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C++物件導向程式設計實務與進階活用技術

為了解決c#類別成員的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

　　運算思維/資料結構/演算法 　　讓您面對C++語言一本搞定照單全收 　　上手C++程式設計無往不利 　　以C++語言為軸心含括物件導向、運算思維、資料結構、演算法等 　　全方位程式設計核心基礎並拓展至進階應用技術。 　　書籍簡介： 　　完整C++功能介紹：融合傳統程序式語言、物件導向設計及C++樣板 　　上機測驗單元：可強化程式撰寫與除錯能力 　　驗收學習成果：設計難易適中的習題，可以協助驗收學習成效 　　資料結構與演算法最佳首選：全書所有程式提供完整程式碼，將各種演算法應用在程式設計領域 　　本書強調理論與實作並重，全書分成四個重點： 　　基礎語法 　　包括C++程式撰寫、

編譯、執行與除錯，接著再導入變數、常數與資料型態介紹，並進而了解各種運算子及流程控制指令。 　　進階語法 　　包括陣列與字串綜合運用，再介紹指標與位址的觀念與實作，並示範自訂函數、參數傳遞與函數進階應用，最後則提到前置處理指令、巨集及自訂資料型態。 　　物件導向 　　以生活化的案例說明物件導向程式設計基礎常識，再介紹類別的進階應用、運算子多載、繼承與多形，完整呈現物件導向程式設計精華。 　　 　　活用技術 　　資料流及檔案的操作技巧與管理，除了例外處理的錯誤控制機制外，也示範C++樣板的程式設計方式及標準樣板函式庫(STL)，包括vector容器、堆疊、佇列、集合(Set)、Map容器、排

序、搜尋、鏈結串列等，並提供資料結構中的樹狀及圖形結構中的演算法精選範例。  

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外籍移工在臺適應之研究

為了解決c#類別成員的問題，作者黃玟晸 這樣論述：

摘要本研究旨在探討外籍移工在臺的適應(含語文能力適應、人格特質、生活適應、工作適應、人際互動適應及休閒適應)。本研究採用問卷調查法，以在雲林地區活動之外籍移工為研究對象。在取得問卷資料後，對資料進行統計分析，以描述統計、t-test差異性檢定、單因子變異數分析與Scheffe事後考驗法及皮爾森積差相關等統計方法分析資料。茲將本研究結果歸納如下：一、外籍移工在臺適應最良好的是「生活適應」、次為「工作適應」、「人格特質」、「語文能力適應」、「人際互動適應」，而適應最不良的是「休閒適應」。二、外籍移工會因宗教信仰的有無，而影響其在臺的適應。三、在臺灣的外籍移工，過去有出國經驗者比無出國經驗者顯著地

適應良好。四、除了「人際互動適應」外，在其他各因素方面，非法外籍移工均較合法外籍移工適應良好。五、外籍移工在臺的適應會因國籍不同而有顯著的差異存在。六、外籍移工會因年齡不同，而影響其在臺的適應。七、外籍移工在臺的適應，會因教育程度不同而有顯著的差異存在。八、外籍移工會因宗教信仰的不同，而影響其在臺的適應。九、過去出國次數愈多的外籍移工在臺灣會有較好的適應能力。十、在臺停留3年以上的外籍移工較停留1年者有較佳的適應。十一、外籍移工在臺的適應，會因每月薪資不同而有顯著的差異存在。十二、外籍移工在臺的適應，會因使用母語不同而有顯著的差異存在。關鍵字：外籍移工、適應、人格特質、非法移工、合法移工

