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c3.ai inc的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦JakubLangr,VladimirBok寫的 GAN 對抗式生成網路 和NikkeiBusiness的 最強行業：創業投資X經營管理X生產開發，贏家必讀!未來10年改變世界的100家企業之創新技術與服務都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自旗標 和財經傳訊所出版 。
國立雲林科技大學 工業工程與管理系 侯東旭所指導 曾莉萍的 內外科護理學與重症護理課程導入臨床模擬情境與資訊科技融入教學之成效 （2021），提出c3.ai inc關鍵因素是什麼，來自於模擬情境、客觀結構式臨床測驗、資訊科技融入教學、情境知覺。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 健康促進與衛生教育學系 郭鐘隆所指導 游騏瑄的 應用創新慢性腎臟病健康照護機器人進行數位學習之使用者經驗探討 （2021），提出因為有 人工智慧、機器人、慢性腎臟病、數位學習、個人涉入程度、系統可用性的重點而找出了 c3.ai inc的解答。
GAN 對抗式生成網路
為了解決c3.ai inc 的問題，作者JakubLangr,VladimirBok 這樣論述：
「GAN 是近年來機器學習領域中最有趣的點子！」這是臉書首席 AI 科學家、也是當今深度學習三巨頭之一的 Yann LeCun 對 GAN (對抗式生成網路) 技術下的註解。 GAN 從誕生至今已經創造了許多令人瞠目結舌的驚人應用，從最早貓圖片的自動產生器、虛擬人臉生成器、到 Deepfake 影片/照片換臉特效，都是 GAN 的應用。光是 GAN 的開山論文，被引用次數就足足是 TensorFlow 的 2.5 倍，不只在技術領域，就連麥肯錫 (McKinsey & Company) 等主流媒體，GAN 的相關討論也時常出現。 但要搞懂這最尖端、最
熱門的技術可不容易，網路上許多似是而非的說法，加上漏洞百出的數學推導，讓初學者不得其門而入。 本書目標是針對想從基礎開始學習 GAN（對抗式生成網路）的人，提供最可靠的原理教學與實戰指南。我們將從最簡單的範例開始上手，然後介紹各種最先進的 GAN 技術並用程式實作，包括生成高解析度圖片、圖像轉譯、或製作對抗性樣本等。我們會提供最直觀的解說，讓讀者只需要具備基礎的 Python、深度學習、與數學相關知識，就能直接探索這項如魔法般的尖端科技。 我們希望讀者不但能了解 GAN 到目前為止所取得的成就，還能獲得必要的知識與工具來充實自己，以便進一步展開新的應用。對於充滿企圖心的人來說，GA
N 可是具有無窮的潛力，一旦上手，未來在學術界或生活應用上必能大放異彩，很高興您能加入我們的行列。 本書特色 ●本書由施威銘研究室監修，內容易讀易懂，並加入大量「編註」與「小編補充」以幫助理解及補充必要知識。 ●內容涵蓋 Autoencoder/VAE 及各種 GAN 技術，包括 DCGAN、PGGAN、SGAN、CGAN、CycleGAN、NS-GAN、Min-Max GAN、WGAN、BigGANigGAN、StyleGAN、...等，還有對抗性樣本、以及 GAN 在醫學界與時尚界的應用案例。 ●不求花俏吸睛，腳踏實地帶你一步步揭開各種 GAN 的神祕面紗。從原理、演算
法、架構圖、再到程式實作，讓您一氣呵成、深入體驗 GAN 的奧妙。 ●所有範例程式小編都已在 Colab 上實測過，並針對可能因版本不同而遇到的狀況提供說明及解決方案。建議讀者也在免費的 Colab 上執行範例程式，可避免一些環境設定或相容性等問題。 名人推薦 "全面且深入介紹了 AI 的未來" - Simeon Leyzerzon, Excelsior Software "超級實用, 將理論與實作完美整合" - Dana Robinson, The HDF Group "對於發展快速且應用廣泛的 GAN 知識, 做了非常有系統的介紹" - Grigory V. Sa
