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arduino零件購買的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦曹永忠,許智誠,蔡英德寫的 工業基本控制程式設計(網路轉串列埠篇) 和陳會安的 超簡單AIoT物聯網與網站架設必學神器：Node-RED視覺化開發工具都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自崧燁文化 和博碩所出版 。
國立成功大學 環境工程學系 張智華所指導 林郁竣的 研發低成本輕量化水質測量系統應用於無人機水庫水質監測 （2019），提出arduino零件購買關鍵因素是什麼，來自於低成本、輕量化、水質測量系統、無人機、水庫水質監測、沙奇深度、沙奇盤、水質地圖。
而第二篇論文明志科技大學 電子工程系碩士班 唐明中所指導 蔡雅圓的 物聯網課程學習及自製電路教具出借管理App （2018），提出因為有 IoT、自製教具、管理App、3D 列印的重點而找出了 arduino零件購買的解答。
最後網站齒輪組2023 - commanderr.online則補充：齒輪通過與其它齒狀機械零件（如另一齒輪、 齒條、 蝸桿）傳動，传动方式 ... 湖樂活公園夜櫻認識Arduino 16 臺中市西屯區卡包：DS14 齒輪組（日文︰ ...
工業基本控制程式設計(網路轉串列埠篇)
為了解決arduino零件購買 的問題，作者曹永忠,許智誠,蔡英德 這樣論述：
本書主要是運用網路通訊TCP/IP 與網路串口透傳模組（INNO-S2ETH-1）通訊，進而使用RS485與Modbus RTU的通訊協定來連線Modbus RTU繼電器模組後，控制電器產品、整合的一本書，是筆者針對智慧家庭為主軸，進行開發各種智慧家庭產品之小小書系列，主要是給讀者熟悉使用Arduino來開發物聯網之各樣產品之原型(ProtoTyping)，進而介紹這些產品衍伸出來的技術、程式攥寫技巧，以漸進式的方法介紹、使用方式、電路連接範例等等。 Arduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Make
r想到應用於物聯網開發的東西，可以透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，最強大的是這些周邊模組對應的函式庫，瑞昱科技有專職的研發人員不斷的支持，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。 所以本書要介紹台灣、中國、歐美等市面上最常見的智慧家庭產品，使用逆向工程的技巧，推敲出這些產品開發的可行性技巧，並以實作方式重作這些產品，讓讀者可以輕鬆學會這些產品開發的可行性技巧，進而提升各位Maker的實力，希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想
要進入『Arduino 』、『物聯網』、『工業4.0』這個未來大趨勢，所有才有這個物聯網系列的產生。
研發低成本輕量化水質測量系統應用於無人機水庫水質監測
為了解決arduino零件購買 的問題，作者林郁竣 這樣論述：
台灣水庫面臨水量不足及水質惡化的問題，導致水庫的有效容積量逐年降低及優氧化，因此政府制訂環境水體水質監測計畫，其中的水庫水質分為人供採樣回實驗室分析及現場觀測兩個部分，不過隨著科技的進步，感測器及物聯網的技術逐漸成熟，無人機操作門檻也降低許多，水庫管理單位可以運用全自動高頻監測技術(Automatic High Frequency Monitoring ,AHFM)結合高機動性的無人機規劃即時且全面的水質監測網路，但市面上商業化的全自動高頻監測系統，動輒數十萬到上百萬，體積及重量也十分龐大，不適合直接搭載於無人機。同時本研究回顧可運用於全自動高頻監測技術的水質項目，發現沙奇深度(Secchi
depth)沒有可以直接量測的感測器，因此本研究預計開發兩款可直接搭載於無人機的水質感測器，第一個是低成本輕量化的水質測量系統，簡稱WQMS，第二個是低成本取代沙奇盤測量沙奇深度的感測器，簡稱為KdUINO，將兩款水質感測器搭載於無人機應用於水庫水質監測。 本研究設計WQMS的預計量測水溫、導電度、溶氧及pH等水質項目，從市面上購買所需的水質感測器及零件，以Arduino控制板整合硬體，以C++程式語言編譯WQMS的程式碼，並於七股漁塭中以商業化多參數水質測量設備EXO2測試WQMS的穩定性及準確性；KdUINO的設計架構是參考(Bardaji et al., 2016)開發的低成本測量水
中光衰減係數(Kd)的光度計，在澄清湖水庫同時測量Kd與SD，根據SD物理模式建立兩者的關係式，最後應用無人機搭載WQMS與KdUINO光度計在澄清湖水庫隨機挑選採樣點測量水質，以空間內差法(Spline with Barrier)建立現地測量的水質地圖，與最近日期的澄清湖水質監測站水質比較，另外也利用Sentinel-2A衛星拍攝的影像以海洋演算法建立Kd、SD水質圖與現地量測的水質圖比較，由於KdUINO的Kd與衛星遙測的Kd尺度不同必須建立關係式，才可以進行比較。 本研究開發的WQMS的成本為新台幣15,228元，重量為1公斤，遠低於市售的多參數水質測量設備，在七股測試WQMS的穩定性
