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(石圭)谷增長黑客實戰筆記

為了解決cac指數的問題，作者曲卉 這樣論述：

增長黑客這個詞源於(石圭)谷，簡單說，這是一群以數據驅動營銷、以迭代驗證策略，通過技術手段實現爆發式增長的新型人才。近年來，互聯網公司意識到這一角色可以發揮四兩撥千斤的作用，因此對該職位的需求也如井噴式增長。本書作者曾在增長黑客之父肖恩·埃利斯麾下擔任增長負責人，用親身經歷為你總結出增長黑客必備的套路、內力和兵法。本書不僅有邏輯清晰的理論體系、干貨滿滿的實踐心得，還有Pinterest&SoFi&探探&Keep等中美知名互聯網公司增長專家傾囊相授的一線實戰經驗。無論你是對增長感興趣的一線產品經理或市場運營人員，還是想要在公司內引入增長團隊的公司管理層或創始人，本書將徹底為你解答做增長的疑問，幫

助你首次真正將增長黑客理論落地應用，通過系統性的方法取得指數型、可持續的增長！曲卉，現任美國智能投顧應用Acorns公司的市場和實驗副總裁。曾在增長黑客之父Sean Ellis創辦的增長黑客網（GrowthHackers.com）擔任增長負責人。曲卉有10多年的互聯網行業的用戶增長、產品優化和市場營銷經驗，擅長從數據中尋找機會，以小投入實現爆發式增長，在Acorns工作的前三個月即實現關鍵指標的300%增長。她是美國知名互聯網專刊Startup Grind的專欄作者，曾受邀在多個中美增長大會上做主題分享。 推薦語前言第1章 我的增長黑客旅程 //1.1 從一篇招聘啟事起源的

「增長運動」 //1.2 和「增長黑客之父」一起做增長 //1.3 增長黑客的最初90天計划 //1.4 第一個月，如何打響「增長第一炮」 //1.5 組建獨立增長團隊：挑戰仍在繼續 //拿來就能用的模板 //參考文獻 //第2章 制定增長作戰計划 //2.1 從美劇《硅谷》說起 //2.2 找到增長的北極星指標 //2.2.1 為什麼北極星指標那麼重要 //2.2.2 Facebook 如何突破 MySpace 重圍 //2.2.3 定義北極星指標的6個標准 //2.3 構建增長模型 //2.3.1 打造增長模型的3個步驟 //2.3.2 如何最大化增長模型的效用 //2.4 監控數據：你今

天「盲飛」了嗎 //2.4.1 簡單三步，打造你的關鍵行為漏斗 //2.4.2 打造一個增長儀表盤 //2.5 了解增長模型的另一面——用戶心理學及繪制用戶決策心理地圖 //拿來就能用的模板 //參考文獻 //第3章 用戶獲取：增長的源頭活水 //3.1 用戶獲取的重要性：增長為王、增長維艱 //3.2 新用戶獲取的永恆公式：LTV ＞ CAC //3.2.1 如何計算用戶獲取成本 //3.2.2 如何計算用戶生命周期價值 //3.2.3 打造上億美元產品的四個契合 //3.3 五步走，選擇合適的用戶獲取渠道 //3.3.1 第一步，認識你的產品特點 //3.3.2 第二步，了解你的用戶群體

//3.3.3 第三步，列出可能的備選渠道 //3.3.4 第四步，篩選最初的獲取渠道 //3.3.5 第五步， 運營、優化和拓展用戶獲取渠道 //3.4 增長黑客最愛的用戶獲取渠道： 用戶推薦 //3.4.1 用戶推薦的三個概念 //3.4.2 用戶推薦的六大類型 //3.4.3 衡量用戶推薦的萬能公式 //3.5 移動應用的增長框架圖 //拿來就能用的模板 //參考文獻 //第4章 用戶激活：增長的關鍵轉化點 //4.1 你有花和新產品開發一樣的精力在新用戶體驗上嗎 //4.2 如何定義用戶激活 //4.2.1 激活離不開Aha時刻 //4.2.2 理解關鍵行為 //4.2.3 衡量新用戶

激活的常用指標和圖表 //4.3 新用戶引導的「激動指數」 //4.4 新用戶引導的四大原則和八大誤區 //4.5 新用戶激活是個系統工程 //拿來就能用的模板 //參考文獻 //第5章 用戶留存：增長的堅實根基 //5.1 不留存，就去死 //5.1.1 留存差的后果是什麼 //5.1.2 得留存者得天下 //5.2 如何定義留存 //5.2.1 留存、留存，怎麼樣算「留下」來了？回歸關鍵行為 //5.2.2 像大寶一樣天天見？ 發現用戶的天然使用周期 //5.2.3 繪制用戶留存曲線 //5.3 留存曲線的50度灰: 玩轉留存曲線 //5.3.1 留存是變好了還是變差了 //5.3.2 留

