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apple退款的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦王亞平寫的 極客電台:誰動了我的網絡資產 和WillemBurgers的 如何讓客戶像口香糖一樣黏著你:任誰都想學商品大賣的祕密都 可以從中找到所需的評價。

另外網站App Store 如何申請退款?教你在iPhone 快速申請退費 - 塔科女子也說明:1. 開啟「Apple 支援」App · 2. 點選「訂閱與購買項目」 · 3. 選擇「要求退款」 · 4. 選擇退款原因 · 5. 選擇要退款的App 或訂閱項目 · 6. 等待48 小時.

這兩本書分別來自電子工業出版社 和財經傳訊所出版 。

國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 魏銪志所指導 歐晏綾的 概念漂移於線上遊戲惡意退款偵測機制之研究 (2021),提出apple退款關鍵因素是什麼,來自於惡意退款偵測、數位詐欺偵測、線上遊戲、線上交易、概念漂移。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 魏銪志所指導 賴友新的 運用深度學習預防線上遊戲惡意退款之研究 (2020),提出因為有 預防、偵測、惡意退款、深度學習、線上遊戲、線上交易的重點而找出了 apple退款的解答。

最後網站獨家|跑4家找嘸茶葉蛋!然後「提貨券就過期了」 小7回應了則補充:... 會將從澳洲陸續進口500萬顆雞蛋補足需求,近日就有民眾購買超商茶葉蛋提貨券,到期前跑了4家卻都沒有蛋可換,實在無奈,對此,業者回應,將進行退款。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了apple退款,大家也想知道這些:

極客電台:誰動了我的網絡資產

為了解決apple退款的問題,作者王亞平 這樣論述:

這是一本包羅萬象的互聯網生存指南。人人都會上網,並不意味着人人都擅長利用搜索引擎。如何辨別互聯網虛假廣告?如何判斷一個網站的真實性?微信朋友圈有哪些常見騙局?理財社區、比特幣投資靠譜嗎?這些疑問讓我們焦慮。另外,在電子化物聯網時代,你的「虛擬財產」可能是你的主要財富。數字資產管理、網絡遺產繼承,不再是新鮮概念。聰明的讀者應當未雨綢繆,借助本書案例,學會保護你的網絡資產。作者通過豐富有趣的案例故事,分享給讀者真正有用的網絡生存技巧。王亞平,極客電台、新聞酸菜館媒體品牌創始人。傳播學專業出身,德國intajour新聞學院交流生。先后供職於報社、跨國傳媒集團、互聯網創業團隊。現居

上海。

apple退款進入發燒排行的影片

Hi hi~ 我是Keira!
YAYAYA~ 60集了!!! 感覺是個很棒的集數 XD
大家知道我默默地也做節目做了一年了!!!
OMG~ 覺得自己好棒
既然這麼開心, 這次就要給大家開心的內容聽聽
希望這集大家聽了, 會覺得自己生活很美好
天天心情都很愉悅唷! XDDD
如果喜歡這類型的內容~ 請多多回饋我
我會盡量找幽默主題的 哈哈哈

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概念漂移於線上遊戲惡意退款偵測機制之研究

為了解決apple退款的問題,作者歐晏綾 這樣論述:

目前線上遊戲市場蓬勃發展,隨之而來挑戰也愈來愈多,其中有心人士利用友善的退款機制進行惡意退款,造成遊戲供應商蒙受鉅大損失,這是現今遊戲產業所面臨且迫切需要去解決的問題。為了檢測惡意退款及檢測模型達到跨遊戲偵測且獲得高準確度,本研究致力於提出一個通用型的遊戲惡意退款檢測模型。然而真實世界的資料會面臨部分挑戰,如:資料不平衡、概念漂移等問題。根據以上挑戰,本研究目標著重在採樣技術來處理不平衡資料和建置增量學習模型能夠自行調適概念漂移,減少因真實世界的交易資料導致模型效能降低的狀況。經過實驗後,與過去開發的模型相較之下,發現MCC的分數高於過去模型,其中表現最好的為帶有注意力機制的LSTM-Seq