punov, Intento "出色的寫作、加上易於理解的數學解釋" - Bachir Chihani, C3 "在「程式設計書、學術理論書、網誌」之間取得了極佳的平衡" - Erik Sapper博士, 加利福尼亞州立理工大學
內外科護理學與重症護理課程導入臨床模擬情境與資訊科技融入教學之成效
為了解決c3.ai inc 的問題，作者曾莉萍 這樣論述：
護理為高度的實務作業，而客觀結構式臨床測驗(Objective Structured ClinicalExamination,OSCE)是模擬實務情境有效的臨床能力評估方法。護理人員具備良好情境知覺(Situation Awareness, SA)對於病人安全及照護結果至關重要。本研究針對南臺灣某醫護專科學校內外科及重症護理學課程，探討其導入臨床模擬情境及資訊科技融入教學之創新教學成效。 本研究為立意取樣，共收案專四護生 120 人(實驗組 61 人，對照組 59 人)，專五護生 65 人。以 ADDIE 模型建置五項臨床模擬情境教案，以急性心肌梗塞病人經皮冠狀動脈氣球擴張術及支架置放護理、
基本救命術與自動體外電擊操作、硬腦膜下出血護理等主題發展 OSCE 評分表，內容效度均達 0.981 以上，IRR 具高度一致性。OSCE 成績可作為學科總結性評量之效標。經獨立樣本 t 檢定，專四實驗組與對照組其三年級學科總結性評量未達顯著差異，而四年級的學科總結性評量及內外科護理實驗成績均呈現統計顯著，顯示導入創新教學及傳統教學對於護生學科成績有差異。皮爾森相關分析發現，實驗組及對照組內外科臨床實習成績並無顯著，顯示兩項教學方式對於護生臨床實習無相關。獨立樣本 t 檢定中，兩組OSCE 呈現顯著差異，顯示導入教學方式影響 OSCE 成形性評量。比較專四與專五學生修正式 OSCE 總成績，顯
示導入創新教學對於兩組 OSCE 成形性評量有差異。OSCE 主題 SA1、SA2 及 SA3 呈現顯著，顯示導入創新教學對於專五與專四護生情境知覺有差異。專四及專五學生對創新教學滿意度高且未有差異。 本研究結果發現創新教學有助於提升學生表現，達較高水準之 SA，科技融入教學及修正式 OSCE 的應用可優化情境教學。未來建議採單一變項設計模擬教案，OSCE 搭配學程開發並延長介入，考量以學習者為中心之難度設計與 SA 各水準之分配，並強化 SA 訓練及推展於學校教育、實習及臨床，以達護理專業職涯發展。
最強行業：創業投資X經營管理X生產開發，贏家必讀!未來10年改變世界的100家企業之創新技術與服務
為了解決c3.ai inc 的問題，作者NikkeiBusiness 這樣論述：
在全球經濟面臨巨大挑戰的21世紀，唯有「洞燭先機」才能不被淘汰！ 本書帶你站在最前線，一窺16大產業領域100家最強企業的全貌， 從產業核心價值、經營策略行動、科技應用方式、到創新服務的優勢所在， 讓你快速掌握變動世界中的「不敗」關鍵—— 無論是尋求「入對行」的上班族、想成功創業的經營者、還是希望「穩賺不賠」的投資人， 這本書，絕對是你不能不看的未來生存作戰指南！ ★日本產經商業權威X 全球百大頂尖行業 趨勢剖析 ‧本書由全球知名的「Nikkei Business」團隊研究編著，內容深入淺出、分析詳實，是最佳商業知識科普書！ ‧全書以「創新」為訴求，首度公開GAFA
四巨頭（Google、Apple、Facebook、Amazon）之外的百大企業！ ‧從民生需求到太空科技，本書也揭露大數據、互聯網、AI人工智慧之外的技術，預見未來如何影響生活！ 本書特色 究竟是什麼樣的一本書，能讓台灣產業界皆推崇的商研院、工研院、資策會都推薦？ 究竟是什麼樣的一本書，能把「未來10年改變世界」的新興產業都說明清楚？ 究竟是什麼樣的一本書，能替活在現下的你我在一片茫然中點亮方向、找到明天的出路？ 《最強行業》之所以最強，因為，它是這樣的一本書： 一、 探討主題跨國界、跨領域——世界不斷在變動，但究竟你該往哪裡走？ 從歐美到亞非，從食品
