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另外網站C語言筆記— 指標（Pointers）也說明：本章重點：. 介紹指標（Pointers）; 如何宣告指標; 指標陣列; 函式與指標; 函式與陣列的關係 ... 2. 給指標記憶體位址的方式，在變數前面加上”&”.
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國立臺北大學 統計學系 王鴻龍、吳漢銘所指導 陳逸瑄的 象徵性資料分析法於電信信令資料的矩陣視覺化與分群 （2021），提出c指標二維陣列關鍵因素是什麼，來自於資料視覺化、時空資料、軌跡分群、人群移動樣態。
而第二篇論文朝陽科技大學 營建工程系 許耿蒼所指導 蔡季恒的 以應力波檢測混凝土結構裂縫修補狀況之研究 （2020），提出因為有 非破壞檢測、裂縫修補、應力波法的重點而找出了 c指標二維陣列的解答。
最後網站二維陣列 - C/C++則補充：5.2 二維陣列 對於兩個變數的問題，其形式為. z = f(x,y). 從資料結構來看，就是一個二維的資料陣列。影像資料屬於這類的資料典型；又如第四章所練習的九九乘法表也 ...
APCS 完全攻略：從新手到高手，Python解題必備!
為了解決c指標二維陣列 的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：
＼滿級分快速攻略／ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題
是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 本書的實作題以 Python 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析
、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 Python 語言應試 APCS 的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人
象徵性資料分析法於電信信令資料的矩陣視覺化與分群
為了解決c指標二維陣列 的問題，作者陳逸瑄 這樣論述：
電信信令資料記錄行動裝置的使用者於某時間點的地理位置資訊，是屬於時空資料的一種，具有空間分佈及非線性移動軌跡等多重特徵。相較於戶籍資料或旅運調查資料，運用電信信令資料的分析結果，可提供更即時的人流資訊。因此，電信信令資料的處理、分析及應用是一個重要且熱門的研究議題。本研究結合矩陣視覺化之技術與象徵性資料分析方法於電信信令資料，針對行動裝置使用者的移動軌跡進行二階段的分析與探索，以了解人群與人群間的時空交互作用與群聚移動關係。我們首先採用動態時間校正法作為使用者間軌跡距離之度量指標，計算出使用者距離矩陣後，以矩陣視覺化的技術呈現分群的結果，初步找出移動模式相似的人群。為了解決大數據計算上的困難
，我們應用區間型象徵性資料分析法，將相似人群之經緯度數值資料摘要成區間型經緯度資料，並以二維色階作為區間型經緯度資料矩陣視覺化的依據，呈現出實際地理位置的遠近關係與人群移動範圍之大小。藉由本研究針對電信信令資料所提出的人群移動視覺化分析程序，相信可以有效地分析處理大規模即時或長期時空資料，協助專家更精確的預測人流，了解人群移動特徵及其關聯性，並有助於各場域的應用。
APCS 完全攻略：從新手到高手，C++ 解題必備!
為了解決c指標二維陣列 的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：
＼滿級分快速攻略／ 重點總整理 + 歷次試題解析 ☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念 ☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點 ☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念 ☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題 APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。 APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式
進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。 本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及
程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能力。 【目標讀者】 ◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生 ◆ 對程式語言有興趣的學習者 ◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人
以應力波檢測混凝土結構裂縫修補狀況之研究
為了解決c指標二維陣列 的問題，作者蔡季恒 這樣論述：
本研究之目的為開發非破壞檢測技術評估混凝土結構裂縫修補狀況，台灣在30多年前為公共工程建設之高峰期，採用混凝土結構設計於結構構件，經過長時間推移與使用下皆有日益老化之現象，結構體若有弱化狀況出現，主要以裂縫出現為指標，經評估後若局部裂縫深度之延伸狀況，對結構體影響不大，後續修復工法皆以環氧樹脂進行裂縫修補居多，但在環氧樹脂以高壓或低壓灌注修補裂縫後，其灌注狀況與品質為修補作業上相當重要。本研究先以LS-DYNA有限元素數值模擬程式來進行應力波波傳數值模擬，其變數主要以裂縫寬度、深度、接觸時間以及不同修補狀況來進行分析，並採用單一敲擊式之暫態彈性應力波進行裂縫修補品質數值模擬，並運用快速傅立葉
轉換取得頻譜圖，再以此觀察應力波波傳訊號與二維正規化頻譜圖之結果進行分析，其中觀察出完全修補與純混凝土無裂縫之Rmax損耗率，最高損失率為8%，其值和修補過後混凝土相近，而裂縫部分修補其振幅損失率介於37%~96%中，可從上述中得知修補過後混凝土與部分修補混凝土中具有鑑別性，對於後續研究可做為指標。完全環氧樹脂修補後之裂縫寬度中，發現其裂縫寬度越大，導致波傳訊號經由不同物質，所發生繞射作用較久，才使零點位移回波訊號所需時間越多，頂部未修補與純裂縫之修補情況中，觀察出低頻通過較少，都為高頻通過較多，為此從頻率域中可以有效判斷修補完好之修補狀況其差異性。然而對於裂縫頂部修補底部留有孔洞之修補狀況中
與完全修補好之修補狀況，其頻率相近對於高頻與低頻含量還是有些許落差。以上述研究中，裂縫波傳訊號與二維正規化頻譜圖對於裂縫修補狀況具有鑑別性，為此對於後續研究中，並可由後續提出檢測方法驗證。