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auditor人工的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦張國基,朱鍇莙,王曉娟,徐翠蓮,林聿中寫的 生物特徵辨識系統設計 和黃秀鳳的 《SAP ERP查核系列:資通安全系統權限管理查核 銷售資料分析性複核實例上機演練(兩冊附CD)》都 可以從中找到所需的評價。

另外網站會計/Audit Archives - StealJobs.com 優越工作情報網也說明:[SJ Interview] Conpak CPA Limited 康栢會計師事務所Audit Associate Interview ... UBC & Co., Certified Public Accountants 樺卓會計師事務所Auditor Salary 收入.

這兩本書分別來自五南 和傑克商業自動化股份有限公司所出版 。

銘傳大學 金融科技碩士學位學程 李進生、李智仁所指導 林景新的 企業導入科技優化內部控制之防弊機制分析 (2021),提出auditor人工關鍵因素是什麼,來自於內部稽核、數位轉型、數位風險、舞弊防制、後疫情時代。

而第二篇論文中國文化大學 會計學系 齊德彰所指導 賴冠銘的 利用人工智能技術預測企業繼續經營疑慮 (2021),提出因為有 深度學習、繼續經營疑慮、極限學習機、長短期記憶模型、線性支持向量機的重點而找出了 auditor人工的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了auditor人工,大家也想知道這些:

生物特徵辨識系統設計

為了解決auditor人工的問題,作者張國基,朱鍇莙,王曉娟,徐翠蓮,林聿中 這樣論述:

  生物特徵辨識系統設計是一門應用範圍甚廣的技術,過去的攝影技術較差,演算法不夠廣泛,讓生物特徵辨識系統設計推動的較慢,而在台灣的各種市場應用上更是如此,作者團隊因此將多年來投身於該領域的研究結果與實際應用整合編寫為本書,期望對於大專/研究所以上的同學或是有興趣學習生物特徵辨識系統設計知識的社會人士有所助益。     本書編排循序漸進、由淺入深,共分為11章。第一章為緒論,第二章說明先進生物特徵辨識系統方法基礎,第三章針對指紋識別技術原理及其用,第四章為臉部辨識技術原理及其應用,第五章則是眼球虹膜辨識相關技術、原理及應用,第六章則為其他生物辨識技術原理及應用,前六章對於生物特徵辨識系統設計

的架構與技術基礎充分說明;自第七章的深度學習理論原理與技術開始,第八、九章分別為深度學習在生物辨識系統中的應用研究—以人臉辨識演算法與虹膜圖像加密為例,第十章則為基於人臉辨識與深度學習的身分驗證系統設計及應用研究,第十一章說明生物辨識系統在安全衛生管理領域的應用與未來趨勢,提供給讀者作為參考。

企業導入科技優化內部控制之防弊機制分析

為了解決auditor人工的問題,作者林景新 這樣論述:

企業獲利與社會公益並非無法共存,企業除必須擔負起社會責任之外,尚須將其對社會的正面影響發揮至極致,從而將負面的影響降至最低。企業從創立到穩定成長,難免會遇到無法預知的危機,但是如果適度地因應與再造,仍可能突破困境、再次翻轉,甚至達成永續經營的目標。而盡職的內部稽核人員不但無法在企業邁向數位轉型之路置身度外,尚須隨時掌握全球趨勢之脈動、防患於未然,協助企業善盡企業社會責任,進而將稽核工作從「事後之查驗」進階到「事中之監督」,甚至提升至「事前之預防」。內部稽核人員除了必須深入探究數位科技對企業內部控制制度所帶來的衝擊與影響之外,尚需主動協助管理階層與治理單位規劃最適合企業、符合成本效益考量之內部

控制與作業流程之數位策略及數位安全等查核程序,藉以達成數位稽核的目標。換言之,在數位化時代,企業必須重新調整思維,將科技思維嵌入日常營運當中,採取積極主動的資安措施;甚至要從駭客或威脅者的角度來思考,在數位風險尚未開始形成之前就預先進行防禦甚至反制。以防禦的角度觀之,不僅可以保護企業資產安全;若以進攻的角度來看,還可能成為其他企業的策略合作夥伴,增加數位轉型的優勢,進而有效地管理相關的數位風險。如此一來,方能更積極、有效率地為所屬企業把關,進而優化內部控制之舞弊防制機制。本文透過文獻的分析與個人實務經驗的結合,提出相關建議,期許在後疫情時代亦能有效杜絕舞弊行為。

《SAP ERP查核系列:資通安全系統權限管理查核 銷售資料分析性複核實例上機演練(兩冊附CD)》

為了解決auditor人工的問題,作者黃秀鳳 這樣論述:

資通安全法全面實施,如何確保系統存取權限控管適當避免重要資料外洩與舞弊風險?   SAP是目前使用最普遍的ERP系統,數以萬計Table不容易熟悉了解,獨立與有效的進行SAP ERP大數據資料分析與營運資料稽核已成為全球最熱門職能需求之一,國際電腦稽核教育協會(ICAEA) 強調:「我們沒有時間學習各種不同的資訊工具,熟練一套電腦輔助稽核工具(CAATs)與學習查核方法,來面對新的電子化營運環境的內稽內控挑戰,才是正道」。   資通安全法全面實施,如何確保系統存取權限控管適當,避免重要資料外洩與舞弊風險?權限控管失當,會造成組織重大損失。口頭詢問或無效率看系統畫面的方式查核已經過時!

  本教材經ICAEA國際電腦稽核教育協會認證,由具備國際專業的稽核實務顧問群精心編撰,分別以SAP ERP系統權限管理查核及SAP ERP 銷售資料分析性復核為實務案例上機演練重點,教導如何針對系統高風險角色進行SOD 權限控管有效查核及如何透過有效的大數據資料分析快速找出假銷貨或或有業績灌水跡象的異常客戶與業務人員,透過全球第一品牌ACL電腦輔助稽核軟體上機實作演練,快速有效找出異常,透過AI人工智慧,持續監控系統資訊安全內部控制是否持續有效,歡迎會計師、內部稽核、資安負責人、資訊相關人員等共同加入學習。  

利用人工智能技術預測企業繼續經營疑慮

為了解決auditor人工的問題,作者賴冠銘 這樣論述:

隨著大環境的改變,公司的是否能夠繼續經營也成為投資人最為關注的議題之一,所以會計師是否能夠出具有效的相關財務報表意見是相當重要的。本研究以2008年至2021曾經被出具繼續經營疑慮意見之上市櫃公司為主要研究對象,先使用隨機森林(Random Forest)與極限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting)來進行重要變數的篩選,再以極限學習機(Extreme Learning Machine)、長短期記憶模型(Long Short-term Memory model)與線性支持向量機(Linear Support Vector Machine)分別來建立預測模型。實證結果顯示

,隨機森林搭配線性支持向量機(RF-LSVM)有最佳的偵測能力,具有98.84%的準確度、極低之型二錯誤1.22%以及高達94.34%的F1分數。