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國立空中大學高齡學生學習歷程與賦權增能結果之研究

為了解決c據點計畫書範例的問題，作者梁瑞琪 這樣論述：

目 次誌謝 i中文摘要 ii英文摘要 iv目次 vi表次 x圖次 xii第一章 緒論第一節 研究背景與重要性 01第二節 研究動機、目的及問題 07第三節 名詞釋義 13第四節 研究範圍與限制 16第二章 文獻探討第一節 國立空中大學現況與高齡者遠距學習 19第二節 高齡學習的內涵與相關研究 25第三節 高齡者學習歷程與相關研究 33第四節 賦權增能之內涵與相關研究 53第三章 研究設計與實施第一節 研究概念架構 61第二節 研究場域與研究參與者 63第三節 研究方法 64第四節 研究工具 67第五節 研究流程 73第六節 資料處理與分析 76第七節

研究嚴謹度 79第八節 研究倫理 81第四章 研究結果分析與討論第一節 研究參與者人口學資料結果之分析 85第二節 國立空中大學高齡學生學習歷程結果之分析 93第三節 國立空中大學高齡學生賦權結果之分析 127第四節 國立空中大學高齡學生增能結果之分析 136第五章 結論與建議第一節 結論 165第二節 建議 171參考文獻一、中文部份 175二、英文部份 187附錄附錄一 研究參與者訪談同意書 193附錄二 研究參與者人口學資料 194附錄三 半結構式訪談大綱 195附錄四 研究參與者106(下)-108(暑)學年度修讀 國立空中大學課程內容 196表 次表1-

1 臺灣高齡教育相關政策及法規 05表2-1 高齡者定義之指標 28表2-2 高齡者偏好的學習方式 40表2-3 高齡者學習的困境類型 44表2-4 高齡者學習歷程之相關研究 51表2-5 高齡者參與學習對個人賦權增能相關之研究 58表3-1 訪談說明表 67表3-2 半結構式訪談大綱與學習歷程之研究目及待答問題 對照表 71表3-3 半結構式訪談大綱與賦權增能結果之研究目及待答 問題對照表 72表3-4 研究參與者編碼代號 77表3-5 訪談分析範例表 78表4-1 國立空中大學高齡學生學習歷程結果相關概念 119表4-2 國立空中大學高齡學生賦權結果相關概念 134表4

-3 國立空中大學高齡學生增能結果相關概念 158圖 次圖1-1 2018至2065年中華民國人口推估圖 02圖2-1 國立空中大學組織架構圖 21圖2-2 McClusky學習的五個需求層次的理論 35圖3-1 研究概念架構圖 62圖3-2 研究流程圖 75圖4-1 研究參與者性別比例 86圖4-2 研究參與者年齡狀況 86圖4-3 研究參與者教育程度狀況 87圖4-4 研究參與者家庭狀況 88圖4-5 研究參與者最主要經濟來源 88圖4-6 研究參與者慣用語言 89圖4-7 研究參與者就讀國立空中大學的時間 90圖4-8 研究參與者健康狀況 90

應用空間多準則自動化模型評估高齡友善宜居社區環境研究－以臺北市為例

為了解決c據點計畫書範例的問題，作者郭修安 這樣論述：

近年來面對人口高齡化之議題，都市對高齡者友善的宜居社區環境將影響居民在地老化的能力。利用自動化、智慧化的空間數據處理與分析為近年來發展之趨勢，本研究探討如何即時評估高齡友善宜居社區環境，給予高齡者居住區位選擇以及公私部門因應未來高齡市場與需求，在高齡者需求設施與住宅資源投入上的參考依據。本研究以高齡者宜居性為主要面向建立評估指標，並提出結合地理資訊系統(GIS)的空間多準則評估模型(SMCE)，使用層級分析法(AHP)專家問卷來確定指標的權重，以整合地理資料以及決策群偏好，最後透過Model Builder工具以實現自動化運算，得出臺北市高齡友善宜居社區環境決策地圖。研究結果顯示:一、 透

過文獻歸納:適當及可負擔的住宅、生活機能和服務、社區安全、社區可及性、健康與福祉與社會參與六項評估構面，以及十五項評估準則，皆為在地老化的政策下，需綜合考量高齡友善宜居社區環境指標。二、 透過視覺化程式撰寫語言Model Builder，開發高齡友善宜居社區環境空間多準則評估自動化模型，在未來智慧城市規劃管理空間數據的加值運用具優越性。三、 研究發現，臺北市舊市區的高齡友善宜居社區環境得分較高，較能夠支持在地老化的能力，新市區及郊區得分較低，為相關單位需關注之地區。