顆子彈的戰爭。 　　2.中國研究專家尋訪美、歐、亞、

非洲與網路的第一手報導 　　作者不辭千里，追蹤中國的全球基礎建設行動，有實地走訪：中巴交界的新闢道路、衣索比亞到吉布地的中造鐵路；中國管理的希臘比雷埃夫斯港；也尋訪網路世界：註冊了兩門海康威視提供的監視系統線上培訓課程……，歷時五年，第一手挖掘隱藏的真相，盡在書中。 　　3.揭露中國數位極權主義的內幕 　　通訊科技是民主的象徵，在中國卻成了鞏固政權的工具：雪亮工程、新疆再教育營、杭州「城市大腦」……無處不在的監控，打造出囚犯無所隱藏的數位圓形監獄。 　　4.提出美國反制中國擴張的政策建議 　　面對中國的來勢洶洶，作者建議：除了美國已啟動的制裁、撤照、防盜竊智慧財產之外，更要積極與民主國家結

盟，共同擴大資訊取得與分享，鼓勵言論自由，保護使用者隱私及安全性……以創新、研究、開放的精神迎戰威權的中國。 重磅推薦 　　吳宗信（國家太空中心主任）、李忠憲（哲學型資安人、作者）、汪浩（作家、牛津大學國際關係博士）、沈旭暉（中山大學政治所副教授）、沈伯洋（台北大學犯罪學研究所助理教授）、沈榮欽（加拿大約克大學副教授）、蔡依橙（陪你看國際新聞創辦人） 　　（依姓名筆畫排列） 名人推薦 　　˙本書是了解中國網路發展的一本重要著作，讓我們得以一窺過去三十年來，中國如何發展網路產業並暗中在世界布局，這對理解中國的銳實力來源與預測中國對世界的影響至關重要。──沈榮欽／加拿大約克大學副教授 　

　˙若要洞察現況、把握未來，本書將能打開你看待國際發展的新角度。──沈旭暉／中山大學政治所副教授 　　˙本書分析了美中及各國在太空時代裡，如何在衛星及網路戰中洞燭先機。作者不只是透過本書對我們示警通訊科技如遭濫用會對民主社會造成不可逆的傷害，更是在促使台灣思考，政府及民間應該如何務實地攜手合作，才不會讓台灣在這波通訊及自由民主防衛戰中缺席。─—吳宗信／國家太空中心主任 　　˙本書追蹤中國數位強權的崛起，對美國的科技領導地位、經濟競爭力與國家安全提供了嚴肅、警醒的分析。作者剖析私人創業和政府扶植如何使科技落後的國家，取得長久以來被視為富有民主國家獨具的先進通訊技術與能力。這是一本重要且透徹精

闢的著作，是美國政策制定者及產業領袖必讀之作。――裴敏欣／美國加州克雷蒙麥‧肯納學院教授 　　˙這是一本應時且引人入勝的著作，分析中國正在如何形塑數位世界，重畫從海底延伸到外太空的資料傳輸線路，並企圖在決定性的世紀競賽中，控制在商業與戰爭中愈來愈被採用的工具與手段。――查琳‧白茜芙（Charlene Barshefsky）／前美國貿易代表 　　˙本書是了解我們此時代所面臨的最大地緣戰略挑戰的必讀之作：中國的科技崛起，以及它如何在全球推進，企圖宰制軍事、市場及現代社會倚賴的重要系統。――詹姆斯‧史塔萊迪（Admiral James Stavridis）／第十六任北大西洋公約組織盟軍歐洲最高統

帥退役美國海軍上將暨《2034全面開戰》及《海權爭霸》作者 　　˙本書急迫而引人入勝地剖析中國如何一步步、一個計畫接著一個計畫地推進，建立其數位影響力，企圖制霸全球。――洪博培（Jon M. Huntsman Jr.）／前美國駐新加坡、駐中國大使 　　˙本書深入探索中國如何追求稱霸科技領域……作者駁斥『網際網路連結會帶來更大的自由』論點……他極具說服力地警告，若要遏止中國在網路空間的擴張，西方國家必須盡快採取更多行動。――《科克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　˙希爾曼警告，切莫志得意滿，低估中國的科技野心，他的分析透徹細膩，且呼籲美國必須警醒，這警告及時且令人信服。――《書

