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另外網站開始Azure 機器學習的最佳方式也說明：Dmitry最近發現了一種如何更有效地開始使用Azure ML的方法。

這兩本書分別來自台科大 和深智數位所出版 。

健行科技大學 資訊工程系碩士班 韓維愈所指導 王仕融的 低成本人臉辨識系統 （2017），提出azure機器學習免費關鍵因素是什麼，來自於Python、臉部辨識、機器學習、樹莓派、OpenCV、即時影像。

最後網站AI Services與自動化機器學習 Live直播電腦課程則補充：Azure AI Service的應用與企業導入○ Azure AutoML 自動化機器學習的趨勢○ ... 免費贈品數量有限，將由專人安排至巨匠電腦分校領取，如贈送完畢將以等值贈品代替。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了azure機器學習免費，大家也想知道這些：

AIoT智慧物聯網應用實習 - 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷．加值

為了解決azure機器學習免費的問題，作者羅啟維 這樣論述：

　　1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。   　　2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。   　　3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。

低成本人臉辨識系統

為了解決azure機器學習免費的問題，作者王仕融 這樣論述：

人臉辨識是現今社會上普遍應用的資訊安全管控方案之一。通常臉部辨識系統包含影像拍攝，臉部區域擷取，臉部特徵向量計算，訓練建置人臉特徵向量資料庫，最後進行人臉辨識。一般運用時需要較高階硬體需求，以便快速進行人臉特徵萃取與分析，因此較難以低階的終端硬體設備達成人臉辨識運用，例如門禁管控等。本研究是利用Microsoft提供的免費臉部辨識服務，將人臉相片透過網路送到雲端平台，計算取得臉部特徵向量，減少龐大且又複雜的照片處理計算需求，因此可以利用樹莓派作為終端硬體設備，實現臉部辨識系統所需功能。整個系統硬體部分包含樹莓派3、鏡頭模組 (Raspberry Pi Camera Module)與網路，軟體

部分使用Raspbian OS、Python3.0及OpenCV做為開發語言。實作系統功能包含人臉取像，網路控制使用Microsoft臉部辨識服務，人臉特徵萃取與分析，人臉特徵向量資料庫建置及人臉辨識與門禁管控運用；達成機器學習所需的資料收集、訓練、測試與實際使用。

Python人工智慧程式設計入門：使用Microsoft Azure雲端服務

為了解決azure機器學習免費的問題，作者蕭國倫,姜琇森,羅云涔,章家源,劉耘圻,劉憶蓁,何霆鋒 這樣論述：

結合Python與Azure服務的AI程式實作 快速開發實用AI服務 　　【本書內容】 　　隨著 AI 應用崛起，許多科學計算、數據分析的函式庫與套件紛紛出籠，大都支援或直接使用 Python 語言來開發，因此本書結合AI 與Python、Azure的應用，協助讀者建置智慧型應用程式。 　　為了讓讀者了解簡單的機器學習功能，本書學習單元分成兩大類： 　　Python 基礎語法教學及Python 結合Azure API 的應用教學範例。 　　各範例內有詳細文字解說並結合圖片，讓使用者可以透過圖文吸收更快更容易上手。 　　Azure 認知服務分成決策、語言、語音、辨識，針對以上四大主軸分

別有不同的功能及運用，Azure 針對學生帳戶還有免費點數可以使用，因此使用者進入的門檻很低，而且Python 的用途廣泛，可以內建數據分析函式庫作大數據分析、網頁爬蟲資料等。運用Azure 只要簡單建立資源，便能開始使用，而且附有災難備份支援，可以在發生重大問題時，保有原本資料。 　　全書範例的解說使用較簡單而精簡的詞彙和語句，讓使用者能較好理解。 　　有些功能需要結合Python 程式碼，本書也有標上程式碼註解，讓對於初嘗程式碼的學習者可以較無負擔也較無壓力的開始建立現代流行的AI 服務應用。 　　適合讀者群  本書結合AI 與Python，適合初階至中階接觸Python者。 本書特色

　　1.基礎Python重點語法教學，新手也可以快速上手 　　2.經典基礎範例教學，快速掌握語法邏輯 　　3.Azure認知服務實用範例詳細解說，一次了解Azure認知服務應用 　　4.結合Python與Azure服務的AI程式實作，快速開發實用AI服務

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