從零開始學 Visual C# 2022 程式設計

為了解決c#類別成員的問題，作者李馨 這樣論述：

　　這是一本針對初學者認識程式語言的入門書，是以著墨於程式語言特色和語法的形式，導引學習Visual C#程式語言，以.NET提供的類別庫為範本，配合Visual Studio 2022整合式開發環境，加上愈來愈有智慧的AI輔助IntelliSense功能，可以依據使用者撰寫程式的習慣，讓所編寫的程式保有一致性，避免不必要的錯誤。無論是使用哪一種語言，皆能在共通語言執行環境下，發展出跨平台的應用程式。對於Visual C#語言有興趣，又想要對.NET類別庫有更多認識的讀者，可透過本書獲得通盤性的瞭解。本書以最嚴謹的態度，輔以最精要的表達方式，期許能降低閱讀壓力，筆者深信本書

能讓初學者經過Visual C#的學習之旅，繼而開啟編寫程式語言的更多樂趣。 　　／全書重要主題如下／ 　　程式基礎篇 　　․ Visual Studio 2022快速入門 　　․ Visual C#與.NET 　　․ 資料與變數 　　․ 流程控制 　　․ 陣列和字串。 　　物件導向篇 　　․ 學習物件導向 　　․ 方法和傳遞機制 　　․ 繼承、多型和介面 　　․ 泛型、集合和例外處理 　　視窗工作篇 　　․ 視窗表單的運作 　　․ 通用控制項 　　․ 提供交談的對話方塊 　　․ 選單控制項和功能表 　　資料處理篇 　　․ 滑鼠、鍵盤、多重文件 　　․ I/O與資料處理 　　․ ADO

.NET元件 　　․ 語言整合查詢-LINQ 本書特色 　　‧ 有想法，有實作，化想法為行動，學會C#程式語言基礎 　　‧ 有章前導引，有課後習作，每個章節皆是一個獨立思考空間 　　‧ 從C#程式觀點認識物件導向的三大特性－封裝、繼承和多型 　　‧ 只有文字的主控台應用程式，以控制項配合表單形成GUI介面的視窗程式

高齡化社會緊急醫療服務空間分析之研究-以桃園市為例

為了解決c#類別成員的問題，作者許介瀚 這樣論述：

台灣自 1993 年起步入高齡化社會，並於 2018 年成為高齡社會，根據國家發展委員會推估， 2025 年臺灣將邁入超高齡社會，在人口高齡化趨勢的浪潮下，未來應更加注意高齡者的生活需求。高齡者身體機能隨年齡增長逐漸衰退，其各種感官知覺、骨骼、關節、肌肉平衡等機能隨之退化，因此相對於其他年齡層的民眾，對於緊急醫療服務有更高的需求。衛生福利部 2019年調查結果顯示，台灣 65 歲以上高齡者急診使用人次，佔全部年齡層之 25.88%。而高齡者急診就診率中，前三名之疾病為：第一名胸痛、腹痛、身體不適等徵狀；第二名為骨折、燒傷燙傷、顱內損傷等傷害；以及第三名為循環系統疾病，如心絞痛、急性心肌梗塞、

心臟衰竭、腦血管疾病等。因此高齡者遭遇跌倒或交通事故時，若無法立即獲得緊急醫療服務，可能造成死亡或難以回復原本生活型態，因此緊急醫療服務對高齡者尤為重要。本研究運用潛力服務可及性模型（Potential Service Accessibility），探討桃園市高齡者的緊急醫療服務，模擬現有消防機關與急救責任醫院之可及性與可服務之高齡人口數，並依據現況模擬結果，調整現有緊急醫療服務設施。研究結果顯示，不同道路流量情境下，消防機關派遣救護車至緊急事故地點可及性較好，而從緊急事故地點至急救責任醫院可及性較差，可及性差的地區多位於復興、蘆竹、大園、觀音等偏遠地區，其中又以復興區最為嚴重。在可服務高齡人

口部份，不同道路流量情境下，消防機關可服務約 90%桃園市高齡人口，然急救責任醫院於僅能服務約40-50%的高齡人口。由於急救責任醫院可及性與可服務高齡較差，本研究亦針對現有醫院設備條件，模擬調整為急救責任醫院，發現其可及性與可服務高齡人口數均獲改善，但仍有復興、蘆竹、觀音以及新屋等區之部分里無法獲得改善。