casio工程計算機比較的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

研究所講重點【統計學700題】（6版）

為了解決casio工程計算機比較的問題，作者張翔 這樣論述：

本書特色 　　◎題型最完整，解答最詳盡，必考題全員收錄一次到齊！ 　　本書將全國各校各所碩士班統計學一科入學考試重要常考題型，分章、分類完整收錄足足700題以上，考試重點一覽無遺，解題步驟更堪稱為坊間同類書籍中最為嚴謹、最清楚詳盡的一本。 　　◎沒有偏頗的題目，剔除艱澀的題型，著重統計觀念的養成 　　本書選擇的首要考量，以挑選有助於同學建立正確統計學觀念的題目為主要方針，這通常也是研究所入學考試出題頻率最高的題型，作者剔除了太過艱澀偏頗的題目，有助同學建立基本觀念和熟悉基本題型，事實證明，這正是入學考試上榜的關鍵。 　　◎依據題型難易，加註四個難度等級，引導同學循序漸進掌握考情 　　本書

引導同學循序漸進地掌握考情脈動，不但適合正在學習統計學的同學，做為印證老師課堂所授統計觀念和定玊的練習題，更適合考生考前衝刺時，大量熟悉題型，以幫助加快解題速度之用。   作者簡介 張翔／廖崇智 博士 　　學歷 　　台北市立建國高級中學畢 　　中山大學生物科學系學士 　　政治大學經濟學研究所碩士 　　台灣大學國際企業學研究所 (財務金融組) 博士 　　台灣大學工業工程學研究所碩士班 (在學) 　　經歷 　　大碩研究所補習班教學經驗 1998 年至今 　　(主授統計學、財務管理學、計量經濟學) 　　CASIO 科學型計算機Master Trainer 　　台北商業大學財政稅務系講師 　

　深圳市華星光電Technical Advisor 　　(參與統計製程管理、微量訊號分析、數據可視化等專案) 　　一個在補教業耕耘的教書匠，我的心願是，讓每個孩子都能重拾對學習的熱情。   CH1統計學概論 重點1 統計學的架構 CH2敘述統計學 重點2 重點統計量數 重點3 統計圖表與探測性資料分析 CH3古典機率論 重點4 重要古典機率定理、條件機率與獨立 重點5 全機率定理與貝式定理 CH4隨機變數 重點6 隨機變數與機率函數 重點7 期望值、變異數、百分位數、中位數與眾數 重點8 母體動差體系與動差生成函數 重點9 重要不等式 CH5多元隨機變數 重點10 多元隨機變數之

機率函數 重點11 多元隨機變數之期望值、變異數、共變異數與相關係數 重點12 多元隨機變數之條件期望值、條件變異數與雙重期望值定理 重點13 隨機變數轉換 CH6常用機率分配 重點14 常用離散機率分配：成敗試驗族 重點15 常用離散機率分配：Poisson與離散均勻分配 重點16 常用連續機率分配：均勻分配與Gamma族 重點17 常用連續機率分配：常態分配 重點18 常用多變數機率分配 CH7抽樣分配 重點19 抽樣方法與四大常用抽樣分配 重點20 母體常態分配下之抽樣分配 重點21 大樣本下之抽樣分配 重點22 順序統計量 CH8點估計 重點23 最大概似法估計量與動差法估計量

重點24 評估點估計量之表現 CH9區間估計 重點25 單一母體之區間估計 重點26 兩母體之區間估計 重點27 區間估計之樣本數問題 CH10假說檢定 重點28 單一母體之假說檢定 重點29 兩母體之假說檢定 重點30 型一錯誤、型二錯誤、檢定力函數與樣本數問題 CH11變異數分析 重點31 一因子變異數分析完全隨機化設計 重點32 一因子變異數分析隨機區集化設計 重點33 單一信賴區間、聯立信賴區間與多重比較 重點34 多因子變異數分析 CH12相關分析與線性迴歸 重點35 簡單相關分析與線性迴歸分析之基本課題 重點36 簡單線性迴歸分析之延伸課題 重點37 多元線性迴歸分析之基本

課題 重點38 偏F檢定、偏判定係數與偏相關係數 重點39 多元線性迴歸分析之延伸課題 CH13卡方檢定與適合度檢定 重點40 卡方適合度檢定與母體適合度檢定 重點41 卡方齊一性檢定與獨立性 重點42 其他適合度檢定 CH14其他非母數統計方法 重點43 非母數統計方法 CH15決策分析、時間序列與指數 重點44 統計決策理論 重點45 古典時間序列分析與指數 附 表