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國立中正大學 傳播學系電訊傳播研究所 羅世宏所指導 黃姿婷的 跨/多社群媒體使用、自我展演與國族/文化認同:台灣年輕世代社群媒體閱聽人分析 (2021),提出c語言書推薦dcard關鍵因素是什麼,來自於符擔/能供性、自我展演、閱聽人、國族認同、文化認同、跨/多社群媒體、社群媒體、中國社群媒體。

而第二篇論文國立金門大學 土木與工程管理學系碩士班 高志瀚所指導 戴穎璁的 最適自然語言處理之文件分割型式-應用於工程文件關鍵字萃取 (2021),提出因為有 自然語言處理、工程文件分析、文本分割的重點而找出了 c語言書推薦dcard的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了c語言書推薦dcard,大家也想知道這些:

如果電話亭

為了解決c語言書推薦dcard的問題,作者蔡欣純 這樣論述:

  「真的假不了,假的不能真」   每個時代都有專屬的傷痛,每個人,都有自己的故事。   在平行宇宙裡,有個人至始至終深愛著你,你卻毫不知情,無所察覺。   當代說書人娓娓道來的青春羅曼史,獻給每一位歷劫歸來的純情人類。     Q:Zayn離開1世代傷了千萬少女的心,這有什麼宇宙層面的影響呢?   A(霍金):終於有人問了個重要的問題。我給任何傷透心的少女的建議是,去學物理,因為有一天或許能證明平行宇宙的存在,而在一個平行宇宙,Zayn仍然在1世代,甚至在另一個平行宇宙,這個女孩開心地嫁給了Zayn。     九種哆啦A夢故事裡的道具,九篇各自獨立,卻隱藏線索讓彼此能環環相扣的小說。  

  世界終究是一個扁平的圓,我們不過是在上面不停繞圈而已,那些感傷的片刻,愉快的瞬間,是不是都有一種似曾相識的深刻體悟?生的徒勞,愛的焦慮。     一段從青春期展開的羅曼史,受困的無法相交的幼稚心靈們,偏離了公轉的軌道。   失戀,霸凌,背叛,欺騙,哆啦A夢的道具們如何幫助角色處理這些情緒?   日記,遺書,PTT站內信……沒有終止的袒露自我。   肥胖,做作,搬弄,過剩的慾望,究竟誰才是真愛的大敵?        這是一本從愛情中歷劫歸來的少女寫下的羅曼史,在《如果電話亭》裡,即便運用了哆啦A夢的道具,試圖還原事件的真相,再次接近掛念的對象。書中的角色們仍舊承受著苦痛,活在哀傷之中。  

  在形式上,作者化身為說書人,以旁觀者的視角來講述(平行宇宙中發生的)故事,運用了老派的書信體小說,日記體,甚至是具有非讀不可效力的遺書,BBS站內信等隱蔽性十足的載體來發展故事。在看似完美的架構裡留下一條一條的線索,讓讀者按圖索驥還原真相,發現破綻。     ◎紅樓詩社【拾佰仟萬出版贊助計畫】陳柏言評審意見:   這個作者是見證過地獄的,然後她用文學的筆法,來為我們擔任那個報信之人。她的語言是被大量的、可能上百萬字的農場文字,可能像是PTT、DCARD、交友軟體等等,那種很狗血複雜、男女關係的芭樂文章清洗過,最後淘選出來這樣的九篇小說。     它像是一個攪繞的時空,但它選擇的方式是很輕

巧的。這可能也是《天能》教給我們的,不要站在線性時間的觀點看,世界會展現出不同的樣貌。     或許它的題材是小的,是「小我的」,但我覺得她也是在寫一代人的心靈史,通過編織這些人物,關照的是「我們如何成為一個現代人」這件事。   本書特色     真實或虛構,是近年在文學場域中屢屢被提及的命題。散文可以虛構嗎?   那麼,小說可以寫實嗎?《如果電話亭》無意回答這個無聊的問題,它關心的是:什麼是好看的故事?   得獎記錄     紅樓詩社第五屆【拾佰仟萬出版贊助計畫】得主   名人推薦     陳柏言推薦序。劉梓潔,哆啦王真摯推薦。     蔡欣純猶如初生的老靈魂,纖巧細膩,坦率真誠,在傷痛與書