目》（Booklist）雜誌

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以深度學習銜接樂曲段落

為了解決ai ctrl+d的問題，作者張述鈞 這樣論述：

1 前言 11.1 研究動機 11.2 研究背景 11.3 研究目標 42 文獻回顧 52.1 MIDI 52.2 自動作曲 62.3 Transformer 73 方法 113.1 資料前處理 123.1.1 REMI 123.1.2 資料處理 143.2 深度學習架構 153.3 Sampling 183.4 Loss function 183.5 Optimizer 193.5.1 Adam Optimizer 193.5.2 Warmup 193.6 Regularization 203.6.1 Label Smoothing 203.6.2 Dropout 214 實驗 234.1

資料來源 234.2 實驗評估 234.3 聆聽測驗 245 結論與後續研究 265.1 結論 265.2 未來展望 26參考文獻 27

Python程式設計入門：金融商管實務案例(第三版)

為了解決ai ctrl+d的問題，作者林萍珍 這樣論述：

　　學習最好用的程式語言Python打造專業的金融分析平台。 　　書中佐以大量金融實務案例並應用Yahoo Finance及pandas套件開啟程式交易之門！ 　　本書適合閱讀的對象： 　　★ 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者 　　★ 對程式設計在金融科技(Fintech)應用有興趣者 　　★ 做金融大數據分析入門有興趣者 　　★ 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者 　　首部曲(綠色)Python 程式設計入門-金融商管實務案例 (第二版) 　　對於沒有程式設計的新兵來說，建議選擇以Python建立基礎的程式設計觀念與實力。本書以圖例說明程式設計的觀念，適合自修者。實務案例實作包含

貨幣時間價值應用如退休金規劃；存款與利率試算等；資本預算評估；會計折舊費用試算；所得稅試算；技術指標分析；上網爬蟲抓股價日資料等。提升學習興趣與累積實作經驗。首部曲的範圍即本書的內容(見封底圖右下圖Python)。Python程式設計入門是二部曲與三部曲的基礎。 　　二部曲(藍色)Fintech Web 應用-程式交易實作 　　此平台發展 Fintech Web 網頁應用程式，提供手機、平板、筆電等行動上網的程式交易平台。本書介紹如何規劃股票或期貨選擇權的交易策略，設計明確的交易規則，藉由程式依照所設定的交易策略，線上自動執行交易。除日資料外，本書另將實作高頻交易策略的歷史回測與實單交易。

　　三部曲(黃色)金融大數據 (即將出版) 　　銀行、證劵、保險等金融大數據分析應用廣泛，金融大數據需要用到統計模型與機器學習之資料探勘技術，最佳化出最適的規則，提昇金融投資應用的價值。 　　本書線上教材資源： 　　github.com/letylin/pyprogbook 　　歡迎讀者加入作者的LINE@群組與作者聯繫，這是採1對1的方式，若書裡有您不解的地方，也可以利用此管道與作者一起討論。 　　LINE@ID：@iex5378o 本書特色 　　★ Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。 　　★ 圖例說明程式設計的重要觀念。 　　★ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析

、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用Yahoo Finance自動下載股票日資料。 　　★ Python資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。 　　★ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。

基於強化式學習以改進任務導向繁體中文對話系統之效能

為了解決ai ctrl+d的問題，作者吳文宏 這樣論述：

本論文在於實現端到端繁體中文多領域任務導向對話系統。我們提出了一種基於強化學習的繁體中文任務導向對話reinforcement learning-based traditional Chinese task-oriented dialogue (RTCTOD) 系統，RTCTOD系統是經由多任務損失函數下訓練出的因果語言模型，並以任務導向之對話和belief state對該模型以強化學習目標進行微調。本論文採用的資料集為Multi-Domain Wizard-of-Oz dataset (MultiWOZ) 2.1版，該資料集包含了7個領域以及超過10000組的英文對話。得利於資源較為豐富的

英文，英文的任務導向對話系統之開發較中文迅速。為了解決中文任務導向對話語料匱乏的問題，我們利用北京清華大學交互式人工智能課題組(Conversational AI, CoAI)所提供之簡體版MultiWOZ 2.1進一步翻譯和開發繁體中文多領域對話系統。MultiWOZ採用兩種任務做為評估該系統的效能，分別是Dialogue State Tracking (DST) 和Dialogue-Context-to-Text Generation (end-to-end)。DST任務要求系統基於對話內容產生相應的belief states，DST的指標joint goal accuracy (JGA)

即是以belief states進行運算；而Dialogue-Context-to-Text Generation任務則會以belief states和系統生成的回應來計算Inform rate、Success rate、BLEU score所組成的Combined score作為指標。本論文以現有的端到端英文任務型對話系統SimpleTOD進行比較。在對話狀態追蹤任務以及端到端的表現上， RTCTOD的JGA和combined score分別為50.13、101.61，再利用強化學習進一步對RTCTOD進行微調，RTCTOD的JGA和combined score分別為51.31、106.0

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