及準確性的結果，可以知道導電度及水溫感測器的穩定性低，測量結果產生誤差，pH及溶氧感測器的穩定性較佳。本研究研發的KdUINO光度計成本為新台幣3100元，重量約2公斤，由於市面上沒有相似的產品無法比較；從實驗的結果來看，根據SD物理模式所推估Kd與SD的關係式，發現兩者具有顯著的相關性，但這個關係式有使用範圍限制；以WQMS測量水質所建立的水質圖，與最近日期的澄清湖水質監測站水質資料相比，雖然導電度及水溫感測器長時間測量水質的穩定性差，但短時間測量水質的穩定性較佳，結果顯示四種水質參數建立的水質圖皆為合理；以KdUINO測量Kd建立Kd、SD的水質圖，也清楚反映澄清湖水庫的實際情況，Sent
inel-2A衛星遙測建立的Kd、SD水質圖比較結果，發現KdUINO測量到的Kd超過測量極限將不再變化，因此使用相似的Sigmoid函數建立衛星遙測Kd與KdUINO Kd的關係式，結果顯示兩者具有顯著的相關性，轉換式同樣有使用範圍限制，KdUINO Kd經過轉換式轉換建立的水質圖與衛星遙測的Kd水質圖具有相同的趨勢，同樣的結果也發現在KdUINO SD水質圖與衛星遙測SD水質圖，雖然在湖心的SD有顯著的差異，但其他區域的SD兩者之間有相同的趨勢。 從WQMS的測試結果知道，DFRobot公司所生產的導電度及水溫感測器較為不穩定，建議可以使用品質較好的廠牌，不過導電度及水溫感測器短時間測量
水質建立成水質圖的結果是合理的；KdUINO光度計測量的Kd與現地量測的SD及衛星遙測的Kd具有高度的正相關性，建立的Kd水質圖與衛星遙測的水質圖也有相同的趨勢，表示KdUINO是可以取代沙奇盤測量SD的感測器。
超簡單AIoT物聯網與網站架設必學神器：Node-RED視覺化開發工具
為了解決arduino零件購買 的問題，作者陳會安 這樣論述：
∗目前已知最簡單的IoT物聯網與Web網站架設工具∗ ∗使用視覺化流程建構工業4.0、智慧製造和智慧工廠∗ ∗輕鬆使用Node-RED建構你自己的物聯網平台與MVC網站∗ Node-RED 可以說是目前已知最簡單的 AIoT 物聯網與 Web 網站架設工具，能夠幫助你快速整合相關應用來建構出監控介面的儀表板（Dashboard），和使用各種網路通訊協定進行資料交換。Node-RED 更支援 MVC 架構的 Web 網站，只需幾個節點的視覺化流程，加上少少的 HTML 標籤和 JavaScript 程式碼，就可以輕鬆建構 MVC 架構的 Web網站、REST API、存取 MySQL
資料庫和打造 AIoT 智慧物聯網平台。 內容重點 ✎零基礎免寫程式輕鬆使用 Node-RED 視覺化流程來建立監控介面的儀表板（Dashboard）、執行網路爬蟲和剖析 Open Data 的 JSON 資料。 ✎使用 Node-RED 輕鬆建構 MVC 架構的 Web 網站、實作 REST API 和將資料存入 MySQL 資料庫。更支援 MQTT、 TCP、 UDP 和 Websocket 通訊協定和序列埠通訊，幫助我們整合 Arduino 和 ESP8266 開發板，最後使用 TensorFlow.js 打造你的 AIoT 智慧物聯網平台。 ✎本書提供 Node
套件的綠化版 Node-RED 開發環境，免安裝輕鬆幫助你建構學習 Node-RED 物聯網應用和 Web 網站架設的 Windows 開發環境。
物聯網課程學習及自製電路教具出借管理App
為了解決arduino零件購買 的問題，作者蔡雅圓 這樣論述：
在人工智慧(AI)與物聯網(IoT)急遽發展的時代，無論工廠或家庭都非常依賴各式各樣的感測器數據協助改進生活，而這些資訊的收集往往需要微控制器作為感應節點協助資料處理或作為雲端數據上傳的橋樑，在輸出方面亦需要微控制器能從事遠端操作的技術，因此需要更多人力從事物聯網微控制器的開發。但現今在學習AI相關程式設計與智慧型控制的過程中，需要耗費龐大的時間及資源。想要學習韌體開發的人，往往需先投入幾千幾百塊購買相關開發板、感測器與相關學習書籍，埋首苦讀的自學者往往會耗費龐大的時間與金錢，但學習效果不佳，所以有經濟能力的人會尋找電腦補習班學習韌體開發設計，雖然可快速學習重點，但學費卻更加所費不貲。因此在
金錢方面就讓不少對韌體程式設計有興趣的人打退堂鼓。在教師自製教材、問題導向創新教學(PBL)與第二專長…等教學計畫的經驗累積下，我們希望能開發適合嵌入式系統開發初學者的教材與教具，並建置管理應用程式讓學生登記後借用教具。本研究是結合Android應用程式作為教具借用管理應用程式和自製教具提供學生學習嵌入式系統設計，利用Android應用程式作為操作介面，登記借用或歸還自製教具。另外提供程式設計課程教材，幫助老師教導嵌入式程式設計開發。進而更多培養程式設計相關人員，使IoT系統開發能夠有更大的躍進。