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深度學習：邁向Meta Learning

為了解決aws面試的問題，作者葫蘆娃 這樣論述：

　　► The Quest for Deep Learning & Meta Learning 　　► 常常看到、聽到卻不知道如何入手 　　► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 　　► 有趣、有用、有深度 　　► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白 本書特色 　　Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，作者智商總和最高，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但

對剛入門的新手來說也是一本有趣、有用、有深度，極具價值的參考書。 專家重磅推薦 　　本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。 　　吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者 　　近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業

人員參考使用。 　　華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow 　　本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。 　　李沐 / AWS首席科學家 　　本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。 　　孫茂松 / 清華大學人工智

慧研究院常務副院長  

aws面試進入發燒排行的影片

大學校院職涯輔導工作與專業職能之研究

為了解決aws面試的問題，作者易千綺 這樣論述：

本研究旨在邀請大學校院職涯輔導人員述說職涯輔導工作的經驗，從中瞭解現階段從事職涯輔導工作的現況、理想的職涯輔導工作以及專業職能等。研究以現象學方法論為基礎，以立意取樣方式對7位職涯輔導人員進行1~2次半結構深度訪談，藉由對訪談逐字稿進行主題式分析以找出有意義的主題。研究結果包含三大主題：一、職涯輔導工作的現況1.工作目標為協助學生適性發展，進而提升學生就業力並幫助學生順利就業。2.業務內容，大致可歸納為以下四大類：(1)職涯相關業務。(2)諮商輔導相關業務。(3)就業相關業務。(4)校友相關業務。3.實施方式包含個別諮商及小團體諮商、職涯相關測驗、班級輔導、諮詢服務、專題講座或工作坊、提升就

業力課程或講座、校友經驗座談會、企業參訪、職涯顧問及畢業生流向調查。二、理想的職涯輔導工作1.目標為注重學生適性發展及協助其順利就業。2.業務內容與實施方式為與系所合作推動職輔工作、增進職輔人員專業人力與能力、結合社區資源或提供實習機會、舉辦職輔相關探索活動或研習講座、擴大辦理模擬面試。三、專業職能1.職輔人員應該具備的專業職能有運用生涯測驗工具與解釋能力、諮詢能力、基礎的助人技巧與晤談技巧、瞭解就業市場及職業資訊能力、具備基本職涯探索能力。2.專業職能重要程度與具備程度的評定中發現「運用就業市場資訊和資源能力」，呈現出重要程度較高而具備程度較低的現象。3.評估重要程度與具備程度的依據為學生發

展的需求、自身的專業判斷、自身的專業能力。4.提升專業職能的管道方法，包含多閱讀職業世界相關的資訊、參加職涯相關研習課程或進修、參加同儕團體及小團體督導。 本研究結果將提供職涯輔導人員培訓單位課程規劃，以及大學校院職涯輔導人員自我能力檢核之參考。

深度學習：演算法工程師帶你去面試--28個矽谷AI大師教你100大深度學習問題(全彩印刷)

為了解決aws面試的問題，作者葫蘆娃 這樣論述：

　　► 常常看到、聽到、卻不知道如何入手 　　► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 　　► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白   　　適合讀者群   　　相關科系學生檢查和加強對所學知識點的掌握程度、求職者快速複習和補充相關的深度學習知識、演算法工程師作為工具書隨時參閱，或對人工智慧、深度學習感興趣的研究人員。   本書特色   　　Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題

。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但對剛入門的新手來說也是極具價值的參考書。   專家重磅推薦   　　本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。－－吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者   　　近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展

開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業人員參考使用。－－華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow   　　本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。－－李沐 / AWS首席科學家   　　本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。

這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。－－孫茂松 / 清華大學人工智慧研究院常務副院長