2Seq模型,兩款遊戲的MCC分數平均為0.976,其餘的模型分數皆為0.94至0.97之間。因此本研究的偵測方法為當在面對概念漂移時,能夠自適應概念發生改變的情況,且提升檢測惡意退款效能。

如何讓客戶像口香糖一樣黏著你:任誰都想學商品大賣的祕密

為了解決apple退款的問題,作者WillemBurgers 這樣論述:

  最受歡迎的行銷學教授  告訴你這樣行銷才是對的  服務、行銷、廣告、定價、經銷,做對了賣什麼都能成交!  逆轉業績、留住好客戶、贏得大客戶必讀!   我們真的懂行銷嗎?1980年代,個人電腦產業掌握在巨擘公司手上:國際商業機器公司(IBM)、蘋果(Apple)、惠普(HP)及康柏(Compaq)。稍小一點的玩家也包含大公司像飛利浦(Philips)、西門子(Siemens)、東芝(Toshiba)、索尼(Sony)和其他等等。這些公司年復一年投入數十億研發成本,力求產品及製程的改善。他們花多少研發經費在研發新市場,或研發新的行銷方法?如果有,也是少數。   然後麥克.戴爾(Michae

l Dell)打敗了這整個產業。麥克.戴爾是如何勝出的?他並沒有投資一台較好的電腦,他的產品並不令人驚豔,也一直不令人驚豔,他不是靠著任何規模經濟開始的,他也沒有經銷通路,商家拒絕銷售他的商品。他必須直銷。他幾乎沒有錢做推廣或打品牌,他是這麼窮,窮到必須用自己的姓當作品牌名:戴爾(Dell)。我想如果你付了十萬美金給一家品牌命名顧問公司卻得到一個「戴爾」,你會要求退款。   所以他如何勝出?他創造了一個更好的行銷方法。他提供電話諮詢或隔日到府或到辦公室維修電腦。1980年代中期很多新加入的電腦採購者對電腦還沒有什麼概念,戴爾的產品配送新方法,特別是在服務層面,吸引了當時那些新興不諳電腦的採購族

群,那一群所謂「我們其他人(rest of us)」。為何他的競爭者不研究或嘗試新的行銷方法?這本書會回答這些問題。   再者,為什麼那些主流的個人電腦公司不複製戴爾模式?當工程師們拆除他牌電腦,試圖在其中找尋更好的設計點子之時,多少行銷經理試圖剖析麥克.戴爾的經營模式?如果有,也是少數。這些行銷經理真的明白且勝任他們的工作嗎?不,他們並沒有,他們在扮演行銷經理。他們扮演行銷經理的方式,如同電影《神鬼交鋒》(Catch Me If You Can)中,法蘭克阿巴內與李奧納多狄卡皮歐(Frank Abagnale∕Leonardo DiCaprio)扮演飛行員、醫學博士、律師一般,我想如果那時法

蘭克阿巴內及李奧納多狄卡皮歐扮演行銷經理,他們應該不會被抓。   在與這麼多不同公司共事後,我也不時感到驚訝,竟有這麼多行銷經理懵懂於他們應該做的事情……。他們很幸運,因為他們的執行長不知道這件事。你的行銷部門知道該做什麼、該如何做嗎?你呢?什麼是行銷工作?你需要知道什麼才不僅是「扮演」行銷經理?你將在這本書中找到答案。   不管教任何課程,一開始我總要求經理們去傾聽且去尋找他們可以付諸行動的點子,最近我在紐約哥倫比亞大學上午開了門課,與30位主管分享顧客價值開創,後來有位學員告訴我,他在前次四小時課後,共找到13個點子付諸執行。我很高興他可以從我那天早上的課找到13個點子(也有一點為他的公司