醫療到太空探索，本書針對影響全球最鉅、與人類生活最密切的16大產業面向進行分類，並列出全球最先進的100家公司，點出這些「走在前端」的企業先鋒之所以能找到藍海的致勝關鍵，讓你一眼洞悉「變動中的世界正在往哪些方向變動」！ 二、 內容分析跨理論、跨學派——從成功案例出發，提供可參考具體指引！ 全書以案例為本，並以最淺顯的文字清晰描述每家企業之所以能名列「最強行業」的發展過程，從研發生產、行銷通路、技術應用、創新服務，乃至於人才管理、全球佈局——沒有艱深學理論述，也不必死記生冷知識數據；一書在手，就能快速掌握成功企業的核心價值！ 三、 應用面向跨產業、跨角度——行行都能出
狀元，關鍵就在於掌握先機！ 你想進入最賺錢、最有趣的行業？你在思考什麼東西會熱賣？你在物色投資標的與有利情報？你在尋找公司轉型契機、渴求可長可久的經營方向？……翻開本書，從「物流宅配服務」到「居家診察裝置」，從「體驗型科技商店」到「影片共享APP軟體」，琳瑯滿目的新興產業、產品與服務模式，將提供你最充沛的參考資訊與創意靈感——身為投資人，你可以從本書找到產業趨勢、投資標的；身為管理者，你可以從本書探得公司發展可能、決策轉型方向；就算你是領薪水的上班族、準備就業的新鮮人，也能從中了解正在起飛中的各行各業，無論求職還是轉行，都是最佳參考！ 四、 影響族群跨性別、跨世代——你我都是局
中人，沒有人可以置身事外！ 旅遊時，你的訂房首選是「airbnb」嗎？買東西時，你會上淘寶、蝦皮這類「跨境電商平台」嗎？肚子餓了，你會選擇「Uber、Foodpanda」叫外送餐點嗎？逛街消費時，你用過「行動支付」嗎？甚至，你是否已經在「共享辦公室」租了一個工作空間？……如果你對這些並不陌生，那就意味著你不但正活在「最強行業」浪潮中，而且在可預見的未來，你的生活將面臨更加廣泛的改變——飲食、娛樂、教育、醫療、電信、交通、金融、行動服務——最強行業，無所不在；無論男女老少，又有誰能置身事外？ 名人推薦 ★台灣三大產業推手X網路重量閱讀社群 聯名推薦 ‧財團法人「商業發展研究院」
副院長 王建彬： 新經濟時代來臨，最典型的破壞式創新就是「創新商業模式」。本書列舉了100個新模式，說明他們如何找到顧客痛點，善用資通訊技術，結合產業上、中、下游並跨界鏈結，提供顧客專屬性及黏著度，藉由每個新模式達到利潤共享及維持長久競爭優勢，這些案例值得我們細細品嚐。 ‧資策會「產業情報研究所 （MIC）」所長 詹文男： 此書透過範例，以深入淺出的方式介紹如何在智慧化的浪潮下，掌握正確的資訊、將資源於適當的時間、地點、以融合智慧技術的適當方法投入。其中的共通性，相信是個人、機構與公司在掌握先機、不斷創造新的價值所需的通關密碼！ ‧工研院「機械與機電系統研究所」技術長 張禎
元： 藉由此書，讓讀者一手掌握多元創新模式，洞悉未來潛力市場、科技及企業！ ‧「閱讀人」社群主編 鄭俊德： 未來科技將取代許多工作，但提早了解未來科技趨勢，將使你不被時代淘汰。
應用創新慢性腎臟病健康照護機器人進行數位學習之使用者經驗探討
為了解決c3.ai inc 的問題，作者游騏瑄 這樣論述：
背景：人工智慧（Artificial Intelligence, AI）科技的發展之下，機器人的發展日漸蓬勃，且已經被應用在許多智慧健康服務的業務上。隨者慢性腎臟病罹病人數越來越多，隨之而來的護理人力短缺、衛教時間不足，以及沉重的健保、財政負擔，都是臺灣正面臨的重大議題。為了提升病人的照護品質、自我健康管理的能力，應用創新科技在健康促進與衛生教育的領域已是刻不容緩。目的：本研究旨在探討慢性腎臟病病患使用慢性腎臟病健康照護機器人進行數位學習的使用者經驗。方法：共計招募慢性腎臟病病患92人。參與者接受20分鐘的創新衛教後會進行問卷填寫。了解其在系統可用性得分、個人涉入程度、學習動機跟學習成效的表
現。問卷蒐集完畢後，以結構方程模型－偏最小平方法（Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM）進行統計及分析。結果：使用者在系統可用性得分74.701分，介於「good」到「excellent」之間，顯示使用者能接受慢性腎臟病健康照護機器人的使用。並在個人涉入程度、學習動機及學習成效的變項都有高度的回饋。使用者經驗中的系統可用性與個人涉入程度可以與學習動機及學習成效建立PLS-SEM結構模型。本研究假設14條直接路徑，共10條顯著，分別是「系統可用性」與「個人涉入程度」到「學習動機」的四個構面（T=4.416, P