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aqi指標的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃郁揚,黃麗煌寫的 戰勝PM2.5!：越來越多的疾病可能與空污有關【彩色圖解】 可以從中找到所需的評價。
另外網站控管會計師品質金管會年底公布AQI指標！ | ETtoday財經雲也說明：... 新加坡則是台灣的2.05倍，確實臺灣比較便宜，不過，金管會強調，收費是市場機制，本會在乎的是查核品質，年底會推出審計品質指標指標（AQI）。
國立臺灣大學 新聞研究所 谷玲玲所指導 李政的 台灣空氣汙染之媒體再現—聯合新聞網與自由時報電子報之新聞框架分析 （2021），提出aqi指標關鍵因素是什麼，來自於媒體再現、框架分析、空氣汙染、聯合報、自由時報。
而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊管理系 施東河所指導 賴嬿婷的 一種用於預測空氣品質指數的新型γ-Sutte指標 （2021），提出因為有 空氣品質指標、α-Sutte指標、γ-Sutte指標、集成模型、預測、時間序列的重點而找出了 aqi指標的解答。
最後網站德里抗空污學校停課發電廠停機| 中央社則補充：印度空汙指數表分為6級，其中以「嚴重」為最差等級，空氣品質指標（AQI）介於401至500之間。德里從11月4日印度慶祝.
戰勝PM2.5!：越來越多的疾病可能與空污有關【彩色圖解】
為了解決aqi指標 的問題，作者黃郁揚,黃麗煌 這樣論述：
世界衛生組織宣布：空氣污染會致癌！ 1952年的倫敦大煙霧，僅僅4天便奪走超過4,000條人命，並導致10萬以上的民眾呼吸道受到影響。事實上，自18世紀的工業革命開始燃燒煤炭作為燃料以來，空氣污染便時時刻刻伴隨著人類文明的發展，過去空氣污染問題可能還有地域侷限，但現在的髒空氣不分工業城市或住宅社區，統統都會面臨。 以前人們出門前習慣先看氣象新聞，決定出門要不要帶傘、穿件外套；但現在，偶爾發生的化學工廠氣體外漏或沙塵爆、霾害等空氣品質預報，悄悄加入氣象新聞的行列。漸漸的，「以前出門看天氣，現在出門看空氣」成為現代人不可或缺的一件事。 但是，你知道嗎？空氣污染物除了會讓人呼吸
不順、咳嗽、噴嚏不停外，有些危害較重的污染物，像是二氧化硫（SOX）、二氧化氮（NO2）及臭氧（O3）會直接刺激呼吸道；揮發性有機物（VOCS）、戴奧辛、懸浮微粒（PM）會對肺部造成傷害。其中人們最常接觸到的細懸浮微粒（PM2.5），是影響並增加肺腺癌的首要風險因子，甚至還會造成皮膚疾病、心血管疾病、胎兒發展遲緩。因此，世界衛生組織已在2013年，將空氣污染列為一級確定致癌物，而且是世界上最廣泛分布的致癌物質！ 你我都可能是PM2.5的始作俑者！ 根據世界衛生組織2000年的報告指出，PM2.5濃度增加，支氣管炎發生率及死亡率也會升高。然而，日益嚴重的PM2.5污染問題，已經成為各
國都關注的環境議題，以台灣的地理位置、氣候特性，以及國內產業排放和人們的生活習慣，都牽動著PM2.5污染程度。 你可能不知道，只要有人開火煮飯、駕車出門、抽菸、焚香、放鞭炮等等行為，大氣中的PM2.5就不可能降到零。即使人類停止一切活動，自然界中風吹揚起的沙塵、海浪飛沫、森林大火，也會產生PM2.5。既然如此，我們該如何避免PM2.5的危害呢？ 有鑑於此，本書將龐雜而專業的空氣污染成因、影響等內容，透過文字搭配彩色圖解有系統的介紹，並將艱深難懂的內容，化做淺顯易讀的科普素材，幫助你快速理解PM2.5污染的問題根源與污染來源，同時藉由食、衣、住、行與健康等各種生活化的議題切入，並提供
