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愛美是門好生意：獻給小資女的百萬創業寶典

為了解決apple訂單處理中的問題，作者王瑞揚,林沂蓁 這樣論述：

　　創業能否成功，需要天時、地利、人和，但最大的挑戰往往是：「勇敢踏出冒險的第一步！」 　　王瑞揚、林沂蓁，從二十出頭校園相識，一路走來經歷了彼此成長、學程與職涯轉換、成家立業、負債千萬……乃至離鄉背井落腳新竹，打造出屬於自己的美容保養王國，如此難能可貴、情比金堅的夫婦創業歷程，所帶給大家的，不僅僅是毫不藏私的「美業創業實務精隨」，更是激勵人心、突破困難並成就自我的最佳見證！ 　　因為始終相信：「所有美好的事情，都會發生在我身上。」 　　這是我們常存心中的信念，懷抱著這樣的信念，這份美容事業我們經營了二十多年，藉由無私地分享個人經驗，傳承知識與技能給同樣對美麗事業有熱

忱的年輕朋友，繞過我們曾走過的失敗，快速達到目的地，更快找到成功。 　　我不捨得後輩跟我一樣辛苦，最好是青出於藍，我願種樹供後人乘涼。――王瑞揚、林沂蓁 本書特色 　　1.從0開始打造美業帝國，100%實務經驗不藏私，想踏進美業領域，你不可不讀的創業寶典！ 　　2.從設立目標、展店、帶領團隊，所有踏進SPA美業該知道的事，盡在本書中！ 　　3.愛美，不僅是人的天性，也可以成就屬於自己的使命與事業，做自己生命與財富的主人，歡迎攜手窈窕佳人！  

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外包給競爭者的策略分析 -以蘋果、三星、台積電的競合關係為例

為了解決apple訂單處理中的問題，作者陳玟妤 這樣論述：

代工一直是台灣發展工業的重點項目，而每年的外銷訂單中，代工就佔了八成。台積電的全球晶圓代工更在全球占有一席之地，可見代工的相關研究對於台灣具有代表性。本研究欲針對品牌商對於代工商的決策進行探討，該選擇第三方代工商還是競爭者代工商才是正確的呢？Heese, Kemahlıo˘glu-Ziya, and Perdikaki (2020) 的理論模型認為在競爭態勢不明顯及具規模經濟的情況下，外包給競爭對手可能是最佳策略。本研究以個案研究法針對蘋果外包應用處理器給三星及台積電的案例來對Heese etc. (2020)的假設進行否證。本研究認為蘋果在代工商的轉換必有其因，而這些因素或許能成為修正現有

理論模型的契機。因此，本研究將深入了解「蘋果屏棄三星，轉請台積電代工」的實際發展過程，以這三家公司的競合個案來否證Heese etc. (2020)所提出的命題。並從個案中提取線索，顯示Heese etc. (2020)的模型設定有所不足之處，作為修正其理論模型的實證基礎。本研究發現：當外包商（品牌商）選擇代工商時，在考慮學習效果及因技術快速迭代與研發投入高昂所引發的技術性進入障礙下，應選擇第三方代工商而非競爭者代工商。因為，外包商當期選擇那個代工商將決定下一個技術世代有那個代工商可供選擇。為了讓未來的外包合作能不受競爭者牽制以及讓第三方代工商有足夠資金投入下一個世代技術的研發，外包商就不該為

了當期的規模經濟利益而選擇與競爭者代工商合作。這個管理意涵也適用於其他學習效果明顯與技術快速迭代的產業。

新纖維新紡織品新趨勢

為了解決apple訂單處理中的問題，作者臺灣區絲織工業同業公會,財團法人紡織產業綜合研究所 這樣論述：

　　為協助業者開發新纖維、紗線及機能性布料等新紡織品，了解紡織產業發展趨勢，本會特與紡織產業綜合研究所共同編製《新纖維 新紡織品 新趨勢》一書，內容簡介如目錄。介紹報導新纖維43篇，新紡織品33篇，染整及防護、機能加工新趨勢29篇，紡織終製品(成衣服飾)發展趨勢29篇，紡織設備及製程智慧化趨勢16篇，本書內容豐富，含彩色圖片逾180張，全書約16.5萬字，對紡織業上中下游相關廠商投入開發新纖維、紗線及機能性布料等新紡織品，助益頗大。

使用K-means分群法與Prim's最小生成樹法發展揀貨單合併與指派之最佳化策略-以攝像鏡頭模組為例

為了解決apple訂單處理中的問題，作者洪肇蔚 這樣論述：

由於5G、自駕車以及智慧城市、智能家居的興起，使得攝像鏡頭模組產品在智慧型手機、車載攝像鏡頭和安防監控等市場需求量暴增。為了因應時代科技趨勢下所帶動攝像鏡頭模組之需求，本研究以攝像鏡頭模組作為研究對象進行探討。此外，攝像鏡頭模組屬於高度客製化的訂單，會因為不同客戶需求導致每筆揀貨單截然不同，加大揀貨人員揀貨的困難度。且當揀貨人員連續被指派到差異甚大的揀貨單，更會使得揀貨人員在倉儲的移動距離增加、揀貨時間拉長。為了有效解決上述因接單式生產，導致揀貨單差異大的問題，本研究的主要目的將致力於發展解決之方法論。該解決方法論是一個兩階段的揀貨單處理模式，分別為最佳揀貨單合併策略以及最佳揀貨單分派順序策

略。首先，第一階段利用K-means分群演算法，將擁有相似零組件的揀貨單合併到同一群集中，找出最佳的揀貨單合併策略。第二階段，我們透過Prim's最小生成樹演算法，找出揀貨的最短路徑，作為本研究之最終揀貨單分派順序策略。最後，我們基於個案研討以及揀貨路徑的模擬分析，驗證了本研究方法論之可行性，並發展出一套最終改善流程框架。研究結果顯示，當遵循本研究所提出之最終改善揀貨流程，揀貨人員只須進入倉儲一次，且相比現行策略下的總行徑距離，整整縮短了702.8公尺，大幅縮短了揀貨人員在倉儲中移動之距離，也提升了整體的揀貨效率，更為H公司解決了所面臨揀貨效率不高的問題。