擔心,可改進之處似乎有一點太多…..)。然而事實上,就算每天只有一個點子被付諸執行而造成你公司的某些改變,這投資在行銷教育的時間及金錢也絕對值得。請看本書提供給你的那些可促成行動方案的點子。   所以準備好你的紙筆吧!當你讀完這本書,我不希望你說的是「這本書是我讀過最好笑最有趣的行銷書籍」,並非是我不同意這句話,但這並不是我最想要你說的。我想要你說:「這本書是我所讀過關於經營的書裡最實用的其中一本書。現在我要執行這個,執行那個……等等。」我想要這本書去改變你做的事、你做事的方式,以及你思考事情的方式。讓我們開始瞧瞧那所謂的「行銷」到底是什麼。 本書特色   1.行銷理論和案例並重  《如何讓客

戶像口香糖一樣黏著你》絕對適合所有行銷的菜鳥及老手,以及非行銷人閱讀,生動有趣的寫作風格,講理論也講真實案例,例如戴爾、任天堂、蘋果電腦、英特爾……等知名企業成功和失敗的案例,將深奧的理論用淺顯的文字傳達,再搭配真實企業案例,不但能增進你的行銷知識,並且能帶領你盡情創造行銷的可能性與發展性。   2.最受歡迎的行銷學教授執筆  本書作者為中歐國際工商學院策略及行銷學拜耳講座教授,他曾經為許多國際知名公司提供諮詢服務,擁有豐富的行銷實戰經驗。   3.提供各式行銷活動新觀念  本書提供各式行銷活動的新觀念及新工具,應用範圍廣泛,從產品及市場的選擇及定義,製作廣告到如何定價、推廣,通路和顧客服務。

  4.改變你看市場的方式、激發你的行動力  本書提供的實務建議也適用於所有的企業及主管,它會改變你看自己及市場的方式,你將驚奇於它帶來的正向影響,不只使你在行銷知識上受益,更能激發你的行動力,將這些新觀念付諸執行。 作者簡介 威廉.柏格思Willem Burgers   中歐國際工商學院(CEIBS)拜耳講座教授,教授MBA、EMBA和高階主管策略學和行銷學,包含與哈佛商學院、紐約哥倫比亞大學合開的課程。他的學術研究領域為行銷學、策略學和國際貿易。他的文章發表於《策略管理期刊》、《加州管理評論》、《組織行為與人類決策過程期刊》、《中國商業評論》。   他曾為數間公司工作,例如荷蘭和瑞士飛利

浦(Philips NV)、美國托利多公司(Toledo Scale)。他也為全球許多公司提供諮詢、設計或講授公司內部高階主管課程,包括柯達(Kodak)、德國漢莎航空(Lufthansa)、瑞士諾華藥廠(Novartis)、路易.威登集團(LVMH)、巴斯夫(BASF)、奇異(GE)、神州數碼、西門子(Siemens)、惠普(HP)、諾基亞(Nokia)、聯想(Lenovo)。 譯者簡介 郭靜怡   政大科技管理研究所碩士,曾為美語補教老師,現任職於政大創新與創造力中心。

運用深度學習預防線上遊戲惡意退款之研究

為了解決apple退款的問題,作者賴友新 這樣論述:

現階段接受遊戲付費的使用者越來越多,造成了在遊戲產業鏈當中有了相當可觀的收益,卻因為有心人士及不法分子濫用了數位化應用發布平台提供給用戶退款的機制,進行了惡意退款,使得線上遊戲公司在無法回收已售出的服務或是道具情況下,受到了巨大的損失,而這是現在線上遊戲公司所面臨以及需要去解決的重大挑戰。因此本研究提出一套運用深度學習於預防線上遊戲惡意退款的做法以及流程,並且依照真實遊戲數據,提出了根據用戶行為軌跡所建立的特徵值,使得深度學習模型在Matthews Correlation Coefficient上能夠有0.852至0.97的分數表現,其中Gated Recurrent Unit及Long S

hort-Term Memory Networks也能夠高於實驗中其他傳統的機器學習模型。除了在分數上評估模型外,本研究也討論了在實務上的可行性,透過計算單一交易的處理時間來判斷是否會嚴重增加時間成本,發現雖然深度學習效率不及機器學習,但在實際案例中仍然能夠勝任,讓線上遊戲公司的損失降至最低。