日常中具體可行的減污行動，例如： • 烹調時，以蒸煮取代煎炒炸的方式； • 減少燒香的數量及使用天然香； • 改採用鮮花素果禮佛或祭拜； • 打掃時，以吸塵器取代掃把； • 使用空氣清淨機時，要擺在門口或窗戶的位置； • 出門戴口罩，回家勤洗手口鼻 ……等等。 更特別的是，本書還教你快速判斷空氣品質的方法，像是：從氣象局、環保局的APP，查詢空氣品質資訊；練就一雙火眼金睛，看出髒空氣；從路燈判斷是否有PM2.5；如何從空氣中濕氣來判斷，是霧還是霾……等撇步，是一本兼具建立正確PM2.5知識，與自我防護的最佳指南！ 本書特
色 (一) 工衛V.S.環保專家聯手審定，知識內容掛保證！ 本書邀請台灣大學職業醫學與工業衛生研究所鄭尊仁教授，與交通大學環境工程研究所蔡春進教授，參與全書審訂。 (二) 豐富的全彩圖解，讓空氣品質知識不再艱澀難懂！ 透過生活化的插畫+化繁為簡的資訊圖表，將專業精闢的化學知識變得淺顯易懂，讓讀者迅速建立正確觀念，而非與日常無關的艱澀知識。 (三) 從食衣住行議題切入，提供具體可行的減污行動！ 本書藉由食衣住行與健康等各種生活化的議題切入，例如：沒有3C工具，如何收集空污情報？如何練就火眼金睛金，看出髒空氣？怎麼做才能讓室內空氣比戶外乾淨？空氣清淨機究竟要擺哪裡才對
？怎麼避開跨年煙的空氣毒害？通勤族如何避開PM2.5毒氣？降低廚房PM2.5的撇步？……等等，並提供日常中具體可行的減污行動。
aqi指標進入發燒排行的影片
被遺忘的空污受災戶
這陣子南投草屯垃圾場大火，造成多日周邊地區民眾苦不堪言。我自己和團隊從台74線和國道3號開過去，漫天煙霧瀰漫，而我剛好在這時段區間，參與霧峰漂遊者音樂祭，當天很多觀眾都問，你們霧峰空氣聞起來怪怪的。大家都把焦點放在發生事件的南投草屯，其實霧峰、烏日、溪南地區，因為地形所致，也是這次火災的受害者。但這些地區的民眾，彷彿被遺忘了，地區的區長、里長說台中市府沒有公文，那我就透過國會辦公室聯繫行政院中部辦公室，了解這次南投火災的處置，可能進度是什麼，比如出動水車、悶燒的部分等等。
可是在災害發生時，第一時間相關單位的說明並不足夠，民眾還需要上網自己查詢，或是聯繫民代團隊才能了解狀況，我們不應該讓民眾自己去找，相關單位應當有主動性，像這類災害事件，有什麼中央和地方配合的流程，以及配合基層民意代表，想辦法讓民眾掌握狀況，讓事件資訊透明化，以減少民眾的疑慮和恐慌。
知的權利很重要
我覺得「知」的權利很重要，我們能藉由什麼樣的機制、什麼樣設定的等級、什麼樣的預警，公布適不適合出門，特別是老人家和小孩子，以及學校適不適合辦活動，特別是戶外活動，像這些分級的機制，我覺得非常重要。像是可能建議老年人、敏感體質及患有心臟或肺部疾病者，留在室內並減少體力消耗活動，必要外出應配戴口罩。或學生於室內上課得適度關閉門窗，戶外活動得視情況調整於室內辦理，像是這類對民眾因應此類事件的實用預警。
觸發空品不良的機制可再檢討