存的不同階段 //5.3.3 用戶分組：從留存曲線中找到增長的玄機 //5.4 留存之后，如何做到「長廂廝守」 //5.4.1 用戶留存與用戶參與的區別與聯系 //5.4.2 用戶參與度的1、9、90規則 //5.4.3 用戶的參與度階梯 //5.4.4 持續引導： 留存永無止境 //5.5 打造獨角獸產品的秘訣：習慣養成和行為放大 //5.5.1 完成關鍵行為： BJ Fogg的行為模型 //5.5.2 習慣養成的黃金公式 //5.5.3 參與閉環：讓行為帶來更多行為 //5.6 提高用戶留存的8種武器 //拿來就能用的模板 //參考文獻 //第6章 從零開始組建增長團隊 //6.1 為什麼

要設置增長團隊 //6.1.1 Snapchat和Facebook的恩怨情仇 //6.1.2 是否設置增長團隊的A/B測試 //6.2 從增長黑客到增長團隊 //6.2.1 增長團隊的興起 //6.2.2 增長、產品、 營銷、運營的區別和聯系 //6.2.3 增長團隊的核心功能 //6.3 建立增長團隊的必備元素 //6.3.1 組建增長團隊的前提條件 //6.3.2 如何配置第一個增長團隊 //6.3.3 增長團隊的組織架構 //6.3.4 增長團隊的工具箱 //6.4 從零開始組建增長團隊 //拿來就能用的模板 //參考文獻 //第7章 打造高效運轉的增長引擎 //7.1 創業公司Canv

a的增長流程 //7.2 打造高效運轉的增長引擎 //7.2.1 增長流程的兩個階段 //7.2.2 增長規划圖：連接戰略與執行的「活文檔」 //7.3 增長戰略制定 //7.3.1 設定增長目標 //7.3.2 指標分解：發現增長切入點的撒手鐧 //7.3.3 找到聚焦領域 //7.4 增長戰術執行：增長沖刺 //7.4.1 第一步，產生實驗想法 //7.4.2 第二步，優先級排序 //7.4.3 第三步，設計和開發實驗 //7.4.4 第四步，分析數據 //7.4.5 第五步，應用結果 //7.5 無所不在的A/B測試 //7.6 高效能增長團隊的10個習慣 //拿來就能用的模板 //參考

文獻 //第8章 專訪：中美增長專家的增長經驗談 //8.1 專訪前Pinterest增長團隊負責人、現Greylock Partners風投增長顧問——Casey Winters獨角獸的增長奧秘：新用戶激活、產品內增長機制和增長團隊 //8.2 專訪Mobile Growth Stack作者、前SoundCloud用戶留存負責人——Andy Carvell「想要進入真正大規模的增長，必須要改善留存」 //8.3 專訪前Postmates增長副總裁、兩度創業者、天使投資人——陳思齊社交游戲，病毒傳播，以及增長團隊的現狀和未來 //8.4 專訪前SoFi Finance市場副總裁、增長團隊專

cac指數進入發燒排行的影片

應用類神經網路於股災期間之股價預測—以台灣成分證券ETF為例

為了解決cac指數的問題，作者謝佳芸 這樣論述：

台灣股票市場容易受國際股市影響，股市甚麼時候會崩盤則是各位投資者在意的事情，期望藉由觀察歷史上四次代表性股災，結合類神經網路的運算，預測往後股價的走勢。選取的四次股災分別是：2008年的金融海嘯、2011年的美債危機導致全球股市重挫、2018年的美中貿易最高峰和2020年的新冠肺炎疫情爆發帶來全球經濟衰退疑慮。在這些事件中，一國股價之漲跌容易對其他國家有連鎖效應，特別是股價突然暴跌時連動性相當明顯。因此，本研究將各國主要股市指數、代表原物料物價的期貨、消息面指標和總體經濟分析指標納入變數中，並加以預測指數股票型基金(Exchange Traded Fund, ETF)之價格。本研究應用倒傳遞

類神經網路整合台灣發行量加權股價指數、美國紐約道瓊工業平均數、美國紐約史坦普爾500股價指數、香港恆生指數、中國上海綜合股價指數、德國DAX指數、韓國綜合指數、日本日經指數、法國CAC指數、英國FTSE100指數、加拿大多倫多綜合指數、新加坡富時海峽指數、泰國曼谷SET指數、CRB指數、恐慌指數、台灣領先指標綜合指數、景氣對策訊號、海關出口值、機械及電機設備進口值預測近十年殖利率排行前十名的國內成分證券指數股票型基金。本研究採用皮爾森相關係數分析四次代表性股災台灣股市收盤價與各國指標的相關性，數據結果顯示國際之間股價的相關性高。本研究數據結果平均絕對百分比誤差(Mean Absolute Pe

rcentage Error, MAPE)皆小於10%，所以，本研究確認在四次代表性股災時間，倒傳遞類神經網路學習國際股價趨勢來預測台灣股票市場是有效的。關鍵詞：倒傳遞類神經網路、多層感知器、價格預測、指數股票型基金、平均絕對百分比誤差