寫中慢慢憶起原來自己已活過好多次,於是那些痛不再是痛,而是來提醒自己要在文字中無所畏懼。──作家 劉梓潔     《如果電話亭》這部小說以《哆啦A夢》中出現的道具和角色為引子和隱喻,創作出了豐富的人物和曲折的故事,不同的故事線乍看像是由如果電話亭創造的平行時空,但其實展現了特定時空下,不同角色的感受和觀點,讀者則像是透過時光電視的不同頻道觀看著。是一部值得細細體會品味的作品。──哆啦王 ffaarr

跨/多社群媒體使用、自我展演與國族/文化認同:台灣年輕世代社群媒體閱聽人分析

為了解決c語言書推薦dcard的問題,作者黃姿婷 這樣論述:

根據《DIGITAL 2020》顯示,台灣每人平均擁有8.4個社群媒體帳號,而過去針對社群媒體閱聽人的行為研究,多以單一社群媒體為主,無法涵蓋目前台灣年輕世代的完整使用態樣。其中,隨著台灣年輕世代中國社群媒體的使用人數增多,中國社群媒體使用行為對台灣年輕世代國族/文化認同的影響也開始引起關注。本研究以12個社群媒體為主要研究場域,包括:YouTube、Facebook、Instagram、Dcard、bilibili、Twitter、新浪微博、小紅書、WeChat、TikTok、抖音、騰訊QQ,試圖描繪台灣年輕世代的跨/多社群媒體的使用狀況,以及他們在社群媒體上的自我展演態樣。本研究採用多重

研究方法,包括網路問卷調查法與深度訪談法。透過網路問卷調查,本研究蒐集有效問卷達1,212份,輔以深度訪談其中的12位台灣大學生。研究發現有三,一是台灣年輕世代的確會透過感知社群媒體,賦予意義和價值系統,每個社群媒體符擔/能供性(affordance)皆不同。其次,台灣年輕世代在不同社群媒體的自我展演態樣具有不一致性,並且符應每個社群媒體(中國社群媒體、非中國社群媒體、同一社群媒體-Instagram)的符擔/能供性。第三,台灣年輕世代的國族/文化認同,難以用簡單的統/獨認同表述。

最適自然語言處理之文件分割型式-應用於工程文件關鍵字萃取

為了解決c語言書推薦dcard的問題,作者戴穎璁 這樣論述:

土木工程領域中,因工程契約的要求與工程法規的規定,包含了數目龐雜且內容豐富的文本資料,大量文字內容的敘述,容易使閱聽人對於核心內容判別模糊不清,或者花費更多時間在獲得核心資訊,透過人工智慧程式word2vec,將這些文本進行非監督式的自然語言分析,可以讓工程人員藉由核心關鍵詞與關聯詞,掌握目標文本的核心段落或重要相關內容。 而在此類非結構化敘述性質的文本中,文章的分段或分句方式通常代表了作者的撰寫思路,而在程式分析時,這些不同的分段規則,因為字詞之間的距離改變,也影響了在自然語言分析程式中,關聯詞與關鍵詞之間的關聯度數據,及程式分析結果的有效性。 是以本研究使用工地主任班文件,依據「自然

語言處理」(Natural Language Processing)、「文本分析」(Textual Analysis)原理,將文本進行文本前處理,後利用人工智慧分析程式,針對工程前言文本,進行模型參數使用的測試,獲得對於此類工程文件的適用設定參數。 並利用相同的參數設定,比較三種不同規則的文本分割(Text Segmentation)方式(「全篇未分割」、「依關鍵詞出現之段落分割」、「依標點符號逐句分割」),在土木工程文本的程式分析結果。實驗發現,將文本依據「依關鍵詞出現之段落分割」之方式進行處理,獲得的關聯度分析有效性最佳,此種分割方式,可以避免程式分詞時的過度切分,導致關聯詞之關聯度排序

降低。使Word2vec 程式的分析結果,更有效的反映出文章的關鍵內容與關聯詞。