相關單位回應我，這次事件第一時間有派空氣品質監測車去附近，於下風處監測。但又有一個問題來了，火燒成煙、風吹了煙會跑，但碰到山勢擋著又會順勢掉下來。我們現在可能有一個臨時測量車在現場，但國家級的警報廣播的標準是，當國家級的測站測量到一定程度的空氣污染時，會有「空品不良細胞廣播」系統發布消息。但細胞廣播的系統，需要有國家級的測站監測才會觸發發布，所謂的「空品不良細胞廣播」，要達到AQI大於200（AQI指標定義：非常不健康）且需是國家級測站才有機會發布細胞簡訊。那像這次事件發生在南投，若烏日、霧峰沒有這類的測站，可是明明就這三處聞得到味道，那這樣該怎麼處理？很可能在沒有國家級監測站的地區，但污染超過標準。
相關單位回覆我，這確實是一個問題，當初設置這類監測站的出發點，可能是全國性或區域性的空氣惡化，但並非針對單一的事件產生的污染，這個可以再做檢討。
需要更積極地揭露資訊
我很希望，事件發生的當下，就要持續對民眾揭露資訊，像這類單一突發事件，如果還沒到達原本的發布條件時，但民眾已經明顯感受時，我們可以重新檢討這類的發布流程和觸發條件，以消弭民眾因為資訊不完全造成的焦慮和恐慌。中央政府與地方政府應該可扮演更積極的角色，而不是在官網發布消息等民眾來查詢，我希望環保署邀集縣市政府可以加以研議。
2020-12-07，社福及衛環委員會，環保署 張子敬署長。
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台灣空氣汙染之媒體再現—聯合新聞網與自由時報電子報之新聞框架分析
為了解決aqi指標 的問題，作者李政 這樣論述：
近年台灣空氣品質不佳，空氣汙染議題受到民眾關注，媒體報導頻率日漸增加，但鮮有相關傳播學研究。本研究採取van Gorp質性、量化並舉的新聞框架取徑，以《聯合新聞網》、《自由時報電子報》2015-2020年空汙報導為分析樣本，分析台灣主流媒體對空汙議題的框架建構。研究發現，空汙新聞多集中於冬、春兩季，空汙議題新聞以純淨新聞為主，兩報消息來源皆以地方、中央政府及主管機關為主。本研究共萃取出「重生框架」、「責任歸屬框架」、「科學與知識框架」、「公民參與」、「毀壞與疾病框架」、「衝突框架」六類框架，其中《聯合新聞網》報導數量前2名為「重生框架」、「責任歸屬框架」，《自由時報電子報》為「重生框架」、「
科學與知識框架」。在框架裝置與推理裝置上，每個框架各有特點，在框架裝置中先後出現了戰爭隱喻、疾病隱喻、宗教隱喻、金融隱喻、比賽隱喻等，並出現了諧音雙關修辭方式。部分框架具有典型的寫作範式。透過本研究能幫助了解台灣空汙新聞文本中所隱藏的社會文化脈絡，提高媒體素養。
一種用於預測空氣品質指數的新型γ-Sutte指標
為了解決aqi指標 的問題，作者賴嬿婷 這樣論述：
近年來，空氣污染已經是環保的一個重要議題。要判斷空氣污染的嚴重程度通常會使用「空氣品質指標(Air Quality Index，AQI)」作為評估指標，當AQI指標到達『紅色』等級時，氣喘病人就醫比例會比平時增加3成，因此如果能夠提前預測AQI指標的值，就能夠達到預警的效果。近年來，有學者提出的α-Sutte指標在短期預測上顯現了他的優秀性，但是，α-Sutte指標是使用固定的靜態權重，也有研究提出比α-Sutte指標更準確的動態權重β-Sutte指標，而本研究則提出一種新穎的動態權重γ-Sutte指標來預測後一天的AQI值。研究結果顯示，本研究提出的γ-Sutte指標的預測準確度在測量指標
MAPE、MAE、RMSE及R2上皆優於其他方法，證明在預測的領域中，γ-Sutte指標適用於非連續型資料預測的可行性。